タグ 統計学 が登録されている動画 : 499 件中 33 - 64 件目
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ほむらが教えてくれたこと
ほむらちゃんは何でも知っている。
曲は聖剣伝説2「森が教えてくれたこと」の自作リミックスもどき
アイドル達の統計学勉強記16:2変数の関連その2
あなるが切なくて辛い.あと美希と響が可愛いため世界は救われた.前:sm14597519,次:sm14793313
アイドル達の統計学勉強記17:2変数の関連その3
そろそろアイドル絵を描きかえたい.前:sm14727859,次:sm14856841
アイドル達の統計学勉強記18:検定その1
美希と真美の可愛さで世界が革命された.前:sm14793313,次:sm15045442
アイドル達の統計学勉強記19:独立性の検定:例題
いい加減アイドルの絵を描きかえなければ.あと安息香Pによる0906の2周年的な何か.絵を一枚提供したので:sm15024743.前:sm14856841,次:sm15177345
アイドル達の統計学勉強記20:独立性の検定:棄却域問題
あなると美希が可愛いので世界は救われた.前:sm15045442 次:sm15305371
アイドル達の統計学勉強記22:P値での検定
そろそろ動画UPLOAD容量の限界に達しつつあるので別アカウントを作ろう.前:sm15305371
平均聴牌巡目解説動画
KORNさんからSNSにて計算内容のご指摘を受けましたが、
文章は面倒な上で分かりづらいので動画で説明させていただきましたm(_ _)m
ブログ http://g3gussan.blog64.fc2.com/
麻雀実況マイリス mylist/23855239
ガン=カタとは
ガン=カタとは膨大な銃撃戦のデータ分析から生まれた戦法だ 敵対者が幾何学的(きががくてき)な配置であるならば その動きは統計から予見出来る。ガン=カタとは 銃を最大限に活用しもっとも効果的な攻撃位置に立つ事で 最大のダメージを最大の数の敵に与える事が出来る。 そして敵の銃撃にはデータから位置と弾道を予測し回避することができるんだ ガン=カタを習得すれば攻撃能力は少なくとも120%向上する たとえ、攻撃能力の向上がその半分程度でもガン=カタを習得さえしていれば 敵にとっては脅威の存在となる
CHAOS 8 ローレンツの水車
現状の天気予報について
http://www.jma.go.jp/jma/kishou/know/faq/faq10.html
http://ja.wikipedia.org/wiki/GPS%E3%82%BE%E3%83%B3%E3%83%87
Jos Leys, Étienne Ghys, Aurélien Alvarezさん達が制作しました。
字幕翻訳は前回と同じ、東京大学の坪井俊先生です。お疲れ様でした。
前:sm20102685 次:sm20104529
CHAOS:mylist/35897973
公式サイト:http://www.chaos-math.org/ja
解説:http://www.chaos-math.org/ja/kaosu8tong-ji
CHAOS by Jos Leys - Étienne Ghys - Aurélien Alvarez
Creative Commons(BY-NC-ND) 3.0
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.ja
Youtubeでは1080p(1920x1080)の高画質で見ることができます。字幕もついています。
http://www.youtube.com/watch?v=xQ3mJxr2NAY
Dimensions:mylist/11674226
CHAOS 9 現在のカオス研究
今までのカオス現象のまとめと、これからの課題です。
Jos Leys, Étienne Ghys, Aurélien Alvarezさん達が制作しました。
字幕翻訳は前回と同じ、東京大学の坪井俊先生です。お疲れ様でした。
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CHAOS:mylist/35897973
公式サイト:http://www.chaos-math.org/ja
解説:http://www.chaos-math.org/ja/kaosu9kaosudearukasoudenaika
CHAOS by Jos Leys - Étienne Ghys - Aurélien Alvarez
Creative Commons(BY-NC-ND) 3.0
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.ja
Youtubeでは1080p(1920x1080)の高画質で見ることができます。字幕もついています。
http://www.youtube.com/watch?v=21prI1I4p8M
Dimensions:mylist/11674226
【TED】最高の統計を披露─「発展途上国」の神話 by ハンス・ロスリング
統計データをこんな風に見せられたことはないでしょう。スポーツ実況者張りのドラマ性と緊迫感を込めて、統計の達人ハンス・ロスリングが「発展途上国」の神話を打ち崩します。ソース:http://www.ted.com/talks/lang/ja/hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_seen.html その他:mylist/35928860
ポケットモンスターと学ぶ統計学概論
今回は番外編です。統計学を用いてポケモン界の疑問を解消していきます。
この動画需要あるのか?
普段の対戦実況mylist/36532410
何か要望があったらツイッターにどうぞhttps://twitter.com/stage50939635
3分で解かる「箱ひげ図」の読み方
統計に出てくる「箱ひげ図」を3分で解説。
他に上げたもの:mylist/38867893
この動画はクリイティブ・コモンズ・ライセンスにより合法的に転載されています。
翻訳:うp主
転載元:カーンアカデミー ( http://p.tl/EG36 )
Amaraの字幕をニコニコメントにするソフト:ar251904
【ゆっくり】文系のためのわかりやすい統計学入門
もうベクトルなんて見たくもないけどセンターは受ける高校生。入試は社会科で大学に入ったのに統計学が必修で詰んでる大学生。ただ単に統計学面白そうと思ったけど本を読んでみてげっそりした文系の方々。そんな方々におすすめ。【2/26動画大百科に飛ばし気味にやっちゃったところの解説を書きました】次→sm22973449 mylist/45341957
【ゆっくり】文系のためのわかりやすい統計学入門2
今回は相関関係についてです。sm22893142←前 次→sm23127006 mylist/45341957
【ゆっくり】文系のためのわかりやすい統計学入門3
今回は回帰分析についてです。長い式書く時ゆっくりが邪魔です。sm22973449←前 次→sm23428313 1→sm22893142 mylist/45341957
【ゆっくり】文系のためのわかりやすい統計学入門4
今回はジニ係数です。sm23127006←前 次→sm23787171 1→sm22893142 mylist/45341957「国の所得格差順リスト」http://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%9B%BD%E3%81%AE%E6%89%80%E5%BE%97%E6%A0%BC%E5%B7%AE%E9%A0%86%E3%83%AA%E3%82%B9%E3%83%88
【ゆっくり】文系のためのわかりやすい統計学入門5
今回は偏差値です。画質ひどいですが画面大きくしたらぎり見れる……と思います。sm23428313←前 次→sm24243863 1→sm22893142 mylist/45341957
【ゆっくり】文系のためのわかりやすい統計学入門6
今回は区間推定です。見る人が見れば多少ツッコミどころはありますが説明簡略化ということで勘弁して下さい。sm23787171←前 次→sm24697335 1→sm22893142 mylist/45341957
ほぼ日ゆっくり怪談★第021話~第022話★「詰め合わせ」
過去に自分で読んで投稿した怪談動画を、ゆっくり版でも作ってみました。
第21話:#00:00 第22話:#01:21
人によっては残酷と感じる表現が含まれる場合がありますので、
お気に召さない話だった場合は、ご視聴を停止して下さい。
ご要望により、自動で次の動画に移動するように設定してあります。
(最新の動画のみ、最初の動画に移動します。)
ループが嫌な方は、お手数なのですが終わり際で停止ボタンを
押すようにして下さい。
バックナンバーはこちら>>mylist/45326719
自分で読んだバージョンはこちら>>mylist/44377694
別シリーズはこちら>>mylist/35018789
【統計学】居飛車と振り飛車、どっちが強いか検証【ゆっくり】
今回は統計学応用編です。用語で言うと「仮説検定」っていうのをしてます。sm24243863←前 次→sm26905655 1→sm22893142 mylist/45341957
月読アイの理系なお話 『神様が愛した正規分布 [前編]』
話が脱線するのは仕様です
下ネタが多めなのは妖怪のせいなのです
引用が間違った方向に増えてるのは天狗の仕業です
ネタがなんかギリギリなのはゴルゴムの仕業です
その他の全てはディケイド、貴様のせいだ
俺は悪くねぇっ!
ニコニコ動画・静画の元ネタ各位は
コンテンツツリー (親作品)にて参照できます
お許し下さい
主なトピック:正規分布(normal distribution、ガウス分布: Gaussian distribution)、中心極限定理(central limit theorem: CLT)、誤差(error)、確率密度関数(probability density distribution: PDF)、13cm
「月読アイの理系なお話」シリーズ:mylist/42833638
次回『神様が愛した正規分布 [検証編]』:sm25453542
前回『ポッキーゲームの材料力学』:sm24888176
博士の活躍の場を知るためのアンケート調査を行いたい!
政策基礎研究所(EBP) の奥田将己氏が挑戦する学術系クラウドファンディング・プロジェクト「博士の活躍の場を知るためのアンケート調査を行いたい!」の紹介動画です!https://academist-cf.com/projects/1/ebp
月読アイの理系なお話 『神様が愛した正規分布 [検証編]』
いくら理論を尽くそうと
はいてるかはいてないかを確かめる方法が
ひとつしか浮かばない
そんなとき、わたしは
学問の無力さをひしと感じるのです
主なトピック:統計学、確率論、正規分布、中心極限定理、誤差、仮説検定、実験計画法
「月読アイの理系なお話」シリーズ:mylist/42833638
次回『神様が愛した正規分布 [模擬編]』:sm25809692
前回『神様が愛した正規分布 [前編]』:sm25144777
【解説】間違えやすい確率と心理学 第3回「確率分布と期待値」前編
確率分布のグラフを描くのが楽しかった(大学院生並みの感想)
第1回「確率の意味」 sm26006227
第2回「条件付き確率」前編 sm26068574
第2回「条件付き確率」後編 sm26068584
第3回「確率分布と期待値」後編 sm26109314
第4回「推定と仮説検定」前編 sm26165437
第4回「推定と仮説検定」後編 sm26165448
第5回「ランダム性」前編 sm26225704
第5回「ランダム性」後編 sm26225747
質問編 sm26385948
<マイリスト> mylist/49720299
<BGM> sm7988654
【解説】間違えやすい確率と心理学 第3回「確率分布と期待値」後編
大百科の期待効用の記事はとても充実しています
第1回「確率の意味」 sm26006227
第2回「条件付き確率」前編 sm26068574
第2回「条件付き確率」後編 sm26068584
第3回「確率分布と期待値」前編 sm26109276
第4回「推定と仮説検定」前編 sm26165437
第4回「推定と仮説検定」後編 sm26165448
第5回「ランダム性」前編 sm26225704
第5回「ランダム性」後編 sm26225747
質問編 sm26385948
<マイリスト> mylist/49720299
<BGM> sm7988654
ほむほむVSマミさん
叛逆からほむほむVSマミさんになります
2人ともかっこよすぎるw
っていうか絶好調マミさんと渡り合うほむほむすごい
劇場版OP・EDも作ったのでよかったらどうぞ
前編→sm26145998 後編→sm26146227 新編→sm26146321
【解説】間違えやすい確率と心理学 第4回「推定と仮説検定」前編
30分って言ってたのに2倍以上の長さになってすみません
第1回「確率の意味」 sm26006227
第2回「条件付き確率」前編 sm26068574
第2回「条件付き確率」後編 sm26068584
第3回「確率分布と期待値」前編 sm26109276
第3回「確率分布と期待値」後編 sm26109314
第4回「推定と仮説検定」後編 sm26165448
第5回「ランダム性」前編 sm26225704
第5回「ランダム性」後編 sm26225747
質問編 sm26385948
<マイリスト> mylist/49720299
<BGM> sm4689616/sm4696971
【解説】間違えやすい確率と心理学 第4回「推定と仮説検定」後編
教授が講義の2倍の時間を使ってリハーサルをやってるというのは本当なんだなと思った
第1回「確率の意味」 sm26006227
第2回「条件付き確率」前編 sm26068574
第2回「条件付き確率」後編 sm26068584
第3回「確率分布と期待値」前編 sm26109276
第3回「確率分布と期待値」後編 sm26109314
第4回「推定と仮説検定」前編 sm26165437
第5回「ランダム性」前編 sm26225704
第5回「ランダム性」後編 sm26225747
質問編 sm26385948
<マイリスト> mylist/49720299
<BGM> sm4689616/sm4696971