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過去の売上から将来の売上を予測するには、教師あり学習?(一問一答で学ぶDL)
初学者を対象としたディープラーニング(深層学習)の概論的な動画講座です。講座は全回、短い動画で構成されています。
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機械学習が対象とする課題(一問一答で学ぶDL)
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人間がイメージネット画像認識コンテストをすると?(一問一答で学ぶDL)
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製造業での不良品データ(一問一答で学ぶDL)
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探索木における幅優先探索(一問一答で学ぶDL)
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第3次AIブーム(一問一答で学ぶDL)
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CNN、RNNは機会学習のアルゴリズム?(一問一答で学ぶDL)
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機械学習のアルゴリズム(一問一答で学ぶDL)
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ディープラーニングと機械学習(一問一答で学ぶDL)
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畳み込み層は抽出された特徴にロバスト性を与える?(一問一答で学ぶDL)
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シグモイド関数を線形変換すると、tanh関数?(一問一答で学ぶDL)
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第1次ブームと第2次ブーム(一問一答で学ぶDL)
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重機とディープラーニング(一問一答で学ぶDL)
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畳み込みニューラルネットワークの略称(一問一答で学ぶDL)
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高度な処理能力をもつコンピュータは不要?(一問一答で学ぶDL)
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ディープニューラルネットワークのディープとは?(一問一答で学ぶDL)
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文章読解で人間の成績を上回る?(一問一答で学ぶDL)
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トイプロブレムは第一時AIブーム終焉のきっかけ?(一問一答で学ぶDL)
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現在、導入されているAIの多くは、強いAI?(一問一答で学ぶDL)
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ディープラーニングが注目された契機(一問一答で学ぶDL)
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エキスパートシステムは実用困難?(一問一答で学ぶDL)
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G検定はt検定の一法?(一問一答で学ぶDL)
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2/2【Front Japan 桜・映画】絶滅寸前!原作なし完全オリジナル邦画の成功作~映画『AI崩壊』[桜R2/5/18]
気鋭のキャスター陣が、ますます混迷を深める日本の現状や国際情勢を読み解くべく、日本最前線(Front Japan)の気概で、日々のニュースや時事のほか、様々なテーマについて取り上げ、日本が進むべき正道を追求します!
キャスター:渡邉哲也・鈴木くにこ・前田有一
■ 絶滅寸前!原作なし完全オリジナル邦画の成功作
今週の映画:『AI崩壊』
※ 映像権利の関係上、前半(ファーウェイ規制から見える世界の行方 / たかがマスク、されどマスク)と動画を分けてお送りします。
※チャンネル桜では、自由且つ独立不羈の放送を守るため、『日本文化チャンネル桜二千人委員会』の会員を募集しております。以下のページでご案内申し上げておりますので、全国草莽の皆様のご理解、ご協力を、何卒宜しくお願い申し上げます。
http://www.ch-sakura.jp/579.html
◆チャンネル桜公式HP
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COVID-19:ネクストノーマル「リテイルの新秩序」
COVID19によりネクスト ノーマルという状況が生まれつつります。人との距離をとった生活が求められ、食料品、衣料品から物品の購入まで、広範囲に新型コロナウィルス感染症の経済的な影響が出ています。特にリテイル分野で世界的に大きな影響が出ていますが、各企業は、この状況を脱するために素早く動き始めています。そしてそこには、リテイルの新たな秩序が生まれています。
お問い合わせは、こちらまで:[email protected]
【頑固亭異聞】コロナショックと文学[桜R2/5/12]
守るべきものと、正すべきもの。日本のために論陣を張ってきた“ガンコ者たち”が集い、時事をはじめとする様々なテーマについて、互いに一家言を交えていきます!
キャスター:三輪和雄・佐波優子・富岡幸一郎
■ コロナショックと文学
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ネクストノーマルとパーソナライゼーションPart4
この動画では、COVID19によるネクストノーマルという状況下で、如何にリテイルがリカバリを果たすか、デジタルトランスフォーメーションの必要性と、そこでの鍵となるパーソナライゼーションについてお話をさせて頂ければと思います。パート4ではマーケティングとパーソナライゼーションを一つのプラットフォームにのせるユニファイド キャンペーン アナリティクス環境の説明とAIの透明化やキャンペーンストラテジを可視化するエクスペリエンス ブラウザのデモンストレーションをお見せしたいと思います。
ネクストノーマルとパーソナライゼーションPart3
この動画では、COVID19によるネクストノーマルという状況下で、如何にリテイルがリカバリを果たすか、デジタルトランスフォーメーションの必要性と、そこでの鍵となるパーソナライゼーションについてお話をさせて頂ければと思います。パート3では、インテリジェンスによる拡張と顧客体験として、カスタマージャーニーの作り方と実際の海外のお客様サイトを使ったデモンストレーションをお見せ致します。
ネクストノーマルとパーソナライゼーションPart2
この動画では、COVID19によるネクストノーマルという状況下で進むリテイル業界でのデジタルトランスフォーメーションとレベル5のパーソナライゼーションについてご案内をしていきます。パート2では、リッチレリバンス が持つレベル5の実力を知って頂きます。
ネクストノーマルとパーソナライゼーションPart1
この動画では、COVID19によるネクストノーマルという状況下で、如何にリテイルがリカバリを果たすか、デジタルトランスフォーメーションの必要性と、そこでの鍵となるパーソナライゼーションについてお話をさせて頂ければと思います。動画は3部作となる予定です。Part1では、COVID19の及ぼした影響と、それに対する対策、そしてパーソナライゼーション提供の観点からリッチレリバンスの会社概要をお伝え致します。
動画打合せ・リハーサル中継【トラ技2020年5月号】大解剖!CPUはこうやって動いている
リハーサルの様子を特別公開いたします。
本編は
https://www.youtube.com/watch?v=1AG91lRvApA
■トランジスタ技術 5月号(4月10日発売)
特集 大解剖!CPUはこうやって動いている
~1738石のフルディスクリート演算回路で魅せる~
[付録基板]ディジタル電子ブロック基板BTM-0
[付録DVD-ROM]1738石フルディスクリートCPUの製作[実演セミナ]
[別冊付録]トラ技ジュニア ~落下衝撃200G!サバイバル惑星探査ローバ製作~
*特設サイト
-- https://toragi.cqpub.co.jp/tabid/933/Default.aspx
* 目次と記事サンプル
-- https://toragi.cqpub.co.jp/tabid/922/Default.aspx
*購入はこちら
-- https://shop.cqpub.co.jp/hanbai/books/MTR/MTR202005.html
■最高のパフォーマンスはオール・ハードウェアで引き出す
AI,IoT時代の設計・開発において,情報やソフトウェアを扱う技術が重要になっていますが,それらは実体のあるハードウェア「ディジタル電子回路」が土台にあって初めて機能します.製品設計の現場では,高性能なディジタル電子回路を実現するために,「CPU」や「FPGA」といったデバイスが活用されています.
特集では,本誌の付録基板を題材に,ディジタル電子回路の基本要素「論理ゲート」の動作原理の解説と実験を行い,最後に1738石のトランジスタを使った大量の論理ゲート回路を組み合わせて, 4ビットのフルディスクリートCPUを製作します(このCPUにはLEDが実装されているので,動作を隅々まで「光」で観測できます).また,記事の中では,FPGA用のソース・コードも掲載しています.論理ゲート回路やCPUの実験を,FPGA上でも行えます.
付録DVD-ROMには,付録基板の作り方やトランジスタ/論理ゲート回路/CPUの実験など,300分越えの実演ビデオを収録しました.
本誌と実演セミナでCPUを一から設計し,その中身を理解すれば,無駄のない設計・開発やトラブルを未然に防ぐためのヒントを掴むことができます.
【言いたい放談】波乱万丈だった2019年、来年は少子化対策の勝負の年に![R1/12/26]
今回は2019年最後のコラムとして、2019年の総括をしながら、日本の将来を展望していきます。
出演:クライン孝子(ノンフィクション作家)・水島総(日本文化チャンネル桜代表)
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http://www.ch-sakura.jp/579.html
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【IT農耕実験】簡易試験チャンバを使用した施設園芸環境 再現実験 ~農業などのアウトドアIoTや特殊な調理装置で使えそう
Arduinoとスチーム・マシンで作った,高温多湿の試験チャンバを紹介
(講演者:小野田 晃久さん)
コンピュータ技術実験月刊誌「Interface」の読者&記事執筆者の集い「IT農耕実験」オフ会@浜松のプレゼン動画です
「IT農耕実験」特集号はこちら(Interface2018年10月号)
水やり制御/IoT環境センシング/植生画像センシング
ラズパイ・カメラ・センサ IT農耕実験
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