タグ stable_diffusion が登録されている動画 : 84 件中 33 - 64 件目
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アニメの名セリフをAIにイラストにしてもらった
今回使用した画像生成AIは以下の通りです。
Stable Diffusion
プロンプトは動画内もしくはブログ内に記載のものを参照ください。
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・YouTubeチャンネル
https://www.youtube.com/@ai-drawing-and-songs
・ブログURL
https://tetsugakusya.com/category/ai-drawing-and-songs/
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https://twitter.com/tetsugakuyutori
ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【マンガ・アニメキャラクター編その9】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
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・YouTubeチャンネル
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・ブログURL
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[NNI] 唐傘道中2 / was [6/8](画像生成AI Stable Diffusionに、唐傘お化けをの絵を描いてもらった)
唐傘道中七不思議
Stable Diffusionに唐傘お化けの絵を描いてもらいました。
唐傘お化けが傘をさしている絵が多いのが不思議でした。
mylist/36986349
ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【ゲームキャラクター編その1】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【鳥類編】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
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拓也その将来と歴史 江戸時代から近代まで voicebox解説
キメションとタクヤの普及に関する動画です
この動画に出てくる画像は存在しません
https://www.waterworks.metro.tokyo.lg.jp/suidojigyo/gaiyou/rekishi.html
voicevox
青山竜星
四国めたん
春日部つむぎ
ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【廃墟編】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
相変わらず引きの画だと顔がつぶれたりするんですが、それが廃墟のホラーな雰囲気とマッチしていい感じになりました。
AIイラストは廃墟と相性がいいかもしれません。
前:sm43110433
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【マンガ・アニメキャラクター編その11】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
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【初音ミクさん390枚を】君が生きてなくてよかった【AIに描いてもらった】
お昼にピノキオピーさんの大好きな曲 sm31825358 をひさびさに聞いてたら昨今のAI画像生成を思い出して考えさせられ、動画作りたくなったのでひさびさに投稿。
使用した画像はすべて画像生成AIで作成しました。
Stable Diffusion派生でミクさんをよく知ってそうなWaifu Diffusionに"A portrait of Hatsune Miku with the theme Thanks for being Lifeless"のプロンプト・50ステップで390枚描いてもらいました(with以降はほとんど影響してない印象なので実質ミクの絵を描いてもらっただけ)。作業時間は動画編集含めて6時間くらい。
自由に描いてもらいたいなとプロンプトはシンプルに、初音ミクに見えないような画像も多々ありますが、並びの編集や選別等は一切していません。終盤の演出だけ、曲に合わせたら50枚くらい使わない画像がでちゃってかわいそうなので入れました。
心がこもらないイラストだからこそ人の心を動かすこともあるかもとか、こういうAIも10年後には愛を込めて「君が生きてなくてよかった」と言えるのかなとか、15年前を思うといまAIがミクさんを知っていること自体ある種の奇跡だよなとか、いろいろ考えながら作業しましたが、怖いとか気持ち悪いとか含めて感じた気持ちに正直でいいと思います。自分がこの曲に感じたものと似たものが作れたな、と個人的には感じてます。
【重音テトSV】ぼくのヒーロー【オリジナル】
気が付けば、幼いころ憧れた物語の主人公(ヒーロー)よりも年上になっていた・・・
物語の主人公のようにはなれないが、自分の身近な大切な人たちを守れるヒーローでありたい・・・
作曲:ryota01
twitter:@ryota08371127
mylist/49704925
https://www.youtube.com/playlist?list=PLCfOemy1JtJ_0vQHBpHeNXeWwFG-hRk6G
作詞:ろふぇりあ
イラスト:stable diffusion
自撮りから生成された美少女と存在しない曲のピアノメドレー
Stable Diffusion (img2img)によって自撮りから生成された絵をテーマにした存在しない曲メドレーです!
※この動画に出てくる曲や出典は全て架空のものです。実在の作品とは全く関係ありません。
サムネイルの素材→https://twitter.com/chicmeat/status/1566016930062176257
高嶺の花子さん(Back number), Stable Diffusion, Synthesizer V
AIイラストレータのStable Diffusionで和風ピアニストのきれいな絵ができたので、高嶺の花子さんをSynthesizerVさん達に歌ってもらいました(意味不明)。
【Fukase】ラティメリア【オリジナル】
作曲:ryota01
【twitter:@ryota08371127】
【mylist/49704925】
https://youtube.com/playlist?list=PLCfOemy1JtJ_0vQHBpHeNXeWwFG-hRk6G
「それぞれの命が歩んできた軌跡をイメージした、壮大なバラードを作りました!よかったら聴いてください(*´▽`*)」
作詞:八白 嘘
https://twitter.com/neargarden
イラスト:Stable Diffusion
歌詞モーション:textalive様
https://textalive.jp
ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【マンガ・アニメキャラクター編その1】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
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・YouTubeチャンネル
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【CGアート編】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
前:sm42834807
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【植物編】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
前:sm43031534
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・YouTubeチャンネル
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・ブログURL
https://tetsugakusya.com/category/ai-drawing-and-songs/
・twitter
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【マンガ・アニメキャラクター編その12】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
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・YouTubeチャンネル
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・ブログURL
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【奇妙な生き物編】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
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AIイラスト生成ツールを使って歴史上の偉人の性別を逆転してみた
お札になっていたり、教科書に載っていたり、出来るだけ多くの人が顔を知っていそうな人物を選出しました。
今回使用した画像生成AIは以下の通りです。
Stable Diffusion
Leonardo.Ai
プロンプトは動画内もしくはブログ内に記載のものを参照ください。
前:sm42415429
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・YouTubeチャンネル
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AIにきりたんの絵を描いてもらおう!【ソフトウェアトーク劇場】
お絵描きAIに関して日進月歩過ぎて、あと1週間は早く出すべき動画だったなと思うけどまぁ多少はね。
Stable Diffusion公開翌日くらいの話だと思ってください。
ボイロ動画で使用することを考えると、この動画みたいに自分用の背景を作ったりするのはありだと思いました。0から生み出すとそこそこ試行回数が要りますが、投稿者と違い多少の絵心があるんであれば構図だけでも下書きすると楽だと思います。立ち絵を作るのはちょっと難しそう。
Voiced by https://CoeFont.cloud
BGM:魔王魂 BGM アコースティック44
その他、使用させていただいた立ち絵、素材、ツール等はコンテンツツリーから親作品をご覧ください
【ルドラの秘宝】きりたんとずんだもんのレトロゲーム漫遊記 その22【Voicepeak・Voiceroid実況】
AI絵に関しては諸説あるが、その諸説もどんどん更新されるよ
次:sm42198520
前回:sm41919154
既プレイなのでネタバレコメント等の制限はありません。軽く当時を思い出していきましょう
気になるようであればつべの方での視聴を。
できれば三日に1更新目指したい(ちょっとまだ難しい)
最強の言霊を作ってしまうとヌルゲー化するのでぬるい縛りを入れてます
言霊の作成基準
ゲーム内で発生するヒント言霊の正答(誤答起用は不可)
ゲーム内の人物や書物から得られる情報としての単語・呪文
敵が使ってきた言霊
現実で認知されている単語・呪文
以上の範囲で作成。単語と単語の合体は許可。
この動画ではボイスピークのずんだもんとフリモメン、voiceroidの東北きりたんを使用しております
動画内のAI絵は、StableDiffusion web uiを使用して生成されました
1枚目のずんだもんときりたん
Loraを使用していません
2枚目のずんだもんときりたん
※公式配布のLora使用(https://drive.google.com/drive/folders/1NIZcBRvr5i8YfPsPYwvVMC7SoH-cWLIk
01_Lora学習用データ > zundamon
01_Lora学習用データ > kiritan
妖怪ウォッチなポケモン 2
今はやりのAIに絵を描いてもらいました。
右上の小さな差し込みが元のキャラです。それっぽいでしょう。
妖怪ウォッチなポケモン 3
今はやりのAIに絵を描いてもらいました。
右上の小さな差し込みが元のキャラです。それっぽいでしょう。
妖怪ウォッチなポケモン 1
今はやりのAIに絵を描いてもらいました。
右上の小さな差し込みが元のキャラです。それっぽいでしょう。
ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【ゲームキャラクター編その4】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
前:sm43373497
次:sm43458667(その5はあんまり良いイラストが生成されなかったので、動画化していません)
・YouTubeチャンネル
https://www.youtube.com/@ai-drawing-and-songs
・ブログURL
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・twitter
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花の名前と花言葉でAIにイラストを描いてもらった
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
モデルデータ:chilloutmix
プロンプト:花の名前と花言葉の英語バージョン※1(場合によって+female※2)
※1:経験上日本語のままだとプロンプトのニュアンスが反映されないため。
※2:花の名前を入力して単純に花だけの画像になった場合は、綺麗なんですが面白みに欠けるのでプロンプトに「female」も追加してみました。
Sampling steps:50
CFG Scale:7,11 (2つ生成して気に入った方を採用)
ネガティブプロンプトはブログを参照ください。
前:sm42558785
次:sm42613178
・YouTubeチャンネル
https://www.youtube.com/@ai-drawing-and-songs
・ブログURL
https://tetsugakusya.com/category/ai-drawing-and-songs/
・twitter
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【マンガ・アニメキャラクター編その7】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
前:sm43672332
次:まだ
・YouTubeチャンネル
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・ブログURL
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・twitter
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【ゲームキャラクター編その3】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
前:sm43362191
次:まだ
・YouTubeチャンネル
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・ブログURL
https://tetsugakusya.com/category/ai-drawing-and-songs/
・twitter
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伝説上の武器や防具などをAIに描いてもらった
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風モデルデータ:chilloutmix
マンガ風モデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:伝説上の武器や防具の英語バージョン+swordなど
※経験上日本語のままだとプロンプトのニュアンスが反映されないため。
Sampling steps:50
CFG Scale:7,11 (2つ生成して気に入った方を採用)
ネガティブプロンプトは動画内またはブログを参照ください。
前:sm42661729
次:sm42810881
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・ブログURL
https://tetsugakusya.com/category/ai-drawing-and-songs/
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【陸上動物編】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
ちょくちょくとんでもないバケモンが生成されて草。
前:sm43156261
次:sm43242595
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