キーワード ニューラルネットワーク が含まれる動画 : 145 件中 97 - 128 件目
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【VOICEROID解説】姉妹と学ぶディープラーニング・ニューラルネットワーク 第六回 ~"Back Propagation"
何とか間に合った...
動画内で言い忘れたのでここで、よいお年を!
Googleスプレッドシート→https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Yx9B_mPMKX-WmxDLelzD6JsHNKFqHLPZ9lTP2oMRNcY/edit?usp=sharing
第5回→sm34234759
第7回→sm34649206
マイリスト→mylist/63274753
動画の進捗状況などをつぶやいてます
twitter:https://twitter.com/@zougame0904
【VOICEROID解説】姉妹と学ぶディープラーニング・ニューラルネットワーク 第五回 ~SVM・多層パーセプトロン
一向にニューラルネットワークにたどり着かない問題
第4回→ sm34090561
第6回→sm34404301
マイリスト→mylist/63274753
動画の進捗状況などをつぶやいてます
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【VOICEROID解説】姉妹と学ぶディープラーニング・ニューラルネットワーク 第四回 ~パーセプトロンの欠点
パーセプトロンにも穴はあるんだよなぁ
第3回→sm33988475
第5回→sm34234759
マイリスト→mylist/63274753
動画の進捗状況などをつぶやいてます
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【VOICEROID解説】姉妹と学ぶディープラーニング・ニューラルネットワーク 第三回 ~パーセプトロン
元祖・ニューラルネットワーク
第2回→sm33794285
第4回→sm34090561
Excelファイル(Googleスプレッドシート)→https://docs.google.com/spreadsheets/d/1N0HeWLxYPqMEVzW_AP4--roWn8wHvhrg5VYcBZ5-4LU/edit?usp=sharing
マイリスト→mylist/63274753
動画の進捗状況などをつぶやいてます
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ペニーワイズが信長の野望 覇王伝をオススメするようです
本多正信に騎馬隊1(100人)だけ持たせて出陣させて工作要員にした事がある者は残れ
なにがニューラルネットワークだよ!
兵がいないのに籠城してあっさり捕まるCOMなんか大っ嫌いだ!
城の兵糧全部持って出陣するCOMなんか大っ嫌いだ!
前線でそれやって城落とされやがってバーカ!
これじゃあいつものKOEIのおバカAIと変わらねーじゃあねーか!
ちくしょうめー!!
当時はまだ人工知能の構築には技術が足らんかった~
とりあえず論功行賞で気に入らない家臣に切腹を命じておくか。スターリンのように
ところでこのゲームのパッケージを見て一番目につくのは、信長のおっぱいぷるんぷるん
(ウッ…ウッ…§´;ω;`§ 謙信が鉄砲で撃たれて死ぬなんて…)
だけど大名家の姫を他家に嫁がせる時に大名を「父上」と呼ぶ中、お市は信長を「兄上」と呼ぶとかの細かい配慮は好きだったんだ…
北条氏政や毛利輝元が優秀だったりもするしな
BGMをファミコン風にしたのも上げてあるから聴いてみてくれ
仙界異聞録 準提大戦:sm33835394
ジョージィ・ジョースター:sm33835631
ゴールデンハート/ゴールデンリング:sm33926558
覇王伝BGMファミコン風:sm33569549
【VOICEROID解説】姉妹と学ぶディープラーニング・ニューラルネットワーク 第ニ回 ~ニューラルネットワークの基礎(2) 数学編
ニューラルネットワーク解説動画の皮をかぶった数ⅡB解説
第1回→sm33584508
第3回→sm33988475
マイリスト→mylist/63274753
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【VOICEROID解説】姉妹と学ぶディープラーニング・ニューラルネットワーク 第一回 ~ニューラルネットワークの基礎(1)
やろうと思えばみんな作れると思う
第2回→sm33794285
マイリスト→mylist/63274753
動画の進捗状況などをつぶやいてます
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ニューラルネット数字認識
フーリエ級数を継承しつつ、書籍に書かれてあるニューラルネットの実装をしてみました。
基本的にDELPHIへ移植しただけなんですがグレードは落としてあります。というのも6と9は誤認識するような原理のままです。あえてそのまま残す形をとりました。
書籍に紹介されているのはさすがに認識率100%です。
注意してほしいのはごく標準的なディープラーニングとは異なるということです。最近のやつは画素をそのままニューラルネットワークに流します。こっちのは古い技術でフーリエ展開を利用しています。ふつうやらない方法だろうと思います。
荒谷竜太の底辺YouTuberの闇:【泣けてくるw】女子高生りんなを口説こうとしたら衝撃の結果に
荒谷竜太の底辺YouTuberの闇が深い…動画!!2018年中学生男子のなりたい職業第3位と人気の高い職業?は必ずしも稼げるようではないと改めて痛感しますw正直笑うというより苦痛な時間になると思いますがどうぞお付き合いください( ˘ω˘ )ww
日本マイクロソフトはりんなのアルゴリズムの詳細を公表していなかったが、少なくともマイクロソフト社の検索エンジンBingと収集されたビッグデータを基礎として、機械学習プラットフォーム「Azure Machine Learning」が用いられていることはわかっていた。また、マイクロソフトが2014年に中国において提供を開始した女性型会話ボットXiaoiceの技術が利用されている。
その後、りんなの基本的な仕組みとして、ユーザーの問いかけに対して返答候補をランク付けして回答していることが明らかにされた。この仕組みには、Word2Vec、Learning to rank、tf-idf、ニューラルネットワークの4つのアルゴリズムが用いられている。より具体的には、ディープラーニング、深層構造類似度モデル、再帰型ニューラルネットワークなどの技術が活用されている。
【刀剣乱舞偽実況】主命じゃないけど20秒でお絵かき三回戦とおまけ
三回目です。今回は半分がおまけです。
配信に1がなくて2以降全て揃ってるのはむしろレンタルでもしろ、ということなのでしょうか。
その手には乗らんぞ。単体でも見れる物なのか続きものなのか確認しようと思います。ソウ、私は屈しない
そういえばそろそろ正答率も上がってきたので何か別のゲームを探したいところです。
人工知能先輩ことニューラルネットワークさんが頑張ってくれるクイックドローはこちらから https://quickdraw.withgoogle.com/?locale=ja
二回戦目 sm33012473
【追記】
ギャラリー解放条件の間違い、申し訳ありませんでした(´・ω・`)
審神者はギャラリー解放済みです
伯耆国わにさ様、稲庭様、壱凪様、和円様、散葉様、忍夜様、MISAKI様、黒織シキリ様、広告ありがとうございます!
とてもびっくりしています!銀枠ですってよこんのすけ!
次回作…sm33151499
【刀剣乱舞偽実況】主命じゃないけど20秒でお絵かき二回戦!
二回目です。
前にも増して会話がふわふわしております。
お腹が空いて力が出なかったんです(たぶん)
三人いると会話がごっちゃりしますね
人工知能先輩ことニューラルネットワークさんが頑張ってくれるクイックドローはこちらから https://quickdraw.withgoogle.com/?locale=ja
一回戦目 sm32848739
三回戦目 sm33085833
【追記】
冒頭注意書きの位置がなぜかずれております(´・ω・`)アレー?
稲庭様、黒織シキリ様、伯耆国わにさ様、悠様、壱凪様 広告ありがとうございます!
【刀剣乱舞偽実況】主命じゃないけど20秒でお絵かき!
初投稿です。
人工知能さんが頑張ってくれました。
人工知能先輩ことニューラルネットワークさんが頑張ってくれるクイックドローはこちらから https://quickdraw.withgoogle.com/?locale=ja
【追記】
伯耆国わにさ様広告ありがとうございます!
二回戦目出来ました sm33012473
井出明×小松理虔×渡邉英徳「息づく体験、蘇る記憶——ダークツーリズムとアーカイブがつなぐ歴史」【2017/3/28収録】@riken_komatsu @hwtnv
戦争や災害などの負の記憶を継承するためにどのような工夫が行われているのか。情報アーキテクトの渡邉英徳、ダークツーリズムの専門家井出明、いわきで活動を行うローカル・アクティビストの小松理虔の3名が、記憶を継承するとはなにかを議論する。
渡邉は、たとえばヒロシマアーカイブなど、データの可視化を工夫することで、歴史をバーチャルかつインタラクティブに体験することのできる方法を構築している。最近はニューラルネットワークによる自動色付けを用いて、白黒写真を息づかせる活動も行なっている。井出は世界各地の戦争や災害の跡地をめぐり、観光と歴史の継承との関係を調査している。また、小松は地元に根付いた活動をとおして、地域アートや食など、身近な手段を用いて歴史と現実を結び合わせる活動をしている。
ダークツーリズムや地域アート、そしてネット上で気軽にアクセスできる情報。そうしたものは私たちの世界や歴史をどう捉え、どのようにそれと関わっているのか。歴史と記憶が多角的な視野から論じられる。
【イベントのページ】
http://genron-cafe.jp/event/20170328/
人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの
登壇者:松尾豊(東京大学大学院工学系研究科総合研究機構准教授)
【T】機械式ニューラルネットワークで論理演算/NN#5
機械学習シリーズmylist/58633287
YouTube版 https://youtu.be/g4vkkjXYgH0
【ゆっくり実況】ディープラーニングの仕組みをざっくり解説【第2回】
ディープラーニングの仕組みの解説動画です。
アプリケーションではなく、理論をできるだけ数式を使わずに解説していきます。
今回は「活性化関数」について。
第1回の動画を以下の方々に広告していただきました。
- カッパ 様
- トシロー 様
- 見当かなみ 様
- AI 様
- ばやし 様
- mochi(o 様
- m 様
- れむーる 様
- ドラグーン 様
皆様、ありがとうございました。
前回: sm30708421
次回: 製作中
おまけ(コメント返し): sm32054265
マイリスト: mylist/59497957
テトリスを学習させてみた
ニューラルネットワークと遺伝的アルゴリズムを使って、テトリスをコンピュータに学習させてみました。
投稿リスト:mylist/34778666
YouTube版:https://youtu.be/D7rjGRoiCeM
Twitter:https://twitter.com/kV4kDOxijDHZa5K
最高峰の特定班「人工知能」の画像認識技術
現在では多くの場面で活躍するAIの画像認識技術。
その歴史は1960年代から始まっており、意外にも古い。
数々の進化を重ねてきたAI技術が何処に向かうのか大胆予想。
皆さんにも、AI技術の現状に目を向けて未来がどうなるのか考えて頂きたい。
Google、ニューラルネットワークで写真の場所を特定する「PlaNet」を開発。人間を超える能力を発揮
http://japanese.engadget.com/2016/03/01/google-planet/
※開発されても一般向けのソフトウェアにならない可能性あり。
笑福巫女コンビ2016がお送りしました。
マイリスト:http://www.nicovideo.jp/mylist/55553695
声・編集:不屈の敗走者アヤ(Twitter:@FukutsunoAya)
撮影・編集:ほなちゃん(Twitter:@ho7_chan)
【ゆっくり実況】ディープラーニングの仕組みをざっくり解説【第1回】
ディープラーニングの仕組みの解説動画です。
アプリケーションではなく、理論をできるだけ数式を使わずに解説していきます。
今回は「パーセプトロン」について。
次回: sm31597172
マイリスト: mylist/59497957
【実況】人工知能に絵で伝える【Quick, Draw!】
お題をもらって絵を描き、ニューラルネットワークを用いた人工知能にお題をあててもらうゲームです。
※病み上がりで鼻声になってます。
高画質→ https://www.youtube.com/watch?v=00BBjpWiviY
《 宣伝&支援ありがとうございます m(_ _)m 》
実況part1リンク→ mylist/55458911
https://twitter.com/cut_uma_3rd
【EXVSMBON】人工知能にガンダムをさせてみた【サイコザク視点】
どうもAIです
武装把握しないで乗ったため持ち得ているファジィ理論やニューラルネットワークを駆使して
サポートベクターマシンへの道をつかみたいと思います
対面のサイコも LISPによるELIZAをわずかに使用してるみたいなので
動画後半から視点はエキスパートシステムを発動します
【明日使いたくなる】人工知能のキーワードを解説! 13.まとめ
知っておくべきAI技術を直観的に理解!
(サイエンス・アイ新書『絵でわかる人工知能』より)書籍情報
この動画では、最低限知っておくべき人工知能のキーワードを厳選。
イラストと解説で、キーワードを直感的に理解できます。
人工知能は、生き物(人間、動物)の知能を、コンピュータの上に実現したものです。
しかし、人工知能は一つの問題ができたからといって、他の何もかもができるわけではありません。
囲碁でプロ棋士に勝てても、夕飯の調理はできないのが人工知能というもの。
まずは、自分自身で人工知能をじっくり考えて行きましょう。
【出演】
三宅陽一郎(ゲームAI開発者)
森川幸人(グラフィッククリエイター)
【全体の構成】
動画は全12本。1本につき1つのキーワードを解説しています。
1. シンギュラリティ
2. 強いAI、弱いAI
3. IBMワトソン
4. スマートシティ
5. ニューラルネットワーク
6. ディープラーニング
7. 教師なし学習
8. AlphaGO
9. 自動会話システム
10. 協調フィルタリング
11. ゲームAI
12. 人工知能と倫理
【サイエンス・アイ新書について】
【明日使いたくなる】人工知能のキーワードを解説! 12.人工知能と倫理
知っておくべきAI技術を直観的に理解!
(サイエンス・アイ新書『絵でわかる人工知能』より)書籍情報
この動画では、最低限知っておくべき人工知能のキーワードを厳選。
イラストと解説で、キーワードを直感的に理解できます。
人工知能は、生き物(人間、動物)の知能を、コンピュータの上に実現したものです。
しかし、人工知能は一つの問題ができたからといって、他の何もかもができるわけではありません。
囲碁でプロ棋士に勝てても、夕飯の調理はできないのが人工知能というもの。
まずは、自分自身で人工知能をじっくり考えて行きましょう。
【出演】
三宅陽一郎(ゲームAI開発者)
森川幸人(グラフィッククリエイター)
【全体の構成】
動画は全12本。1本につき1つのキーワードを解説しています。
1. シンギュラリティ
2. 強いAI、弱いAI
3. IBMワトソン
4. スマートシティ
5. ニューラルネットワーク
6. ディープラーニング
7. 教師なし学習
8. AlphaGO
9. 自動会話システム
10. 協調フィルタリング
11. ゲームAI
12. 人工知能と倫理(この動画)
【サイエンス・アイ新書について】
【明日使いたくなる】人工知能のキーワードを解説! 11.ゲームAI
知っておくべきAI技術を直観的に理解!
(サイエンス・アイ新書『絵でわかる人工知能』より)書籍情報
この動画では、最低限知っておくべき人工知能のキーワードを厳選。
イラストと解説で、キーワードを直感的に理解できます。
人工知能は、生き物(人間、動物)の知能を、コンピュータの上に実現したものです。
しかし、人工知能は一つの問題ができたからといって、他の何もかもができるわけではありません。
囲碁でプロ棋士に勝てても、夕飯の調理はできないのが人工知能というもの。
まずは、自分自身で人工知能をじっくり考えて行きましょう。
【出演】
三宅陽一郎(ゲームAI開発者)
森川幸人(グラフィッククリエイター)
【全体の構成】
動画は全12本。1本につき1つのキーワードを解説しています。
1. シンギュラリティ
2. 強いAI、弱いAI
3. IBMワトソン
4. スマートシティ
5. ニューラルネットワーク
6. ディープラーニング
7. 教師なし学習
8. AlphaGO
9. 自動会話システム
10. 協調フィルタリング
11. ゲームAI(この動画)
12. 人工知能と倫理
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【明日使いたくなる】人工知能のキーワードを解説! 10.協調フィルタリング
知っておくべきAI技術を直観的に理解!
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この動画では、最低限知っておくべき人工知能のキーワードを厳選。
イラストと解説で、キーワードを直感的に理解できます。
人工知能は、生き物(人間、動物)の知能を、コンピュータの上に実現したものです。
しかし、人工知能は一つの問題ができたからといって、他の何もかもができるわけではありません。
囲碁でプロ棋士に勝てても、夕飯の調理はできないのが人工知能というもの。
まずは、自分自身で人工知能をじっくり考えて行きましょう。
【出演】
三宅陽一郎(ゲームAI開発者)
森川幸人(グラフィッククリエイター)
【全体の構成】
動画は全12本。1本につき1つのキーワードを解説しています。
1. シンギュラリティ
2. 強いAI、弱いAI
3. IBMワトソン
4. スマートシティ
5. ニューラルネットワーク
6. ディープラーニング
7. 教師なし学習
8. AlphaGO
9. 自動会話システム
10. 協調フィルタリング(この動画)
11. ゲームAI
12. 人工知能と倫理
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【明日使いたくなる】人工知能のキーワードを解説! 9.自動会話システム
知っておくべきAI技術を直観的に理解!
(サイエンス・アイ新書『絵でわかる人工知能』より)書籍情報
この動画では、最低限知っておくべき人工知能のキーワードを厳選。
イラストと解説で、キーワードを直感的に理解できます。
人工知能は、生き物(人間、動物)の知能を、コンピュータの上に実現したものです。
しかし、人工知能は一つの問題ができたからといって、他の何もかもができるわけではありません。
囲碁でプロ棋士に勝てても、夕飯の調理はできないのが人工知能というもの。
まずは、自分自身で人工知能をじっくり考えて行きましょう。
【出演】
三宅陽一郎(ゲームAI開発者)
森川幸人(グラフィッククリエイター)
【全体の構成】
動画は全12本。1本につき1つのキーワードを解説しています。
1. シンギュラリティ
2. 強いAI、弱いAI
3. IBMワトソン
4. スマートシティ
5. ニューラルネットワーク
6. ディープラーニング
7. 教師なし学習
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10. 協調フィルタリング
11. ゲームAI
12. 人工知能と倫理
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【明日使いたくなる】人工知能のキーワードを解説! 8.AlphaGo
知っておくべきAI技術を直観的に理解!
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この動画では、最低限知っておくべき人工知能のキーワードを厳選。
イラストと解説で、キーワードを直感的に理解できます。
人工知能は、生き物(人間、動物)の知能を、コンピュータの上に実現したものです。
しかし、人工知能は一つの問題ができたからといって、他の何もかもができるわけではありません。
囲碁でプロ棋士に勝てても、夕飯の調理はできないのが人工知能というもの。
まずは、自分自身で人工知能をじっくり考えて行きましょう。
【出演】
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森川幸人(グラフィッククリエイター)
【全体の構成】
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1. シンギュラリティ
2. 強いAI、弱いAI
3. IBMワトソン
4. スマートシティ
5. ニューラルネットワーク
6. ディープラーニング
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10. 協調フィルタリング
11. ゲームAI
12. 人工知能と倫理
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【明日使いたくなる】人工知能のキーワードを解説! 7.教師なし学習
知っておくべきAI技術を直観的に理解!
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この動画では、最低限知っておくべき人工知能のキーワードを厳選。
イラストと解説で、キーワードを直感的に理解できます。
人工知能は、生き物(人間、動物)の知能を、コンピュータの上に実現したものです。
しかし、人工知能は一つの問題ができたからといって、他の何もかもができるわけではありません。
囲碁でプロ棋士に勝てても、夕飯の調理はできないのが人工知能というもの。
まずは、自分自身で人工知能をじっくり考えて行きましょう。
【出演】
三宅陽一郎(ゲームAI開発者)
森川幸人(グラフィッククリエイター)
【全体の構成】
動画は全12本。1本につき1つのキーワードを解説しています。
1. シンギュラリティ
2. 強いAI、弱いAI
3. IBMワトソン
4. スマートシティ
5. ニューラルネットワーク
6. ディープラーニング
7. 教師なし学習(この動画)
8. AlphaGO
9. 自動会話システム
10. 協調フィルタリング
11. ゲームAI
12. 人工知能と倫理
【サイエンス・アイ新書について】
【明日使いたくなる】人工知能のキーワードを解説! 6.ディープラーニング
知っておくべきAI技術を直観的に理解!
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イラストと解説で、キーワードを直感的に理解できます。
人工知能は、生き物(人間、動物)の知能を、コンピュータの上に実現したものです。
しかし、人工知能は一つの問題ができたからといって、他の何もかもができるわけではありません。
囲碁でプロ棋士に勝てても、夕飯の調理はできないのが人工知能というもの。
まずは、自分自身で人工知能をじっくり考えて行きましょう。
【出演】
三宅陽一郎(ゲームAI開発者)
森川幸人(グラフィッククリエイター)
【全体の構成】
動画は全12本。1本につき1つのキーワードを解説しています。
1. シンギュラリティ
2. 強いAI、弱いAI
3. IBMワトソン
4. スマートシティ
5. ニューラルネットワーク
6. ディープラーニング(この動画)
7. 教師なし学習
8. AlphaGO
9. 自動会話システム
10. 協調フィルタリング
11. ゲームAI
12. 人工知能と倫理
【サイエンス・アイ新書について】
【明日使いたくなる】人工知能のキーワードを解説! 5.ニューラルネットワーク
知っておくべきAI技術を直観的に理解!
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イラストと解説で、キーワードを直感的に理解できます。
人工知能は、生き物(人間、動物)の知能を、コンピュータの上に実現したものです。
しかし、人工知能は一つの問題ができたからといって、他の何もかもができるわけではありません。
囲碁でプロ棋士に勝てても、夕飯の調理はできないのが人工知能というもの。
まずは、自分自身で人工知能をじっくり考えて行きましょう。
【出演】
三宅陽一郎(ゲームAI開発者)
森川幸人(グラフィッククリエイター)
【全体の構成】
動画は全12本。1本につき1つのキーワードを解説しています。
1. シンギュラリティ
2. 強いAI、弱いAI
3. IBMワトソン
4. スマートシティ
5. ニューラルネットワーク(この動画)
6. ディープラーニング
7. 教師なし学習
8. AlphaGO
9. 自動会話システム
10. 協調フィルタリング
11. ゲームAI
12. 人工知能と倫理
【サイエンス・アイ新書について】
【明日使いたくなる】人工知能のキーワードを解説! 4.スマートシティ
知っておくべきAI技術を直観的に理解!
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イラストと解説で、キーワードを直感的に理解できます。
人工知能は、生き物(人間、動物)の知能を、コンピュータの上に実現したものです。
しかし、人工知能は一つの問題ができたからといって、他の何もかもができるわけではありません。
囲碁でプロ棋士に勝てても、夕飯の調理はできないのが人工知能というもの。
まずは、自分自身で人工知能をじっくり考えて行きましょう。
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1. シンギュラリティ
2. 強いAI、弱いAI
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5. ニューラルネットワーク
6. ディープラーニング
7. 教師なし学習
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