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AIが物質の「原子の指紋」を読み解く！材料開発に起きている革命とは？
AIが物質の「原子の指紋」を読み解く――材料開発の最前線について、個人的な思考整理・理解のためのメモも兼ねて解説しました。
本動画では、ELNES/XANES などのスペクトルをAI・機械学習で解析し、スペクトル予測、構造解明、物性の定量化、さらに感度分析による解釈性の可視化まで、なるべく分かりやすく紹介しています。高性能バッテリーや半導体など、未来の技術を支える材料開発において、AIがどのように研究を加速しつつあるのかを概観する内容です。
なお、本動画は NotebookLM を使用して作成しているため、発音や表現、内容の一部に誤りや不正確な点が含まれる可能性があります。正確な情報、詳しい解説、参考資料については、以下の note.com 記事および原典資料をご確認ください。
関連解説 note 記事：
https://note.com/science_totoron/n/n3080dd614d10
原典：
Teruyasu Mizoguchi, “Data-Driven ELNES/XANES Analysis: Predicting Spectra, Unveiling Structures, and Quantifying Properties,” Microscopy, dfaf038.
DOI: https://doi.org/10.1093/jmicro/dfaf038
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