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研究はAIでどう変わる？ ― 物理学から見る AI for Science 入門
研究はAIでどう変わるのか？本動画では、物理学・実験科学の視点から「AI for Science」の基本的な考え方と現在地を、できるだけ直感的に整理しています。データ爆発時代において、AIが研究のどこを支え、人間は何に集中すべきなのか――その全体像を掴む入門的な内容です。
なお本動画は、あくまで投稿者自身の思考整理・理解のためのメモ的な位置づけで作成しています。そのため、不正確な点や説明不足が含まれる可能性があります。特にNotebookLMを利用している関係で、発音や内容に誤りが含まれる場合がありますので、その点はご了承ください。
もし気づいた点や補足した方がよい内容があれば、ぜひコメント欄で教えていただけると助かります。訂正・議論ともに歓迎です。視聴者の皆さんとのやり取りを通じて、内容をより良いものにしていきたいと考えています。
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より正確で体系的な解説や参考資料については、概要欄に記載している note.com の記事をご参照ください。本動画はあくまで導入・概観としてご覧いただき、詳細はそちらで確認していただくことをおすすめします。
https://note.com/science_totoron/n/n7850c021281a
気軽に視聴・コメントしながら、一緒に「AIと科学のこれから」を考えていきましょう。