タグ 統計学 が登録されている動画 ： 499 件中 97 - 128 件目
種類:
- タグ
- キーワード
対象:
【ベイズ統計④】ベイズ推定の気持ちと、指数型分布族と、共役事前分布【本気の解説】 #VRアカデミア #017
ベイズ統計、難しいと思われがちですが、実際に使うのはこんな単純な計算だったりするんですよね。
ぜひともこの理解にみなさんも至ってほしい！
参考文献
パターン認識と機械学習 の2.4 節の内容がドンピシャです → https://amzn.to/2CvKc2F
Web 参考文献
Exponential family - Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_family
（日本語版ないんですよね、、、。気が向いたら翻訳します）
sm34331121← 前（ Bayes ③ ） | （ AI と産業革命）次 → sm34438613
マイリスト： mylist/63728342
ベイズ統計シリーズ：mylist/64304526
========
C95 出店します！
2018年12月31日
コミックマーケット95
3日目 東U43-b
叶数理さんと一緒！
です！
数学系合同誌と、私や叶数理さんのグッズを頒布します！
========
ほぼ日ゆっくり怪談★第021話～第022話★「詰め合わせ」
過去に自分で読んで投稿した怪談動画を、ゆっくり版でも作ってみました。
第21話：#00:00 第22話：#01:21
人によっては残酷と感じる表現が含まれる場合がありますので、
お気に召さない話だった場合は、ご視聴を停止して下さい。
ご要望により、自動で次の動画に移動するように設定してあります。
(最新の動画のみ、最初の動画に移動します。)
ループが嫌な方は、お手数なのですが終わり際で停止ボタンを
押すようにして下さい。
バックナンバーはこちら>>mylist/45326719
自分で読んだバージョンはこちら>>mylist/44377694
別シリーズはこちら>>mylist/35018789
【ゆっくり解説】『ワクチン問答②：インフルエンザワクチンは効くんです！』発達障害・反ワクチン運動⑲
あげなおしました。ありがとうございます、指摘してくださった方<(_ _)>
反ワクチンウイルスに感染した妹紅をひきつづき治療していきます。
インフルエンザの季節が終わろうとしていますが、
今回の目玉はインフルエンザワクチンです！
それと「有効率」「前橋レポート」。
インフルエンザは風邪なのかどうかという大問題にも
一石を投じてみました。
CDC（アメリカ疾病予防センター）のレポート（英語）
インフルエンザワクチンの有効率の報告が記載されています。
https://www.cdc.gov/mmwr/preview/mmwrhtml/rr5306a1.htm
WHOが推奨するインフルエンザ株（英語）
https://www.who.int/influenza/vaccines/virus/recommendations/2020-21_north/en/
https://www.who.int/influenza/vaccines/virus/recommendations/en/
来シーズンの株をみると、すでに
細胞培養性ワクチンへの切替えは世界的にはじまっているようです。
国立感染症研究所
インフルエンザワクチン株の選定理由
https://www.niid.go.jp/niid/ja/flu-m/2066-idsc/related/584-atpcs002.html
素材の提供元：
いらすとや
効果音ラボ
東方アレンジ倉庫「ajapaのBGM」
ニコニ・コモンズ
望月幻奏楽団
甘茶の音楽工房
ｾﾔ投げを攻略する東北きりたんと音街ウナ【VOICEゲームジャム3】
攻略できませんでした
遊んだゲーム：
ｾﾔ投げ（kanafla様制作）
https://kanafla.itch.io/seyanage
上の作品は第3回VOICEゲームジャムに投稿された作品です。
他にもたくさんのボイスロイドのフリーゲームが遊べます。
https://itch.io/jam/voicegamejam3/entries
詳しくはVOICEゲームジャム3開会式動画（sm34779195）や閉会式動画（sm34880951）をご覧下さい。
立ち絵：
からい様 （im7760810）蒼都利音様（im7896609）
これまでの投稿動画(mylist/65522787)
【のんびり解説】統計多様体の超入門！【情報幾何】 #VRアカデミア #005
YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=UhQ80ajAQHY
前回の対談で出てきた統計多様体について、ちゃんと説明してみました。 これを機に【情報幾何】の世界へ是非！
↓参考文献↓
岩波データサイエンス
Vol．2 https://amzn.to/2LssP85
Vol．3 https://amzn.to/2uVsv7D
Vol．4 https://amzn.to/2zVLynO
→この巻末に連続で載っています。楽なintroはこれです。
→全巻セット： https://amzn.to/2zZR49f
ガチ参考文献：
Information Geometry and Its Applications (Applied Mathematical Sciences) https://amzn.to/2zYXrtv
Information Geometry (Ergebnisse der Mathematik und ihrer Grenzgebiete. 3. Folge / A Series of Modern Surveys in Mathematics) https://amzn.to/2JKbin4
web参考文献：
https://www.google.co.jp/search?q=%E7%B5%B1%E8%A8%88%E5%A4%9A%E6%A7%98%E4%BD%93
sm33946120 ← 前（相関行列） | （01会話）次 → sm33946388
マイリスト： mylist/63728342
Twitter：https://twitter.com/AIcia_Solid/
YouTube： https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
Logo：TEICAさん https://twitter.com/T_E_I_C_A
【役に立たない？】16.普通の数理【積分】
今回も確率の話題です。
毎度飛ばし気味ですが・・・動画時間が伸び続けてしまってアレです。平均と分散については次回こそ。
※動画中に厳密ではない表現や、単純に勘違いや間違いが含まれる可能性もありますので、ご了承の上、ご視聴ください。
初すり抜け記念
今回のお話：統計学、連続型の確率変数、確率密度関数、正規分布、中心極限定理
＜プロット＞プルギS、誰彼人、ふ～
＜感謝をさせて頂きたい方々＞動画に記載
＜前＞sm32306493 ＜次＞sm32506707
＜他の解説とか＞mylist/59068341
＜他の動画とか＞mylist/58010751
【解説】間違えやすい確率と心理学 第４回「推定と仮説検定」前編
30分って言ってたのに2倍以上の長さになってすみません
第１回「確率の意味」 sm26006227
第２回「条件付き確率」前編 sm26068574
第２回「条件付き確率」後編 sm26068584
第３回「確率分布と期待値」前編 sm26109276
第３回「確率分布と期待値」後編 sm26109314
第４回「推定と仮説検定」後編 sm26165448
第５回「ランダム性」前編 sm26225704
第５回「ランダム性」後編 sm26225747
質問編 sm26385948
＜マイリスト＞ mylist/49720299
＜ＢＧＭ＞ sm4689616/sm4696971
箱ひげ図の逆襲 ～こんなところに箱ひげ図？～
以前（ https://www.youtube.com/watch?v=xXhEvbDaSWo ）存在意義を疑われた箱ひげ図、豊富な使用実例を携えて逆襲だ！
【twitter統計2】頑張って背景描いたのにむしろいいね数減ってるんですけど！！！【VOICEROID解説】【第八回ひじき後夜祭】
これもうわかんねぇな
1. この動画には自作立ち絵が使用されています
2. 動画内に使用している楽曲はすべてフリー音源 / 原版使用許諾楽曲 です
3. 投稿者の知能は小学生並なので間違っているところもあると思います。許して♡
前回の動画はこちら: sm41001331
統計学わからない、結果だけ知りたいという方はこちら: #04:19
【VIPRPG】95･2000･2003･XP･VX･VXA･MV 能力値混合ランキングEX 前半
PC版ツクールの歴代主人公達の能力値をスケールを合わせて比較する作品。2000&2003の解説はリスペクト元のsm33343270とほぼ同じなので省略しています。
※あくまで素の能力値を比較したものであり、取得スキルや装備などの総合的な強さには曖昧にしか触れていません。あらかじめご了承ください
後編→sm35375638 mylist/48176235
マスコミの世論調査から分かること（前半）
マスコミの世論調査をちょっとだけまじめに分析してみました。
この動画は手法の説明までです。
後半 ： sm34982126
マイリスト（mylist/65302826）
お借りした素材で、素材元様がニコニ・コモンズに素材を登録されている場合は、
後半の動画で使用されている素材も含め、こちらの前半のコンテンツツリーに登録しております。
（追記）
本動画12分以降の標準偏差を使った外れ値の排除に関する話の内容に補足します。
あるデータ群の分布が正規分布に従っていることが確定しているとします。
この時に外れ値と疑われる数字とデータ群全体の平均との差を取ります。
この差をデータ群の標準偏差で割ってやった時の数字が、1.96より大きいもしくは小さい時、
本動画4分40秒付近にある画像が示す中位帯の外にあるレアケースということになります。
従って、手に入ったデータが正規分布に従うかどうかは極めて重要であると同時に、
手に入ったデータが正規分布に従わない場合は、データ群の標準偏差が参考程度にしかならない場合を
十分に想定しなければならないということになります。
今回の動画では偏差値の話に関してはかなり雑に扱っておりますので、以下をご参照ください。
https://mathtrain.jp/hensa
高校数学の美しい物語 様より『偏差値の計算方法と様々な性質』
【ベイズ統計⑤】ベイズの定理とベイズ統計の気持ち【ベイズってるー？】 #VRアカデミア #020
記念すべき20本目！
ベイズ統計においてベイズの定理がどう使われるかと、
ベイズ統計の気持ちを説明してしまいました！！！
あ、最近、おめシスさんにとってもハマっています(^^)
https://www.youtube.com/channel/UCNjTjd2-PMC8Oo_-dCEss7A
sm34438613 ← 前（ AIと人類と産業革命 ） | （ Bayes ⑥）次 → sm34505721
マイリスト： mylist/63728342
ベイズ統計シリーズ：mylist/64304526
========
C95 出店しました！
現在、叶数理さんの BOOTH で頒布しております！
https://next-nexus.booth.pm/
豪華執筆者による合同誌と、私達のグッズがあります！
（ Twitter したことある数学徒さんならわかると思います、、、！）
========
【ベイズ統計その②】この推定、もっとももっともらしいってよ…！【最尤推定のお話だよ！】 #VRアカデミア #015
ベイス推定に行く前に、最尤推定のお話！
最尤推定は超よく使う結構つよつよな推定です！
…が、チョット限界もあるんです。
次回、それを補うという意味で、ベイズ推定を導入します！(^o^)
sm34190997← 前（ Bayes ① ） | （ Bayes ③ ）次 → sm34331121
マイリスト： mylist/63728342
ベイズ統計シリーズ：mylist/64304526
（当初サムネを誤って設定しておりましたが、現在は修正いたしました。ご指摘いただいた皆さん、ありがとうございましたm(__)m）
【役に立たない？】30.予測の数理【Taylor展開】
久しぶりに統計の話題です。
VA創立記念祭にあわせて投稿させていただきます。
今回のお話：統計学、モデル選択、赤池情報量基準（AIC）、過学習、Kullback–Leiblerダイバージェンス
参考にした論文１（箱山2015）：https://www.jstage.jst.go.jp/article/seitai/65/2/65_KJ00010017030/_article/-char/ja
参考にした論文２（粕谷2015）：https://www.jstage.jst.go.jp/article/seitai/65/2/65_KJ00010017032/_article/-char/ja/
※動画は論文自体の紹介というよりAICの解説です。参考にした論文自体については上記URLにて無料で公開されておりますので、そちらをご参照ください
※動画中に厳密でない表現や、単純に勘違いや間違いが含まれる可能性もありますので、ご了承の上、ご視聴ください
VRアカデミア創立記念祭：https://scrapbox.io/vr-academia-wiki/VR%E3%82%A2%E3%82%AB%E3%83%87%E3%83%9F%E3%82%A2%E5%89%B5%E7%AB%8B%E8%A8%98%E5%BF%B5%E7%A5%AD
論文解説リレー：https://scrapbox.io/vr-academia-wiki/VR%E3%82%A2%E3%82%AB%E3%83%87%E3%83%9F%E3%82%A2%E8%AB%96%E6%96%87%E8%A7%A3%E8%AA%AC%E3%83%AA%E3%83%AC%E3%83%BC
＜プロット＞誰彼人、ふ～、プルギS
＜イラスト、BGM＞岸森、t-soach、KI
＜感謝をさせて頂きたい方々＞動画に記載
＜前＞sm34894803 ＜次＞sm35363697
＜他の解説とか＞mylist/59068341
＜他の動画とか＞mylist/58010751
＜ニコニ広告ありがとうございます！＞ふとん犬さま、ほぼ０さま
アウトに近いセーフ！人をだませるグラフのトリック（棒グラフ）
前：sm35237354
マイリスト：mylist/65527290
Twitter：https://twitter.com/rivi_h30
参考文献
ダレル・ハフ著, 統計でウソをつく法 数式を使わない統計学入門
使用BGM
https://commons.nicovideo.jp/material/nc178937
゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。
【2019年5月30日追記】
himajin100000-2 さん(1300 pt)
名無し さん(500 pt)
coolhead さん(500 pt)
動画広告ありがとうございます！
゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。
[07]ゆかりと学ぶPython3-Matplotlib･Jupyter+中心極限定理
![[07]ゆかりと学ぶPython3-Matplotlib･Jupyter+中心極限定理](https://nicovideo.cdn.nimg.jp/thumbnails/31595698/31595698)
第七回です。お久しぶりです。コメントでMatplotlibとJupyterの話が散見されたので取り上げてみました。
中心極限定理がパワーワードすぎる。しまむーは黒目線が異常に似合うよね。
ゆかりと学ぶPython3マイリス mylist/59034675
前 -> [06]ゆかりと学ぶPython3-オブジェクト指向+UML･テンプレート(wordpress)とは sm31389552
次 -> [08]ゆかりと学ぶPython3-マルチスレッド･プロセス･クイックソート sm31635308
twitter : @uu_umin
【解説】間違えやすい確率と心理学 第４回「推定と仮説検定」後編
教授が講義の2倍の時間を使ってリハーサルをやってるというのは本当なんだなと思った
第１回「確率の意味」 sm26006227
第２回「条件付き確率」前編 sm26068574
第２回「条件付き確率」後編 sm26068584
第３回「確率分布と期待値」前編 sm26109276
第３回「確率分布と期待値」後編 sm26109314
第４回「推定と仮説検定」前編 sm26165437
第５回「ランダム性」前編 sm26225704
第５回「ランダム性」後編 sm26225747
質問編 sm26385948
＜マイリスト＞ mylist/49720299
＜ＢＧＭ＞ sm4689616/sm4696971
ゆっくりと学ぶ統計学 第二回 度数分布表を書こう 前編
第三回です
とりあえず前回分→nm13159028この動画は 超初心者向けにつくりましたんで よかったらみていってね
生放送で統計解析ソフトＲの勉強してます。よかったらきてみてください→co503955