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「works made before 5,6,5,6」
Pythonで使用できるレトロゲームエンジンpyxel（2018.7.30リリース）を使用した動画です。
ゴロゴロを再編集～
出来ていく感じを楽しんで頂けたら、幸いです。
音楽：魔王魂様
self.furg = True
Pythonで使用できるレトロゲームエンジンpyxel（2018.7.30リリース）を使用した動画です。
keyとfurgで条件を決めて、
条件で動きを止めたりー
条件もいろいろできそうです。
楽しんで頂けたら、幸いです。
Pythonで描く波紋の動き【opencv/matplotlib】
【波紋出現パターン】
①ランダム/Random（色：ランダム）
②渦巻き/Swirl（色：ランダム）
➂対角/Diagonal（色：ランダム）
④ランダム/Random（色：白）
前の動画： sm42239540
次の動画： -
【使用したもの】
・Python
・OpenCV
・Matplotlib
【お借りしたもの】
・ツール：ゆっくりムービーメーカー4/PSDTool
・B G M ：DOVA-SYNDROME： http://dova-s.jp/
Rainy Days： https://www.youtube.com/watch?v=j6vSQO9TJVE
variable
Pythonで使用できるレトロゲームエンジンpyxel（2018.7.30リリース）を使用した動画です。
あとは変数として扱ってきた値を、
うまくまとめれば・・・
とか安易に思っていますｗ
楽しんで頂けたら、幸いです。
(ゆっくり実況)自分で作ったゲームを自分で実況してみた（後編）
前編 sm36636544
話の内容としてはこっちの方がよっぽど大事なので
ぶっちゃけ前編は見なくてもいい...
ぜひ前編もご覧ください
youtubeのほうもよろしく
https://www.youtube.com/channel/UCo2czqdwAcdBGEsQaX6kixg/
【python】賃金階級年齢階級別労働者割合の算出
音楽、Music: クロード・アシル・ドビュッシー《Claude Achille Debussy》
夏の風の神、パンに祈るために (Pour invoquer Pan, dieu du vent d'été) wave file
出典：
厚生労働省 平成30年賃金構造基本統計調査の概況
Blog
https://akasatanahama.com/
Twitter
https://twitter.com/fullNam35087976/
Github
https://github.com/shaieaokamodkijiadjfoa/
【python】賃貸不動産サイトから収集したデータを使っての簡単なデータの分析：前半
音楽、Music: クロード・アシル・ドビュッシー《Claude Achille Debussy》
（夢想、Rêverie) wave file
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【python】賃貸不動産サイトから収集したデータを使っての簡単なデータの分析：後半
音楽、Music: クロード・アシル・ドビュッシー《Claude Achille Debussy》
（夢想、Rêverie) wave file
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【結構奥深い】Pythonで始めるグラフ理論 - 概要と具体例をザックリ解説！【最短経路問題と最長片道切符】
【Youtube版】https://youtu.be/kWz5q-f4uT0
投稿者の専門は別に数学系ではないので、お手柔らかにお願いします...
グラフ理論は、現代の技術において非常に重要な役割を果たしているものである。本動画では、Pythonを用いてグラフ理論問題に取り組む方法について学ぶ。
【使用素材】
琴葉葵・琴葉茜 - 音声
琴葉葵・琴葉茜 - 立ち絵（ユメのオワリ様 - im10706241）
AviUtl
Soda Soda（BGM）
FinalCutProで字幕入れるのが面倒で字幕画像生成スクリプトを作ったので試しに作った動画
VOICEPEAKを購入してFinalCutProで動画制作を始めたのですが、字幕入れがなかなか大変な作業で。
最初から口パクなんかは諦めているので、いっそ字幕が画像になってれば並べるだけなのでは!
ついでに立ち絵とか最初から一緒にしちゃえ!
というわけで、PythonとPillowを使ってとりあえず動くものを作ったので、使い勝手を確かめるために
動画を作ってみました。
最高のWebプログラミング言語は何ですか？
さまざまなプログラミング言語がさまざまなプログラミング技術をサポートしており、それぞれに複雑さがあります。 さらに、新しいプログラミング言語がどんどん出現しており、それはまばゆいばかりです。
今回紹介されたのはWeb開発に最適な厳選されたプログラミング言語の一部です。各言語を選択する理由を詳しく紹介します。
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【Python】(実機連携) 閃光のハサウェイ 劇中UIでリアルタイム航空追跡してみた
PythonとPyQt6を使用し、『閃光のハサウェイ』の劇中UIを「実用的なフライトトラッカー」として構築しました。 裏側では航空機追跡APIや気象APIが稼働しており、現実の空を監視する実機連携システムとなっています。
【システムの核となる「実機連携」】
OpenSky Network API 同期 世界規模のADSB受信ネットワークから、大阪周辺のフライトデータを2秒周期で取得。 現実の航空機の位置、高度、速度、コールサインを劇中UIにリアルタイムでプロットしています。
劇中機体の自律スポーン 実データの合間に、劇中機体「ハウンゼン356便」や「地球連邦軍機（FD-03-00 / SFS）」が特定の条件下で自動出撃。 高度・速度の数値シミュレーションを行いながら、実機と同じリズムで空を飛行します。
【視覚表現とUI/UXの技術的実装】
残像トレイルエフェクト 離着陸時に発生する特有の進路指示エフェクトを再現。 「フェードアウト型・多段階残像」を全機体に適用し、航空機の動線に光の航跡を描画します。
動的クラスタリング（グループ化）機能 航空機が密集する空港周辺でも視認性を損なわないよう、近接機体を自動検出しリスト化するアルゴリズムを実装。 テキストの重なりを物理演算で回避し、整列された情報を表示します。
ベクターズーム & スライド操作 UIはすべてSVG（スケーラブル・ベクター・グラフィックス）でレンダリングされており、 関空（KIX）から伊丹（ITM）までズームやスライド移動を行っても、高精細な描画を維持します。
ミリ秒精度のタイムキーピング OSシステムクロックと同期し、ミリ秒単位の現在時刻を10msごとに更新。
【API・外部データ連携】
リアルタイム航空運行情報 スクレイピングで運行情報を監視。 遅延発生時には「CAUTION」アラートを自動発報。
気象データ同期 Open-Meteo APIと連携し、現在地の気温・天候・降水確率をリアルタイム表示。
本システムは動画再生ではなく、Python (PyQt6) の描画エンジンによってすべてリアルタイムに演算・レンダリングされています。
DEV: @yanU.C.0105
if self.touch_flag == 1: 改行 self.~ = ~
Pythonで使用できるレトロゲームエンジンpyxel（2018.7.30リリース）を使用した動画です。
ようやく動かせたーーー！
今日はなんというか
・・・満足ですｗ
タイトルは判定の一部です。
楽しんで頂ければ幸いです。
音楽：魔王魂様
JRA公式データで馬券投資：１番人気で行こう！
本動画は以下の書籍の紹介じゃ。
書名：JRA公式データを用いたデータ分析マニュアル
判型：B5変型、288頁
ISBN：978-4-87783-505-7
価格：本体 2,800円（税込 3,080円）
目次：
第１章 JRA公式データからのデータベース構築方法
1.1 JRA-VANデータラボへの会員登録
1.2 データベース構築用ソフト「EveryDB2」のダウンロード
1.3 EveryDB2の利用方法
1.4 JRA公式データの詳細
1.5 コード表
1.6 JRA全10競馬場データ
第2章 Python環境構築とプログラミング入門
2.1 Pythonのインストール
2.2 テキストエディタ「Visual Studio Code」の準備
2.3 Pythonの基本構文
2.4 解析に必要となるデータの準備
第3章 データベースの操作方法
3.1 SQLiteの基礎
3.2 レース結果詳細情報の取得方法
3.3 競走馬成績の取得方法
3.4 騎手成績の取得方法
3.5 独自ライブラリの定義
第4章 様々な条件に対するデータ集計方法
4.1 人気別 単勝・複勝の勝率と回収率の集計
4.2 オッズ別 単勝・複勝の勝率と回収率の集計
4.3 コース別 単勝・複勝回収率の集計
4.4 レース条件別 単勝・複勝回収率の集計
4.5 出走馬属性ごと 単勝・複勝回収率の集計
4.6 前走データごと 単勝・複勝回収率の集計
第5章 東京競馬場1番人気の回収率
5.1 コース別回収率集計プログラムの紹介
5.2 芝1400m、1番人気の各種条件下の成績
5.3 芝1600m、1番人気の各種条件下の成績
5.4 芝1800m、1番人気の各種条件下の成績
5.5 芝2000m、1番人気の各種条件下の成績
5.6 芝2400m、1番人気の各種条件下の成績
5.7 ダート1300m、1番人気の各種条件下の成績
5.8 ダート1400m、1番人気の各種条件下の成績
5.9 ダート1600m、1番人気の各種条件下の成績
5.10 ダート2100m、1番人気の各種条件下の成績
第6章 馬券投資の実践！：1番人気で行こう！
6.1 絞り込み条件を課した後の回収率計算
6.2 単勝馬券投票条件の構築
6.3 さらなる高みを目指して：差し優位
【Python】変数と演算子
変数と四則演算を解説してみました。
■高画質版はこちら
https://www.youtube.com/channel/UC7wSG1fupFoIe_PknM1qLuQ
BGM
特務支援課 / Underground Kids
Copyright © Nihon Falcom Corporation
test landscape 2
Pythonで使用できるレトロゲームエンジンpyxel（2018.7.30リリース）を使用した動画です。
変数表示しながらが確認が速くできて、
良い感じです(^^)
他もいろいろ試しています。
音楽：魔王魂様
instantiation
Pythonで使用できるレトロゲームエンジンpyxel（2018.7.30リリース）を使用した動画です。
前の反省から
カプセル化
というものを取り組んでいこうかなと、、、
それにともなってのクラスのインスタンス化、
変数の操作はOKみたいですね。
(0-1の部分)
楽しんで頂ければ幸いです。
音楽：魔王魂様
Python勉強会の備忘録 3日目
ACVDの元チムメンと一緒に行ったPythonの勉強会の備忘録です。
題材は5日間でゲームを作る雑誌で，今回は3日目の内容に合わせてます（全く同じではありませんが…）
コードそのまま真似れば作れるように書いたつもりだけどどうかな…。
ざっくりとした内容
#0:24 画像のリサイズに関して
#2:41 繰り返し処理に関して
#3:56 listとif文に関して
#6:46 イベントハンドラに関して
#8:53 再帰関数に関して
#13:02 今回作ったコード全体像
前回：sm36838093
前回以上に眠くなるかも？うぷ主は動画内容確認中にウトウトしてました。
※ちょっと問題を見つけて修正しました
【Unity,ML-Agents】簡単な設定方法と学習方法
音楽、Music：魔王魂
https://maoudamashii.jokersounds.com/
BGM：bgm_maoudamashii_8bit17.mp3：のどかなみどり (魔王魂)
https://maoudamashii.jokersounds.com/archives/bgm_maoudamashii_8bit17.html
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https://github.com/shaieaokamodkijiadjfoa/
ChatGTPに24ゲームのプログラムを書いてもらった。
●参考動画
QuizKnock：【大決戦】コンピュータを使ってでもパズル王に勝ちたい！！
https://www.youtube.com/watch?v=4mh9qsH0Zhs
※ChatGTPの回答は、改行の調整などを除いてほぼ無編集です。内容の正確性は保証できません。
おまけ部分に関して、興味のある人は詳しい解説のある動画をどうぞ。
予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」：誤差逆伝播法、相対性理論
https://www.youtube.com/watch?v=0itH0iDO8BE
https://www.youtube.com/watch?v=voFHToRM4xI
●paiza.io：インストールやログイン不要。ブラウザ上で無料でコード実行。
https://paiza.io/ja
【動画編集ソフト】ゆっくりムービーメーカー4
【画像】イラストのアトリエ：目がウルウルしているなんJキャラ(3)
【BGM】DOVA-SYNDROME：とある日常/わくわくクッキングタイム的なBGM/日曜の午後/野良猫は宇宙を目指した
【効果音】OtoLogic：PC キーボード04/サイバー12
●ChatGPTが回答したコード：
https://drive.google.com/file/d/1bSSXuu8u3AFL9ffE_ZRcS2pTrd5aTI92/view?usp=sharing
（一応、youtubeの概要欄にもあります。：https://youtu.be/0KCWAKx7cJ4）
str(score)
Pythonで使用できるレトロゲームエンジンpyxel（2018.7.30リリース）を使用した動画です。
表示すると確認しやすいのかな？
と実験的に表示、コンソールの方に
出すだけでもいいのかな？
悩みながらすすめていきますｗ
楽しんで頂けたら、幸いです。
【まとめ】ずんだもんと学ぶ プログラミング言語「Python」入門
【概要】
「Python入門」全8回分を1つにしたまとめ動画です。
【目次】
#0:52 1. Pythonで何ができるの？
#6:00 2. ローカル・オンライン環境構築
#13:22 3. 四則演算・データ型・変数
#24:57 4. 条件分岐（真理値・比較演算子・論理演算子・if文）
#38:38 5. 繰り返し処理（for文・while文）
#47:47 6. 条件分岐・繰り返し処理の応用
#55:52 7. リスト
#68:38 8. 関数
【Twitter】
https://twitter.com/it_plus_plus
【TikTok】
https://www.tiktok.com/@it_plus_plus
【YouTube】
https://www.youtube.com/@it-plus
【IT業界知識 再生リスト】
https://www.nicovideo.jp/user/125884412/series/358624
【画像】
・いらすとや
・イラストAC
・OKUMONO
【音楽】
・DOVAｰSYNDROME
・甘茶の音楽工房
【合成音声】
VOICEVOX（ずんだもん、四国めたん）
https://voicevox.hiroshiba.jp/
【立ち絵】
坂本アヒル 様
https://seiga.nicovideo.jp/user/illust/9745272
【著作権】
※動画内で引用した画像の著作権は作者に帰属します。
著作権法32条（引用）に則って掲示させていただいております。
当チャンネルは皆さんにIT知識やプログラミングを楽しく学んでで頂く事を目的としており、著作権や肖像権等の侵害を目的としたチャンネルではございません。
動画の中で掲載されている画像等の著作権や肖像権は、権利所有者様に帰属します。
権利所有者様や第三者に対して、不利益を生じないように注意を払っておりますが、何か問題があった場合、迅速に対応致しますので、下記のメールアドレスの方へ権利所有者様本人からのご連絡をよろしくお願い致します。
【[email protected]】
※著作者の本人以外からの削除申請は承りませんので、ご承知下さい。
#エンジニア
#プログラミング
#python
#it用語
#itエンジニア
#ずんだもん
#voicevox
【Python】閃光のハサウェイ 劇中UIを再現してみた
PythonとPyQt6を使用して、機動戦士ガンダム 閃光のハサウェイに登場する劇中モニターのUIと挙動を再現しました。 戦闘しているのはΞガンダム(UNKNOWN)とグスタフ・カール(FD-03-00)です。 地球連邦軍ダバオ空軍基地の司令室レーダーモニターをイメージしました。
【API連携】
リアルタイム列車運行情報: BeautifulSoupを使用してYahoo!路線情報をスクレイピングし、指定路線の遅延を検知して「CAUTION」アラートを自動発報します 。
気象データ同期: Open-Meteo APIと連携し、大阪エリアの気温・天候・降水確率をリアルタイムに更新・表示しています 。
【視覚表現の技術的実装】 本システムは動画再生ではなく、Python (PyQt6) の描画エンジンによってリアルタイムに演算・レンダリングされています。
1. ベクターグラフィックスによる描画
マフティー機および連邦軍機の描画には、ビットマップ画像ではなく**SVG（スケーラブル・ベクター・グラフィックス）**を採用しました。QSvgRenderer クラスを用いて座標ごとにレンダリングを行うことで、拡大縮小しても輪郭がボヤけない高精細な表示と、ミリ秒単位のフェードイン/アウト処理を実現しています。
2. 慣性制御アルゴリズム
モビルスーツ特有の「重量感」と「慣性」を表現するため、単純な直線移動ではなく**ベクトル演算による操舵力**を実装しています。 • 現在ベクトルと目標ベクトルの差分を計算し、毎フレーム 0.05 (5%) ずつ補正を加えることで、急旋回時に流れるような曲線軌道（ドリフト感）を物理的に生成しています。
3. プロシージャル・レーダー描画
レーダーの円弧や回転するスキャンラインは、QPainter の drawPie メソッドを使用し、三角関数 (math.sin, math.cos) で算出された角度と座標に基づいて、フレームごとに扇形を動的に描画しています。これにより、不規則な揺らぎ（Sway）や複数の回転速度を持つ複雑なレーダー動作を、メモリ負荷を抑えつつ再現しました。
4. 動的軌跡レンダリング
機体の後方に伸びる軌跡は、過去数フレーム分の座標履歴を配列として保持し、それを drawPolyline で結ぶことで描画しています。機体の不透明度と連動して軌跡もフェード処理されるため、空間に溶け込むような視覚効果が得られます。
5. タイムキーピング
作戦行動時間（OPERATION TIME）は、OSのシステムクロックからミリ秒単位で現在時刻を取得し、10ms（0.01秒）ごとに日本標準時（JST）を再描画しています。
【プログラミング】 動きで動画の分類ができる？ オプティカルフローによる動画分類 【Python・画像解析】
オプティカルフローで数値化した動きをベースに上下左右方向の動きを分類してみました。
次回はAIを使って複雑な動きを分類してみます...？(仮)
前回： sm42219051
【プログラミング】アニメキャラの動き、ベクトルにするとどう見える？【Python・画像解析】
次回： -
(仮)ディープラーニングで動画分類 or (仮)機械学習で(動きの)波形データ分類
【お借りしたもの】
・立ち絵：雨晴はう 坂本アヒル様：im10880094
・ツール：ゆっくりムービーメーカー4/PSDTool
・B G M ：DOVA-SYNDROME：http://dova-s.jp/
・ 他 ：Python 3.9.16/opencv-contrib-python 4.7.0.68
：いらすとや
PyCharmを利用したWindwos開発環境
macOSXからWindowsに開発環境を移行しました。
pipもより使いやすくなっています。
PyCharmの画面をお見せします
私の場合mini Condaと一緒に使います
パックマン
Pythonで使用できるレトロゲームエンジンpyxel（2018.7.30リリース）を使用した動画です。
マップを簡素に、
判定を自身がわかるように、
表示はなるべく同じように、
何より動くように・・・。
楽しんで頂ければ幸いです。
音楽：魔王魂様
【Python入門】プログラミング言語Pythonの特徴を簡単紹介!
Python言語の使用率はますます高くなり、Pythonを使ってGUI開発、Web開発だけでなく、データ処理、データ探索性分析（EDA）を行うことができ、さらにデータ発掘、機械学習、深さ学習などの優先言語です。
Pythonは動的型付け、強い型付け言語です。では、「動的型付け」とは何でしょうか？このビデオは大人気のプログラミング言語Pythonの特徴を簡単紹介します。
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BLOCKくずし 4
Pythonで使用できるレトロゲームエンジンpyxel（2018.7.30リリース）を使用した動画です。
今の条件だと
時間経過のタイミングで判定を行い
条件満たしていれば
ブロック表示
みたいな感じです。
楽しんで頂ければ幸いです。
音楽：魔王魂様
プログラミング言語、Pythonでタイピングゲームを作ろう
プログラミング言語である、Pythonで、タイピングゲームを作ろうという動画です。
VisualStudioCodeのインストール方法は、私の別動画を参照してください。
動画が長いと、ニコニコ動画の解像度が下がってしまうため、二部構成にしました。
自動で、二部に切り替わるため少々お待ちください。
春日部つむぎのさくっとプログラミング講座 第２回 プログラミング計算の基礎、算術演算子って何？
VOICEVOX:春日部つむぎ
プログラミングの基本的な部分をさくっと解説した動画です。
ヤッペンさん(user/13024221)の春日部つむぎさんがかわいらしかったので活躍させる為に作りました。
今回は第二回算術演算子がテーマです。