タグ 統計学 が登録されている動画 ： 502 件中 97 - 128 件目
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【役に立たない？】16.普通の数理【積分】
今回も確率の話題です。
毎度飛ばし気味ですが・・・動画時間が伸び続けてしまってアレです。平均と分散については次回こそ。
※動画中に厳密ではない表現や、単純に勘違いや間違いが含まれる可能性もありますので、ご了承の上、ご視聴ください。
初すり抜け記念
今回のお話：統計学、連続型の確率変数、確率密度関数、正規分布、中心極限定理
＜プロット＞プルギS、誰彼人、ふ～
＜感謝をさせて頂きたい方々＞動画に記載
＜前＞sm32306493 ＜次＞sm32506707
＜他の解説とか＞mylist/59068341
＜他の動画とか＞mylist/58010751
マスコミの世論調査から分かること（前半）
マスコミの世論調査をちょっとだけまじめに分析してみました。
この動画は手法の説明までです。
後半 ： sm34982126
マイリスト（mylist/65302826）
お借りした素材で、素材元様がニコニ・コモンズに素材を登録されている場合は、
後半の動画で使用されている素材も含め、こちらの前半のコンテンツツリーに登録しております。
（追記）
本動画12分以降の標準偏差を使った外れ値の排除に関する話の内容に補足します。
あるデータ群の分布が正規分布に従っていることが確定しているとします。
この時に外れ値と疑われる数字とデータ群全体の平均との差を取ります。
この差をデータ群の標準偏差で割ってやった時の数字が、1.96より大きいもしくは小さい時、
本動画4分40秒付近にある画像が示す中位帯の外にあるレアケースということになります。
従って、手に入ったデータが正規分布に従うかどうかは極めて重要であると同時に、
手に入ったデータが正規分布に従わない場合は、データ群の標準偏差が参考程度にしかならない場合を
十分に想定しなければならないということになります。
今回の動画では偏差値の話に関してはかなり雑に扱っておりますので、以下をご参照ください。
https://mathtrain.jp/hensa
高校数学の美しい物語 様より『偏差値の計算方法と様々な性質』
【ベイズ統計その③】宇宙一わかりやすいベイズ推定【本気の解説】 #VRアカデミア #016
全力でベイズ推定について解説しました。
多分宇宙で一番分かりやすいと思います。
最尤推定の回を見てない人は、こちらも見てね！ →sm34228409
sm34228409 ← 前（ Bayes ② ） | （ Bayes ④）次 → sm34359207
マイリスト： mylist/63728342
ベイズ統計シリーズ：mylist/64304526
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C95 出店します！
2018年12月31日
コミックマーケット95
3日目 東U43-b
叶数理さんと一緒！
です！
数学系合同誌と、私や叶数理さんのグッズを頒布します！
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【ベイズ統計その②】この推定、もっとももっともらしいってよ…！【最尤推定のお話だよ！】 #VRアカデミア #015
ベイス推定に行く前に、最尤推定のお話！
最尤推定は超よく使う結構つよつよな推定です！
…が、チョット限界もあるんです。
次回、それを補うという意味で、ベイズ推定を導入します！(^o^)
sm34190997← 前（ Bayes ① ） | （ Bayes ③ ）次 → sm34331121
マイリスト： mylist/63728342
ベイズ統計シリーズ：mylist/64304526
（当初サムネを誤って設定しておりましたが、現在は修正いたしました。ご指摘いただいた皆さん、ありがとうございましたm(__)m）
初代ガンダム、おしゃべりランキング（セリフと演出から読み解く機動戦士ガンダム解説・番外編）
この動画ではセリフと演出を手がかりに、TV放映版『機動戦士ガンダム』を1話ずつ解説していきます。誤読・曲解どんとこいの精神でやっていくので、別の解釈や感想があればぜひコメントで教えて下さい。ガンダムを初めて観る人に面白さを伝えつつ、ガンオタ同士バッチバチに語り合える……。そんな動画を目指しています。基本的に3の倍数の日に更新予定です。
番外編～初代ガンダム、おしゃべりランキング～
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使用ソフト：ゆっくりムービーメーカー4
VOICEVOX：ずんだもん、四国めたん、青山龍星 使用立ち絵：坂本アヒル様
使用素材：
Yevhen Lokhmatov "Happy, Cute And Playful"、"Energetic Drums"
やさしさゴシック、Noto Serif JP Black
ニコニ・コモンズ
今回のBGM；
Studio Megaane
https://www.youtube.com/watch?v=bGfTPml4RF0&list=PLDT3BknaM7ooRrEHhozdq56tSgUz6wcvA
参考資料：
『ガンダム記録全集1～5』『台本全記録』（日本サンライズ）
『ガンダムアーカイブ』（メディアワークス）、
富野由悠季『映像の原則』（キネマ旬報）、ほか
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欲しいものリストです！ 応援ありがとうございます！
https://www.amazon.jp/hz/wishlist/ls/CZ32C5IDXEEA
ニコニコ動画でもやってます！
https://www.nicovideo.jp/user/131424780/video
ゆっくりと学ぶ 統計学 第０回目
なんでもいいから動画があげたかったんだよ Ｑ なんでゆっくり？ Ａ なんかこの声が好きだからです
この動画は 超初心者向けにつくりましたんで よかったらみていってね
次です→nm13159028
生放送で統計解析ソフトＲの講座やってます→co503955
【役に立たない？】17.ばらつきの数理【虚数】
今年もいよいよ終わりです、良いお年を！
※動画中に厳密ではない表現や、単純に勘違いや間違いが含まれる可能性もありますので、ご了承の上、ご視聴ください。
冬コミ中になにやってるんだ記念
今回のお話：期待値、平均、分散、モーメント（積率）、確率母関数、モーメント母関数、特性関数
＜プロット＞プルギS、誰彼人、ふ～
＜感謝をさせて頂きたい方々＞動画に記載
＜前＞sm32403681 ＜次＞sm32558352
＜他の解説とか＞mylist/59068341
＜他の動画とか＞mylist/58010751
【VIPRPG】95･2000･2003･XP･VX･VXA･MV 能力値混合ランキングEX 前半
PC版ツクールの歴代主人公達の能力値をスケールを合わせて比較する作品。2000&2003の解説はリスペクト元のsm33343270とほぼ同じなので省略しています。
※あくまで素の能力値を比較したものであり、取得スキルや装備などの総合的な強さには曖昧にしか触れていません。あらかじめご了承ください
後編→sm35375638 mylist/48176235
[07]ゆかりと学ぶPython3-Matplotlib･Jupyter+中心極限定理
![[07]ゆかりと学ぶPython3-Matplotlib･Jupyter+中心極限定理](https://nicovideo.cdn.nimg.jp/thumbnails/31595698/31595698)
第七回です。お久しぶりです。コメントでMatplotlibとJupyterの話が散見されたので取り上げてみました。
中心極限定理がパワーワードすぎる。しまむーは黒目線が異常に似合うよね。
ゆかりと学ぶPython3マイリス mylist/59034675
前 -> [06]ゆかりと学ぶPython3-オブジェクト指向+UML･テンプレート(wordpress)とは sm31389552
次 -> [08]ゆかりと学ぶPython3-マルチスレッド･プロセス･クイックソート sm31635308
twitter : @uu_umin
【自己紹介】はじめまして、アイシア=ソリッドです！【Hello, world!】 #000
YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=TLY2NPpxd58
Hello, world! アイシアです。
私の0本目の動画：自己紹介動画です！
前半はtwitterへの投稿と同じで、後半部がYouTubeオリジナルです。
今後共、応援よろしくおねがいします！
なし ← 前 | （ GAN ごっこ）次 → sm33946041
マイリスト： mylist/63728342
Twitter：https://twitter.com/AIcia_Solid/
YouTube： https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
もとtweet：https://twitter.com/AIcia_Solid/status/1009216943042121728
叶数理さん：https://www.youtube.com/channel/UCermM-2n0vZM47b7g_U-Cqg
いたりんっさん：https://www.youtube.com/channel/UCRAWk5rqZVEC_qUii-jdxhg
尊敬するこくおー様：https://www.youtube.com/channel/UCt8tmsv8kL9Nc1sxvCo9j4Q
【⑨でもわかる】もこけーねの補習授業（後編）【ベイズ推定】
友人に「前回の動画簡単すぎ」と言われたので、少しレベルを上げたら、動画が二つに分かれてしまった。後悔はしていない。
⑨でもわかる一般教養シリーズ mylist/17979978
前回 nm9916575
前編 nm9954300
【データの形とは？】Topological Data Analysis 入門【MathPower2018】 #VRアカデミア #009
YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=5x4r_deONQM
この動画では、 Topological Data Analysis の入門として、 G. Carlsson の "Topology and Data " について解説した動画です。
もともと Math Power 2018 のために作った動画の long ver. です！
※いまは arxiv にないので、下では AMS をリンクで貼っています
以前の統計多様体のときの情報幾何とは違った形でデータに幾何的手法で挑む分野です！
sm33946478 ← 前 （多様体の定義） | （ Topological Data Analysis ）次 → sm34057687
マイリスト： mylist/63728342
Math Power 2018: http://mathpower.sugakubunka.com/
原論文： http://www.ams.org/journals/bull/2009-46-02/S0273-0979-09-01249-X/home.html
ｾﾔ投げを攻略する東北きりたんと音街ウナ【VOICEゲームジャム3】
攻略できませんでした
遊んだゲーム：
ｾﾔ投げ（kanafla様制作）
https://kanafla.itch.io/seyanage
上の作品は第3回VOICEゲームジャムに投稿された作品です。
他にもたくさんのボイスロイドのフリーゲームが遊べます。
https://itch.io/jam/voicegamejam3/entries
詳しくはVOICEゲームジャム3開会式動画（sm34779195）や閉会式動画（sm34880951）をご覧下さい。
立ち絵：
からい様 （im7760810）蒼都利音様（im7896609）
これまでの投稿動画(mylist/65522787)
【厚労省・人口動態統計】月別の死亡者数まとめ。
■参考記事
【3月の人口動態統計速報】コロナワクチン接種を継続した結果、先月に引きつづき死者が激増 前年比1万5992人増の13万9571人に
https://rapt-plusalpha.com/43685/
【コロナワクチンによる人口削減の結果】2021年の死亡数が戦後最多の145万人超 前年より6万7千人増 出生数は過去最少84万人
https://rapt-plusalpha.com/32149/
箱ひげ図の逆襲 ～こんなところに箱ひげ図？～
以前（ https://www.youtube.com/watch?v=xXhEvbDaSWo ）存在意義を疑われた箱ひげ図、豊富な使用実例を携えて逆襲だ！
【役に立たない？】22.尤もらしさの数理【大数の法則】
長くなりましたが、今回をもって統計については一段落です。
他にも色々と関連する話題があるので、また将来戻ってこれればと思いますが、いつになるやら・・・。
どうでもいいですが、このシリーズってyoutubeにうｐしたほうが需要あったりするんでしょうか？
※動画中に厳密ではない表現や、単純に勘違いや間違いが含まれる可能性もありますので、ご了承の上、ご視聴ください。
（訂正）11:30くらいに「漸近普遍性」という言葉がありますが、これは「漸近不偏性」の間違いです
言ったそばからX狙いで石を使い果たしたのであった。
今回のお話：確率論、統計学、統計モデル、最尤法、最尤推定、漸近不偏性、一致性
＜企画＞まじっくあわ～
＜プロット＞プルギS、誰彼人、ふ～
＜感謝をさせて頂きたい方々＞動画に記載
＜前＞sm32855270 ＜次＞sm33004136
＜他の解説とか＞mylist/59068341
＜他の動画とか＞mylist/58010751
＜ニコニ広告ありがとうございます＞よっちさま、^*さま
【ベイズ統計④】ベイズ推定の気持ちと、指数型分布族と、共役事前分布【本気の解説】 #VRアカデミア #017
ベイズ統計、難しいと思われがちですが、実際に使うのはこんな単純な計算だったりするんですよね。
ぜひともこの理解にみなさんも至ってほしい！
参考文献
パターン認識と機械学習 の2.4 節の内容がドンピシャです → https://amzn.to/2CvKc2F
Web 参考文献
Exponential family - Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_family
（日本語版ないんですよね、、、。気が向いたら翻訳します）
sm34331121← 前（ Bayes ③ ） | （ AI と産業革命）次 → sm34438613
マイリスト： mylist/63728342
ベイズ統計シリーズ：mylist/64304526
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C95 出店します！
2018年12月31日
コミックマーケット95
3日目 東U43-b
叶数理さんと一緒！
です！
数学系合同誌と、私や叶数理さんのグッズを頒布します！
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【のんびり解説】統計多様体の超入門！【情報幾何】 #VRアカデミア #005
YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=UhQ80ajAQHY
前回の対談で出てきた統計多様体について、ちゃんと説明してみました。 これを機に【情報幾何】の世界へ是非！
↓参考文献↓
岩波データサイエンス
Vol．2 https://amzn.to/2LssP85
Vol．3 https://amzn.to/2uVsv7D
Vol．4 https://amzn.to/2zVLynO
→この巻末に連続で載っています。楽なintroはこれです。
→全巻セット： https://amzn.to/2zZR49f
ガチ参考文献：
Information Geometry and Its Applications (Applied Mathematical Sciences) https://amzn.to/2zYXrtv
Information Geometry (Ergebnisse der Mathematik und ihrer Grenzgebiete. 3. Folge / A Series of Modern Surveys in Mathematics) https://amzn.to/2JKbin4
web参考文献：
https://www.google.co.jp/search?q=%E7%B5%B1%E8%A8%88%E5%A4%9A%E6%A7%98%E4%BD%93
sm33946120 ← 前（相関行列） | （01会話）次 → sm33946388
マイリスト： mylist/63728342
Twitter：https://twitter.com/AIcia_Solid/
YouTube： https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
Logo：TEICAさん https://twitter.com/T_E_I_C_A
【プリコネR】現役科学者が「コッコロ5体目実装は優遇なのか」を統計学的に検証してみた！【しぐねあ】
...推しがなかなか実装されない....
あの悲しみはハンパじゃねーよなぁ...
痛いほど分かるってばよ......
次の動画：sm38414176
前の動画：sm38068898
ゆっくりと学ぶ統計学 第一回 グラフをかこう
とりあえずつくったぶんを動画にしたいとおもいます 素材はあっても、動画作成はおもったよりたへんです
とりあえず前回分→nm13162217
この動画は 超初心者向けにつくりましたんで よかったらみていってね
生放送で統計解析ソフトＲの勉強してます。よかったらきてみてください→co503955
中途半端に東方ネタをいれてわかりにくくなってるね と自己反省
幻想郷の女性８０人の身長→成人女性８０人の身長
【役に立たない？】20.推定の数理（※動画説明文参照）【期待値】
次回に引き続き確率統計の話題です。大分話が複雑になってきたので、次回もう一度最尤法の話をして、一回別の話題に移ろうと思っています・・・。
※動画中に厳密ではない表現や、単純に勘違いや間違いが含まれる可能性もありますので、ご了承の上、ご視聴ください。
（訂正）途中「標本平均は平均の不偏推定量ではない」という文章がありますが、これは「標本分散は分散の不偏推定量ではない」の間違いです
いつの間にやら２０回、皆様の応援に感謝致します！
今回のお話：統計学、統計量、推定量、不偏性、不偏分散
＜企画＞まじっくあわ～
＜プロット＞プルギS、誰彼人、ふ～
＜感謝をさせて頂きたい方々＞動画に記載
＜前＞sm32637793 ＜次＞sm32726332
＜他の解説とか＞mylist/59068341
＜他の動画とか＞mylist/58010751
【VIPRPG】95･2000･2003･XP･VX･VXA･MV 能力値混合ランキングEX 後半
総合ランキングと個別ランキングを収録。歴代主人公で基礎能力が一番バランスよく高い者と、全6個中で一番突出した能力を持つ者達がついに明らかとなる…？
※あくまで素の能力値を比較したものであり、取得スキルや装備などの総合的な強さには曖昧にしか触れていません。あらかじめご了承ください
前編→sm35375504 mylist/48176235
↓計算に使ったシートはこちら↓
https://drive.google.com/open?id=1Xao_fPEJcXoR6kNmkZDkBUEWviqa_gf2T12iaLmyI0Q
https://drive.google.com/open?id=1DKavWbFptJ0ZkO005f77cusMKiqXnStf9RL6d4dtr60
『将棋の初段』は『囲碁の初段』より難しい
なんで囲碁はこんなにも段位がインフレしてしまった？
段位の上限が高いのがいけない？
棋院の貧乏が悪い？免状収入、乱発発行、免状段級位の権威低下のせい？
将棋囲碁比較ちゃんねる
https://www.nicovideo.jp/series/59239
https://www.youtube.com/channel/UCEpmmH0DcI7YwatfUwNBczg
『棋力水準』『棋力帯の分布』どちらか片方だけの比較は意味がない為、双方の類似性が合致したものを探し、比較
『囲碁クエ9路、13路、19路vs将棋クエ10分』『KGS囲碁vs将棋倶楽部24』
『初段到達必要時間、小学生名人戦棋力、アマ平均棋力』
比較対象になり得ない不適格データの一覧と、単純比較すると、恣意的な優良誤認（ねつ造）比較になる理由
【ベイズ統計⑥】最終回！階層ベイズとMCMC【してやんよ】 #VRアカデミア #021
感動の最終回！
今までのおさらいをしつつ、実践編として、MCMCを使って階層ベイズの推定をしてみます。
sm34475088 ← 前（ Bayes ⑤ ） | （決定係数）次 → sm34618201
マイリスト： mylist/63728342
ベイズ統計シリーズ：mylist/64304526
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C95 出店しました！
現在、叶数理さんの BOOTH で頒布しております！
https://next-nexus.booth.pm/
豪華執筆者による合同誌と、私達のグッズがあります！
（ Twitter したことある数学徒さんならわかると思います、、、！）
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[Biz] 散布度の求め方 - エクセルによる分散、標準偏差（ピープルアナリティクスのための統計データ分析）
![[Biz] 散布度の求め方 - エクセルによる分散、標準偏差（ピープルアナリティクスのための統計データ分析）](https://nicovideo.cdn.nimg.jp/thumbnails/41936026/41936026.22851793)
▼ 心理統計講座movie - シリーズ一覧
https://www.nicovideo.jp/series/216344
▽ 心理統計講座
https://www.secondary-jp.com/toukei/
▽ 個別指導講座 - 分析に関する意思決定サポート、ご相談を承ります。
https://www.secondary-jp.com/kobetsu/
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セカンダリー | 心理学をもっと身近に
合同会社セカンダリー (Secondary, LLC)
https://www.secondary-jp.com
#人事データ分析
#ピープルアナリティクスのための統計データ分析
#エンゲージメントサーベイのための統計データ分析
【役に立たない？】37.自然選択の数理【統計量】
再び生物学、特に今回から進化（集団遺伝学）についてお話していきたいと思います。
これまで話してきた内容の多くが再出するシリーズになる予定なので、ぜひ昔の動画も合わせて楽しんでいただけると嬉しいです☼
※動画中に厳密ではない表現や、単純に勘違いや間違いが含まれる可能性もありますので、ご了承の上、ご視聴ください。
。
VRアカデミア：https://sites.google.com/view/vr-academia/
YouTube版：https://www.youtube.com/watch?v=88MnQLevD-U
今回のお話：進化生物学、集団遺伝学、Wright-Fisherモデル（ライトフィッシャーモデル）、自然選択、適応度、共分散、回帰分析、（Price方程式）プライス方程式、進化的に安定な状態、ダーウィン
＜企画＞まじっくあわ～
＜プロット＞プルギS、ふ〜、誰彼人
＜感謝をさせて頂きたい方々＞動画に記載
＜前＞sm36228203 ＜次＞sm36413889
＜他の解説とか＞mylist/59068341
＜他の動画とか＞mylist/58010751
＜ニコニ広告ありがとうございます＞ふとん犬さま、Åkiraさま、Overlaplightさま、ほぼ０さま
アイドル達の統計学勉強記3：記述統計と推測統計
新絵の亜美の足の部分とジーパン（のつもり）がおかしいのは気にしない方向で．国勢調査について：sm12281708，前：sm12312100，次：sm12351332
ポケットモンスターと学ぶ統計学概論
今回は番外編です。統計学を用いてポケモン界の疑問を解消していきます。
この動画需要あるのか？
普段の対戦実況mylist/36532410
何か要望があったらツイッターにどうぞhttps://twitter.com/stage50939635