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選択式宝くじ予想番組ドリームチャンス
番組独自のアルゴリズムによって毎週選択式宝くじの中から１種類を選んで次週分の抽選を予想します

http://www.nicovideo.jp/watch/sm39385899

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm38772860

アルゴリズム講座第１回としてクイックソートについて解説しました。
クイックソートは再効率の並び替えアルゴリズムであり、実践でもよく使用されています。
今回はそのクイックソートを解説したあと、C言語で実装しています。

0:11 解説
2:38 C言語で実装
3:55 プログラム全体図

[YouTube: URL]
https://youtu.be/roKSDK1JdGw

[音楽]
魔王魂

http://www.nicovideo.jp/watch/sm38763868

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm38591004

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm38557968

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm38526125

選択式宝くじ予想番組ドリームチャンスCM

http://www.nicovideo.jp/watch/sm38410549

CPUが固まる現象です。ひとまず暫定方法（´口｀；）

http://www.nicovideo.jp/watch/sm3671250

「アルゴリズムこうしーーーんっ」
「惑星侵略の、皆さんといっしょぉ！！」

Twitterで開発過程を載せていたものがようやく完成しましたのでご報告いたします。
〈ついに正式リリースされたBesiegeの購入はこちら↓〉
https://store.steampowered.com/app/346010/Besiege/

http://www.nicovideo.jp/watch/sm36393536

動的計画法は最適解を求めるために色んなところで使われるフレームワークです
最適解を求める動的計画法は一見近似アルゴリズムとは相性が悪そうですが、実は近似アルゴリズムの中で使うこともできます
今日はナップザック問題を使ってその紹介をします

今回はbeamerを使ってスライドを作ってみました

http://www.nicovideo.jp/watch/sm36172308

前回に引き続き貪欲アルゴリズムの解析です
貪欲はアルゴリズムは単純でも解析はややテクニカルというか、こういう方針でいけばだいたいの問題が解析できるといったものがない印象です
でも素朴な初等数学で証明ができるというのは面白いです

※ちなみにedge disjoint pathはネットワーク最大流問題に帰着することができます　やり方は考えてみてください～

今回はbeamerを使ってスライドを作ってみました

http://www.nicovideo.jp/watch/sm36172290