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http://www.nicovideo.jp/watch/sm36202170

http://www.nicovideo.jp/watch/sm35793024

http://www.nicovideo.jp/watch/sm35763504

http://www.nicovideo.jp/watch/sm35577584

いよいよ時系列分析の始まりです。
今日は登場人物紹介と、誤差項に秘められた意味について解説します。

参考文献：
現場ですぐ使える時系列データ分析 ~データサイエンティストのための基礎知識~ : https://amzn.to/2xeqCnW
経済・ファイナンスデータの計量時系列分析 (統計ライブラリー) : https://amzn.to/2xb0cnf
確率システム入門 (システム制御情報ライブラリー) : https://amzn.to/2xd9Y8d
確率微分方程式 | B.エクセンダール : https://amzn.to/2Fx1fSK


sm35278969 ← 前（ 深谷圏 ） | 次（勾配決定木） → sm35577584
マイリスト： mylist/63728342 
時系列分析：mylist/64880045

http://www.nicovideo.jp/watch/sm35314396

昨日のロマ数プライム@圏論の VR 登壇が好評だったので、もっかい撮影して up しました！

ロマンティック数学ナイト → http://romanticmathnight.org/
ロマンティック数学ナイトプライム@圏論 → http://romanticmathnight.org/942


sm35241883← 前（ IUT理論 ） | 次（ ARMA ） → sm35314396
マイリスト： mylist/63728342 

http://www.nicovideo.jp/watch/sm35278969

「宇宙と宇宙をつなぐ数学 IUT理論の衝撃」に出てくる「宇宙」のより詳細な解説です。
この本はとてもわかり易いのでおすすめです！
Amazon → https://amzn.to/2K8ujUz


ニコニコの解説動画 → https://www.nicovideo.jp/watch/so32505721
文学YouTuber ベルさん → https://www.youtube.com/channel/UCL4QAojeGy6CJ9R2PwmlmJQ


sm35120599 ← 前（ 時計が丸い ） | 次（10分深谷圏） → sm35278969
マイリスト： mylist/63728342 

http://www.nicovideo.jp/watch/sm35241883

アナログ時計が必ず丸い理由を数学で証明します。

VRアカデミア一周年カウントダウンリレー企画です。
VRアカデミア1周年の5/30までメンバーが毎日投稿or配信をします。

5人目が私！
昨日→たいらのどかさん https://www.youtube.com/user/69hisashi
明日→シビルさん https://www.youtube.com/channel/UCvSWB-XvVgdqFyz20lyF5xA
VRアカデミア公式HP：https://sites.google.com/view/vr-academia/


sm35012037 ← 前（ NeuralODE ） | 次（ IUT と宇宙） → sm35241883
マイリスト： mylist/63728342 

http://www.nicovideo.jp/watch/sm35120599

NeurIPS の 2018 の Best Paper である Neural Ordinary Differential Equations の解説です

元論文はこちら → Neural Ordinary Differential Equations http://papers.nips.cc/paper/7892-neural-ordinary-differential-equations 


sm34937103 ← 前（ INDEX MATCH ） | 次（時計はなぜ丸い？） → sm35120599
マイリスト： mylist/63728342 

http://www.nicovideo.jp/watch/sm35012037

Google Spreadsheet （スプレッドシート / スプシ）の解説です！
Excel でもほぼ同様のことができます。（一部関数が異なります）

3章 参照 5節 INDEX + MATCH の合わせ技


sm34937086← 前（ MATCH() ） | 次 → 明日です！
マイリスト： mylist/63728342 
1分 Excel 解説： mylist/65083134

http://www.nicovideo.jp/watch/sm34937103

Google Spreadsheet （スプレッドシート / スプシ）の解説です！
Excel でもほぼ同様のことができます。（一部関数が異なります）

3章 参照 4節 MATCH() 関数


sm34937073 ← 前（ INDEX() ） | 次 → 明日です！
マイリスト： mylist/63728342 
1分 Excel 解説： mylist/65083134

http://www.nicovideo.jp/watch/sm34937086

Google Spreadsheet （スプレッドシート / スプシ）の解説です！
Excel でもほぼ同様のことができます。（一部関数が異なります）

3章 参照 3節 INDEX() 関数


sm34937064← 前（ VLOOKUP() / FALSE） | 次 → 明日です！
マイリスト： mylist/63728342 
1分 Excel 解説： mylist/65083134

http://www.nicovideo.jp/watch/sm34937073

Google Spreadsheet （スプレッドシート / スプシ）の解説です！
Excel でもほぼ同様のことができます。（一部関数が異なります）

3章 参照 1節 VLOOKUP() の FALSE 編


sm34931465 ← 前（ VLOOKUP() / TRUE ） | 次 → 明日です！
マイリスト： mylist/63728342 
1分 Excel 解説： mylist/65083134

http://www.nicovideo.jp/watch/sm34937064

Google Spreadsheet （スプレッドシート / スプシ）の解説です！
Excel でもほぼ同様のことができます。（一部関数が異なります）

3章 参照 1節 VLOOKUP() の TRUE 編


sm34905979← 前（ CONCATENATE(), JOIN() ） | 次 → 明日です！
マイリスト： mylist/63728342 
1分 Excel 解説： mylist/65083134

http://www.nicovideo.jp/watch/sm34931465

Excel （エクセル） / Google Spreadsheet （スプレッドシート）の解説です！

2章 文字列 5節 文字列の結合


sm34905826 ← 前（ MID() ） | 次 → 明日です！
マイリスト： mylist/63728342 
1分 Excel 解説： mylist/65083134

http://www.nicovideo.jp/watch/sm34905979

Excel （エクセル） / Google Spreadsheet （スプレッドシート）の解説です！

2章 文字列 4節 文字列を特定の区切り文字で分割する SPLIT() 関数


sm34895724← 前（ MID() ） | 次 → 明日です！
マイリスト： mylist/63728342 
1分 Excel 解説： mylist/65083134

http://www.nicovideo.jp/watch/sm34905826

Excel / Google Spreadsheet の解説です！

2章 文字列 3節 文字列を抽出する MID() 関数 


sm34895590← 前（ LEFT(), RIGHT() ） | 次 → 明日です！
マイリスト： mylist/63728342 
1分 Excel 解説： mylist/65083134

http://www.nicovideo.jp/watch/sm34895724

Excel / Google Spreadsheet の解説です！

2章 文字列 2節 文字列の情報を取得 LEN() と FIND()

sm34889129 ← 前（ LEFT(), RIGHT() ） | 次 → 明日です！
マイリスト： mylist/63728342 
1分 Excel 解説： mylist/65083134

http://www.nicovideo.jp/watch/sm34895590

Excel / Google Spreadsheet の解説です！

2章 文字列 1節 文字列の抽出① LEFT() と RIGHT()


sm34850715 ← 前（旅行 spreadsheet ） | 次 → 明日です！
マイリスト： mylist/63728342 
1分 Excel 解説： mylist/65083134

http://www.nicovideo.jp/watch/sm34889129

Excel / Google Spreadsheet の解説です！

1章 SUM 5節 まとめ

sm34850526← 前（ SUMPRODUCT ） | 次 → 明日です！
マイリスト： mylist/63728342 
1分 Excel 解説： mylist/65083134

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C95 出店しました！ 
現在、叶数理さんの BOOTH で頒布しております！ 
https://next-nexus.booth.pm/ 

豪華執筆者による合同誌と、私達のグッズがあります！ 
（ Twitter したことある数学徒さんならわかると思います、、、！） 

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm34850715

Excel / Google Spreadsheet の解説です！

1章 SUM 4節 SUMPRODUCT() 

sm34850392 ← 前（ SUMIFS ） | 次 → 明日です！
マイリスト： mylist/63728342 
1分 Excel 解説： mylist/65083134

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C95 出店しました！ 
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm34850526

Excel / Google Spreadsheet の解説です！

1章 SUM 3節 SUMIFS() 

データは、ここからお借りしました。

ファン数ランキング(1ページ) | バーチャルYouTuberランキング http://virtual-youtuber.userlocal.jp/document/ranking 

sm34843760 ← 前（ 累積和 ） | 次 → 明日です！
マイリスト： mylist/63728342 
1分 Excel 解説： mylist/65083134

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm34850392

Excel / Google Spreadsheet の解説です！

1章 SUM 2節 累積和 

データは、ここからお借りしました。

ファン数ランキング(1ページ) | バーチャルYouTuberランキング http://virtual-youtuber.userlocal.jp/document/ranking 

sm34843665 ← 前（ SUM() ） | 次 → 明日です！
マイリスト： mylist/63728342 
1分 Excel 解説： mylist/65083134

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm34843760

Excel / Google Spreadsheet の解説です！

1章 SUM 1節 SUM() 

データは、ここからお借りしました。

ファン数ランキング(1ページ) | バーチャルYouTuberランキング http://virtual-youtuber.userlocal.jp/document/ranking 

sm34675696 ← 前（ 漸化式と線型代数 ） | 次→明日です！
マイリスト： mylist/63728342 
1分 Excel 解説： mylist/65083134

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm34843665

時系列分析に入る前に、固有値、固有ベクトル、対角化についておさらいしておこうと思います。

ここで登場する数式の気持ちをすごーく説明してみました！
これが理解できれば、学部の線型代数は（内積関連以外）ほぼ OK だと思います。
機械学習や Deep Learning 系の線型代数も、残り僅かになると思います。

この動画で是非マスターを目指してみてください！


sm34675696← 前（ 漸化式と線型代数 ） | 次→このシリーズの次はそのうち
マイリスト： mylist/63728342
時系列分析： mylist/64880045

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm34697583

時系列分析シリーズの1本目です！

この動画と次では、漸化式と線型代数について語ります。
この動画が理解できれば、大学1年次の線型代数はOKだと思います！


sm34618201 ← 前（ 遺伝と R^2 ） | （Excel SUM()） 次 → sm34843665
マイリスト： mylist/63728342
時系列分析： mylist/64880045


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http://www.nicovideo.jp/watch/sm34675696

○○の7割は遺伝できまる！
じゃあ俺もう残り3割しかないじゃん！＼(^o^)／
…という誤解を解いていきたいと思います。

今日はもっちゃんさんリスペクト！
もっちゃんねる - https://www.youtube.com/channel/UCsN0m1lwpEDOcMy4SoLI8Pw 


sm34505721 ← 前（ Bayes ⑥ ） | （漸化式と線型代数）次→ sm34675696
マイリスト： mylist/63728342


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http://www.nicovideo.jp/watch/sm34618201

感動の最終回！
今までのおさらいをしつつ、実践編として、MCMCを使って階層ベイズの推定をしてみます。

sm34475088 ← 前（ Bayes ⑤ ） | （決定係数）次 → sm34618201
マイリスト： mylist/63728342
ベイズ統計シリーズ：mylist/64304526 

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm34505721

記念すべき20本目！
ベイズ統計においてベイズの定理がどう使われるかと、
ベイズ統計の気持ちを説明してしまいました！！！


あ、最近、おめシスさんにとってもハマっています(^^)
https://www.youtube.com/channel/UCNjTjd2-PMC8Oo_-dCEss7A


sm34438613 ← 前（ AIと人類と産業革命 ） | （ Bayes ⑥）次 → sm34505721
マイリスト： mylist/63728342
ベイズ統計シリーズ：mylist/64304526 


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C95 出店しました！
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（ Twitter したことある数学徒さんならわかると思います、、、！）

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm34475088

AI に仕事を奪われる！？
みたいな議論、好きな人は好きですよね。

でもこれ、あの革命のときに全部やったじゃないですか。
それと同じことが起こるだけだと思うのです。

という、私なりの未来予測をお届けします！
sm34359207← 前（ Bayes ④ ） | （ Bayes ⑤）次 → sm34475088
マイリスト： mylist/63728342


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C95 出店しました！
現在、叶数理さんの BOOTH で頒布しております！
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm34438613

C95 出店します！
その商品紹介動画です！

2018年12月31日
コミックマーケット95
3日目 東2ホール U43-b
叶数理さんと一緒！

です！

数学系合同誌と、私や叶数理さんのグッズを頒布します！

http://www.nicovideo.jp/watch/sm34403473

ベイズ統計、難しいと思われがちですが、実際に使うのはこんな単純な計算だったりするんですよね。
ぜひともこの理解にみなさんも至ってほしい！


参考文献
パターン認識と機械学習 の2.4 節の内容がドンピシャです → https://amzn.to/2CvKc2F

Web 参考文献
Exponential family - Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_family
（日本語版ないんですよね、、、。気が向いたら翻訳します）

sm34331121← 前（ Bayes ③ ） | （ AI と産業革命）次 → sm34438613
マイリスト： mylist/63728342
ベイズ統計シリーズ：mylist/64304526


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C95 出店します！
2018年12月31日
コミックマーケット95
3日目 東U43-b
叶数理さんと一緒！

です！

数学系合同誌と、私や叶数理さんのグッズを頒布します！

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm34359207