タグ 機械学習 が登録されている動画 : 218 件中 1 - 32 件目
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【実況】ストⅡの録画を人工知能に見せたらスゴイ悪夢
Googleのゆるい人工知能であるDeepDreamにストⅡを見せたらえらい目にあった。研究結果です。
・以前の研究動画→sm23004952
・その他動画: mylist/37505632
Twitter: @shu33333、コミュニティ: co2091524
TAS マリオパーティ いろいろキノコでCOMを生き残らせてみた
カゲミツ氏の動画(sm19646620)のコメントで気になったのがあって
どうせ誰も作らないから自分で作った
5分あたりでmovie end.
シークバー解除しました
追記223回いいタイトル案募集してます
自作TASマイリストmylist/33905175
【T】機械式パーセプトロンでガリデブ判定【初版】/NN#1
機械学習シリーズmylist/58633287
YouTube版 https://youtu.be/ycY_qBANsEI
特徴量1:高さ
特徴量2:幅
重み0(バイアス):後ろの壁の位置
重み1:-1(上端から測る場合)または1(下端から測る場合)
重み2:0~無限(黄ブロックの奥行きの倍率。立方体の時は1)
しきい値:前の壁の前面
重み0+特徴量1×重み1+特徴量2×重み2
がしきい値以上の場合、デブ。
それ以外はガリ。
©UTJ/UCL
[VOICEROID+解説]アドバンスドサイエンスPart.1「機械学習」
知的なゆかりさんが,今話題の科学用語を解説します.
大人向けのNHK教育番組目指してみました.
一時停止しながらゆっくり見てください.
今回のテーマ「機械学習」
次回 sm29346201
マイリスト mylist/53622844
アドバンスドサイエンス mylist/56126369
人工知能でモノクロ映画「カサブランカ」をカラーにしてみた
アップしました:人工知能にプロフィール写真を描いてもらった → sm28967908
不朽の名作であるカサブランカの最初の数分を着色しました。
次:ローマの休日をカラーにしてみた → sm28934640
人工知能でやってみたシリーズ:mylist/55968482
詳細はブログで→ http://andoo.hatenablog.com/entry/deeplearning_colorize
Twitter : @t_andou
元動画はこちらから拝借しました。→sm8185112
【T】機械式パーセプトロンでガリデブ判定【改定版】/NN#2
学習の説明とその他細かいところを改訂した。
パーセプトロンとの対比については前回(sm30667994)の説明文。
機械学習シリーズmylist/58633287
YouTube版 https://youtu.be/TKL9x8jCpto
©UTJ/UCL
正誤表
・3分27秒
誤:右のほうが黄が多く、よく伸びるので
正:緑に対し黄の比率が大きくなるので
【小学生でも分かる深層学習】01 - What is Deep Learning 【日本語字幕】
【小学生でも分かる深層学習】01 - What is Deep Learning 【日本語字幕】
【コピペで始める】機械に頼った曲作り入門
先人の知恵や技術に頼ることで、素人が曲を作る様子をお見せします。
ドラムマシーンやアルペジエータを活用した自動演奏や機械学習による自動生成を使って手抜きの曲作りをしてみました。
人工知能で毒キノコを判別しよう - #1 デモと環境構築
人工知能やAIといった言葉をよく聞くようになりました。そこで流行りに乗っかって、毒キノコを判別できる人工知能をディープラーニングと呼ばれる手法で実現してみます。
次: sm34560291
全パート: mylist/64449263
伸びた動画: mylist/62251587
Twitter: http://twitter.com/yoidea
【解説】10分で人工知能を理解する - ディープラーニング
ここ数年で話題の人工知能の中身について解説します。主にディープラーニングのベースであるニューラルネットワークの仕組みを説明しています。
伸びた動画: mylist/62251587
Twitter: http://twitter.com/yoidea
決定木でマリオが学習してみた
ニューラルネットワークでマリオを教育してみた ( sm20467957 )
に引き続いて、決定木でやってみました。
ニューラルネットワークのときと違って、今度こそちゃんと考えている風に行動しています。
ご興味あれば、ご覧ください!
参考:動画中に流れているマリオのアレンジ曲は、Adam MormolsteinのSuper Mario World Overworld Themeです。
USBカメラだけでできる モーションキャプチャを作ってみた
NT京都2020、動画とびこみOKということなので、動画作ってみました。
ニコニコ初投稿です。
この動画で使用しているアプリケーションのソース及び実行ファイルは、
下記Githubのリポジトリに公開しています。
まだ準備中ですが、ご使用の際はライセンスをお読みの上ご利用ください。
(基本的に非営利なら好きに使ってください)
使い方とか説明はおいおい整備していきます。
https://github.com/digital-standard/ThreeDPoseTracker
中で使わせて頂いている動画は下記になります。
【あこちん】惑星ループ【踊ってみた】
https://www.youtube.com/watch?v=hMmrfFIAXtw
【あこちん】ナポナポリターンマッチ【踊ってみた】
https://www.youtube.com/watch?v=Apb2Mh_WTq0
【あこちん】お願いダーリン【踊ってみた】
https://www.youtube.com/watch?v=tmsK8985dyk
Nathan Chen 2019 GP Final Free
動画内で、表示が早すぎるところがありましたら、一時停止しながら、ご覧ください。
Twitter:https://twitter.com/yukihiko_a
【VOICEROID解説】姉妹と学ぶディープラーニング・ニューラルネットワーク 第四回 ~パーセプトロンの欠点
パーセプトロンにも穴はあるんだよなぁ
第3回→sm33988475
第5回→sm34234759
マイリスト→mylist/63274753
動画の進捗状況などをつぶやいてます
twitter:https://twitter.com/@zougame0904
人工知能がイラストレーターになってみた
全能少女クオリアが全身画像生成に挑戦!
ディープラーニングでいろいろ→mylist/61163733
ゲーム実況→mylist/61163743
Youtubeチャンネルl→https://www.youtube.com/channel/UC8b6wzPSvXq307ehBeNvDlQ?
twitter→https://twitter.com/vtuberqualia
素晴らしき哉、人生!の着色版
http://tinyclouds.org/colorize/ と http://eiji-kb.hatenablog.com/entry/2016/07/10/000839を参考にして着色しました。パブリックドメインなので著作権は大丈夫なはずですが、問題があったらすぐ消します。tensorflowで学習済みモデルをそのまま適用させる感じらしいです。元のスクリプトが224*224にしか対応してないのでアス比と画質には難ありますが、こんなにくっきり着色できるのはびっくりです。1日半くらい走らせてできました。cpuはcorei7 4ghzフランクキャプラ氏に感謝
【煉獄】AIに漫画の技の奥義を習得させてみる【強化学習】
今回は機械学習の中の強化学習というものをつかってAIに煉獄という技を覚えさせてみました。なかなか現状ではうまくできてないですが徐々にアップデートしていく予定なので、温かい目で見てくれると幸いです。
一応前動画
sm34673761
使用音源様
フリーBGM DOVA-SYNDROME 様 https://dova-s.jp/
On-Jin~音人~様 https://on-jin.com/
効果音ラボ様 https://soundeffect-lab.info/
らくとあいす様(Twitter:rakuraku_vtube)よりED曲「おつかずみ」
【AI画家】創作する人工知能の仕組み - GAN
人工知能が絵を描くなどと言われた敵対的生成ネットワークの仕組みをイメージで理解できるような説明を目指しました。内容は例として挙げたDCGANに偏っているような気もします。
参考になりそうな動画
畳み込みフィルタについて:sm34564018
ニューラルネットワークについて:sm35241273
ダサいスライドの作り方:sm33092383
けものフレンズで機械学習
フレンズを学習します。
機械学習(きかいがくしゅう、英: machine learning)とは、人工知能における研究課題の一つで、人間が自然に行っている学習能力と同様の機能をコンピュータで実現しようとする技術・手法のことである。
引用:機械学習 - Wikipedia 最終更新 2017年6月14日 (水) 04:38(UTC)
前→sm29304561
次→まだ
マイリスト mylist/55582184
コメントできない方はこちら→sm31781885
Twitter @ishtar_nico
【VRアカデミア】第2回人工知能で簡単美少女生成
ディープラーニングの最新技術「GAN」を使って新モデルを作成しました。
追記:「NIVIA」じゃなくて「NVIDIA」でした。すいません。
ディープラーニングでいろいろ→mylist/61163733
ゲーム実況→mylist/61163743
Youtubeチャンネルl→https://www.youtube.com/channel/UC8b6wzPSvXq307ehBeNvDlQ?
twitter→https://twitter.com/vtuberqualia
人工知能で毒キノコを判別しよう - #2 ニューラルネットワークとは
人工知能やAIといった言葉をよく聞くようになりました。そこで流行りに乗っかって、毒キノコを判別できる人工知能をディープラーニングと呼ばれる手法で実現してみます。
前: sm34560255, 次: sm34560297
全パート: mylist/64449263
伸びた動画: mylist/62251587
Twitter: http://twitter.com/yoidea
萌えキャラ顔画像分類システムを試作してみた
デモ公開しました。http://face.moekyun.net/welcome/indexユーザが矩形領域(赤い枠)を指定すると、その領域から画像の特徴を抽出して、キャラを分類します。分類することにより、キャラの名前が分かるので、それをクエリとしてgoogle検索しています。システムの構成は[Chrome Extensions]-[リバースプロキシ]-[分類サーバ]となっています。実際に分類を行うのは分類サーバです。分類率は67%程度で、約170種類のキャラを見分けることができます。動画はサンプルが少ないので、分類率が高く感じられるかもしれませんが・・・。詳しくは私のブログ(http://horiken4.wordpress.com/)で。そのうちAPI公開するかもです。
【解説】10分で機械翻訳を理解する - Transformer
Google翻訳に代表される機械翻訳の中身について解説します。Googleの論文であるAttention is All You Needを眺める機会があったので、主にTransformerについて説明しています。
「10分で人工知能を理解する」: sm35241273
伸びた動画: mylist/62251587
Twitter: http://twitter.com/yoidea
人工知能でモノクロ映画「ローマの休日」をカラーにしてみた
不朽の名作であるローマの休日の最初の数分を着色しました。
前回→ sm28905697
人工知能でやってみたシリーズ:mylist/55968482
詳細はブログで→ http://andoo.hatenablog.com/entry/deeplearning_colorize
Twitter : @t_andou
元動画はこちらから拝借しました。→ sm3909441
【簡単人工知能プログラミング】Pythonで機械学習・人工知能(AI)プログラミング入門 | 学習データの確認〜画像認識(数値予測)編
自宅のパソコンで簡単にできる機械学習・人工知能プログラミング - 画像認識(数値予測)に挑戦してみましょう。Python AIプログラミング初学者の方でも、わかりやすいように、学習用のデータの確認方法から、画像認識アプリを作成するまでを解説しておきました。
Python(パイソン)機械学習ライブラリのscikit-learn(サイキットラーン:sklearn)を使って、手書き数字画像の学習データの確認から、画像認識アプリ開発・プログラミング(数字認識・数値認識)までを解説しています。
画像認識では、機械学習(Machine Learning)の教師あり学習(Supervised learning)のパターン認識モデルのサポートベクトルマシーン(サポートベクターマシーン - Support Vector Machine:SVM)を使っています。
【動画の内容】
1.scikit-learn学習用データのチュートリアル
0:04
:scikit-learnの学習データの読み込み・表示
1:55
:scikit-learnの数値データの画像化(1つ版)
4:49
:【複数版】scikit-learnの数値データの画像化
2.画像認識アプリの作り方
7:24
:【画像認識】scikit-learnで数字予測AIプログラミング
12:44
:【画像認識アプリ】scikit-learnで数字予測AIアプリ開発
動画で紹介しているPythoon AIのサンプルコード・画像ファイルを、
Pythonで機械学習・人工知能(AI)プログラミング入門 | 数字の画像認識(anaconda - Jupyterノートブック版)
http://fanblogs.jp/hajimetecpc/archive/802/0
の記事に掲載しておきましたので、AI学習の際の時間短縮などにお役立てください。
by RehabC
小飼弾の対弾 2016/9/5「天才プログラマー清水亮の履歴書」
プログラマー/書評家/ブロガーの小飼弾が帰ってきた
社会問題から科学、IT、書評まで、四方八方に語り散らかす120分
ついに対談実現!記念すべき最初のお相手は、UEI代表・清水亮氏
16歳で3DCGライブラリを開発し、2005年にはIPAから天才プログラマとして認定された清水氏は、どんな少年時代を送ってきたのか。PC-98やASCII、I/Oといったオタク話満載の前半戦をお届けします!
・親父の買ってくれたPC-98がすべての始まり
・先生から「受注」し、分業体制でプログラム開発
・3D空間をパソコン上に作るのが夢だった
・挫折を繰り返して、3Dゲームが完成
・学年ビリの同級生に励まされて一念発起
・他人の人生まで変えた、驚異の3DCGライブラリ
・大学は行くべき? 行っても意味がない?
・学校教育の本当の問題とは?
【会員限定】小飼弾の対弾9月5日「清水亮が誘う人工知能(機械学習)のディープな世界」に続く⇒so29614458
【出演者】
○小飼 弾(コガイ ダン)
投資家、プログラマー、ブロガー。株式会社オン・ザ・エッヂ(後のライブドア、現在の株式会社データホテル)の取締役最高技術責任者(CTO)を務め、同社の上場に貢献。著書に『弾言』、『「中卒」でもわかる科学入門』、『未来予測を嗤え!』など。
○山路 達也(ヤマジ タツヤ)
編集者/ライター。著作は『アップル、グーグルが神になる日』(共著)、『Googleの72時間』(共著)、『弾言』(共著)など。
○清水 亮(シミズ リョウ) ソフトウェア開発企業UEIのCEO、清水亮氏です。清水氏は2005年にIPAからスーパークリエイター認定を受け、人工知能などの分野で活躍するプログラマー
Twitter ブログ・shi3zの長文日記 ブロマガ・電脳空間カウボーイZZ
次回のニコ生配信は、9月26日(月)20:00。SF作家、山本弘氏との対談を予定しています。お楽しみに!
小飼弾の論弾 9/26 ゲスト対談:SF作家 山本弘氏:疑似科学から懐かしのSFまで ⇒lv275020777
お二人に対する質問随時募集中⇒質問投稿フォーム
※高画質でお楽しみいただけるよう生放送時のコメントを投稿者コメント半透明で表示しております。ご了承ください。
RI君の機械学習で遊ぼう 1.パーセプトロンってなあに
本当に初投稿です。
作り終わって思った。これRI君じゃなくてよくね。
使用フォント
Noto Sans CJK JP
https://www.google.com/get/noto/
JKゴシックM
http://font.cutegirl.jp/jk-font-medium.html
機械学習がサザエさんとジャンケン対決してみた!
Youtube版:https://www.youtube.com/watch?v=Y8-U55l6JU0
機械学習でサザエさんのジャンケンと対決する動画となっております。
機械学習って何?っていう解説まで入れることができませんでした。
もしわからなければこちらの動画が詳しいかと思います。
https://www.youtube.com/watch?v=gWL_E3zub9g
また、この動画の音声はVOICEROIDが使われております。
Twitter: https://twitter.com/DHIKI_pico
【参考サイト】
・サザエさんじゃんけん研究所公式ウェブサイト
http://park11.wakwak.com/~hkn/
・機械学習でサザエさんとじゃんけん勝負(SVM編)
https://qiita.com/everylittle/items/f4321980b24052bbb78d
【使用素材】
・サザエさん - 公式ホームページ
http://www.sazaesan.jp/
・サザエさん トップページ - フジテレビ
https://www.fujitv.co.jp/sazaesan/
【使用BGM】
https://www.youtube.com/watch?v=WcUTZ0IQqC4
https://www.youtube.com/watch?v=5aJ-R9UmttU
人工知能で毒キノコを判別しよう - #6 分類器を実装する
人工知能やAIといった言葉をよく聞くようになりました。そこで流行りに乗っかって、毒キノコを判別できる人工知能をディープラーニングと呼ばれる手法で実現してみます。
前: sm34564047
全パート: mylist/64449263
伸びた動画: mylist/62251587
Twitter: http://twitter.com/yoidea
人工知能で毒キノコを判別しよう - #3 フィッティングを行う
人工知能やAIといった言葉をよく聞くようになりました。そこで流行りに乗っかって、毒キノコを判別できる人工知能をディープラーニングと呼ばれる手法で実現してみます。
前: sm34560291, 次: sm34564018
全パート: mylist/64449263
伸びた動画: mylist/62251587
Twitter: http://twitter.com/yoidea
【ゆっくり】SCP(AI)でSCPを作って解説:TRY-01
(初SCP製作なので)初投稿です。
[この動画]←今回 次回→[sm37068794]
AI(機械学習:自然言語処理)を利用して、SCP記事からSCP記事を作ってみます。
理解が浅い中で作っているので、ご指摘あればお願いします。
とりあえず動画作ってみて力尽きたので、何か他に要望があれば、コメントお願いします。
次回は、クソトカゲとかシャイガイとか、また有名どころで試してみようかと思います。
無限君のTwitterはこちら → https://twitter.com/scp_ai
(AIに作成させたSCP記事を投稿させています。不定期に更新しています。)
(2020年7月3日追記:無限君Twitter凍結されました。解除申請中です。)
■動画中のSCP記事:
・”Moto42”作「SCP-173」
http://www.scp-wiki.net/scp-173
・”Ikr_4185”作「SCP-040-JP」の画像「neko.png」
http://scp-jp.wikidot.com/scp-040-jp
■作った動画:
SCP-4001 - 永遠なるアレクサンドリア - ニコニコ動画
https://www.nicovideo.jp/watch/sm36958645
このコンテンツは、クリエイティブ・コモンズ 表示-継承3.0ライセンス
(http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/deed.ja)に準拠します。
人工知能で毒キノコを判別しよう - #4 画像を入力してみる
人工知能やAIといった言葉をよく聞くようになりました。そこで流行りに乗っかって、毒キノコを判別できる人工知能をディープラーニングと呼ばれる手法で実現してみます。
前: sm34560297, 次: sm34564047
全パート: mylist/64449263
伸びた動画: mylist/62251587
Twitter: http://twitter.com/yoidea