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データの入力 - 判別分析（心理統計講座movie）
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判別分析の使用例２ - 判別分析（心理統計講座movie）
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判別分析の使用例１ - 判別分析（心理統計講座movie）
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判別分析の用途 - 判別分析（心理統計講座movie）
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判別分析とは何か？ - 判別分析（心理統計講座movie）
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【プリコネR】現役科学者が「コッコロ5体目実装は優遇なのか」を統計学的に検証してみた！【しぐねあ】
...推しがなかなか実装されない....
あの悲しみはハンパじゃねーよなぁ...
痛いほど分かるってばよ......
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そらさん（17）と学ぶ統計学【VOICEROID解説】
コスプレお〇さん（〇には好きな一文字を入れてね）
【引用元】
声：桜乃そら（https://www.ah-soft.com/voiceroid/ ）
キャラ素材：blueberry様
BGM：魔王魂（https://maoudamashii.jokersounds.com/ ）
【使用ソフト】
ゆっくりMovieMaker4β（https://manjubox.net/ymm4/ ）
VoiceroidUtil（https://ruche-home.net/download#voiceroid-util ）
AviUtl（http://spring-fragrance.mints.ne.jp/aviutl/ ）
js-STAR（心理統計講座movie）
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独立した２群の平均値の差の検定の使い分け（心理統計講座movie）
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2020年 年末ジャンボ宝くじ 当選確率解説
年末ジャンボの発売は明日から！
2020年11月24日(火)～2020年12月25日(金)
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【教えてきりたん】3分で分かるGoToEatを利用した一攫千金(トリキの錬金術)【VOICEROID解説】
次回→
動画内で使用しているシーンチェンジ(自作)
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投稿動画一覧→mylist/68675795
※Youtube版！
https://youtu.be/7y3JlrPzyr4
Mplus（心理統計講座movie）
Presenterから一言：ソフトウェアの紹介です。聞いたことあるけど、何？と思ってた方へ。（長内優樹）
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多母集団同時分析 実践編 #01（心理統計講座movie）
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ロジスティック回帰分析を使用した論文に表記されている”OR”とは？（心理統計講座movie）
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多重ロジスティック回帰分析（心理統計講座movie）
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高次因子分析（心理統計講座movie）
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90秒でわかる偽陽性【VOICEROID解説】
こういう動画は需要あるんですかね？
【引用元】
声：結月ゆかり（https://www.ah-soft.com/voiceroid/yukari/ ）
結月ゆかり素材：blueberry様（https://seiga.nicovideo.jp/seiga/im5854897 ）
BGM：フリーBGM・音楽素材MusMus（http://musmus.main.jp/ ）
【使用ソフト】
ゆっくりMovieMaker4β（https://manjubox.net/ymm4/ ）
VoiceroidUtil（https://ruche-home.net/download#voiceroid-util ）
AviUtl（http://spring-fragrance.mints.ne.jp/aviutl/ ）
多母集団同時解析が用いられる理由（心理統計講座movie）
※スライド内に誤りがございます。
誤：他母集団
正：多母集団
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α係数の背景思想（心理統計講座movie）
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コルモゴロフ・スミルノフ検定とシャピロ・ウィルク検定の使い分け – サンプルサイズで判断する場合（心理統計講座movie）
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シャピロ・ウィルク検定（心理統計講座movie）
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コルモゴロフ・スミルノフ検定（心理統計講座movie）
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サンプルサイズの決め方 – 尺度作成研究の場合（心理統計講座movie）
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キューダー・リチャードソンの公式（心理統計講座movie）
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【数量化理論】数量化I類とその数式 - カテゴリ変数を反応に合わせて数値化する【いろんな分析 vol. 8 】 #071 #VRアカデミア #またの名をカテゴリ変数の回帰分析
▼テーマ
林知己夫先生の数量化理論を数式を用いて解説します。
数量化 I 類は、カテゴリ変数を用いた回帰分析です。
今回は、数量化理論っぽい説明を心がけてみました。
今回の動画は細部の確認に最も苦労しました！ なにせ調べても全然出てこない！
もし何か誤りがあればぜひ教えて下さい！！
▼目次
00:00 OP
00:38 1. 目的
02:21 2. 数式
03:01 2-1. 数量化Ⅰ類の発想
05:51 2-2. "上手い近似"を数式で表す
08:33 2-3. 良いaの見つけ方
09:09 2-4. カテゴリ変数を用いた回帰分析との関係
11:21 3. 意味
16:53 ED
▼参考文献
あったら教えて下さい、、、。
文献はほぼないです。ネットの検索の情報を総合してこの動画にまとめました。
・林知己夫著作集〈第3巻〉質を測る―数量化理論 | 林 知己夫, 林知己夫著作集編集委員会
https://amzn.to/34vrG8N
買えるものならこれがほしい、、、！
・数量化1類（１/３） :: 株式会社アイスタット｜統計分析研究所 https://istat.co.jp/ta_commentary/method1
ざっくり書いてあります。
・多変量解析の手法 | データ分析基礎知識
https://www.albert2005.co.jp/knowledge/statistics_analysis/multivariate_analysis/multivariate_method
後半にふんわり書いてあります。
いろんな分析が紹介されていて、重宝すると思います。
▼終わりに
ご視聴ありがとうございました！
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ω係数 - オメガ係数（心理統計講座movie）
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尺度作成におけるアルファ係数を基準とした項目の取捨選択（心理統計講座movie）
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統計ソフトのために、OSをアップデートしない研究者がいるのも理解できる - Mac OS Catalina と SPSS 21の事例（心理統計講座movie）
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【不偏分散で N-1 で割る本当の理由】自由度とはなにか【自由度のお話②】#069 #VRアカデミア
▼テーマ
不偏分散の定義にて、 N-1 で割っている本当の理由を明らかにします。
また、それと絡めて、ノリで使われがちな「自由度」とはなにかについて明らかにします。
▼目次
00:00 OP
01:00 1-1. 不偏分散の復習
03:11 1-2. ベクトルを使った定式化
05:54 1-3. 直交射影
11:57 1-4. 回転不変性
16:05 1-5. 何故N-1で割るのか？
21:33 2. 回帰分析と直交射影
27:26 3. 自由度と不偏推定
31:14 ED
▼終わりに
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【永遠の謎を解明】不偏分散の定義にて n-1 で割っている理由【自由度のお話①】#068 #VRアカデミア
▼テーマ
不偏分散の定義にて、 n-1 で割っている理由を明らかにします。
実は、次の動画で、より本質的な説明もするので、そっちも見てね！
▼終わりに
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【因果を利用した分析】ベイジアンネットワークで見る変数の因果関係【いろんな分析 vol. 5 】 #060 #VRアカデミア
▼テーマ
前回紹介したグラフィカルモデリングで、更に因果を加味する分析です。
GitHubはこちら → https://github.com/sugiyama34/AIciaSolidProject
▼参考文献
グラフィカルモデリング (統計ライブラリー)
https://amzn.to/2WD8C47
条件付き確率から解説してあって、かなり読みやすいです！
▼終わりに
ご視聴ありがとうございました！
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