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売上寄与率を1,000倍にする超商品補充戦略
レコメンデーションを行う場所（プレースメント）という枠を超えて、クリエイティブで効果的なレコメンデーションを行うためのプレースメントの事例を各種ご紹介します。そして、それらを目的に合わせて、アレンジする方法について、ご案内します。
オンラインショップにおいて、お客様に商品を発見してもらう機能的なプレースメントの作成、クロスセルなどの機会創出手法、そして、売上寄与率を1,000倍にしたという、伝説の 超 商品補充戦略を実装する方法を学びます。
スピーカー：
宮谷隆（ボイスロイド）
Laura Wishingrad、RichRelevance プログラムマネージャ（ボイスロイド）
お問い合わせは、こちらまで：[email protected]
商品データの力を解き放つ
商品のレコメンデーションと関連性を最適化する目的で、高品質の商品データとは何か、ルール、戦略、セグメントでデータを消費できるようにする方法を学びます。
この動画では、リッチレリバンスの各種サービスを利用する上でのデータの持ち方、売上を向上させるための各種のスキル、高度なレコメンデーション処理（アドバンスド マーチャンダイジング）などについて知識を得ることができます。
スピーカー：
宮谷隆（ボイスロイド）
Willow Curry、RichRelevance 主任コンサルタント（ボイスロイド）
お問い合わせは、こちらまで：[email protected]
アフィニティベース レコメンデーションで売上げを増大
リッチレリバンスのパーソナライゼーション オフィス アワーは、オンラインリテール向けのレコメンデーションに関して、適切なノウハウを身に付け、専門家から実用的なヒントを受け取り、新しい未踏の機能を発見し、リッチレリバンスとの関係を構築して何が機能的に有効かを知ることにより、新しい技術を迅速に採用するのに役立つ動画です。
この動画では、アフィニティベースのレコメンデーションを活用して売上げを伸ばす以下の方法をご紹介します。
ー 色、ブランド、価格など、重要な属性の影響を制御する
ー 貴重な行動データを使用するアフィニティプロファイルを自動的に生成
ー 買い物客の親和性プロファイルからスコアを再ランク付けしたレコメンデーション
スピーカー：
宮谷隆（ボイスロイド）
MarkBuckallew、VP Product Management（ボイスロイド）
お問い合わせは、こちらまで：[email protected]