タグ stable_diffusion が登録されている動画 ： 84 件中 65 - 84 件目

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

相変わらず引きの画だと顔がつぶれたりするんですが、それが廃墟のホラーな雰囲気とマッチしていい感じになりました。
AIイラストは廃墟と相性がいいかもしれません。

前：sm43110433
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https://www.youtube.com/@ai-drawing-and-songs
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43156261

今回は最近話題になってるお絵描きAIと著作権法について語って見たいと思います。
前編はAIの仕組みについて解説してみます。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm42485836

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43588410

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43362191

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
モデルデータ：chilloutmix
プロンプト：花の名前と花言葉の英語バージョン※1(場合によって+female※2)
※1：経験上日本語のままだとプロンプトのニュアンスが反映されないため。
※2：花の名前を入力して単純に花だけの画像になった場合は、綺麗なんですが面白みに欠けるのでプロンプトに「female」も追加してみました。
Sampling steps：50
CFG Scale：7,11　(2つ生成して気に入った方を採用)
ネガティブプロンプトはブログを参照ください。

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm42599697

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43623706

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
モデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：モンスターや想像上の生き物の英語バージョン
※経験上日本語のままだとプロンプトのニュアンスが反映されないため。
Sampling steps：50
CFG Scale：7,11　(2つ生成して気に入った方を採用)
ネガティブプロンプトは動画内またはブログを参照ください。

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm42661729

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
モデルデータ：chilloutmix
プロンプト：モンスターや想像上の生き物の英語バージョン
※経験上日本語のままだとプロンプトのニュアンスが反映されないため。
Sampling steps：50
CFG Scale：7,11　(2つ生成して気に入った方を採用)
ネガティブプロンプトは動画内またはブログを参照ください。

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm42653274

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43672332

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写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43373497

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ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43824570

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CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

ちょくちょくとんでもないバケモンが生成されて草。

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43180547

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ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

前：sm43458667
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43495071

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Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

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次：sm43156261

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43110433

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プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

前：sm43180547
次：sm43247339

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43242595

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

前：sm43672332
次：まだ

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https://tetsugakusya.com/category/ai-drawing-and-songs/
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43710178

キャラクター数が多いので、このパートは写実風とマンガ風で別動画にしました。

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写実風のモデルデータ：chilloutmix
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
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Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

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次：sm43550056

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43546468

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43247339

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
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プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43087442

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

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