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【AI式HALC@LOID】浮遊月光街【NNSVSカバー】
原曲: 稲葉曇『浮遊月光街』Vo. 歌愛ユキ sm34347007
参考にした ust: 【櫻花アリス】浮遊月光街【UTAUカバー+UST配布】sm34398772
学習モデル生成, 歌声合成, ミキシング: ひょこおじ
イラスト: かづき(@kAduk0)
HALC@LOID(NNSVS) Blackbird(The Beatles)
日本語歌唱の学習データで英語詞を歌わせるための習作. 映像は適当.
歌声はコンプ, EQ, リバーブ, ディレイをかけていますが, タイミングやピッチ補正はしておらず NNSVS の出力のままです.
HALC@LOID(NNSVS) 樹海の糸
じゃんPのアイドルマスター 『樹海の糸』 春香ソロ（sm4914451）にNNSVSを使用して深層学習で合成した歌声を付けてみました.
● NNSVSを使用した深層学習版HALC@LOIDの作成方法
用意するもの: xbox360, アイドルマスターL4U, キャプチャボード, NNSVSの実行環境, (NVIDIAのGPU)
1. L4Uで「i」, 「kosmos, cosmos」, 「いっぱいいっぱい」を除く29曲をボーカル有り/ボーカル無しの2条件でキャプチャする(全部で58曲キャプチャする).
2. 1でキャプチャした音源からアカペラ音源を作成する. 位相を反転して足し合わせても良いし歌声りっぷなどのソフトを使っても良い.
3. musicxml形式で各曲のボーカルパートの楽譜を用意する. ニコニ・コモンズに投稿されている midi 音源や www 上に投稿されているピアノ譜などを参考にすると良い
4. 各曲の音素ラベルファイル(各音素がどのタイミングで発声されているか)を作成する. WavesurferまたはAudacityで手作業で作成するか, julius(segmentation-kit)またはSHIROを使って自動でラベリングしても良い
5. NNSVS の egs ディレクトリに含まれる pjs のレシピを参考にして自作音源のレシピを作成する. ofuton_p_utagoe_db, natsume_singing, oniku_kurumi_utagoe_db のレシピは各歌声データベースに合わせてカスタマイズされているので参考にしてはいけない
6. bash run.sh --stage 0 --stop-stage 6 を走らせて数時間～1日程度待つ
THE iDOLM@STER HARUKA AMAMI STAY GOLD
深層学習による歌唱合成 / HALC@LOID-NN - Stay Gold(Hi-STANDARD) / お借りした演奏 https://www.youtube.com/watch?v=Z6SDOVF5n_Y
アイドルマスター 天海春香 ラグトレイン
深層学習による歌声合成のための習作. 伴奏は稲葉曇様のオリジナル(sm37198038)から, ust はばにらあいす様の黯冥ダストカバー(sm37199842)よりお借りしました.
アイドルマスター 天海春香 耳のあるロボットの唄
深層学習による歌声合成のための習作. ustおよび伴奏は耳ロボPのオリジナル(nm3611741)よりお借りしました.
他のPによる耳ロボ: ヨコハマP sm5346842 , アシスP sm12678961, パラP sm11892625