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独特な表現形式をとる日本語のユーザーコメント（一問一答で学ぶDL）
初学者を対象としたディープラーニング（深層学習）の概論的な動画講座です。講座は全回、短い動画で構成されています。
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チャットボットのタイプ（一問一答で学ぶDL）
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推定結果が得られる理由（一問一答で学ぶDL）
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食品製造ラインにおける不良品検出（一問一答で学ぶDL）
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複数の信号源の情報を用いて外界の表現を学習（一問一答で学ぶDL）
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インスタンスセグメンテーション（一問一答で学ぶDL）
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過去の隠れ層と現在の隠れ層（一問一答で学ぶDL）
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データから時間依存性を学習（一問一答で学ぶDL）
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手元にあるデータから別のデータを生成？（一問一答で学ぶDL）
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CNNにおける全結合層（一問一答で学ぶDL）
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福島邦彦とコグネオニトロン（一問一答で学ぶDL）
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バッチ正規化（一問一答で学ぶDL）
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複雑型細胞の役割（一問一答で学ぶDL）
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CNNの大元になっているアプローチ（一問一答で学ぶDL）
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CNNと画像データ（一問一答で学ぶDL）
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数値データと画像データの違い（一問一答で学ぶDL）
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みんなで翻刻してみた2020[8/28] （録画）
![みんなで翻刻してみた2020[8/28] （録画）](https://nicovideo.cdn.nimg.jp/thumbnails/37560327/37560327.38441699)
生放送の録画です．
みんなで翻刻してみた2020[8/28] （https://live.nicovideo.jp/watch/lv328058964）
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定例化して4回目の放送です！！ 2019年7月にリニューアルした「みんなで翻刻」をみんなで楽しみましょう！
「みんなで翻刻」（https://honkoku.org/）は、京都大学古地震研究会が2017年1月にリリースした市民参加型のオンライン翻刻プロジェクト。当初は歴史上の地震に関する史料（東京大学地震研究所所蔵）を翻刻していましたが、2019年7月には、IIIFに対応し、世界中のデジタルアーカイブが公開する史料を翻刻できるようになりました。また、リニューアルに合わせてAIによる翻刻支援機能も搭載しました。これまでに6000人以上にご参加いただき、700万文字以上をテキスト化しています。
◯番組内容（予定）
近況報告
翻刻の実演・AIによる翻刻支援機能など
◯出演（予定）
橋本雄太（国立歴史民俗博物館）
濱野未来（立命館大学）
加納靖之（東京大学）
中西一郎（京都大学名誉教授）
ノーフリーランチ定理（一問一答で学ぶDL）
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early stopping（一問一答で学ぶDL）
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ドロップアウト（一問一答で学ぶDL）
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オーバーフィッティング（一問一答で学ぶDL）
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機械学習の手法が目指すもの（一問一答で学ぶDL）
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ReLU関数でxが0以下の場合（一問一答で学ぶDL）
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炎のファンドマネージャー 炎チャンネル第118回「ＡＩバブル発生か？」 2020/8/26
億の近道月曜版でおなじみの独立系アナリスト、炎のファンドマネージャーの投資情報動画です。第118回「ＡＩバブル発生か？」です。出演：炎のファンドマネージャー 協力：億の近道 ♪須川こういち・無料メールマガジン億の近道 http://okuchika.net/ 億の近道のご登録(無料) ・炎のファンドマネージャ コラム http://okuchika.net/?cid=9・Twitter ＠honohfm
ReLU関数（一問一答で学ぶDL）
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安田登×ドミニク・チェン×山本貴光【ゲンロンカフェ at VOLVO STUDIO AOYAMA #22】 「能、テクノロジー、人文知ーー『ゲンロン10』関連イベント」(2019/11/12収録)@eutonie @dominickchen @yakumoizuru
【収録時のイベント概要】
「ゲンロンカフェ @ VOLVO STUDIO AOYAMA」シリーズ第22回は、能楽師の安田登さん、情報学研究者のドミニク・チェンさん、文筆家の山本貴光さんをお招きしての鼎談イベントを開催いたします。
能楽師のワキ方として国内外を問わず活躍する安田さん。能の魅力を発信するだけでなく、身体性を通してさまざまな古典を読みこなし、また現代のテクノロジーについての議論とも行き来するなど、多彩な活動で知られています。
安田さんはゲンロンカフェではお馴染みのドミニクさん、山本さんとも交流が深いそうです。皆さん文理を問わずジャンルを横断し、幅広いお仕事で活躍されています。
ドミニクさん、山本さんは先日刊行された『ゲンロン10』の小特集「AIと人文知」に、それぞれ寄稿されました。
ドミニクさんはぬか床を題材に、発酵現象を考えることで現代のコミュニケーションと思考のあり方をどのように捉え直すことができるかを考察。山本さんは、吉川浩満さんとともに、人工知能（AI）研究と人文学がどのように関わるのか、ブックガイドとして手がかりとなる文献を紹介しながら議論を進めました。
急速かつ高度にテクノロジーが発展する現代では、人間とはなにか、社会とはなにかが大きく揺れ動いています。
時代や専門領域を超えた刺激的な議論を展開することで、われわれが抱える問いへのヒントを探っていきます。
会場は「ボルボ スタジオ 青山」。
美味しいシャンパンや珈琲のご用意もございますので、
ぜひご来場いただき素敵な空間とともにお楽しみください。
【イベントのページ】
https://genron-cafe.jp/event/20191112/
バーニーおじさんのルール（一問一答で学ぶDL）
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GPGPU（一問一答で学ぶDL）
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積層オートエンコーダの最後の層（一問一答で学ぶDL）
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炎のファンドマネージャー 炎チャンネル第117回「ＡＩ関連株」 2020/8/19
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オートエンコーダはラベルを出力できない？（一問一答で学ぶDL）
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