タグ 統計学 が登録されている動画 ： 499 件中 129 - 160 件目

勉強始めたばかりなのでおかしな所があればご指摘ください．ロケットPの：sm12306955，前：sm12287884，次：sm12339475

http://www.nicovideo.jp/watch/sm12312100

今回も確率の話題です。
毎度飛ばし気味ですが・・・動画時間が伸び続けてしまってアレです。平均と分散については次回こそ。
※動画中に厳密ではない表現や、単純に勘違いや間違いが含まれる可能性もありますので、ご了承の上、ご視聴ください。
初すり抜け記念
今回のお話：統計学、連続型の確率変数、確率密度関数、正規分布、中心極限定理
＜プロット＞プルギS、誰彼人、ふ～
＜感謝をさせて頂きたい方々＞動画に記載

＜前＞sm32306493　＜次＞sm32506707
＜他の解説とか＞mylist/59068341
＜他の動画とか＞mylist/58010751

http://www.nicovideo.jp/watch/sm32403681

第三回です　
とりあえず前回分→nm13159028この動画は　超初心者向けにつくりましたんで　よかったらみていってね

生放送で統計解析ソフトＲの勉強してます。よかったらきてみてください→co503955

http://www.nicovideo.jp/watch/sm13166047

投稿主は統計の専門家ではないためガバが含まれます

■先駆者様
sm28765579

■BGM
PeriTune様
D’elf様

■立ち絵
さかっち様

http://www.nicovideo.jp/watch/sm39717768

YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=HbAGHRbuvQ0
AI の力で、私と親分の今後のチャンネル登録者数の伸びを予測してみました！

衝撃の事実が明らかに…！

sm33946388 ← 前（01会話） | （週末微分幾何）次 → sm33946478
マイリスト： mylist/63728342


親分：https://www.youtube.com/channel/UC4YaOt1yT-ZeyB0OmxHgolA
バーチャルYouTuberランキング：https://virtual-youtuber.userlocal.jp/

Twitter：https://twitter.com/AIcia_Solid/
YouTube： https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
Logo：TEICAさん https://twitter.com/T_E_I_C_A

http://www.nicovideo.jp/watch/sm33946440

正月はもう終わり・・・だと？今年どうぞよろしくお願いします。
今回から確率統計について数回お話できればと思います。尤度についてはかなり説明を飛ばしていますが、次回以降にもう一度きちんと説明できればと思います・・・。
※動画中に厳密ではない表現や、単純に勘違いや間違いが含まれる可能性もありますので、ご了承の上、ご視聴ください。
凶骨落ちない・・・記念
今回のお話：統計学、統計的推定、点推定、最尤法（最尤推定）、尤度関数（尤度）、対数尤度、尤度方程式
＜プロット＞プルギS、誰彼人、ふ～
＜感謝をさせて頂きたい方々＞動画に記載

＜前＞sm32506707　＜次＞sm32637793
＜他の解説とか＞mylist/59068341
＜他の動画とか＞mylist/58010751

http://www.nicovideo.jp/watch/sm32558352

今年もいよいよ終わりです、良いお年を！
※動画中に厳密ではない表現や、単純に勘違いや間違いが含まれる可能性もありますので、ご了承の上、ご視聴ください。
冬コミ中になにやってるんだ記念
今回のお話：期待値、平均、分散、モーメント（積率）、確率母関数、モーメント母関数、特性関数
＜プロット＞プルギS、誰彼人、ふ～
＜感謝をさせて頂きたい方々＞動画に記載

＜前＞sm32403681　＜次＞sm32558352
＜他の解説とか＞mylist/59068341
＜他の動画とか＞mylist/58010751

http://www.nicovideo.jp/watch/sm32506707

YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=AVZseiYndKc
本動画には、2点誤りがあることが報告されています。
(1)囲碁は「指す」ではなく「打つ」
(2)Alpha Go Zero先輩が注目されたのは、人間に勝利したからではなく、以前のverのAlpha Go先輩に勝利したから。

動画内の誤り一覧 http://bit.ly/error_asp

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今日は、強いAIと弱いAIのお話です。
とっても面白いので、ぜひ調べてみてください！

sm33946041 ← 前（ GAN ごっこ） | （相関行列）次 → sm33946120
マイリスト： mylist/63728342


MakeGirlsMoe：https://make.girls.moe/#/
Google Translate：https://translate.google.com/

Twitter：https://twitter.com/AIcia_Solid/
YouTube： https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
Logo：TEICAさん https://twitter.com/T_E_I_C_A

http://www.nicovideo.jp/watch/sm33946081

次回に引き続き確率統計の話題です。毎度すっ飛ばし気味ですが、統計的推定については次回以降も引き続き掘り下げていければと思います・・・。
※動画中に厳密ではない表現や、単純に勘違いや間違いが含まれる可能性もありますので、ご了承の上、ご視聴ください。
今回イベント中に、ぬを引けなかった記念
今回のお話：統計学、統計的推定、最尤法、回帰分析、最小二乗法、目的変数、説明変数、偏微分
＜プロット＞プルギS、誰彼人、ふ～
＜感謝をさせて頂きたい方々＞動画に記載

＜前＞sm32558352　＜次＞sm32686554
＜他の解説とか＞mylist/59068341
＜他の動画とか＞mylist/58010751

http://www.nicovideo.jp/watch/sm32637793

確率分布のグラフを描くのが楽しかった（大学院生並みの感想）

第１回「確率の意味」　sm26006227
第２回「条件付き確率」前編　sm26068574
第２回「条件付き確率」後編　sm26068584
第３回「確率分布と期待値」後編　sm26109314
第４回「推定と仮説検定」前編　sm26165437
第４回「推定と仮説検定」後編　sm26165448
第５回「ランダム性」前編　sm26225704
第５回「ランダム性」後編　sm26225747
質問編　sm26385948

＜マイリスト＞　mylist/49720299
＜ＢＧＭ＞　sm7988654

http://www.nicovideo.jp/watch/sm26109276

私の中の響像は完全にハリアーPの響像（の魔解釈）であった 前：sm14465018，次：sm14597519

http://www.nicovideo.jp/watch/sm14531229

あのね，ミキね，エンコし直して画質良くなったから動画差し替えるの．マイリストして下さった方，申し訳ありません．前：sm12752182，次：sm12887705 ，投稿動画一覧はこれで見られる？http://www.nicovideo.jp/user/2157144/video

http://www.nicovideo.jp/watch/sm12816783

今回は「期待値」について説明します。
知っておくと便利ですよね。思ったよりスクラッチの期待値高いっぽいので、買ってきますw

■動画最後の問題の解答
1.5

■解説用note
https://note.com/hyakuyakumath/n/n326ddcd1c16c

■BGM
赤いドレスの女/甘茶の音楽工房

■イラスト提供
背景のマニューラ
狸吉さん＠tanutanukichi02

http://www.nicovideo.jp/watch/sm42116099

http://www.nicovideo.jp/watch/sm35793024

あなるがかわいいので世界は救われた 前回：sm14398099 次：sm14531229

http://www.nicovideo.jp/watch/sm14465018

一回を2-3分にまとめたいので，一回に詰め込む内容が多すぎるということになる．反省していきたい．前：sm12524946，次：sm12680390

http://www.nicovideo.jp/watch/sm12608029

前：sm35237354

マイリスト：mylist/65527290

Twitter：https://twitter.com/rivi_h30

参考文献
ダレル・ハフ著, 統計でウソをつく法 数式を使わない統計学入門

使用BGM
https://commons.nicovideo.jp/material/nc178937

゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。
【2019年5月30日追記】
himajin100000-2 さん(1300 pt)
名無し さん(500 pt)
coolhead さん(500 pt)
動画広告ありがとうございます！
゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm35175905

ベイズ統計、難しいと思われがちですが、実際に使うのはこんな単純な計算だったりするんですよね。
ぜひともこの理解にみなさんも至ってほしい！


参考文献
パターン認識と機械学習 の2.4 節の内容がドンピシャです → https://amzn.to/2CvKc2F

Web 参考文献
Exponential family - Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_family
（日本語版ないんですよね、、、。気が向いたら翻訳します）

sm34331121← 前（ Bayes ③ ） | （ AI と産業革命）次 → sm34438613
マイリスト： mylist/63728342
ベイズ統計シリーズ：mylist/64304526


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C95 出店します！
2018年12月31日
コミックマーケット95
3日目 東U43-b
叶数理さんと一緒！

です！

数学系合同誌と、私や叶数理さんのグッズを頒布します！

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm34359207

サボりすぎだったのを反省していきたい．前回：sm12887705

http://www.nicovideo.jp/watch/sm14398099

フランシスθは美少女．前：sm12351332，次：sm12524946

http://www.nicovideo.jp/watch/sm12447155

新絵の亜美の足の部分とジーパン（のつもり）がおかしいのは気にしない方向で．国勢調査について：sm12281708，前：sm12312100，次：sm12351332

http://www.nicovideo.jp/watch/sm12339475

記念すべき20本目！
ベイズ統計においてベイズの定理がどう使われるかと、
ベイズ統計の気持ちを説明してしまいました！！！


あ、最近、おめシスさんにとってもハマっています(^^)
https://www.youtube.com/channel/UCNjTjd2-PMC8Oo_-dCEss7A


sm34438613 ← 前（ AIと人類と産業革命 ） | （ Bayes ⑥）次 → sm34505721
マイリスト： mylist/63728342
ベイズ統計シリーズ：mylist/64304526 


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C95 出店しました！
現在、叶数理さんの BOOTH で頒布しております！
https://next-nexus.booth.pm/

豪華執筆者による合同誌と、私達のグッズがあります！
（ Twitter したことある数学徒さんならわかると思います、、、！）

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm34475088

長くなりましたが、今回をもって統計については一段落です。
他にも色々と関連する話題があるので、また将来戻ってこれればと思いますが、いつになるやら・・・。
どうでもいいですが、このシリーズってyoutubeにうｐしたほうが需要あったりするんでしょうか？
※動画中に厳密ではない表現や、単純に勘違いや間違いが含まれる可能性もありますので、ご了承の上、ご視聴ください。
（訂正）11:30くらいに「漸近普遍性」という言葉がありますが、これは「漸近不偏性」の間違いです
言ったそばからX狙いで石を使い果たしたのであった。
今回のお話：確率論、統計学、統計モデル、最尤法、最尤推定、漸近不偏性、一致性
＜企画＞まじっくあわ～
＜プロット＞プルギS、誰彼人、ふ～
＜感謝をさせて頂きたい方々＞動画に記載

＜前＞sm32855270　＜次＞sm33004136
＜他の解説とか＞mylist/59068341
＜他の動画とか＞mylist/58010751

＜ニコニ広告ありがとうございます＞よっちさま、^*さま

http://www.nicovideo.jp/watch/sm32915831

次回に引き続き確率統計の話題です。大分話が複雑になってきたので、次回もう一度最尤法の話をして、一回別の話題に移ろうと思っています・・・。
※動画中に厳密ではない表現や、単純に勘違いや間違いが含まれる可能性もありますので、ご了承の上、ご視聴ください。
（訂正）途中「標本平均は平均の不偏推定量ではない」という文章がありますが、これは「標本分散は分散の不偏推定量ではない」の間違いです
いつの間にやら２０回、皆様の応援に感謝致します！
今回のお話：統計学、統計量、推定量、不偏性、不偏分散
＜企画＞まじっくあわ～
＜プロット＞プルギS、誰彼人、ふ～
＜感謝をさせて頂きたい方々＞動画に記載

＜前＞sm32637793　＜次＞sm32726332
＜他の解説とか＞mylist/59068341
＜他の動画とか＞mylist/58010751

http://www.nicovideo.jp/watch/sm32686554

与太話が多くて話が長くなりすぎかつ散漫になるのを反省していきたい．前：sm12339475，次：sm12447155

http://www.nicovideo.jp/watch/sm12351332

平均の恐ろしさをゆっくり解説しました。

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参考資料：
・多様性の科学
https://amzn.asia/d/gEBGnA3

何かございましたら、以下の連絡先までお願いいたします。
[email protected]
X(twitter)：
@lapla_tec

音楽：
OP：おてんば恋娘【自作アレンジ】
作中：ほのぼのワルツ【リコーダー】
ED：砕月町
（ニコニ・コモンズ　https://commons.nicovideo.jp/）


#ゆっくり解説#ゆっくり科学#ラプラのゆっくり雑学#ゆっくり#サイエンス#数学#統計

http://www.nicovideo.jp/watch/sm43202197

再び生物学、特に今回から進化（集団遺伝学）についてお話していきたいと思います。
これまで話してきた内容の多くが再出するシリーズになる予定なので、ぜひ昔の動画も合わせて楽しんでいただけると嬉しいです☼
※動画中に厳密ではない表現や、単純に勘違いや間違いが含まれる可能性もありますので、ご了承の上、ご視聴ください。
。
VRアカデミア：https://sites.google.com/view/vr-academia/
YouTube版：https://www.youtube.com/watch?v=88MnQLevD-U

今回のお話：進化生物学、集団遺伝学、Wright-Fisherモデル（ライトフィッシャーモデル）、自然選択、適応度、共分散、回帰分析、（Price方程式）プライス方程式、進化的に安定な状態、ダーウィン
＜企画＞まじっくあわ～
＜プロット＞プルギS、ふ〜、誰彼人
＜感謝をさせて頂きたい方々＞動画に記載

＜前＞sm36228203　＜次＞sm36413889
＜他の解説とか＞mylist/59068341
＜他の動画とか＞mylist/58010751

＜ニコニ広告ありがとうございます＞ふとん犬さま、Åkiraさま、Overlaplightさま、ほぼ０さま

http://www.nicovideo.jp/watch/sm36393823

http://www.nicovideo.jp/watch/sm35763504

久しぶりに統計の話題です。
VA創立記念祭にあわせて投稿させていただきます。

今回のお話：統計学、モデル選択、赤池情報量基準（AIC）、過学習、Kullback–Leiblerダイバージェンス

参考にした論文１（箱山2015）：https://www.jstage.jst.go.jp/article/seitai/65/2/65_KJ00010017030/_article/-char/ja
参考にした論文２（粕谷2015）：https://www.jstage.jst.go.jp/article/seitai/65/2/65_KJ00010017032/_article/-char/ja/
※動画は論文自体の紹介というよりAICの解説です。参考にした論文自体については上記URLにて無料で公開されておりますので、そちらをご参照ください
※動画中に厳密でない表現や、単純に勘違いや間違いが含まれる可能性もありますので、ご了承の上、ご視聴ください

VRアカデミア創立記念祭：https://scrapbox.io/vr-academia-wiki/VR%E3%82%A2%E3%82%AB%E3%83%87%E3%83%9F%E3%82%A2%E5%89%B5%E7%AB%8B%E8%A8%98%E5%BF%B5%E7%A5%AD
論文解説リレー：https://scrapbox.io/vr-academia-wiki/VR%E3%82%A2%E3%82%AB%E3%83%87%E3%83%9F%E3%82%A2%E8%AB%96%E6%96%87%E8%A7%A3%E8%AA%AC%E3%83%AA%E3%83%AC%E3%83%BC

＜プロット＞誰彼人、ふ～、プルギS
＜イラスト、BGM＞岸森、t-soach、KI
＜感謝をさせて頂きたい方々＞動画に記載

＜前＞sm34894803　＜次＞sm35363697
＜他の解説とか＞mylist/59068341
＜他の動画とか＞mylist/58010751

＜ニコニ広告ありがとうございます！＞ふとん犬さま、ほぼ０さま

http://www.nicovideo.jp/watch/sm35184564

感動の最終回！
今までのおさらいをしつつ、実践編として、MCMCを使って階層ベイズの推定をしてみます。

sm34475088 ← 前（ Bayes ⑤ ） | （決定係数）次 → sm34618201
マイリスト： mylist/63728342
ベイズ統計シリーズ：mylist/64304526 

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C95 出店しました！
現在、叶数理さんの BOOTH で頒布しております！
https://next-nexus.booth.pm/

豪華執筆者による合同誌と、私達のグッズがあります！
（ Twitter したことある数学徒さんならわかると思います、、、！）

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm34505721

第七回です。お久しぶりです。コメントでMatplotlibとJupyterの話が散見されたので取り上げてみました。
中心極限定理がパワーワードすぎる。しまむーは黒目線が異常に似合うよね。
ゆかりと学ぶPython3マイリス mylist/59034675
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twitter : @uu_umin

http://www.nicovideo.jp/watch/sm31595698

30分って言ってたのに2倍以上の長さになってすみません

第１回「確率の意味」　sm26006227
第２回「条件付き確率」前編　sm26068574
第２回「条件付き確率」後編　sm26068584
第３回「確率分布と期待値」前編　sm26109276
第３回「確率分布と期待値」後編　sm26109314
第４回「推定と仮説検定」後編　sm26165448
第５回「ランダム性」前編　sm26225704
第５回「ランダム性」後編　sm26225747
質問編　sm26385948

＜マイリスト＞　mylist/49720299
＜ＢＧＭ＞　sm4689616/sm4696971

http://www.nicovideo.jp/watch/sm26165437