タグ 機械学習 が登録されている動画 ： 218 件中 1 - 32 件目
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山本貴光×吉川浩満「人工知能と人文知を結ぶ15（＋α）の必読書――なぜAI研究は人文学の問題になるのか」【ゲンロン10刊行記念】(2019/11/20収録)@yakumoizuru @clnmn
【収録時のイベント概要】
▼ 今回のイベント用配布資料はこちら！
https://genron-cafe.jp/wp/wp-content/uploads/2019/11/e7c9cbb5decdff3172cea270401d7108.pdf
・人工知能関連年表
https://genron-cafe.jp/wp/wp-content/uploads/2019/11/aa923b4a3c6da72d43db464c38f4c130.pdf
ゲンロン10のご購入はこちら！
https://genron-tomonokai.com/genron10/
なぜAI研究は人文学の問題になるのか？
博覧強記の山本＋吉川コンビによる『ゲンロン10』刊行記念イベント！
批評誌『ゲンロン』の第2期のスタートを飾る『ゲンロン10』が2019年9月に刊行された。
小特集「AIと人文知」では、山本貴光氏と吉川浩満氏による論考兼ブックガイド「人工知能と人文知を結ぶ15の必読書」を掲載。人文学から見た人工知能研究の歴史を大局的に論じ、第三次AIブームと機械学習技術の意義についても考察している。
「AIを知ることは、人間を知ることであり、世界に生じる変化を考えることでもあるのだ。そのためには、既存の学術領域の境界を越えて、いわば百学連環的な視座を要する」と両氏は述べる。
今回のイベントでは、同誌で取り上げた15冊の内容をより深く掘り下げるとともに、その周辺にある関連文献についても紹介してもらう予定だ。
あらためて、人工知能とはなんなのか？
なぜ、人工知能をつくりたいと考えるのか？
人工知能はわれわれになにをもたらすのか？
文理を超える、ゲンロンカフェならではの濃密な議論をお見逃しなく！
【イベントのページ】
https://genron-cafe.jp/event/20191120/
素晴らしき哉、人生!の着色版
http://tinyclouds.org/colorize/ と http://eiji-kb.hatenablog.com/entry/2016/07/10/000839を参考にして着色しました。パブリックドメインなので著作権は大丈夫なはずですが、問題があったらすぐ消します。tensorflowで学習済みモデルをそのまま適用させる感じらしいです。元のスクリプトが224*224にしか対応してないのでアス比と画質には難ありますが、こんなにくっきり着色できるのはびっくりです。1日半くらい走らせてできました。cpuはcorei7 4ghzフランクキャプラ氏に感謝
ライトニングトーク - プロ生勉強会 第33回
プログラミング生放送勉強会 第33回＠株式会社DMM.comラボ のライトニングトークです。
詳細： http://pronama.jp/33
#0:00 文系大学生が新卒エンジニアになってみて思ったこと @dahlia_cocoa
#7:00 5分でわかる怖くない機械学習 @__john_smith__
#15:07 飛行機の乗り方 @noha_ko
#21:42 Firefox Developer tools @hikaru__m
#27:15 プロ生ちゃんウォッチを作ろう！@kirin_nico
#34:04 AndroidWear は今後どうなっていくか @shunXnegi
#39:14 JKがJKのツイートを分析してほんとにJKかどうかを判断する @wonder_zone
#44:48 gnuplot を Visual Studio と連携してみよう @nia_tn1012
#51:54 プロ生ちゃん BOT を作ろう @treby006
lv220860259
mylist/25863440
小飼弾の対弾 2016/9/5「天才プログラマー清水亮の履歴書」
プログラマー／書評家／ブロガーの小飼弾が帰ってきた
社会問題から科学、IT、書評まで、四方八方に語り散らかす120分
ついに対談実現！記念すべき最初のお相手は、UEI代表・清水亮氏
16歳で3DCGライブラリを開発し、2005年にはIPAから天才プログラマとして認定された清水氏は、どんな少年時代を送ってきたのか。PC-98やASCII、I/Oといったオタク話満載の前半戦をお届けします！
・親父の買ってくれたPC-98がすべての始まり
・先生から「受注」し、分業体制でプログラム開発
・3D空間をパソコン上に作るのが夢だった
・挫折を繰り返して、3Dゲームが完成
・学年ビリの同級生に励まされて一念発起
・他人の人生まで変えた、驚異の3DCGライブラリ
・大学は行くべき？ 行っても意味がない？
・学校教育の本当の問題とは？
【会員限定】小飼弾の対弾9月5日「清水亮が誘う人工知能（機械学習）のディープな世界」に続く⇒so29614458
【出演者】
○小飼 弾（コガイ ダン）
投資家、プログラマー、ブロガー。株式会社オン・ザ・エッヂ（後のライブドア、現在の株式会社データホテル）の取締役最高技術責任者（CTO）を務め、同社の上場に貢献。著書に『弾言』、『「中卒」でもわかる科学入門』、『未来予測を嗤え！』など。
○山路 達也（ヤマジ タツヤ）
編集者／ライター。著作は『アップル、グーグルが神になる日』（共著）、『Googleの72時間』（共著）、『弾言』（共著）など。
○清水 亮（シミズ リョウ） ソフトウェア開発企業UEIのCEO、清水亮氏です。清水氏は2005年にIPAからスーパークリエイター認定を受け、人工知能などの分野で活躍するプログラマー
Twitter ブログ・shi3zの長文日記 ブロマガ・電脳空間カウボーイZZ
次回のニコ生配信は、9月26日（月）20:00。SF作家、山本弘氏との対談を予定しています。お楽しみに！
小飼弾の論弾 9/26 ゲスト対談：SF作家 山本弘氏：疑似科学から懐かしのSFまで ⇒lv275020777
お二人に対する質問随時募集中⇒質問投稿フォーム
※高画質でお楽しみいただけるよう生放送時のコメントを投稿者コメント半透明で表示しております。ご了承ください。
【役に立たない？】30.予測の数理【Taylor展開】
久しぶりに統計の話題です。
VA創立記念祭にあわせて投稿させていただきます。
今回のお話：統計学、モデル選択、赤池情報量基準（AIC）、過学習、Kullback–Leiblerダイバージェンス
参考にした論文１（箱山2015）：https://www.jstage.jst.go.jp/article/seitai/65/2/65_KJ00010017030/_article/-char/ja
参考にした論文２（粕谷2015）：https://www.jstage.jst.go.jp/article/seitai/65/2/65_KJ00010017032/_article/-char/ja/
※動画は論文自体の紹介というよりAICの解説です。参考にした論文自体については上記URLにて無料で公開されておりますので、そちらをご参照ください
※動画中に厳密でない表現や、単純に勘違いや間違いが含まれる可能性もありますので、ご了承の上、ご視聴ください
VRアカデミア創立記念祭：https://scrapbox.io/vr-academia-wiki/VR%E3%82%A2%E3%82%AB%E3%83%87%E3%83%9F%E3%82%A2%E5%89%B5%E7%AB%8B%E8%A8%98%E5%BF%B5%E7%A5%AD
論文解説リレー：https://scrapbox.io/vr-academia-wiki/VR%E3%82%A2%E3%82%AB%E3%83%87%E3%83%9F%E3%82%A2%E8%AB%96%E6%96%87%E8%A7%A3%E8%AA%AC%E3%83%AA%E3%83%AC%E3%83%BC
＜プロット＞誰彼人、ふ～、プルギS
＜イラスト、BGM＞岸森、t-soach、KI
＜感謝をさせて頂きたい方々＞動画に記載
＜前＞sm34894803 ＜次＞sm35363697
＜他の解説とか＞mylist/59068341
＜他の動画とか＞mylist/58010751
＜ニコニ広告ありがとうございます！＞ふとん犬さま、ほぼ０さま
ライクラ解説放送！ 【AI】テトラリアン先生のニューロンモデルのお話。最近はやりのディープラーニングのモデルについて初心者向けに解説しています。
バーチャルキャスト生放送で３Dゆるキャラが仕事の愚痴をはさみながら趣味の世界の解説をしております。
今回はテトラリアン先生のニューロンモデルのお話。
最近はやりのディープラーニングのモデルについて初心者向けに解説しています。
↓興味がある方はこちらもお願いします。
twitter @raimuandkurage
ライクラ解説放送はバーチャルキャストで毎日午後10時30ごろから配信中！解説しない日もあるよ！
https://virtualcast.jp/
【深層学習】LSTM - RNN に記憶をもたせる試みその2【ディープラーニングの世界 vol. 11 】 #067 #VRアカデミア #DeepLearning
▼テーマ
LSTM を、数式ごと理解するための動画です。
LSTM が何故強いのかを理解するためには、LTSM の数式とその意図を見るのが一番です。
▼終わりに
ご視聴ありがとうございました！
面白かったら高評価、チャンネル登録お願いします。
動画の質問、感想などは、コメント欄やTwitterにどうぞ！
お仕事、コラボのご依頼は、TwitterのDMからお願い致します。
動画生成：AIcia Solid (Twitter: https://twitter.com/AIcia_Solid/ )
動画編集：AIris Solid (妹) (Twitter: https://twitter.com/AIris_Solid/ )
【作業用?】綴よだか 歌唱コーパス v0.1 試聴動画【童謡歌ってみた】
二年前歌ったまま放置していた童謡集です
素人クオリティですが作業用BGMにでもどうぞ
【綴よだか 歌唱コーパス v0.1】
歌唱コーパスをGit Hubに公開しました
https://github.com/paopaoyumyum/tsudzuri_yodaka_song_DB_demo
★曲数は30曲
★ラベルデータ付きです
(2022/01/05追記)別バージョンを追加しました
【VOICEROID解説？】結月紲星の中身のないラジオPart2【機械学習】
一個目の出来が納得いかなかったので
紹介させていただいたスーパーマリオの動画: sm18721450
使わせていた素材: 甘茶の音楽工房様(BGM), Kenくん様(AVIUTL)、それ以外についてはコンテンツツリーに
投稿動画：mylist/56908380
【音声合成AI】Style-Bert-VITS2公式解説動画【東北きりたん解説】
テキストから感情豊かな音声を生成するAIであるStyle-Bert-VITS2の公式チュートリアル解説動画です。
ずんだもんを被験者として、インストール方法・音声合成の使い方・学習のやり方・スタイル分け・マージについて丁寧に解説します。
公式ページ：
https://github.com/litagin02/Style-Bert-VITS2
リリースページ：
https://github.com/litagin02/Style-Bert-VITS2/releases/
ずんずんプロジェクト：
https://zunko.jp/
解説記事：
https://zenn.dev/litagin/articles/8c6edcf6b6fcd6
https://zenn.dev/litagin/articles/034819a5256ff4
---
音声：VOICEROID+ 東北きりたん EX
お借りした素材
背景：みんちり様
立ち絵：からい様
解説枠：blueberry様
BGM：Sakuttipanda様
音声データ：JVNVコーパス、ずんずんPJマルチモーダルデータベース（©SSS）
【深層学習】関数 - なぜ「深さ」が AI を生み出しているのか？【ディープラーニングの世界 vol. 3 】 #054 #VRアカデミア #DeepLearning
Deep Learning にて現れる「深い」関数について解説してみました。
普通は、「脳神経細胞を真似た」という説明が来ますが、それには飽きたので、今回は理論的な説明をしてみました。
ご視聴ありがとうございました！
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2020年秋アニメのOP曲を深層学習でボーカル除去してみる
深層学習(ディープラーニング)でボーカルを消してみる。
※歌声が完全に除去できているものではありません。
※ガタついてる画があるのは、フレームレートを24fps固定にした影響です。
#00:00 100万の命の上に俺は立っている
#01:33 魔王城でおやすみ
#03:05 神達に拾われた男
#04:37 くまクマ熊ベアー (EDロール仕様)
#06:09 土下座で頼んでみた
#07:11 キミと僕の最後の戦場、あるいは世界が始まる聖戦 (EDロール仕様)
#08:43 魔女の旅々
#10:15 トニカクカワイイ
#11:47 安達としまむら
#13:19 ひぐらしのなく頃に業
#14:51 ダンジョンに出会いを求めるのは間違っているだろうかⅢ (ED仕様)
#16:23 魔法科高校の劣等生 来訪者編
#17:55 神様になった日
【深層学習】全結合層 - それはいちばん大事な部品のお話【ディープラーニングの世界 vol. 4 】 #055 #VRアカデミア #DeepLearning
今回から、実際に Deep Learning をしながら解説してきます。
今回は、 Dense layer こと全結合層のお話です。
ソースコードはこちら
https://github.com/sugiyama34/AIciaSolidProject
Softmax関数についてはこちら
https://www.youtube.com/watch?v=5CwLT-IQB9E
ご視聴ありがとうございました！
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【深層学習】学習 - なぜ必要なのか？何をするのか？【ディープラーニングの世界 vol. 2 】 #052 #VRアカデミア #DeepLearning
「学習」とは何なのか、なぜ必要なのか、なぜ大事なのかについて解説します！
ご視聴ありがとうございました！
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【簡単人工知能プログラミング】Pythonで機械学習・人工知能（AI）プログラミング入門 | 学習データの確認〜画像認識（数値予測）編
自宅のパソコンで簡単にできる機械学習・人工知能プログラミング - 画像認識（数値予測）に挑戦してみましょう。Python AIプログラミング初学者の方でも、わかりやすいように、学習用のデータの確認方法から、画像認識アプリを作成するまでを解説しておきました。
Python（パイソン）機械学習ライブラリのscikit-learn（サイキットラーン：sklearn）を使って、手書き数字画像の学習データの確認から、画像認識アプリ開発・プログラミング（数字認識・数値認識）までを解説しています。
画像認識では、機械学習（Machine Learning）の教師あり学習（Supervised learning）のパターン認識モデルのサポートベクトルマシーン（サポートベクターマシーン - Support Vector Machine：SVM）を使っています。
【動画の内容】
１．scikit-learn学習用データのチュートリアル
0:04
：scikit-learnの学習データの読み込み・表示
1:55
：scikit-learnの数値データの画像化（1つ版）
4:49
：【複数版】scikit-learnの数値データの画像化
２．画像認識アプリの作り方
7:24
：【画像認識】scikit-learnで数字予測AIプログラミング
12:44
：【画像認識アプリ】scikit-learnで数字予測AIアプリ開発
動画で紹介しているPythoon AIのサンプルコード・画像ファイルを、
Pythonで機械学習・人工知能（AI）プログラミング入門 | 数字の画像認識（anaconda - Jupyterノートブック版）
http://fanblogs.jp/hajimetecpc/archive/802/0
の記事に掲載しておきましたので、AI学習の際の時間短縮などにお役立てください。
by RehabC
鉄骨で出来た道を渡るAI
またまた時間がかかってしまいました。カーレースの応用だと気づくまでにかなり時間がかかりましたが気づいてからは割とスムーズに行きました。ランダムでも行けるということはカーレースもランダムで行けるのかもしれません（未確認）
【ゆっくり】SCP（AI）でSCPを作って解説：TRY-02
[sm36993095]←前回 次回→[SCPガチャがうまくいったら]
無限君のTwitterはこちら → https://twitter.com/scp_ai
（AIに作成させたSCP記事を投稿させています。不定期に更新しています。）
（2020年7月3日追記：無限君Twitter凍結されました。解除申請中です。）
AI（機械学習：自然言語処理）を利用して、SCP記事からSCP記事を作ります。
今回は、AIにSCPの人気記事を学習（転移学習）させてみました。
理解が浅い中で作っているので、ご指摘あればお願いします。
■作った動画：
SCP-4001 - 永遠なるアレクサンドリア - ニコニコ動画 [sm36958645]
このコンテンツは、クリエイティブ・コモンズ 表示-継承3.0ライセンス
(http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/deed.ja)に準拠します。
AIとクラスター分析について自作アイテムを用いて解説してみた 【VRアカデミア3周年カウントダウン】
機械学習アルゴリズム（非階層型クラスタリング）を体験できるVCIアイテムを作ったので、それを用いてAIとクラスター分析について解説してみました。
〈今日のリンク〉
・超作フェスの動画： sm38649641
・スライド： https://speakerdeck.com/skasweb/explaining-ai-and-cluster-analysis-using-my-item
・アイテム配布： https://seedonline.jp/products/ceb94d63b67213db6ecc8e4d04daaeb4fd27ab2dfe10754a36819044811f1a4b
・ソースコード： https://github.com/SKAsApp/vr-algorithmic-experience-clustering
・VRアカデミア3周年カウントダウン： https://scrapbox.io/vr-academia-wiki/VRアカデミア創立記念祭３
〈素材提供〉
○ BGM
・「ちょっと楽しい」 天野 七祈 さん（DOVA-SYNDROME）
・「Beans Lab」 仁ナカタ さん（DOVA-SYNDROME）
○ SE
・効果音ラボ
・Music is VFR
○ 使用フォント
・SCREEN「ヒラギノ角ゴ」
・SCREEN「ヒラギノ明朝」
・Adobe「小塚明朝」
※ その他はコンテンツツリー参照。
〈動画仕様〉
編集時映像：H.265（x265），BT.709，2160/59.940p，24Mbps
うp時映像：H.264（Intel QSV），1080p，12Mbps
音声：AAC-LC（Fraunhofer IIS），48,000Hz，2ch，256kbps，-24LKFS，3.9LRA
〈広告ありがとう！の欄〉
にる さん、プルギさん さん
![[ゆっくり実況]誤差逆伝播法講座](https://nicovideo.cdn.nimg.jp/thumbnails/38750888/38750888.23299036)
【深層学習】RNN の3通りの使い方 - RNN の混乱ポイントを倒す！【ディープラーニングの世界 vol. 9 】 #064 #VRアカデミア #DeepLearning
▼テーマ
実は、 RNN にはぜんぜん違う3種類の使い方があります。これが混乱の元！
その違いを解説します。
▼終わりに
ご視聴ありがとうございました！
面白かったら高評価、チャンネル登録お願いします。
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お仕事、コラボのご依頼は、TwitterのDMからお願い致します。
動画生成：AIcia Solid (Twitter: https://twitter.com/AIcia_Solid/ )
動画編集：AIris Solid (妹) (Twitter: https://twitter.com/AIris_Solid/ )
ささらちゃんをChatGPTにして会話してみた 【作ってみた】【VRアカデミア創立記念祭5】
ChatGPTを使う開発なのでChatGPTに手助けしてもらって作りました。
ソースコードやお試し（私の気分次第でしかサーバー起動しません）もありますので、よかったら。 ※ OpenAI APIの登録が必要です。
〈今日のリンク〉
- スライド：（ちょっと待って）
- ソースコード：（ちょっと待って）
- お試しURL：（だからちょっと待って）
- VRアカデミア創立記念祭5： https://scrapbox.io/vr-academia-wiki/VRアカデミア創立記念祭５
〈素材提供〉
○ 画像
・きつねゆっくり（サムネのささらちゃん）
○ BGM
・「ちょっと楽しい」 天野 七祈 さん（DOVA-SYNDROME）
○ 効果音
・効果音ラボ
・Music is VFR
○ 使用フォント
・SCREEN「ヒラギノ角ゴ」
〈動画仕様〉
編集時映像：H.265（x265），BT.709，1080/23.976p，8Mbps
うp時映像：H.264（AMF），1080p，12Mbps
音声：AAC-Main（Fraunhofer IIS），48,000Hz，2ch，256kbps，-24LKFS，7.3LRA
VC Trainer & Player: ボイチェンができるまで。「Colabでボイチェン編」 (旧バージョン。最新情報は説明文を見てね。)
この動画は少し古いです。次のURLで最新版を公開しています。
https://www.nicovideo.jp/watch/sm41507901
VC Trainer & Playerは、AIを使ったリアルタイムボイスチェンジャMMVCのヘルパーアプリケーションです。MMVCの仕様に合わせて作成された音声録音アプリ、トレーニングアプリ、ボイチェンアプリを提供しています。
MMVCに特殊な部分の多くをユーザから隠しているのでとても使いやすくなっていると思います。興味を持たれましたら是非使ってみてください。
https://github.com/w-okada/voice-changer
録音アプリのURLはこちら
https://w-okada.github.io/voice-changer/
今回はユーザー音声の録音について説明しています。
■ シリーズ
概要編
ボイチェンができるまで
- ユーザー音声の録音編
- AIトレーニング編
- VC実施編
(1) Colabでボイチェン編 ←これ
(2) PCでボイチェン編
- 番外編
(1) WSL2とDocker(CPU版)のインストール
(2) WSL2とAnacondaのインストール
(3) WSL2とDocker(GPU版)のインストール
■ 謝辞
VOICEVOX:ずんだもん、春日部つむぎ、九州そら
迫真文芸部 自動生成の裏技.ai_novel
（自動でホモビが作られる未来がありそうで）笑っちゃうんすよね
https://ai-novel.com/index.php
#0:00 極道脅迫！体育部員たちの逆襲
#1:54 モデル反撃！犯されるスカウトマン
#4:04 盗撮！そしてSM妄想へ･･･
#6:25 昏睡レ〇プ！野獣と化した先輩
#8:36 空手部・性の裏技
量子機械学習で関数近似 ＠第24回日曜数学会
お酒を飲みながら数学の話をするイベント「日曜数学会」。そのメイン企画である数学LT（５分間の発表）の部分を、抜粋してお送りします。
日曜数学会は、年３回（１月、６月、１０月）の開催予定です。ご興味のある方は、ぜひコミュニティ登録やTwitterフォローをお願いします。
コミュニティ：co3098377
日曜数学会マイリスト：mylist/54162119
Twitter：https://twitter.com/nichimath
発表タイトル：量子機械学習で関数近似
発表者：Kuma
発表資料等：なし
※第24回日曜数学会は、新型コロナウイルスの流行により、オンラインで開催いたしました。
量子にデータの分類をお願いしてみた ＠第22回日曜数学会
お酒を飲みながら数学の話をするイベント「日曜数学会」。そのメイン企画である数学LT（５分間の発表）の部分を、抜粋してお送りします。
日曜数学会は、年３回（１月、６月、１０月）の開催予定です。ご興味のある方は、ぜひコミュニティ登録やTwitterフォローをお願いします。
コミュニティ：co3098377
日曜数学会マイリスト：mylist/54162119
Twitter：https://twitter.com/nichimath
発表タイトル：量子にデータの分類をお願いしてみた
発表者：Kuma
発表資料等：https://qiita.com/notori48/items/86fa9973b584dd4851c9
※第22回日曜数学会は、新型コロナウイルスの流行により、オンラインで開催いたしました。
茜とお金の見分け方 前編【ついなちゃん解説】
既存の立ち絵の機械学習から未知の立ち絵を判別するチャレンジ
を通し、一般的なディープラーニングによる画像の機械学習の流れを俯瞰する、
初学者向けか非理科系向けの動画です。
手書きで描かれた皆様の「琴葉茜」達に確かな共通言語が存在していることがわかります。
※明確に学習素材として使わせていただいた立ち絵もコンテンツツリーに登録しております。
＋＋＋＋＋＋＋＋＋３D関連クレジット＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋
くさもち様 短めモーション集2改
Ｔａｃ様 「センター」ボーンを動かすことによる、歩いたり走ったりするモーション
アマニタ様 配布用モーション1.2
Me様 【ポーズ配布】現場猫【MMDけもフレ】
金子卵黄様 まんぞく茜ちゃん Ver.1.04