キーワード 確率変数 が含まれる動画 ： 8 件中 1 - 8 件目
種類:
- タグ
- キーワード
対象:
【CeVIO解説】確率変数って何？【ソフトウェアトーク理工サイド交流祭】
初投稿です。
対象は数学があまり得意でないような工学部向けです…そのつもりです。
最低限高校数学がわかれば問題無いと思います。
投稿者本人は数学屋では無いでの誤りがあるかもしれないですが、コメントでやさしく指摘や訂正、補足等してもらえると泣いて喜びます（Lebesgue 積分ガチ勢が投稿してて怖い）。
この動画は壁檸檬様主催ソフトウェアトーク理工サイド交流祭への参加動画です。
企画してくださったことに感謝します！
遅刻は…してないはず。
# 使用音声
OИE［CeVIO AI］
小春六花［CeVIO AI］
# お借りした素材
立ち絵: 戌田ハチ 様
BGM: DOVA-SYNDROME 様
効果音: 効果音ラボ 様
その他お借りした素材等はコンテンツツリーに登録させていただきます。
# 追記（2022-06-01）
- 動画タイトルに投稿祭名を入れるように修正しました
- ジャンルを設定しました（コメントにて指摘して下さった方、ありがとうごさいます）
# 追記（2022-06-02）
蝶番 様、Emmett L Brown 様、北笠 様、二人は幸せな接吻をして終了 様、Take0m 様 広告ありがとうございます！
【ブラックショールズ方程式への道⑥】伊藤の公式のこころを理解する【確率微分方程式の基礎】#VRアカデミア #045
ご視聴ありがとうございます！
伊藤の公式について、より直感的に深く理解するための動画です。
見てすぐは混乱があるかもしれませんが、この動画の内容を自分なりに解釈できたときこそが、伊藤の公式を理解できたときだと思います。
演習問題のヒント：
演習①
X : 平均 0、分散 b^2 σ^2 t の正規分布に従う確率変数
→ E(e^X) = exp( b^2 σ^2 t / 2) を示せ。
方針
∫_{-∞}^{+∞} e^x (1/2π b^2 σ^2 t)^{1/2} e^{ -x^2 / (2b^2 σ^2 t)} dx
を計算すれば OK 。
To 高校生： ∫_{-∞}^{+∞} (1/2π b^2 σ^2 t)^{1/2} e^{ -x^2 / (2b^2 σ^2 t)} dx = 1 と、置換積分を用いると、この積分も計算できます。
演習②
a - b^2 σ^2 / 2 ＜ 0 のとき、
lim_{t → +∞} p( x(t) ＞ x_0 ) = 0 を示せ
方針
x(t) ＞ x_0
⇔ (a - b^2 σ^2 / 2) t + bw(t) ＞ 0
⇔ w(t) ＞ - ( (a - b^2 σ^2 / 2) / b ) t
ここで、 w(t) は平均 0 分散 σ^2 t の正規分布に従うので、
両辺√(σ^2 t) で割って正規化すると、
⇔ w(t) / √(σ^2 t) ＞ - ( (a - b^2 σ^2 / 2) / (b √σ^2) ) √t
t → +∞ でこれが成立する確率は...？
参考文献：
【今日紹介したのはこれ】
確率システム入門 (システム制御情報ライブラリー) : https://amzn.to/2xd9Y8d
確率微分方程式 | B.エクセンダール : https://amzn.to/2Fx1fSK
sm36475890← 前（ブラックショールズ方程式の解法） | 次 → 来週！
マイリスト： mylist/63728342
”非可換”な統計学 ＠第15回日曜数学会
お酒を飲みながら数学の話をするイベント「日曜数学会」。そのメイン企画である数学LT（５分間の発表）の部分を、抜粋してお送りします。
日曜数学会は、年３回（１月、６月、１０月）の開催予定です。ご興味のある方は、ぜひコミュニティ登録やTwitterフォローをお願いします。
コミュニティ：co3098377
日曜数学会マイリスト：mylist/54162119
Twitter：https://twitter.com/nichimath
発表タイトル：”非可換”な統計学
発表者：penpenpen
発表資料等：なし
【偏差値とは】偏差値がどういう数値なのかを自分なりに解説してみた。
題名の通り、偏差値について解説する動画です。予備知識として、分散や標準偏差、変量の変換、正規分布についても、簡単に説明します。
(参考のところは、特に読む必要はありません。)
【補足】
1.テストの点数が従う分布は、正規分布に完全に一致することはありません。いかなる正規分布曲線f(x)についても、f(x)=0となることはないからです。このことを考えないものとしても、テストの点数のデータはあくまで有限個の変量から成るので、正規分布に近くても少しは外れます。加えて、正規分布は連続型確率変数が従う分布であるであるのに対し、テストの点数がなす確率変数について考えたとき、この確率変数は離散型確率変数になります(テストの点数が半端な値になることはない(だいたい1点か2点単位である)ため)。
2.日本では試験結果のすごさを表すのに偏差値(平均50, 標準偏差10換算値)が用いられていますが、国などによって基準や算出方法は違うようです。
黒板のイラスト:いらすとや
BGM:MusMus
声:結月ゆかり(VOICEROID2)
Youtubeでもご覧になれます:https://youtu.be/ybMmC00uWaQ
【役に立たない？】16.普通の数理【積分】
今回も確率の話題です。
毎度飛ばし気味ですが・・・動画時間が伸び続けてしまってアレです。平均と分散については次回こそ。
※動画中に厳密ではない表現や、単純に勘違いや間違いが含まれる可能性もありますので、ご了承の上、ご視聴ください。
初すり抜け記念
今回のお話：統計学、連続型の確率変数、確率密度関数、正規分布、中心極限定理
＜プロット＞プルギS、誰彼人、ふ～
＜感謝をさせて頂きたい方々＞動画に記載
＜前＞sm32306493 ＜次＞sm32506707
＜他の解説とか＞mylist/59068341
＜他の動画とか＞mylist/58010751
【役に立たない？】15.点分布の数理【数学的帰納法】
今回からまた確率の話題に戻ります。
毎度同じく終盤は飛ばし気味です。確率変数の平均と分散については次回、Poisson分布については将来待ち行列についてお話する機会にもっとお話しできればと思っています。
※動画中に厳密ではない表現や、単純に勘違いや間違いが含まれる可能性もありますので、ご了承の上、ご視聴ください。
剣豪以降全ガチャ爆死記念
今回のお話：都市解析、Poisson分布
＜プロット＞プルギS、誰彼人、ふ～
＜感謝をさせて頂きたい方々＞動画に記載
＜前＞sm32235910 ＜次＞sm32403681
＜他の解説とか＞mylist/59068341
＜他の動画とか＞mylist/58010751
【役に立たない？】2.コイン投げの数理【確率】
今回から素直にパワポを使うことにしました。
分かりづらかったらごめんなさい。
呼札でギリシャ絶対殺すウーマン引いた記念
今回のお話：確率変数、二項分布
＜プロット＞プルギS、誰彼人
＜イラスト、BGM＞岸森、t-soach、KI
＜感謝をさせて頂きたい方々＞動画に記載
＜前＞sm31515473 ＜次＞sm31580742
＜他の解説とか＞mylist/59068341
＜他の動画とか＞mylist/58010751
【ウディタ】カー○ダスみたいなのを作ってみる【一騎当千】
今は昔、Ｓ○Ｃソフトに『ＳＤガン○ム外伝２円○の騎士』というゲームがあったそうな。そのゲームに出てくるカード○スという奇妙奇天烈なアイテムを使ってバグ技をしたことがある人はどれくらいいるんでしょうかね？（むしろ覚えている人っている？） 本題：確率変数を入れて、バーストファイトみたいなことをやってみるテスト。ついでにパチンコ要素も入れてみたり。＊音声小さいですが、もともと無音が多いのでそのままにしています。