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アナログ時計が必ず丸い理由を数学で証明します。

VRアカデミア一周年カウントダウンリレー企画です。
VRアカデミア1周年の5/30までメンバーが毎日投稿or配信をします。

5人目が私！
昨日→たいらのどかさん https://www.youtube.com/user/69hisashi
明日→シビルさん https://www.youtube.com/channel/UCvSWB-XvVgdqFyz20lyF5xA
VRアカデミア公式HP：https://sites.google.com/view/vr-academia/


sm35012037 ← 前（ NeuralODE ） | 次（ IUT と宇宙） → sm35241883
マイリスト： mylist/63728342 

http://www.nicovideo.jp/watch/sm35120599

今日は、南米発祥の幾何学！
Tropical Geometry について、雰囲気を解説します！

この雰囲気がつかめかなったから、長らく食わず嫌いをしてしまい、勉強全然できなかったのですよね。
そういう人が1人でも減りますように！


sm34085394 ← 前（ softmax ） | （ Block chain） 次 → sm34160136
マイリスト： mylist/63728342

参考文献：
[Amazon] Introduction to Tropical Geometry (Graduate Studies in Mathematics): https://amzn.to/2EY1Z5x
[Amazon] Homological Mirror Symmetry and Tropical Geometry (Lecture Notes of the Unione Matematica Italiana): https://amzn.to/2yKBX0j
[YouTube] Tropical Geometry in the Tropics - Minicourse I - Itenberg - 01: https://www.youtube.com/watch?v=98do-3KBUxY
[arXiv] Brief introduction to tropical geometry: https://arxiv.org/abs/1502.05950 (pdf: https://arxiv.org/pdf/1502.05950.pdf)

http://www.nicovideo.jp/watch/sm34120956

Excel / Google Spreadsheet の解説です！

1章 SUM 1節 SUM() 

データは、ここからお借りしました。

ファン数ランキング(1ページ) | バーチャルYouTuberランキング http://virtual-youtuber.userlocal.jp/document/ranking 

sm34675696 ← 前（ 漸化式と線型代数 ） | 次→明日です！
マイリスト： mylist/63728342 
1分 Excel 解説： mylist/65083134

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（ Twitter したことある数学徒さんならわかると思います、、、！） 

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm34843665

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#人事データ分析
#エンゲージメントサーベイのための統計データ分析

http://www.nicovideo.jp/watch/so41661442

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#人事データ分析
#ピープルアナリティクスのための統計データ分析

http://www.nicovideo.jp/watch/so41869496

お久ぶりです。へちやぼらけです。
今回は、ポアソン分布についての講義動画を投稿しました！

http://www.nicovideo.jp/watch/sm35243793

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http://www.nicovideo.jp/watch/so41793332

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http://www.nicovideo.jp/watch/so42074715

NeurIPS の 2018 の Best Paper である Neural Ordinary Differential Equations の解説です

元論文はこちら → Neural Ordinary Differential Equations http://papers.nips.cc/paper/7892-neural-ordinary-differential-equations 


sm34937103 ← 前（ INDEX MATCH ） | 次（時計はなぜ丸い？） → sm35120599
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm35012037

http://www.nicovideo.jp/watch/sm35577584

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http://www.nicovideo.jp/watch/so41825710

▼テーマ
DS 歴10年の gepuro さんに、SQL 勝負を挑んでみました！
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データサイエンティストgepuro - YouTube　https://www.youtube.com/channel/UCrBuptlVwBwToZSqwVhO-sw
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▼宣伝
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Press Release
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▼終わりに
ご視聴ありがとうございました！
面白かったら高評価、チャンネル登録お願いします。
動画の質問、感想などは、コメント欄やTwitterにどうぞ！
お仕事、コラボのご依頼は、TwitterのDMからお願い致します。
動画生成：AIcia Solid (Twitter: https://twitter.com/AIcia_Solid/ )
動画編集：AIris Solid (妹) (Twitter: https://twitter.com/AIris_Solid/ )

http://www.nicovideo.jp/watch/sm37466457

Presenterから一言：全数調査はいわば総選挙なので、１票でも多ければ（１点でも高ければ）、そちらが多いと判断してよい、という考え方になります。それに対して、標本調査は、いわば出口調査なので、ランダムにデータを取り、そのデータで生じていることが全体（母集団）でも生じているのか、つまり、有意な結果であるのか、を検証する必要性が出てきます。 - 長内優樹

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http://www.nicovideo.jp/watch/so41696010

いよいよ時系列分析の始まりです。
今日は登場人物紹介と、誤差項に秘められた意味について解説します。

参考文献：
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経済・ファイナンスデータの計量時系列分析 (統計ライブラリー) : https://amzn.to/2xb0cnf
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確率微分方程式 | B.エクセンダール : https://amzn.to/2Fx1fSK


sm35278969 ← 前（ 深谷圏 ） | 次（勾配決定木） → sm35577584
マイリスト： mylist/63728342 
時系列分析：mylist/64880045

http://www.nicovideo.jp/watch/sm35314396

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http://www.nicovideo.jp/watch/so41735016

YouTube から: https://www.youtube.com/watch?v=UhQ80ajAQHY
spreadsheet：https://docs.google.com/spreadsheets/d/1O9h1lUfvCnHeIJrrssQmnHfvR8TXFAyiWx9aSQ6z2u4

111010001010101010101101111000111000001010010011111000111000000110100111111000111000000110001111111000111000001010001100111000111000000110100110111000111000000110000010111000111000001010001010111000111000000110001100111000111000000110101000111000111000000110000110111011111011110010000001111001011010010010100111111001011010010110111101111000111000000110001101111000111000000110100111111000111000000110011001111011111011110010000001

参考文献： decodeURIComponent() - JavaScript | MDN https://developer.mozilla.org/ja/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/decodeURIComponent

マイリスト： mylist/63728342

Twitter：https://twitter.com/AIcia_Solid/
YouTube： https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
Logo：TEICAさん https://twitter.com/T_E_I_C_A

http://www.nicovideo.jp/watch/sm33946388

http://www.nicovideo.jp/watch/sm35763504

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Excel / Google Spreadsheet の解説です！

1章 SUM 5節 まとめ

sm34850526← 前（ SUMPRODUCT ） | 次 → 明日です！
マイリスト： mylist/63728342 
1分 Excel 解説： mylist/65083134

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm34850715

Excel / Google Spreadsheet の解説です！

2章 文字列 1節 文字列の抽出① LEFT() と RIGHT()


sm34850715 ← 前（旅行 spreadsheet ） | 次 → 明日です！
マイリスト： mylist/63728342 
1分 Excel 解説： mylist/65083134

http://www.nicovideo.jp/watch/sm34889129

http://www.nicovideo.jp/watch/sm36202170

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#人事データ分析
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http://www.nicovideo.jp/watch/so41671169

Excel （エクセル） / Google Spreadsheet （スプレッドシート）の解説です！

2章 文字列 5節 文字列の結合


sm34905826 ← 前（ MID() ） | 次 → 明日です！
マイリスト： mylist/63728342 
1分 Excel 解説： mylist/65083134

http://www.nicovideo.jp/watch/sm34905979

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#人事データ分析
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http://www.nicovideo.jp/watch/so41760660

Excel / Google Spreadsheet の解説です！

2章 文字列 3節 文字列を抽出する MID() 関数 


sm34895590← 前（ LEFT(), RIGHT() ） | 次 → 明日です！
マイリスト： mylist/63728342 
1分 Excel 解説： mylist/65083134

http://www.nicovideo.jp/watch/sm34895724

Excel / Google Spreadsheet の解説です！

1章 SUM 4節 SUMPRODUCT() 

sm34850392 ← 前（ SUMIFS ） | 次 → 明日です！
マイリスト： mylist/63728342 
1分 Excel 解説： mylist/65083134

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https://next-nexus.booth.pm/ 

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm34850526

Excel （エクセル） / Google Spreadsheet （スプレッドシート）の解説です！

2章 文字列 4節 文字列を特定の区切り文字で分割する SPLIT() 関数


sm34895724← 前（ MID() ） | 次 → 明日です！
マイリスト： mylist/63728342 
1分 Excel 解説： mylist/65083134

http://www.nicovideo.jp/watch/sm34905826

Google Spreadsheet （スプレッドシート / スプシ）の解説です！
Excel でもほぼ同様のことができます。（一部関数が異なります）

3章 参照 5節 INDEX + MATCH の合わせ技


sm34937086← 前（ MATCH() ） | 次 → 明日です！
マイリスト： mylist/63728342 
1分 Excel 解説： mylist/65083134

http://www.nicovideo.jp/watch/sm34937103

Google Spreadsheet （スプレッドシート / スプシ）の解説です！
Excel でもほぼ同様のことができます。（一部関数が異なります）

3章 参照 1節 VLOOKUP() の TRUE 編


sm34905979← 前（ CONCATENATE(), JOIN() ） | 次 → 明日です！
マイリスト： mylist/63728342 
1分 Excel 解説： mylist/65083134

http://www.nicovideo.jp/watch/sm34931465