タグ 強化学習 が登録されている動画 ： 47 件中 33 - 47 件目
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unity ml-agents ボール2つとターゲット1つ オリジナル学習環境の強化学習AIのトレーニング Ball original 02
報酬を得るためボールが緑色のターゲットを取得し続ける行動を学習します。
ボールが緑色のターゲットにたどり着くと報酬が与えられ、ターゲット位置がランダムでリセットされます。
一定時間ボールにたどり着けないとマイナス報酬でボール位置も原点にリセットです。
原点から一定距離離れると離れている間マイナス報酬がかかります。ボールが赤くなります
前回に加えて、同じ行動パターンを持ったボールをもう一つ加えます。
前回→sm38055183
【強化学習】スーパーマリオブラザーズ1-2面をAIに学習させたら凄すぎた【人工知能】
YouTube版
https://www.youtube.com/watch?v=I556uKQNmeE
Twitter：https://twitter.com/PhysicsKJ
Twitter ID：@PhysicsKJ
使用ソフト
・Unity(メイン)
・Blender(アニメーション、骨格作成)
・Sculptris(3Dモデリング)
・Tinkercad(3Dモデリング)
・Mixamo(アニメーション)
使用させて頂いた音源
MusMus：http://musmus.main.jp/
Music is VFR：http://musicisvfr.com/
フリー効果音 On-Jin ～音人～：http://on-jin.com
【物理エンジン】瞬時に重心を見つけてバランスを取るAIを作ろうとした【強化学習】
YouTube版
https://www.youtube.com/watch?v=gNSlroE_tHY
Twitter：https://twitter.com/PhysicsKJ
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使用ソフト
・Unity(メイン)
・Blender(アニメーション、骨格作成)
・Sculptris(3Dモデリング)
・Tinkercad(3Dモデリング)
・Mixamo(アニメーション)
使用させて頂いた音源
MusMus：http://musmus.main.jp/
Music is VFR：http://musicisvfr.com/
フリー効果音 On-Jin ～音人～：http://on-jin.com
スーパーマリオブラザーズを学習させてみた(2-1)
今回は強化学習を使ってAIにマリオを学習させてみました。
前回：sm18721450
投稿リスト：mylist/34778666
YouTube版：https://youtu.be/qUjslOnP2jY
Twitter：https://twitter.com/kV4kDOxijDHZa5K
【VOICEROID劇場】紲星あかり・結月ゆかりの誕生祝い【A.I.VOICE】
誕生祝いには少し早いですが、あかりちゃん、ゆかりさん、おめでとう！
来月1日は紲星あかり及び結月ゆかりの誕生を祝う日である.そのため，誕生日当日の動画を作成した．紲星あかり及び結月ゆかりの魅力を伝えることができれば幸いである．紲星あかり及び結月ゆかり両名のさらなる活躍を願う．
動画内の行動a1～a3選択の数式の訂正
誤：V(s)= Σ[V(s’) + r] = 数値
正：V(s)= Σ[確率 × {V(s’) + r}] = 数値
キョンシーズ2 の超強いラスボスを、めんどくさいのでAIにやらせてみる
1987年に発売されたファミコンソフト、幽幻道士の続編キョンシーズ2
レトロゲームよくある難易度の高いゲームでした
攻略本に、ラスボスは強いのでちぼしんのごふが無いと無理と書いてあったような気がします。
そんなボスをAIにやらせてみます
まほうのけんだったかも
間違っていたらごめんなさい
声はCevio AI さとうささら、夏色花梨を使用しております
なぜ、本物の人工知能は作れないのか？
人間のような人工知能は作れない？
▶︎chapter
00:00 1.人工知能とは
01:20 2.プログラム設計手順
02:14 3.人間の思考手順
02:49 4.人間の記憶単位
03:41 5.人間の行動条件
05:19 6.人間の社会性
06:13 7.おわり
背景:Tda式初音ミク・アペンドVer1.10
素材:いらすとや
https://www.irasutoya.com/
BGM:ワスレナグサ
https://www.youtube.com/watch?v=NHfopv9no38
【逃げ側が天才】AI同士の鬼ごっこでワープギミックを追加したら
【YouTube】
https://www.youtube.com/kojpko
【公式LINE】
物理エンジンこーじ：https://lin.ee/GG4tG0n
Twitter：https://twitter.com/PhysicsKJ
Twitter ID：@PhysicsKJ
使用ソフト
・Unity
使用させて頂いた音源
MusMus：http://musmus.main.jp/
Music is VFR：http://musicisvfr.com/
フリー効果音 On-Jin ～音人～：http://on-jin.com
AIが攻略するモトクロスマニアックス！
初レースゲームAIです
実況：VOICEVOX ずんだもん
注意事項：
この動画は以下の要素を含みます 苦手な方はブラウザバック推奨です
・ボイスボックス実況
・AIによるプレイ
・エミュレータの使用、ROM吸出し機の使用
最近見た行列積の話
初動画制作なので初投稿です。
なんかオタク特有の「一方通行で胡乱なトークしたい」欲が抑えきれなくなったので……
■ ご紹介した文献 ■
・"Discovering faster matrix multiplication algorithms with reinforcement learning" ( https://www.nature.com/articles/s41586-022-05172-4 , https://github.com/deepmind/alphatensor )
・"Most tensor problems are NP-hard" ( https://arxiv.org/abs/0911.1393 )
■ 利用させていただいたリソース ■
・VOICEVOX:雨晴はう https://voicevox.hiroshiba.jp/
・そのほかコンテンツツリーをご覧ください
AIが描いた絵を3DにしてAIに歩かせた【物理エンジン】
【YouTube】
https://www.youtube.com/kojpko
【公式LINE】
物理エンジンこーじ：https://lin.ee/GG4tG0n
X：https://twitter.com/PhysicsKJ
Twitter ID：@PhysicsKJ
使用ソフト
・Unity
使用させて頂いた音源
MusMus：http://musmus.main.jp/
Music is VFR：http://musicisvfr.com/
フリー効果音 On-Jin ～音人～：http://on-jin.com
物理演算のミニ四駆をAIに学習させてみた
ノートパソコンの限界
YouTube版:https://youtu.be/W5mnQhssF8E
補足
＜Mini053の報酬量について＞
・途中でコースアウトした場合
助走中は、チェックポイントを通過する度に1ポイント、助走が終わったら、チェックポイントを通過する度に2ポイントを報酬量に追加します。また、チェックポイントを通過する度に、前のチェックポイントを通過してから経過した時間によって変化する報酬も追加します。この報酬の量は、まずは速さよりも走行距離を優先したいので少なめにしています。
3週目のLCでコースアウトした場合、だいたい80ポイント程度になります。
・完走した場合
完走できたら、上で説明した報酬を一度リセットし、100ポイント＋JCJCを3週したタイムで変化する報酬を与えています。
6秒程度で完走したら、だいたい180ポイント程度になります。
プログラム風に書くとこんな感じです
if (チェックポイントを通過){
if(助走中？){
報酬 += 1
}else{
報酬 += 2
}
報酬 += 時間で変化する少量の報酬
}
if (完走した){
報酬 = 100
報酬 += 3周のタイムで変化する報酬
}
＜GPUについて＞
タスクマネージャーが写るシーンで、CPUの使用率は常に100％ですがGPUの使用率はあまり高くない理由です。
AIの学習にはGPUを使っているのですが、UnityがPhysXのGPUアクセラレーションに対応していないため物理演算の処理はCPUを使っています。
<3Dモデル>
オーバルホームサーキット
・td86890
・td86893(分離)
JCJC
・td86129
・td86892(分離)
<BGM>
OtoLogic様,魔王魂様,Uppbeat様,ニコニコモンズ(コンテンツツリーに登録)
【AC6】あのAIをガチ再現してみた結果・・・
エイプリルフールなので
https://www.youtube.com/watch?v=9R2s_2Df00w
今まで作ったやつ
mylist/66229484
ささやき声化AI作ってみた
sm43125265
AIのホームランダービー！
sm36450121
hobosore
https://twitter.com/hobosore
https://github.com/hobosore
https://domainboy.site/
https://fantia.jp/fanclubs/182898