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動画一覧はこちら
第141話 so38369889
第143話 so38450952

ルルナの騒動から一夜明け、アリスとイブは２人でカガヤキコーポレーションの社長をしていくことに。
アリスを探す為に世界中を飛び回っていた両親も帰国し、感動の再会となる。これからの事を考え、両親はアリスとイブに、店長と社長を入れ替えることを提案する。持ち前の明るさで社長業をそつなくこなすアリスだったが、イブは初めてのお店、初めてのプリ☆チャン配信がうまくいかず……
脚本：福田裕子　絵コンテ：小松達彦　演出：熊野千尋　作画監修：斉藤里枝／川島尚／宮崎輝／島田さとし／青木康哲

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「キラッとプリ☆チャン」　2019春アニメ　アニメ無料動画　アニメランキング

http://www.nicovideo.jp/watch/so38410059

2022年10月20日に発足致しましたワクチン被害者遺族【繋ぐ会】より、宮城県仙台市にて記者会見を行いました。
会見では当会代表弁護士の青山弁護士と堀内薬学博士から活動報告などを行い、繋ぐ会より3名の遺族が登壇致しました。

多くの方に直接ご遺族の皆様の声を聞いて頂き、ご遺族の救済へご協力を賜りたく存じます。

【登壇者】

『青山雅幸 弁護士』
弁護団主任弁護士
　弁護士に要求される能力は色々あります。そのなかでも重要なものは、知識や情報を吸収して自分の中でかみ砕き、わかりやすく再提示する、という能力です。
私が特に得意とするのは、医療過誤や技術系の事件、交通事故などですが、これらはいずれも法的知識だけでは解決できません。このような事件では、他分野の知識・知見を理解し、それを裁判所にも理解してもらうことが必須となってきます。

　また、医療等の専門事件に関しては、専門知識を吸収することに貪欲でなければならず、不断の努力も必要となってきます。
こういった事件は、大変でもありますがまたやりがいも多くあります。社会的に「今後の課題」とされているような事件（MTBIによる高次脳機能障害など）などその最たるものですが、これからも、こういった困難な事件にチャレンジし、ひとりでも多くの方に適切な解決を提供したいと考えております。

弁護士法人 ライトハウス法律事務所

『堀内有加里 臨床薬学博士』
薬学博士(臨床薬学)
【専門分野】
薬剤疫学/医薬品安全性監視 医薬品情報学
【経歴】
北海道出身
1998年 東京理科大学薬学部製薬学科卒
2000年 東京理科大学大学院薬学研究科 修士課程修了
2003年 千葉大学大学院薬学研究科 博士課程修了

【職歴】
2003~2018年
・東京大学大学院医学系研究科 薬剤疫学講座 研究員/教務補佐員(2017年まで)
・東京大学大学院医学系研究科 生物統計情報学講座 研究員(2017~2018年まで)
・NPO日本医薬品安全性研究ユニット プロジェクトマネージャー

2016年~
・一般社団法人 ヘルスケア・データサイエンス研究所 倫理審査委員

『鵜川和久』
株式会社YUBIX 代表取締役社長
特定非営利活動法人駆け込み寺2020 理事長
企業オーナー有志の会 代表
波動伝統医療協会 理事長
ワクチン被害者遺族「繋ぐ会」 世話役


主催
特定非営利活動法人駆け込み寺2020東北支部
代表：鵜川和久
https://567kyusai.com/

http://www.nicovideo.jp/watch/sm41761290

好きな関数について語ります！今日は logistic sigmoid function!!
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sm33968786 ← 前 （ Topological Data Analysis ） | （ softmax function ）次 → sm34085394
マイリスト： mylist/63728342

http://www.nicovideo.jp/watch/sm34057687

「宇宙と宇宙をつなぐ数学 IUT理論の衝撃」に出てくる「宇宙」のより詳細な解説です。
この本はとてもわかり易いのでおすすめです！
Amazon → https://amzn.to/2K8ujUz


ニコニコの解説動画 → https://www.nicovideo.jp/watch/so32505721
文学YouTuber ベルさん → https://www.youtube.com/channel/UCL4QAojeGy6CJ9R2PwmlmJQ


sm35120599 ← 前（ 時計が丸い ） | 次（10分深谷圏） → sm35278969
マイリスト： mylist/63728342 

http://www.nicovideo.jp/watch/sm35241883

人工知能やAIといった言葉をよく聞くようになりました。そこで流行りに乗っかって、毒キノコを判別できる人工知能をディープラーニングと呼ばれる手法で実現してみます。

前: sm34564047
全パート: mylist/64449263

伸びた動画: mylist/62251587
Twitter: http://twitter.com/yoidea

http://www.nicovideo.jp/watch/sm34564089

ベイズの定理って、条件付き確率の変形でしかないじゃないですか。
なのに、なんで、あんなに定理定理ってもてはやされているのでしょうか。

その理由を解説してみました！


sm34160136 ← 前（ Block Chain ） | 次 （Bayes ②）→ sm34228409
マイリスト： mylist/63728342
ベイズ統計シリーズ：mylist/64304526

http://www.nicovideo.jp/watch/sm34190997

人工知能やAIといった言葉をよく聞くようになりました。そこで流行りに乗っかって、毒キノコを判別できる人工知能をディープラーニングと呼ばれる手法で実現してみます。

前: sm34560291, 次: sm34564018
全パート: mylist/64449263

伸びた動画: mylist/62251587
Twitter: http://twitter.com/yoidea

http://www.nicovideo.jp/watch/sm34560297

YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=5x4r_deONQM

この動画では、 Topological Data Analysis の入門として、 G. Carlsson の "Topology and Data " について解説した動画です。
もともと Math Power 2018 のために作った動画の long ver. です！

※いまは arxiv にないので、下では AMS をリンクで貼っています

以前の統計多様体のときの情報幾何とは違った形でデータに幾何的手法で挑む分野です！


sm33946478 ← 前 （多様体の定義） | （ Topological Data Analysis ）次 → sm34057687
マイリスト： mylist/63728342


Math Power 2018: http://mathpower.sugakubunka.com/
原論文： http://www.ams.org/journals/bull/2009-46-02/S0273-0979-09-01249-X/home.html

http://www.nicovideo.jp/watch/sm33968786

block chain の仕組みに興味があるあなたへ！
数学風解説を用意してみました。

block chain の応用例より、仕組みの説明です。ちょっと珍しいかも？


sm34085394 ← 前（ Tropical Geometry ） | 次 （ Bates 統計① ）→ sm34228409
マイリスト： mylist/63728342

参考文献：
Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System https://bitcoin.org/bitcoin.pdf

http://www.nicovideo.jp/watch/sm34160136

好きな関数について語ります！今日は softmax function!!
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softmax 関数は、機械学習や Deep Learning でかなり重要な役割をするのですが、
あまり web 上には softmax 関数の良い説明が見当たらなかったので、頑張って作ってみました。
多分これが一番わかり易いと思います。

sm34057687 ← 前（ logistic sigmoid ） | （ Tropical Geometry ）次 → sm34120956
マイリスト： mylist/63728342

http://www.nicovideo.jp/watch/sm34085394

ベイス推定に行く前に、最尤推定のお話！
最尤推定は超よく使う結構つよつよな推定です！

…が、チョット限界もあるんです。
次回、それを補うという意味で、ベイズ推定を導入します！(^o^)


sm34190997← 前（ Bayes ① ） | （ Bayes ③ ）次 → sm34331121
マイリスト： mylist/63728342
ベイズ統計シリーズ：mylist/64304526


（当初サムネを誤って設定しておりましたが、現在は修正いたしました。ご指摘いただいた皆さん、ありがとうございましたm(__)m）

http://www.nicovideo.jp/watch/sm34228409

人工知能やAIといった言葉をよく聞くようになりました。そこで流行りに乗っかって、毒キノコを判別できる人工知能をディープラーニングと呼ばれる手法で実現してみます。

前: sm34560297, 次: sm34564047
全パート: mylist/64449263

伸びた動画: mylist/62251587
Twitter: http://twitter.com/yoidea

http://www.nicovideo.jp/watch/sm34564018

全力でベイズ推定について解説しました。
多分宇宙で一番分かりやすいと思います。

最尤推定の回を見てない人は、こちらも見てね！ →sm34228409


sm34228409 ← 前（ Bayes ② ） | （ Bayes ④）次 → sm34359207
マイリスト： mylist/63728342
ベイズ統計シリーズ：mylist/64304526

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C95 出店します！
2018年12月31日
コミックマーケット95
3日目 東U43-b
叶数理さんと一緒！

です！

数学系合同誌と、私や叶数理さんのグッズを頒布します！

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm34331121

YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=UhQ80ajAQHY

前回の対談で出てきた統計多様体について、ちゃんと説明してみました。 これを機に【情報幾何】の世界へ是非！
↓参考文献↓
岩波データサイエンス
Vol．2 https://amzn.to/2LssP85
Vol．3 https://amzn.to/2uVsv7D
Vol．4 https://amzn.to/2zVLynO
→この巻末に連続で載っています。楽なintroはこれです。
→全巻セット： https://amzn.to/2zZR49f

ガチ参考文献：
Information Geometry and Its Applications (Applied Mathematical Sciences) https://amzn.to/2zYXrtv
Information Geometry (Ergebnisse der Mathematik und ihrer Grenzgebiete. 3. Folge / A Series of Modern Surveys in Mathematics) https://amzn.to/2JKbin4

web参考文献：
https://www.google.co.jp/search?q=%E7%B5%B1%E8%A8%88%E5%A4%9A%E6%A7%98%E4%BD%93

sm33946120 ← 前（相関行列） | （01会話）次 → sm33946388
マイリスト： mylist/63728342

Twitter：https://twitter.com/AIcia_Solid/
YouTube： https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
Logo：TEICAさん https://twitter.com/T_E_I_C_A

http://www.nicovideo.jp/watch/sm33946286

時系列分析シリーズの1本目です！

この動画と次では、漸化式と線型代数について語ります。
この動画が理解できれば、大学1年次の線型代数はOKだと思います！


sm34618201 ← 前（ 遺伝と R^2 ） | （Excel SUM()） 次 → sm34843665
マイリスト： mylist/63728342
時系列分析： mylist/64880045


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C95 出店しました！ 
現在、叶数理さんの BOOTH で頒布しております！ 
https://next-nexus.booth.pm/ 

豪華執筆者による合同誌と、私達のグッズがあります！ 
（ Twitter したことある数学徒さんならわかると思います、、、！） 

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm34675696

アナログ時計が必ず丸い理由を数学で証明します。

VRアカデミア一周年カウントダウンリレー企画です。
VRアカデミア1周年の5/30までメンバーが毎日投稿or配信をします。

5人目が私！
昨日→たいらのどかさん https://www.youtube.com/user/69hisashi
明日→シビルさん https://www.youtube.com/channel/UCvSWB-XvVgdqFyz20lyF5xA
VRアカデミア公式HP：https://sites.google.com/view/vr-academia/


sm35012037 ← 前（ NeuralODE ） | 次（ IUT と宇宙） → sm35241883
マイリスト： mylist/63728342 

http://www.nicovideo.jp/watch/sm35120599

今日は、南米発祥の幾何学！
Tropical Geometry について、雰囲気を解説します！

この雰囲気がつかめかなったから、長らく食わず嫌いをしてしまい、勉強全然できなかったのですよね。
そういう人が1人でも減りますように！


sm34085394 ← 前（ softmax ） | （ Block chain） 次 → sm34160136
マイリスト： mylist/63728342

参考文献：
[Amazon] Introduction to Tropical Geometry (Graduate Studies in Mathematics): https://amzn.to/2EY1Z5x
[Amazon] Homological Mirror Symmetry and Tropical Geometry (Lecture Notes of the Unione Matematica Italiana): https://amzn.to/2yKBX0j
[YouTube] Tropical Geometry in the Tropics - Minicourse I - Itenberg - 01: https://www.youtube.com/watch?v=98do-3KBUxY
[arXiv] Brief introduction to tropical geometry: https://arxiv.org/abs/1502.05950 (pdf: https://arxiv.org/pdf/1502.05950.pdf)

http://www.nicovideo.jp/watch/sm34120956

▼テーマ
DS 歴10年の gepuro さんに、SQL 勝負を挑んでみました！
gepuro さんのチャンネルと Twitter もチェック！
データサイエンティストgepuro - YouTube　https://www.youtube.com/channel/UCrBuptlVwBwToZSqwVhO-sw
gepuroさん (@gepuro) / Twitter https://twitter.com/gepuro 

▼宣伝
100本ノックはこちら
https://github.com/The-Japan-DataScientist-Society
一般社団法人 データサイエンティスト協会
https://www.datascientist.or.jp/ 
Press Release
データサイエンス初学者のための実践的な学習環境 「データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）」をGitHubに無料公開 | 一般社団法人データサイエンティスト協会 https://digitalpr.jp/r/39499

▼終わりに
ご視聴ありがとうございました！
面白かったら高評価、チャンネル登録お願いします。
動画の質問、感想などは、コメント欄やTwitterにどうぞ！
お仕事、コラボのご依頼は、TwitterのDMからお願い致します。
動画生成：AIcia Solid (Twitter: https://twitter.com/AIcia_Solid/ )
動画編集：AIris Solid (妹) (Twitter: https://twitter.com/AIris_Solid/ )

http://www.nicovideo.jp/watch/sm37466457

フル視聴（100分）はこちら▶︎ https://nico.ms/so38864677?from=2051

ニコニコ動画「PLANETS channel」では、この動画の全編以外にも「遅いインターネット会議」のライブ配信やアーカイブ、さらに豪華執筆陣による連載記事などが月額880円で見放題になります。
詳しくは▶︎ https://ch.nicovideo.jp/wakusei2nd

※アーカイブはライブ配信の翌月から順次公開となります。



2020年から続くCOVID-19のパンデミックが明らかにしたことの一つに、日本を含む世界各国の「民主主義」が抱える脆弱さがあります。「民主主義は最悪の政治である。これまで試みられてきたそれ以外の全てを除けば」というチャーチルの名言があるように、第二次世界大戦後から冷戦後にかけての自由貿易体制の下では最も“まし“だと信じられてきた政治システムが、危機管理による人命の尊重や資本主義経済の発展を推進する上では、必ずしも倫理的でも合理的でもなかったことが、さまざまなデータサイエンス上の指標によっても明らかにされつつあるからです。はたして私たちの社会は、それでも民主主義を護り続けるべきなのか。あるいは新たなテクノロジーやメカニズムデザインにもとづく、もっとオルタナティブな制度を模索すべきなのか。

イェール大学助教授として公共政策デザイン等を研究するかたわら、自らも数々のテック事業を手掛ける成田悠輔さん、報道ベンチャーJX通信社の代表としてAIを活用したデータドリブンの報道改革に取り組む米重克洋さんを迎え、これからの民主主義の使い方／あきらめ方について、ラディカルに議論していきます。

▼出演
成田悠輔（昼は半熟仮想株式会社代表、夜はイェール大学助教授）
米重克洋（JX通信社 代表取締役）
宇野常寛（評論家・PLANETS編集長）

▼日時
2021年6月8日（火）

ハッシュタグは #遅いインターネット会議

▼遅いインターネット会議とは？
PLANETS編集長・宇野常寛が提唱する「遅いインターネット」計画の一貫として、政治からサブカルチャーまで、ビジネスからアートまで、さまざまな分野の講師を招き参加者と共に考える場を構築していきます。新聞やテレビといったオールドメディアは物足りない、しかし今日の「速すぎる」インターネットの空疎さにも付き合いきれない。こうした読者の方へ、よりアクティブな学びを提供し、自由な問題設定と多角的な思考を共有することが目的です。そのために日常の中に少しだけ、しかし確実に世の中とは近過ぎない、しかし離れすぎない中距離を置いた思考の場を用意しました。ぜひ、毎週火曜日の夜は予定を空けて、自分の世界を少しずつ広げることに挑戦してください。

http://www.nicovideo.jp/watch/so38864494

YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=HbAGHRbuvQ0
AI の力で、私と親分の今後のチャンネル登録者数の伸びを予測してみました！

衝撃の事実が明らかに…！

sm33946388 ← 前（01会話） | （週末微分幾何）次 → sm33946478
マイリスト： mylist/63728342


親分：https://www.youtube.com/channel/UC4YaOt1yT-ZeyB0OmxHgolA
バーチャルYouTuberランキング：https://virtual-youtuber.userlocal.jp/

Twitter：https://twitter.com/AIcia_Solid/
YouTube： https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
Logo：TEICAさん https://twitter.com/T_E_I_C_A

http://www.nicovideo.jp/watch/sm33946440

YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=AVZseiYndKc
本動画には、2点誤りがあることが報告されています。
(1)囲碁は「指す」ではなく「打つ」
(2)Alpha Go Zero先輩が注目されたのは、人間に勝利したからではなく、以前のverのAlpha Go先輩に勝利したから。

動画内の誤り一覧 http://bit.ly/error_asp

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今日は、強いAIと弱いAIのお話です。
とっても面白いので、ぜひ調べてみてください！

sm33946041 ← 前（ GAN ごっこ） | （相関行列）次 → sm33946120
マイリスト： mylist/63728342


MakeGirlsMoe：https://make.girls.moe/#/
Google Translate：https://translate.google.com/

Twitter：https://twitter.com/AIcia_Solid/
YouTube： https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
Logo：TEICAさん https://twitter.com/T_E_I_C_A

http://www.nicovideo.jp/watch/sm33946081

YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=Ul5gVsx6dRI

みなさんに、強いAIたちの間で流行しているGANごっこを紹介します！
人間同士でやったり、友達のAIと一緒に楽しんでみてください！

sm33945194 ← 前（自己紹介） | （ AI ってなんだ？）次 → sm33946081
マイリスト： mylist/63728342


MakeGirlsMoe：https://make.girls.moe/#/

Twitter：https://twitter.com/AIcia_Solid/
YouTube： https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
Logo：TEICAさん https://twitter.com/T_E_I_C_A

http://www.nicovideo.jp/watch/sm33946041

次回に引き続き確率統計の話題です。毎度すっ飛ばし気味ですが、統計的推定については次回以降も引き続き掘り下げていければと思います・・・。
※動画中に厳密ではない表現や、単純に勘違いや間違いが含まれる可能性もありますので、ご了承の上、ご視聴ください。
今回イベント中に、ぬを引けなかった記念
今回のお話：統計学、統計的推定、最尤法、回帰分析、最小二乗法、目的変数、説明変数、偏微分
＜プロット＞プルギS、誰彼人、ふ～
＜感謝をさせて頂きたい方々＞動画に記載

＜前＞sm32558352　＜次＞sm32686554
＜他の解説とか＞mylist/59068341
＜他の動画とか＞mylist/58010751

http://www.nicovideo.jp/watch/sm32637793

みなさん、お久しぶりですこんにちは。
今回はそれって本当に因果関係になってるの？っていうことを解説していきます。
夏休みでフィーバーのためまだまだたくさん動画上げるんで楽しみにしててね。

お借りした素材；
ニコニコモンズ　様・・・http://commons.nicovideo.jp/
きつねゆっくり　様・・・http://nicotalk.com/charasozai_kt.html
魔王魂　　　　　様・・・https://maoudamashii.jokersounds.com/
いらすとや　　　様・・・https://www.irasutoya.com/
123theory 様・・・https://1se2or3.com/

参考資料；
論理的思考力と議論
http://ronri2.web.fc2.com/kiben21.html

Wikipedia相関と因果
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%9B%B8%E9%96%A2%E9%96%A2%E4%BF%82%E3%81%A8%E5%9B%A0%E6%9E%9C%E9%96%A2%E4%BF%82
Wikipedia前後即因果
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%89%8D%E5%BE%8C%E5%8D%B3%E5%9B%A0%E6%9E%9C%E3%81%AE%E8%AA%A4%E8%AC%AC

NHK ロンリのちから
https://www.nhk.or.jp/kokokoza/tv/ronri/index.html

かっこデータサイエンスぶろぐ　疑似相関
https://cacco.co.jp/datascience/blog/statistics/503/#i-6

食品分析開発センター
http://www.mac.or.jp/mail/100801/04.shtml#:~:text=Dihydrogen%20Monoxide%EF%BC%88DHMO%EF%BC%89%E3%81%AF%E6%B0%B4,%E6%B0%B4%E7%B4%A0%E3%82%AC%E3%82%B9%E3%82%92%E7%99%BA%E7%94%9F%E3%81%95%E3%81%9B%E3%82%8B%E3%80%82

ゆっくりそらチャンネルtwitter；https://twitter.com/sora_yukkuri_kj?s=09

http://www.nicovideo.jp/watch/sm40897527

http://www.nicovideo.jp/watch/sm35793024

AI に仕事を奪われる！？
みたいな議論、好きな人は好きですよね。

でもこれ、あの革命のときに全部やったじゃないですか。
それと同じことが起こるだけだと思うのです。

という、私なりの未来予測をお届けします！
sm34359207← 前（ Bayes ④ ） | （ Bayes ⑤）次 → sm34475088
マイリスト： mylist/63728342


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C95 出店しました！
現在、叶数理さんの BOOTH で頒布しております！
https://next-nexus.booth.pm/

豪華執筆者による合同誌と、私達のグッズがあります！
（ Twitter したことある数学徒さんならわかると思います、、、！）

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm34438613

昨日のロマ数プライム@圏論の VR 登壇が好評だったので、もっかい撮影して up しました！

ロマンティック数学ナイト → http://romanticmathnight.org/
ロマンティック数学ナイトプライム@圏論 → http://romanticmathnight.org/942


sm35241883← 前（ IUT理論 ） | 次（ ARMA ） → sm35314396
マイリスト： mylist/63728342 

http://www.nicovideo.jp/watch/sm35278969

ベイズ統計、難しいと思われがちですが、実際に使うのはこんな単純な計算だったりするんですよね。
ぜひともこの理解にみなさんも至ってほしい！


参考文献
パターン認識と機械学習 の2.4 節の内容がドンピシャです → https://amzn.to/2CvKc2F

Web 参考文献
Exponential family - Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_family
（日本語版ないんですよね、、、。気が向いたら翻訳します）

sm34331121← 前（ Bayes ③ ） | （ AI と産業革命）次 → sm34438613
マイリスト： mylist/63728342
ベイズ統計シリーズ：mylist/64304526


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C95 出店します！
2018年12月31日
コミックマーケット95
3日目 東U43-b
叶数理さんと一緒！

です！

数学系合同誌と、私や叶数理さんのグッズを頒布します！

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm34359207

YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=CiPHQVkaXNI

※動画では第6弾って言ってるけど、本当は第5弾です。

週末微分幾何シリーズという生放送の企画を受けつぎ、今回は動画で作ってみました。
多様体の内在的な定義を紹介しています！

生放送シリーズでは下準備をしていたので、ここからご覧頂いても大丈夫です！

なし ← 前 | 次 → そのうち
マイリスト： mylist/63728342
週末微分幾何シリーズ： mylist/63728345


Twitter： https://twitter.com/AIcia_Solid/
YouTube： https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
Logo：TEICAさん https://twitter.com/T_E_I_C_A

http://www.nicovideo.jp/watch/sm33946478

2020年から続くCOVID-19のパンデミックが明らかにしたことの一つに、日本を含む世界各国の「民主主義」が抱える脆弱さがあります。「民主主義は最悪の政治である。これまで試みられてきたそれ以外の全てを除けば」というチャーチルの名言があるように、第二次世界大戦後から冷戦後にかけての自由貿易体制の下では最も“まし“だと信じられてきた政治システムが、危機管理による人命の尊重や資本主義経済の発展を推進する上では、必ずしも倫理的でも合理的でもなかったことが、さまざまなデータサイエンス上の指標によっても明らかにされつつあるからです。はたして私たちの社会は、それでも民主主義を護り続けるべきなのか。あるいは新たなテクノロジーやメカニズムデザインにもとづく、もっとオルタナティブな制度を模索すべきなのか。

イェール大学助教授として公共政策デザイン等を研究するかたわら、自らも数々のテック事業を手掛ける成田悠輔さん、報道ベンチャーJX通信社の代表としてAIを活用したデータドリブンの報道改革に取り組む米重克洋さんを迎え、これからの民主主義の使い方／あきらめ方について、ラディカルに議論していきます。

▼出演
成田悠輔（昼は半熟仮想株式会社代表、夜はイェール大学助教授）
米重克洋（JX通信社 代表取締役）
宇野常寛（評論家・PLANETS編集長）

▼日時
2021年6月8日（火）

ハッシュタグは #遅いインターネット会議

▼遅いインターネット会議とは？
PLANETS編集長・宇野常寛が提唱する「遅いインターネット」計画の一貫として、政治からサブカルチャーまで、ビジネスからアートまで、さまざまな分野の講師を招き参加者と共に考える場を構築していきます。新聞やテレビといったオールドメディアは物足りない、しかし今日の「速すぎる」インターネットの空疎さにも付き合いきれない。こうした読者の方へ、よりアクティブな学びを提供し、自由な問題設定と多角的な思考を共有することが目的です。そのために日常の中に少しだけ、しかし確実に世の中とは近過ぎない、しかし離れすぎない中距離を置いた思考の場を用意しました。ぜひ、毎週火曜日の夜は予定を空けて、自分の世界を少しずつ広げることに挑戦してください。

http://www.nicovideo.jp/watch/so38864677

記念すべき20本目！
ベイズ統計においてベイズの定理がどう使われるかと、
ベイズ統計の気持ちを説明してしまいました！！！


あ、最近、おめシスさんにとってもハマっています(^^)
https://www.youtube.com/channel/UCNjTjd2-PMC8Oo_-dCEss7A


sm34438613 ← 前（ AIと人類と産業革命 ） | （ Bayes ⑥）次 → sm34505721
マイリスト： mylist/63728342
ベイズ統計シリーズ：mylist/64304526 


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C95 出店しました！
現在、叶数理さんの BOOTH で頒布しております！
https://next-nexus.booth.pm/

豪華執筆者による合同誌と、私達のグッズがあります！
（ Twitter したことある数学徒さんならわかると思います、、、！）

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm34475088

http://www.nicovideo.jp/watch/sm35763504