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【ピクミン1】元祖オリマー遭難記 残り29日・・・ #1【琴葉茜・RVC・VC Client】
元祖オリマー遭難記のピクミンを遊んでいきます。
生きて帰れるか見守ってもらえると嬉しいです。
□注意
1. VC Client・RVCを利用した動画のため,「誤変換」・「音割れ」による聞き取りづらさはご了承ください。
2. 本作品はSwitch版でプレイしています。GC版ではないため操作に多少違いがあると思いますがご了承ください。
□ Twitter:https://twitter.com/HamaMatcha
□ サムネイル&動画
【MMD】はる式琴葉茜・葵配布 © 2019 はるか :https://seiga.nicovideo.jp/seiga/im9561488
はる式琴葉茜学生服 VRM版 © 2022 はるか :https://3d.nicovideo.jp/works/td83828
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恋のしょほうせん サイレンススズカ風 (RVC) ver.2
sm42070661 の修正版
スズカの声を聞きすぎて似てるのか似てないのかわからなくなりました
【RVC-Beta】WANDS (AI Cover) - 世界が終わるまでは [第3期Ver.]
AI 和久二郎さんに歌っていただきやした
コウメ大夫最高!
▼お借りした素材▼
https://vt.tiktok.com/ZS8tM8LBL/
▼使用音楽・背景▼
@Aiobahn feat. KOTOKO -INTERNET YAMERO
https://youtu.be/Js_-gKm1RYI
【RVC Beta】ぺこらママにZARDのOH MY LOVE歌ってもらった【AI Cover】
久々にRVCでのAI Cover
ぺこママの声をエイプリルフールのあの日聴いてから
ZARDとか歌ったら絶対合うと思っていた
思った通りであった
超合ってるわ
可愛らしいイラストはHAKIMEN様のを拝借→https://x.com/confused_haki
【RVC】Near to You【多田李衣菜】
RVCを使って李衣菜にNear to Youを歌ってもらいました。
原曲のアカペラ音源をそのまま変換せず、NEUTRINOを経由しました。
SEVENを軸にして、上手く変換できなかった所は、メロウ、きりたん、めたんから変換しました。
RVCでモデルを3つ生成し、それぞれで変換して、1フレーズごとに李衣菜に1番近い物を使用しています。
呼吸音と最初の「イェーイ」は後付けです。
語尾にSEVENの癖が強く残っています。次に作るときは、フレーズの終わりを長めにとって、削る事で癖が消せるか試してみます。
【学習元】
・李衣菜のソロ曲のアカペラ 約19分 300ファイル
(ØωØerソロ、Arroehead,JttFソロ、ススメオトメソロ、ラブデスソロ、Sparkling Girlの途中まで)
・李衣菜のデレステのカードセリフ 約28分 300ファイル(N~JttFの途中まで、プロデュースノートの音源)
・アカペラとカードセリフ 約3時間 2394ファイル
(N~王子りーな(現状全部)、ソロ音源16曲、ユニット曲、デレパCDのソロパート)
設定は全てデフォルトの20エポック、バッチサイズ4、歌声「可」を使用しています。
アカペラの作製には歌声りっぷ、Spleeter(GUI),Demucsを利用しています。
音きりすでアカペラから雑音を消しています。
colabの無料枠1回で学習が終了しました。
学習元を多くしても、学習が長くなるだけであまり精度は上がりませんでした。
有料枠でエポック数を増やしてもあまり精度は上がりませんでした。
バッチサイズを上げて、エポック数を下げるのは、精度が下がりました。
【NEUTRINO】
完璧なアカペラが作れない、原曲のソロ音源を持ってない(存在する?)、そのまま変換するのは創作感が薄い等の理由でNEUTRINOで出力したアカペラから変換しています。
NEUTRINOの楽譜はUTAUで作成し、MuseScoreで歌詞を入れました。
李衣菜×Near to Youでは、SEVENからの変換が、1番李衣菜に近くなりました。
↓他のモデルから変換した感想
・きりたん:「きりたん感」が強く残る。他のモデルと比べて聞きなじみありすぎて違和感が強い。
・メロウ:バラード向き?で李衣菜にもNear to Youにも向かない。Cuや落ち着いたCoに合いそう。
・めたん:機械感が強い。
・ずん子:ウィスパー声?で李衣菜には合わない。ほたるとかに合いそう。
・イタコ:癖が強すぎる。声優が同じ可奈でも厳しそう。
【DQ10】パラジクロロベンゼン×アンチクロロベンゼン【AIイルーシャ&AIナラジア】
曲の邪悪さに追いついてない姉弟
原作 ドラゴンクエストX
楽曲・使用動画 オワタP(ガルナ)様 sm8269164 sm12154467
UST 神崎綾春様
【RVC-Beta】「抱き寄せ 高まる 君の体温と共に」第2期あたりまでのWANDSでやるとこうなる【Show Wesugi AI Cover】
AIってスゲー!!
なんとなく「愛を語るより口づけをかわそう」みある曲ね
先駆者様⇒https://youtu.be/Pf0isJXDiXI
Songable feat. Cape
歌:ケープペンギン(RVC)
ハモリ:トキ(RVC)
ボーカルミックス:Nectar 3 Plus
マスタリング:Ozone 10 Advanced
元歌:Mai(Synthesizer V)
元ハモリ:花隈千冬(Synthesizer V)
本家様→[sm41487334]
参考ust→[sm41557399]
今まで投稿した動画→[mylist/57201706]
キタのすみか
キタちゃんに青のすみかを歌ってもらいました。
天上天下唯我独尊のシーンいいよね
v2 になってちょっと精度上がったかな
【そんなふいんきで歌ってもらった】C'mon【ぐるたみん】
うぃ。新しいおもちゃ手に入れたんで早速。
RVC-betaってんですけどね、
これにぐるたみん氏の声をAI学習させまして…
つまるところ、疑似的にB'zのC'monを歌っていただきました。
学習させるに至って使用しましたのは
御所河原海乃丸三十九三郎(@Gosyogawa)の音源全てと
The One Chorusシリーズの一部です。
【AI】カラオケ対決
※RVC(AIボイスチェンジャー)の実験動画です
【変換前音源の影響比較動画】→sm42807789
人力はありません
新作"酸の歌は歌手本人の歌唱を変換(数カ所単音は自声で修正)し、
マロの歌や両者の台詞部分は自声の録音を変換しています
RVCを3日ぐらい触った結果以下の欠点があったため、
・抑揚が半減される
・変換前の音源に引っ張られる
・ロングートーンがやや苦手
歌が下手そう(予想)なキャラは、
歌唱力が大幅に低い自声の音源を使用した方が、それっぽくなります
アニメ元素材からの人力は無いですが、
結局は何度も録音と変換を繰り返したのを切り貼りするので
労力はだいたい人力の0.85倍ぐらいになりました
mylist/73013631
恋のしょほうせん サイレンススズカ風 (RVC)
学習が適当なので掠れあり
https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI
【歌っていただいた】愛をこめて花束を - 田中昌之(AI Cover)【RVC】
あいギョんのマリーギョールド
あいみょんのマリーゴールドをぐるたみんにした時のリクで
この曲が上がってましたのでぐるたみんに先駆けて田中昌之さんで
やってみました。意外とハマった。
【RVC】完璧な自己プロデュース、一流ですね
rvcを勉強して、がんばってみた。
やはり、ボイチェン味が抜けない。
あと似てない。
【AIライザ】可愛くてごめん【RVC】
The training dataset is from ライザのアトリエ, #コンパス and 碧蓝航线.
I use 7min vocal to train the voice conversion model.
youtube url: https://youtu.be/mVrteQ5LaBM
I use RVC:https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI
白瀬咲耶 - 微笑みの爆弾(AI cover)
※説明文は深夜テンションで書いてました。不安にさせてしまい申し訳ありませんでした。>投稿者コメントは何?
【AI】ずんだもんにYOASOBIの「アイドル」を歌わせてみた【RVC+VC Client】
ボーカル抽出した音源をそのまま流し込んだだけです。
高音は声がかすれまくるので解決策わかる人はコメントお願いします。
YouTube→https://youtu.be/6vctbRz_8qU
本家様 https://www.youtube.com/watch?v=ZRtdQ81jPUQ&t=0s
sm42070239
カラオケ https://youtu.be/0ci_GF44LZg
ボーカル抽出 sm42130420
