タグ 統計学 が登録されている動画 : 501 件中 97 - 128 件目
種類:
- タグ
- キーワード
対象:
【自己紹介】はじめまして、アイシア=ソリッドです!【Hello, world!】 #000
YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=TLY2NPpxd58
Hello, world! アイシアです。
私の0本目の動画:自己紹介動画です!
前半はtwitterへの投稿と同じで、後半部がYouTubeオリジナルです。
今後共、応援よろしくおねがいします!
なし ← 前 | ( GAN ごっこ)次 → sm33946041
マイリスト: mylist/63728342
Twitter:https://twitter.com/AIcia_Solid/
YouTube: https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
もとtweet:https://twitter.com/AIcia_Solid/status/1009216943042121728
叶数理さん:https://www.youtube.com/channel/UCermM-2n0vZM47b7g_U-Cqg
いたりんっさん:https://www.youtube.com/channel/UCRAWk5rqZVEC_qUii-jdxhg
尊敬するこくおー様:https://www.youtube.com/channel/UCt8tmsv8kL9Nc1sxvCo9j4Q
【AIってなんだ?】強いAIと弱いAIのお話【人間ってなんだ?】 #002
YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=AVZseiYndKc
本動画には、2点誤りがあることが報告されています。
(1)囲碁は「指す」ではなく「打つ」
(2)Alpha Go Zero先輩が注目されたのは、人間に勝利したからではなく、以前のverのAlpha Go先輩に勝利したから。
動画内の誤り一覧 http://bit.ly/error_asp
=====
今日は、強いAIと弱いAIのお話です。
とっても面白いので、ぜひ調べてみてください!
sm33946041 ← 前( GAN ごっこ) | (相関行列)次 → sm33946120
マイリスト: mylist/63728342
MakeGirlsMoe:https://make.girls.moe/#/
Google Translate:https://translate.google.com/
Twitter:https://twitter.com/AIcia_Solid/
YouTube: https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
Logo:TEICAさん https://twitter.com/T_E_I_C_A
【†黒魔術†】 相関行列を計算するspreadsheet【お伝えします】 #003
YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=1cilW3CMBvw
†spreadsheet黒魔術第一章†
漆黒の闇から舞い降りし相関行列を紅に染める…卍
すみません。限界でした。
データをシートに貼り付けるだけで、相関行列を計算し、可視化してくれるspreadsheetの作り方動画です。
相関行列の計算:https://drive.google.com/open?id=1aNcPUcIMHO7pV8zwXLVKki8tWEHiqOnkOJDCG_INhXY
spreadsheet黒魔術一覧:https://drive.google.com/open?id=1QyDdgAu0XTP39KJgI9GgHLuX0hwjHgGd
sm33946081 ← 前( AI ってなんだ?) | (統計多様体)次 → sm33946286
マイリスト: mylist/63728342
CONCATENATE - ドキュメント エディタ ヘルプ https://support.google.com/docs/answer/3094123?hl=ja
CORREL - ドキュメント エディタ ヘルプ https://support.google.com/docs/answer/3093990?hl=ja
INDIRECT - ドキュメント エディタ ヘルプ https://support.google.com/docs/answer/3093377?hl=ja
Twitter:https://twitter.com/AIcia_Solid/
YouTube: https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
Logo:TEICAさん https://twitter.com/T_E_I_C_A
【のんびり解説】統計多様体の超入門!【情報幾何】 #VRアカデミア #005
YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=UhQ80ajAQHY
前回の対談で出てきた統計多様体について、ちゃんと説明してみました。 これを機に【情報幾何】の世界へ是非!
↓参考文献↓
岩波データサイエンス
Vol.2 https://amzn.to/2LssP85
Vol.3 https://amzn.to/2uVsv7D
Vol.4 https://amzn.to/2zVLynO
→この巻末に連続で載っています。楽なintroはこれです。
→全巻セット: https://amzn.to/2zZR49f
ガチ参考文献:
Information Geometry and Its Applications (Applied Mathematical Sciences) https://amzn.to/2zYXrtv
Information Geometry (Ergebnisse der Mathematik und ihrer Grenzgebiete. 3. Folge / A Series of Modern Surveys in Mathematics) https://amzn.to/2JKbin4
web参考文献:
https://www.google.co.jp/search?q=%E7%B5%B1%E8%A8%88%E5%A4%9A%E6%A7%98%E4%BD%93
sm33946120 ← 前(相関行列) | (01会話)次 → sm33946388
マイリスト: mylist/63728342
Twitter:https://twitter.com/AIcia_Solid/
YouTube: https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
Logo:TEICAさん https://twitter.com/T_E_I_C_A
【親分超え!?】 AI の力でチャンネル登録者数の今後を予測してみた【待ってろ人類70億!】 #VRアカデミア #007
YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=HbAGHRbuvQ0
AI の力で、私と親分の今後のチャンネル登録者数の伸びを予測してみました!
衝撃の事実が明らかに…!
sm33946388 ← 前(01会話) | (週末微分幾何)次 → sm33946478
マイリスト: mylist/63728342
親分:https://www.youtube.com/channel/UC4YaOt1yT-ZeyB0OmxHgolA
バーチャルYouTuberランキング:https://virtual-youtuber.userlocal.jp/
Twitter:https://twitter.com/AIcia_Solid/
YouTube: https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
Logo:TEICAさん https://twitter.com/T_E_I_C_A
【データの形とは?】Topological Data Analysis 入門【MathPower2018】 #VRアカデミア #009
YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=5x4r_deONQM
この動画では、 Topological Data Analysis の入門として、 G. Carlsson の "Topology and Data " について解説した動画です。
もともと Math Power 2018 のために作った動画の long ver. です!
※いまは arxiv にないので、下では AMS をリンクで貼っています
以前の統計多様体のときの情報幾何とは違った形でデータに幾何的手法で挑む分野です!
sm33946478 ← 前 (多様体の定義) | ( Topological Data Analysis )次 → sm34057687
マイリスト: mylist/63728342
Math Power 2018: http://mathpower.sugakubunka.com/
原論文: http://www.ams.org/journals/bull/2009-46-02/S0273-0979-09-01249-X/home.html
確率論者あかねちゃん3 -連続-
素直にハードにしておけばよかった
ちなみにどことは言いませんがゆかりさんは一様分布です
動画内で説明を割愛した重積分の計算等は以下のブロマガにて
ar1579490
sm33414195 ←前 次→ sm34603737
mylist/61235663
他の動画:mylist/60591357
少しずつ学ぶベイズ統計 #001 イントロダクション
#セカンダリー / #心理学をもっと身近に
学術系コンサルティングの "セカンダリー”
https://www.secondary-jp.com
【ベイズ統計その①】条件付き確率と Bayes の定理【時間の流れを意識せよ!】 #VRアカデミア #014
ベイズの定理って、条件付き確率の変形でしかないじゃないですか。
なのに、なんで、あんなに定理定理ってもてはやされているのでしょうか。
その理由を解説してみました!
sm34160136 ← 前( Block Chain ) | 次 (Bayes ②)→ sm34228409
マイリスト: mylist/63728342
ベイズ統計シリーズ:mylist/64304526
【ベイズ統計その②】この推定、もっとももっともらしいってよ…!【最尤推定のお話だよ!】 #VRアカデミア #015
ベイス推定に行く前に、最尤推定のお話!
最尤推定は超よく使う結構つよつよな推定です!
…が、チョット限界もあるんです。
次回、それを補うという意味で、ベイズ推定を導入します!(^o^)
sm34190997← 前( Bayes ① ) | ( Bayes ③ )次 → sm34331121
マイリスト: mylist/63728342
ベイズ統計シリーズ:mylist/64304526
(当初サムネを誤って設定しておりましたが、現在は修正いたしました。ご指摘いただいた皆さん、ありがとうございましたm(__)m)
少しずつ学ぶベイズ統計 #002 イントロダクション
#セカンダリー / #心理学をもっと身近に
学術系コンサルティングの "セカンダリー”
https://www.secondary-jp.com
【ベイズ統計その③】宇宙一わかりやすいベイズ推定【本気の解説】 #VRアカデミア #016
全力でベイズ推定について解説しました。
多分宇宙で一番分かりやすいと思います。
最尤推定の回を見てない人は、こちらも見てね! →sm34228409
sm34228409 ← 前( Bayes ② ) | ( Bayes ④)次 → sm34359207
マイリスト: mylist/63728342
ベイズ統計シリーズ:mylist/64304526
========
C95 出店します!
2018年12月31日
コミックマーケット95
3日目 東U43-b
叶数理さんと一緒!
です!
数学系合同誌と、私や叶数理さんのグッズを頒布します!
========
【ベイズ統計④】ベイズ推定の気持ちと、指数型分布族と、共役事前分布【本気の解説】 #VRアカデミア #017
ベイズ統計、難しいと思われがちですが、実際に使うのはこんな単純な計算だったりするんですよね。
ぜひともこの理解にみなさんも至ってほしい!
参考文献
パターン認識と機械学習 の2.4 節の内容がドンピシャです → https://amzn.to/2CvKc2F
Web 参考文献
Exponential family - Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_family
(日本語版ないんですよね、、、。気が向いたら翻訳します)
sm34331121← 前( Bayes ③ ) | ( AI と産業革命)次 → sm34438613
マイリスト: mylist/63728342
ベイズ統計シリーズ:mylist/64304526
========
C95 出店します!
2018年12月31日
コミックマーケット95
3日目 東U43-b
叶数理さんと一緒!
です!
数学系合同誌と、私や叶数理さんのグッズを頒布します!
========
正規分布~筋肉とガタイと知能指数と~@ゆっくり科学解説 #12
なんか気がついたら年末になってると言うくらい忙しい年でした。来年こそはキッチリ休みを取りたい…。
【動画情報】
この動画は、 正規分布について説明したものですが、 非常にあっさりとしたテイストになっております(本当は最小二乗法とかスミルノフ・グラブス検定とかもやりたかった)。
あとクトゥルフ神話TRPGを知らない人には何を言ってるか分からない部分が多いかと思います。ご了承ください。
前回→sm33774223
次回→sm35047155
マイリス→mylist/58812636
うp主のツイッター→https://twitter.com/Sand_Bag_nico
Preview | 少しずつ学ぶベイズ統計 #001 イントロダクション
この動画はプレビューです。
全編は、チャンネル会員専用動画として公開中です。チャンネル会員に入会するとご覧いただけます。
https://www.nicovideo.jp/watch/1541506623
◯ 少しずつ学ぶベイズ統計https://www.secondary-jp.com/bayes/
#セカンダリー / #心理学をもっと身近に
学術系コンサルティングの "セカンダリー”
https://www.secondary-jp.com
【ベイズ統計⑤】ベイズの定理とベイズ統計の気持ち【ベイズってるー?】 #VRアカデミア #020
記念すべき20本目!
ベイズ統計においてベイズの定理がどう使われるかと、
ベイズ統計の気持ちを説明してしまいました!!!
あ、最近、おめシスさんにとってもハマっています(^^)
https://www.youtube.com/channel/UCNjTjd2-PMC8Oo_-dCEss7A
sm34438613 ← 前( AIと人類と産業革命 ) | ( Bayes ⑥)次 → sm34505721
マイリスト: mylist/63728342
ベイズ統計シリーズ:mylist/64304526
========
C95 出店しました!
現在、叶数理さんの BOOTH で頒布しております!
https://next-nexus.booth.pm/
豪華執筆者による合同誌と、私達のグッズがあります!
( Twitter したことある数学徒さんならわかると思います、、、!)
========
【ベイズ統計⑥】最終回!階層ベイズとMCMC【してやんよ】 #VRアカデミア #021
感動の最終回!
今までのおさらいをしつつ、実践編として、MCMCを使って階層ベイズの推定をしてみます。
sm34475088 ← 前( Bayes ⑤ ) | (決定係数)次 → sm34618201
マイリスト: mylist/63728342
ベイズ統計シリーズ:mylist/64304526
========
C95 出店しました!
現在、叶数理さんの BOOTH で頒布しております!
https://next-nexus.booth.pm/
豪華執筆者による合同誌と、私達のグッズがあります!
( Twitter したことある数学徒さんならわかると思います、、、!)
========
少しずつ学ぶベイズ統計 #003 頻度論とベイズ理論
◯ 少しずつ学ぶベイズ統計 動画一覧
https://www.secondary-jp.com/bayes/
#セカンダリー / #心理学をもっと身近に
学術系コンサルティングの "セカンダリー”
https://www.secondary-jp.com
ライクラ解説放送! 【統計】[第1回]ええのっく先生の統計のお話。世界の根源[アカシック=レコード]の片鱗をあなたに。正規分布はいいぞ!
バーチャルキャスト生放送で3Dゆるキャラが仕事の愚痴をはさみながら趣味の世界の解説をしております。
今回はええのっく先生の統計のお話しでした。時々聞く統計的に~ってどういうことなの?という疑問を完全解決!
↓興味がある方はこちらもお願いします。
twitter @raimuandkurage
ライクラ解説放送はバーチャルキャストで毎日午後10時30ごろから配信中!解説しない日もあるよ!
https://virtualcast.jp/
【遺伝に負けるな!】遺伝が7割のほんとうの意味 ~決定係数~ 【バ美肉おじさん!】 #VRアカデミア #022
○○の7割は遺伝できまる!
じゃあ俺もう残り3割しかないじゃん!\(^o^)/
…という誤解を解いていきたいと思います。
今日はもっちゃんさんリスペクト!
もっちゃんねる - https://www.youtube.com/channel/UCsN0m1lwpEDOcMy4SoLI8Pw
sm34505721 ← 前( Bayes ⑥ ) | (漸化式と線型代数)次→ sm34675696
マイリスト: mylist/63728342
========
C95 出店しました!
現在、叶数理さんの BOOTH で頒布しております!
https://next-nexus.booth.pm/
豪華執筆者による合同誌と、私達のグッズがあります!
( Twitter したことある数学徒さんならわかると思います、、、!)
========
少しずつ学ぶベイズ統計 #004 ベイズ確率論とベイズ統計論
◯ 少しずつ学ぶベイズ統計 動画一覧
https://www.secondary-jp.com/bayes/
#セカンダリー / #心理学をもっと身近に
学術系コンサルティングの "セカンダリー”
https://www.secondary-jp.com
少しずつ学ぶベイズ統計 #005 確率の基礎的な考え方
◯ 少しずつ学ぶベイズ統計 動画一覧
https://www.secondary-jp.com/bayes/
#セカンダリー / #心理学をもっと身近に
学術系コンサルティングの "セカンダリー”
https://www.secondary-jp.com
【偏差値とは】偏差値がどういう数値なのかを自分なりに解説してみた。
題名の通り、偏差値について解説する動画です。予備知識として、分散や標準偏差、変量の変換、正規分布についても、簡単に説明します。
(参考のところは、特に読む必要はありません。)
【補足】
1.テストの点数が従う分布は、正規分布に完全に一致することはありません。いかなる正規分布曲線f(x)についても、f(x)=0となることはないからです。このことを考えないものとしても、テストの点数のデータはあくまで有限個の変量から成るので、正規分布に近くても少しは外れます。加えて、正規分布は連続型確率変数が従う分布であるであるのに対し、テストの点数がなす確率変数について考えたとき、この確率変数は離散型確率変数になります(テストの点数が半端な値になることはない(だいたい1点か2点単位である)ため)。
2.日本では試験結果のすごさを表すのに偏差値(平均50, 標準偏差10換算値)が用いられていますが、国などによって基準や算出方法は違うようです。
黒板のイラスト:いらすとや
BGM:MusMus
声:結月ゆかり(VOICEROID2)
Youtubeでもご覧になれます:https://youtu.be/ybMmC00uWaQ
因果関係と理科の「対照実験」
今回は「因果関係を特定したり、推定したりするにはどうしてらいいのか?」を考えます。
原因を特定するてのも面倒なのですが、発想の仕方は小中の理科の時間にやった「植物の実験」と大差なかったりします。
一部『プロテスタンティズムの倫理と資本主義の精神』を扱っていますが、投稿者は最初に1章しか読んでません。ゆるして
次回があれば、次はウェーバー先生かなぁ? mylist/58807792
2019.4.6訂正 動画時間40秒付近、正しくは「因果関係は相関関係を前提とする」です。超基本事項を間違えてます、すいません。
セヤ投げを攻略する東北きりたんと音街ウナ【VOICEゲームジャム3】
攻略できませんでした
遊んだゲーム:
セヤ投げ(kanafla様制作)
https://kanafla.itch.io/seyanage
上の作品は第3回VOICEゲームジャムに投稿された作品です。
他にもたくさんのボイスロイドのフリーゲームが遊べます。
https://itch.io/jam/voicegamejam3/entries
詳しくはVOICEゲームジャム3開会式動画(sm34779195)や閉会式動画(sm34880951)をご覧下さい。
立ち絵:
からい様 (im7760810)蒼都利音様(im7896609)
これまでの投稿動画(mylist/65522787)
東方人気投票を幻想入りしながら分析する #2
作りだめしていた2話~4話のデータがHDD障害で吹き飛ぶやら、忙しい時期が続くやらで投稿できていませんでしたが、春が来たので復活です。
魔理沙の立ち絵を変えていますが、これは伏線ではありません。
作中の東方project人気投票のデータは、東方wiki様(http://thwiki.info/ )の「人気投票結果」より各回の結果を引用しております。
前>sm32973737
次>俺は止まんねえからよ・・・
マスコミの世論調査から分かること(前半)
マスコミの世論調査をちょっとだけまじめに分析してみました。
この動画は手法の説明までです。
後半 : sm34982126
マイリスト(mylist/65302826)
お借りした素材で、素材元様がニコニ・コモンズに素材を登録されている場合は、
後半の動画で使用されている素材も含め、こちらの前半のコンテンツツリーに登録しております。
(追記)
本動画12分以降の標準偏差を使った外れ値の排除に関する話の内容に補足します。
あるデータ群の分布が正規分布に従っていることが確定しているとします。
この時に外れ値と疑われる数字とデータ群全体の平均との差を取ります。
この差をデータ群の標準偏差で割ってやった時の数字が、1.96より大きいもしくは小さい時、
本動画4分40秒付近にある画像が示す中位帯の外にあるレアケースということになります。
従って、手に入ったデータが正規分布に従うかどうかは極めて重要であると同時に、
手に入ったデータが正規分布に従わない場合は、データ群の標準偏差が参考程度にしかならない場合を
十分に想定しなければならないということになります。
今回の動画では偏差値の話に関してはかなり雑に扱っておりますので、以下をご参照ください。
https://mathtrain.jp/hensa
高校数学の美しい物語 様より『偏差値の計算方法と様々な性質』
嘘、大嘘、そして統計@ゆっくり科学解説 #13
平成お疲れ様でした。
動画の内容が充実しているかはともかく、今までで一番勉強した動画な気がします。実は仕事で統計を使う機会がありましたが、とある調査でサンプルサイズを下げるのに非常に役に立ちました。あとエクセルで統計処理&グラフを作る能力が格段に上がりました。
【動画情報】
この動画は、統計の初歩について説明するために数式をなるべく省いております。そのため、回帰方程式や相関係数の導出についてはエクセルに丸投げをしていたりします。あと、グラフ作成には最小二乗法による重み付けや近似曲線の説明等を(説明に時間がかかるので)あえて行っていません。ご了承ください。
前回→sm34398035
次回→sm36559093
(詳細→https://twitter.com/Sand_Bag_nico/status/1235483599136124928)
マイリス→mylist/58812636
動画投稿並みのペースでつぶやかないツイッター→https://twitter.com/Sand_Bag_nico
アウトに近いセーフ!人をだませるグラフのトリック
次:sm35237354
マイリスト:mylist/65527290
その他シリーズ
Excelの作業を57.1%時間短縮した方法シリーズ:mylist/64395811
Twitter:https://twitter.com/rivi_h30
参考文献
総務省 平成29年 通信利用動向調査報告書 (世帯編)
使用BGM
https://commons.nicovideo.jp/material/nc178937
゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。
【2019年5月19日追記】
himajin100000-2 さん
動画広告ありがとうございます!
゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。
アウトに近いセーフ!人をだませるグラフのトリック(棒グラフ)
前:sm35237354
マイリスト:mylist/65527290
Twitter:https://twitter.com/rivi_h30
参考文献
ダレル・ハフ著, 統計でウソをつく法 数式を使わない統計学入門
使用BGM
https://commons.nicovideo.jp/material/nc178937
゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。
【2019年5月30日追記】
himajin100000-2 さん(1300 pt)
名無し さん(500 pt)
coolhead さん(500 pt)
動画広告ありがとうございます!
゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。
【役に立たない?】30.予測の数理【Taylor展開】
久しぶりに統計の話題です。
VA創立記念祭にあわせて投稿させていただきます。
今回のお話:統計学、モデル選択、赤池情報量基準(AIC)、過学習、Kullback–Leiblerダイバージェンス
参考にした論文1(箱山2015):https://www.jstage.jst.go.jp/article/seitai/65/2/65_KJ00010017030/_article/-char/ja
参考にした論文2(粕谷2015):https://www.jstage.jst.go.jp/article/seitai/65/2/65_KJ00010017032/_article/-char/ja/
※動画は論文自体の紹介というよりAICの解説です。参考にした論文自体については上記URLにて無料で公開されておりますので、そちらをご参照ください
※動画中に厳密でない表現や、単純に勘違いや間違いが含まれる可能性もありますので、ご了承の上、ご視聴ください
VRアカデミア創立記念祭:https://scrapbox.io/vr-academia-wiki/VR%E3%82%A2%E3%82%AB%E3%83%87%E3%83%9F%E3%82%A2%E5%89%B5%E7%AB%8B%E8%A8%98%E5%BF%B5%E7%A5%AD
論文解説リレー:https://scrapbox.io/vr-academia-wiki/VR%E3%82%A2%E3%82%AB%E3%83%87%E3%83%9F%E3%82%A2%E8%AB%96%E6%96%87%E8%A7%A3%E8%AA%AC%E3%83%AA%E3%83%AC%E3%83%BC
<プロット>誰彼人、ふ~、プルギS
<イラスト、BGM>岸森、t-soach、KI
<感謝をさせて頂きたい方々>動画に記載
<前>sm34894803 <次>sm35363697
<他の解説とか>mylist/59068341
<他の動画とか>mylist/58010751
<ニコニ広告ありがとうございます!>ふとん犬さま、ほぼ0さま
【誰でもわかるデータサイエンス】ポアソン分布について、超平易に解説
お久ぶりです。へちやぼらけです。
今回は、ポアソン分布についての講義動画を投稿しました!