タグ NotebookLM が登録されている動画 ： 399 件中 129 - 160 件目
種類:
- タグ
- キーワード
対象:
ゲーム開発の時間が3年で75%減った。ゲーム業界で今、起きていること
Unity ゲーム開発レポート 2026
https://unity.com/ja/resources/gaming-report
#Podcast #NotebookLM #Veo3 #DeepDive
Hello Worldの先にある、自分専用のAIエージェントを立ち上げる
OpenClawも不要。完全ローカルで動くエージェンティックAIを非プログラマー（俺）が開発できる時代。しかも自分で機能追加して育成できるのだ（CloseBox）
https://www.techno-edge.net/article/2026/03/09/4905.html
#Podcast #NotebookLM #Veo3 #DeepDive
自分のPCで作る好きな曲のAIカバー
自分の音楽を聞くという体験が覆ろうとしています。
今回は僕が書いたブログを元にラジオ風にディスカッションしていきます。
※この動画の音声はNotebookLMにて生成し、それをもとに、動画に字幕を付けました。
■出典元
自分の好きな曲でAIカバー生成するのが楽しい – Louis Cinematic Novel
https://louis.cloudfree.jp/2026/03/01/ai-cover/
Replay
https://www.weights.com/replay
WQHD前提のゲーム時代へ RTX5070と32GBメモリが後押しする新しい標準解像度
Steamにおける「フルHDモニター」使用率、なんと半数を切る。WQHDユーザーが一気に増加し約40％に
https://automaton-media.com/articles/newsjp/steam-20260303-425951/
#Podcast #NotebookLM #Veo3 #DeepDive
中世ファンタジーにレイトレ映り込み、紅の砂漠のこだわり
Crimson Desert's BlackSpace Engine: Rich On RT Without Compromising Performance
https://www.digitalfoundry.net/features/crimson-deserts-blackspace-engine-rich-on-rt-without-compromising-performance
#Podcast #NotebookLM #Veo3 #DeepDive
AI解説動画：黄熱ワクチン物語
黄熱病に立ち向かい、ワクチン開発に成功した男の名は…。
生成AI（NotebookLM）の活用について試行錯誤を重ね、それっぽく完成した動画。
久しぶりの解説系動画となってしまいましたが、それなりのものができたので公開です。
素朴な学術解説としても、生成AI動画のサンプルとしても楽しめると思います。
AI出力の動画にBGMや字幕、小ネタなどを入れ、視聴の工夫もしてみましたが、いかがでしょうか？
よろしければ感想をコメントください。
出典はこちらからリンク集に飛べます。良ければご活用ください（要ログイン）。
https://privatter.net/p/11879278
スーファミのボイサー君で家電を操る狂気のIoT（NotebookLMによるラジオ解説のため、不正確な場合があります。）
もはや何もかもがめんどくさい男の末路です。
GoogleのAI（NotebookLM）にスーパーファミコン専用 コントローラー共有機械式切替システム爆誕までの流れの動画を与えて、語らせてみた
NotebookLM は不正確な場合があります。回答は再確認してください。
●ソースの動画→ https://www.youtube.com/watch?v=zXbQEQYELgw
AIのアウトプット→ スーファミのボイサー君で家電を操る狂気のIoT
Linux 7.0でRustが正式採用、ライナス後継計画始動
Linux 7.0が示す二つの転換点：Rust正式採用と「ホワイトスモーク」後継者計画の内幕
https://xenospectrum.com/linux-7-kernel-rust-adoption-succession-plan/
#Podcast #NotebookLM #Veo3 #DeepDive
NotebookLMで日本語指示なのに簡体字？多言語AIの設計と限界
NotebookLMを日本語で使っているのに、なぜか出力が「中国語（簡体字）」になる──。そんな現象に戸惑ったことはありませんか？
本動画では、この“勝手に中国語になる問題”を、単なるバグではなく、多言語大規模言語モデル（LLM）の設計や学習データの偏りという観点から整理しています。
UIの言語・入力資料の言語・生成言語は必ずしも連動しないこと、AIの言語同定は確率的推定であること、Unicode（CJK統合漢字）の仕様、日本語が相対的に低リソース言語であることなどを、数式なしで直感的に理解できるようまとめました。
あわせて、
・なぜ簡体字が選ばれやすいのか
・明日から使える具体的な回避策（「日本語で」と明示する、ひらがな文脈を加える等）
も紹介しています。
なお、本動画はあくまで個人の思考整理・理解のためのメモ的内容です。厳密な学術解説というより、「なぜこうなるのか？」を自分なりに整理した記録になります。
NotebookLMを使用して制作しているため、発音や一部内容に誤りが含まれる可能性もあります。お気づきの点があれば、ぜひコメント欄で補足・訂正をお願いします。建設的な議論は大歓迎です。
より正確な情報や詳細な解説、参考資料については、note.comに掲載している記事
「NotebookLMで日本語指示なのに簡体字？多言語AIの設計と限界」
をご確認ください。本動画はそのエッセンスを分かりやすくまとめたダイジェスト的な位置づけです。
https://note.com/science_totoron/n/n77b76abaa543
この活動は、皆さまからのギフトによって支えられています。応援していただけると、今後の検証や解説の
継続につながります。
AIを「魔法の箱」としてではなく、確率モデルとして理解することで、より冷静に、より上手に付き合えるようになるはずです。
気軽にコメントしながら、一緒に考えていきましょう。
YAJU&Uヒットの背景とPitchforkの批判【AI解説】
初投稿です
Pitchforkの批評記事
https://pitchfork.com/thepitch/the-baffling-x-rated-story-of-the-worlds-most-popular-ai-song/
テクノロジー犯罪：隠された脅威の告発
テクノロジー犯罪：隠された脅威の告発
社会的認知と法整備を早急に
ハラスメント被害者への理解と救済、ハラスメント問題への対策を
立証が困難な組織的ストーカー行為やハラスメント、目に見えず・物証を残さない技術的方法の可能性やその危険
人間のコントロールを可能とするテクノロジー・システムの懸念
