【簡単人工知能プログラミング】Pythonで機械学習・人工知能（AI）プログラミング入門 | 学習データの確認〜画像認識（数値予測）編

自宅のパソコンで簡単にできる機械学習・人工知能プログラミング - 画像認識（数値予測）に挑戦してみましょう。Python AIプログラミング初学者の方でも、わかりやすいように、学習用のデータの確認方法から、画像認識アプリを作成するまでを解説しておきました。Python（パイソン）機械学習ライブラリのscikit-learn（サイキットラーン：sklearn）を使って、手書き数字画像の学習データの確認から、画像認識アプリ開発・プログラミング（数字認識・数値認識）までを解説しています。　画像認識では、機械学習（Machine Learning）の教師あり学習（Supervised learning）のパターン認識モデルのサポートベクトルマシーン（サポートベクターマシーン - Support Vector Machine：SVM）を使っています。【動画の内容】１．scikit-learn学習用データのチュートリアル0:04 ：scikit-learnの学習データの読み込み・表示1:55：scikit-learnの数値データの画像化（1つ版）4:49：【複数版】scikit-learnの数値データの画像化２．画像認識アプリの作り方7:24：【画像認識】scikit-learnで数字予測AIプログラミング 12:44：【画像認識アプリ】scikit-learnで数字予測AIアプリ開発 動画で紹介しているPythoon AIのサンプルコード・画像ファイルを、Pythonで機械学習・人工知能（AI）プログラミング入門 | 数字の画像認識（anaconda - Jupyterノートブック版） http://fanblogs.jp/hajimetecpc/archive/802/0 の記事に掲載しておきましたので、AI学習の際の時間短縮などにお役立てください。by RehabC

http://www.nicovideo.jp/watch/sm33937018