【ENUNU】1.7万ラベル 通常/RMDNモデル比較【愁歌(ASVs)】

【ENUNU】1.7万ラベル 通常/RMDNモデル比較【愁歌(ASVs)】

茂野つみきです。先日の動画から、2万に増やそ!と思ったらデータミスとかで、追加は7000弱になってしまいました。が、かなり変化してるので、再度比較をば。通常学習モデルの方が声もピッチもなめらか。その代わりちょっと音痴。RMDN学習モデルは声が明瞭、音は比較的正確。でもピッチがちょっと角ばってる。あとリズムが走っちゃったりします。細かいことはTwitter見てね(仮)Pさんの透明交差点( sm16851355 )を、初期配布の際と同様に歌ってもらいました。ENUNU制作を考えられてる方の参考になれば幸いです。たまにニコ生でラベリングとか関連作業のながら配信してます。よかったらそちらも見てね。ラベリングをしながら(コメ0で1時間半以上)雑談を続ける動画→ sm43692282

http://www.nicovideo.jp/watch/sm43710230