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大規模言語モデルに拓也さんの怪文書を学習させてみた.vicuna
初投稿です。
#01:07 Novel AIのgenji JPにLoRAできないかなぁ
えっ何そのモデルは...(驚愕)
至急検証します
↑
text-generation-webuiで読み込めました。＝LoRAできる
次回の動画で検証します。情報提供ありがとナス！
第1段階として、まずは怪文書の模倣を目標としたぜ。
進捗報告として聞いてくれよな！
もっと汎用性を高められないのかなぁ？
激エロな語彙を使ってくれるっていうのはありがたいことだよね。
追記
epochってエポックって読むんですね...(無知)
AIのべりすとってGPT-3ベースじゃなかったんですね...申し訳ありません
使わせていただいたもの
・ウリ狂特化3MOD-Beta同封の怪文書コーパス(sm41716399)
・拓也再現プロンプト。拓也の口調の再現のために使わせていただきました。(sm41962831)
プロンプト：
The following are instructions for generating novels. Be sure to follow the instructions.
### Instruction:
This is a real-life novel for gays about a character named Takuya. Create a story following the writing.
Be sure to be erotic.
Write correct sentences in Japanese.
～～～～～～～
ここに上記のプロンプト
～～～～～～～
[一人称視点]
[ジャンル:激エロ体験小説]
[ジャンル:R-18]
[ジャンル:日本文学]
[ジャンル:官能小説]
[ジャンル:ゲイ小説]
LoRA
https://drive.google.com/drive/folders/1dTfk7ZUrKnrnfZ16Aa6k3zJ83RI-KRZg?usp=sharing
使用モデル
https://huggingface.co/arixon/vicuna-7b/tree/main
大規模言語モデルに拓也さんの怪文書を学習させてみた。その2.Genji-JP
初投稿です。
かなり改善しました
前回情報提供してくれた視聴者兄貴ありがとナス！
BGM：sm40589326
LoRA：https://drive.google.com/drive/folders/1vVehSKQTkZphqJjXF7pnVimM95oVShEv?usp=sharing
データセット：sm41716399
Genji-JP：https://huggingface.co/NovelAI/genji-jp
WebUI：https://github.com/oobabooga/text-generation-webui
AI大国中国、ChatGPTに機密を書き残して自爆していた件。
次→sm46009516
前→sm45996770
【ニコニコチャンネル】ぎっくりの別荘はこちら！↓
https://ch.nicovideo.jp/YukkurihosyuCH-Gikkuri-villa
はじめてこの動画を見る方へ→sm35862933
youtubeで削除された動画はこちら→mylist/62171991
本編マイリス 1500回目以降→mylist/74202994
本編マイリス 1000回目以降→mylist/66967261
本編マイリス 500回目以降→mylist/59082324
本編マイリス ～500回目→mylist/51023134
腹を割って話そう（旧）→mylist/59116716
X旧Twitter→https://bit.ly/2Tnxri7
Amazon欲しい物リスト→https://bit.ly/2J0Ss05
↓^o^Special Thanks^o^↓
ゆっくり保守チャンネルアーカイブスbyあないり様 https://bit.ly/2Hu21UC
キゼノ -サブアカ-ぎっくりさん応援様 (活動休止)
酒瓶イラスト：新倉 香灯@Nigra_Kato1217様
ぎっくりゆっくり：伝説の超モエブロス@moeburo様
ぎっくりちゃん：匿名希望様 鬼茶様 さぬき様
↓youtubeショート動画はこちら！^o^↓
https://www.youtube.com/@yukkurihosyuCH/shorts
youtubeメンバーシップ再開しました！^o^→https://bit.ly/3M4DswK
ﾆｺﾆｺﾒﾝﾊﾞｰｻﾎﾟｰﾄもあります^o^！→https://bit.ly/3rFahoJ
ローカルLLMを構築して学ぶ生成AIの仕組み（予告編）【VRアカデミア創立記念祭8】
でもでもだって、関数呼び出しができないLLMってただの文章予測関数じゃないですかー
さすがに関数呼び出しは本編で解説したいので、どうするかはちょっと考えます。
補足
・「unmarshal」（アンマーシャル）は「deserialize」（デシリアライズ）と同義語らしいです。要はYAMLから内部形式に変換できなかった ⇒ YAMLの構文エラーです。
・構成図にSearXNG書くの忘れてました。
〈今日のリンク〉
・VRアカデミア創立記念祭8： https://scrapbox.io/vr-academia-wiki/VRアカデミア創立記念祭８
〈素材提供〉
○ BGM
・「百花繚乱」伊藤貴章 さん（DOVA-SYNDROME）
○ 効果音
・Music is VFR
○ 使用フォント
・SCREEN「ヒラギノ角ゴ」
（※ その他コンテンツツリー）
〈動画仕様〉
編集時映像：H.265（x265），BT.709，2160/23.976p，32Mbps
うp時映像：H.264（AMF），1080p，12Mbps
音声：FLAC，48,000Hz，2ch，-24LKFS，8.5LRA
世界一キャラメイク自由度の高いRPG
ゲームのストアページ: https://store.epicgames.com/p/instantale-2cfd4c
※Steamは削除されました
BGM:
・かずち - 青空空港
・茶葉のぎか - aquamarine
VOICEVOX: ずんだもん
VOICEVOX: 春日部つむぎ
X(Twitter): https://twitter.com/DarmaAkabeko
「AIがリアルタイムに物語を生成するRPG」
ゲームのストアページ: https://store.epicgames.com/p/instantale-2cfd4c
※Steamは削除されました
使用するAI:
・OpenAI API
・Stable Diffusion
・テキストエンベディングや画像の特徴検出などいくつか
BGM:
・かずち - 青空空港
・茶葉のぎか - aquamarine
・茶葉のぎか - aquamarine
VOICEVOX: ずんだもん
VOICEVOX: 春日部つむぎ
X(Twitter): https://twitter.com/DarmaAkabeko
だるまと赤べこのサイト: https://www.darmabeko.com/
AIがその場のノリで全てを生み出すRPGを作ってみた【Instantale】
そんなゲームを作りました。しばらく前の動画なので、実際にはそれからかなり開発進行してます。
ゲームのストアページ: https://store.epicgames.com/ja/p/instantale-2cfd4c
BGM:
・Music-Note - The Duel
・さんうさぎ - え！？やば、、、、
・"Echoes of Love" by Dario Durbé – released under CC-BY 4.0. www.dariodurbe.com
VOICEVOX: ずんだもん
X(Twitter): https://twitter.com/DarmaAkabeko
だるまと赤べこのサイト: https://www.darmabeko.com/
ローカル LLM を使った補完を行う Vim プラグインを作った
リポジトリ: https://github.com/mikoto2000/ollama-codeassist.vim
参考資料:
- https://www.youtube.com/watch?v=a8q2yAny76E
【自主制作ゲーム】恋愛カウントダウン180 ～タイムリミットで即解散！～
AIコミュニケーションゲーム『恋愛カウントダウン180 ～タイムリミットで即解散！～』 ■ 概要 キーボード入力でAIと自由な会話を楽しむ恋愛シミュレーションゲームです。 あなたの"コトバ"に音声合成で反応します。 会話を盛り上げ、親密度を上げて180分(3時間)以内に恋人になりましょう！ … 180分後、彼女を失うかもしれない不安に耐えられますか？ ■入手先 DLsiteにて好評発売中！ 販売価格220円(税込み) https://www.dlsite.com/ai/work/=/product_id/RJ01569838.html ■動作環境 Windows10以降をインストールしたPC ■開発者 ぐるぐる https://x.com/gurugur42598028 #生成AI #ゲーム制作 #Windows #ゲーム開発 #DLsite #VOICEVOX #AI
NotebookLMで日本語指示なのに簡体字？多言語AIの設計と限界
NotebookLMを日本語で使っているのに、なぜか出力が「中国語（簡体字）」になる──。そんな現象に戸惑ったことはありませんか？
本動画では、この“勝手に中国語になる問題”を、単なるバグではなく、多言語大規模言語モデル（LLM）の設計や学習データの偏りという観点から整理しています。
UIの言語・入力資料の言語・生成言語は必ずしも連動しないこと、AIの言語同定は確率的推定であること、Unicode（CJK統合漢字）の仕様、日本語が相対的に低リソース言語であることなどを、数式なしで直感的に理解できるようまとめました。
あわせて、
・なぜ簡体字が選ばれやすいのか
・明日から使える具体的な回避策（「日本語で」と明示する、ひらがな文脈を加える等）
も紹介しています。
なお、本動画はあくまで個人の思考整理・理解のためのメモ的内容です。厳密な学術解説というより、「なぜこうなるのか？」を自分なりに整理した記録になります。
NotebookLMを使用して制作しているため、発音や一部内容に誤りが含まれる可能性もあります。お気づきの点があれば、ぜひコメント欄で補足・訂正をお願いします。建設的な議論は大歓迎です。
より正確な情報や詳細な解説、参考資料については、note.comに掲載している記事
「NotebookLMで日本語指示なのに簡体字？多言語AIの設計と限界」
をご確認ください。本動画はそのエッセンスを分かりやすくまとめたダイジェスト的な位置づけです。
https://note.com/science_totoron/n/n77b76abaa543
この活動は、皆さまからのギフトによって支えられています。応援していただけると、今後の検証や解説の
継続につながります。
AIを「魔法の箱」としてではなく、確率モデルとして理解することで、より冷静に、より上手に付き合えるようになるはずです。
気軽にコメントしながら、一緒に考えていきましょう。
DeepSeek-OCR：写真で「読む」AI
大規模言語モデル（LLM）が、何ページにもわたる長いレポートや大量のドキュメントを処理しようとするとき、私たちはある大きな壁にぶつかります。それが「長文コンテキスト問題」です。扱う文章が長くなればなるほど、LLMが必要とする計算量が爆発的に増え、効率が著しく低下するという課題です。
しかし、もしこの問題を解決する鍵が、テキスト処理そのものではなく、全く別の場所にあるとしたらどうでしょう？DeepSeek-AIが発表した新しいモデル「DeepSeek-OCR」は、まさにそんなコペルニクス的転回を私たちに突きつけます。それは、視覚言語モデル（VLM）を「LLM中心の視点」から再評価するという、根本的な思想の転換です。つまり、これは単にOCRの精度を上げる話ではありません。AIの「見る」能力を使って、LLMが抱える計算コストという根源的な問題を解決しようという壮大な試みなのです。
では、もし長い文章を一度「画像」に変えてAIに読ませることで、この問題を解決できるとしたら？この記事では、DeepSeek-OCRが示す驚くべき4つのポイントを紐解き、AIが情報を処理する方法の新たな地平線を探ります。
AIずんだもんにビシバシ作業管理をしてもらおう 【LLM/AIキャラクター/ふぐお】
AI(LLM)で動くずんだもんを作ったよ。ずんだもんが嫌な上司のような口調で話すようになったよ。
ナレーション: VOICEPEAK邪神ちゃん
MMDモデル: ずんだもん（人型）公式MMDモデル
ずんだもんの声: voicevox
知能とはなにか ヒトとAIのあいだ
2025年１月に講談社現代新書から表記のタイトルの本を出版します！ ChatGPTの意見を是非、お聞きください！
↓ご予約はこちらから！
アマゾン https://amzn.asia/d/1o6r5Yz
楽天他 https://www.hanmoto.com/bd/isbn/9784065384671
＝＝＝＝以下出版社紹介文から＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
チャットGPTに代表される生成AIは、機能を限定されることなく、幅広い学習ができる汎用性を持っている、そのため、将来、AIが何を学ぶかを人間が制御できなくなってしまう危険は否定できない。しかし、だからといって、AIが自我や意識を獲得し、自発的に行動して、人類を排除したり、抹殺したりするようになるだろうか。この命題については、著者はそのような恐れはないと主張する。少なくとも、現在の生成AIの延長線上には、人類に匹敵する知能と自我を持つ人工知能が誕生することはない、というのだ。 その理由は、知能という言葉で一括りされているが、人工知能と私たち人類の持つ知能とは似て非なるものであるからだ。 実は、私たちは「そもそも知能とはなにか」ということですら満足に答えることができずにいる。そこで、本書では、曖昧模糊とした「知能」を再定義し、人工知能と私たち人類が持つ「脳」という臓器が生み出す「ヒトの知能」との共通点と相違点を整理したうえで、自律的なAIが自己フィードバックによる改良を繰り返すことによって、人間を上回る知能が誕生するという「シンギュラリティ」（技術的特異点）に達するという仮説の妥当性を論じていく。
Alpaca-LoRAをGoogle Colaboratoryで動かす方法(日本語対応)
Google Colaboratory
https://colab.research.google.com/
以下の内容をGoogle Colaboratoryのコードに張り付けてください
!git clone https://github.com/tloen/alpaca-lora.git
%cd /content/alpaca-lora
!pip install -r requirements.txt
while True:
query = input("入力->")
if query == "end":
break
print(f"回答⤵\n{evaluate(query)}")
日本語化(Japanese-Alpaca-LoRA)
https://note.com/kun1emon/n/n1533345d5d26
https://huggingface.co/kunishou/Japanese-Alpaca-LoRA-7b-v0
上記のサイトの著者様が、日本語化されたものを公開してくださいました。
これを用いて、以下のようにコードを変更することで、日本語で回答することができるようになります。
#2:23 の「重み」を「LORA_WEIGHTS = "tloen/alpaca-lora-7b"」から以下のコードに書き換えてください。
LORA_WEIGHTS = "kunishou/Japanese-Alpaca-LoRA-7b-v0"
お借りした素材
VOICEVOX:ずんだもん
こんとどぅふぇ:Last Horizon
MusMus:プラスチックアドベンチャー
YouTube
https://youtu.be/RGqr_jm339E