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完全無料で使える最新の音声AI「Irodori TTS」を紹介していきます。ナレーションやオリジナルキャラの音声を探している方は必見です。Google Colabを使って誰でも簡単にできるようにしたので、ぜひ体験してみてくださいね！

▼Irodori TTSのGoogleColabノートブック https://drive.google.com/file/d/1hF30NQxygMlom5IS4T18m7PvGHA9yDEH/view?usp=sharing

▼GitHubリポジトリ（Aratako様）
https://github.com/Aratako/Irodori-TTS

▼BGM
■ポケットサウンド 様： @pocketse

http://www.nicovideo.jp/watch/sm46172331

original by tuki.
波音リツRVC ROCK by canon_73
RVC via Google Colab
t2i IllustriousXL via TensorArt

http://www.nicovideo.jp/watch/sm46142936

original by HOLOLIVE/Moona Hoshinova
波音リツRVC ROCK by canon_73
RVC via Google Colab
t2i IllustriousXL via TensorArt

http://www.nicovideo.jp/watch/sm46119262

original by Celeste Legaspi
波音リツRVC ROCK by canon_73
RVC via Google Colab
t2i IllustriousXL via TensorArt

http://www.nicovideo.jp/watch/sm46099170

original/stem by toaka_desu
波音リツRVC ROCK by canon_73
RVC via Google Colab
t2i IllustriousXL via TensorArt

http://www.nicovideo.jp/watch/sm46077396

今回は無料で使えるツールを駆使した自分だけのAI音声の作り方を解説します。Google Colabを使って誰でも簡単にできるようにしたので、ぜひ遊んでみてください！

【動画の補足】
初めてGoogle Colabを使う方はGoogleドライブに「Google Colaboratory（Colab）」のインストールが必要です。
[手順]
① Googleドライブにある「＋新規」を押す
②「その他 → アプリを追加」 を押す
③ 検索欄に「colab」と入力
④ 先頭に「Google Colaboratory」が表示されると思うのでインストール
⑤ 下のリンクから開けるはず

▼Qwen3-TTSのGoogle Colabノートブック https://drive.google.com/file/d/1TqEDoIV7aMHKGszCi7MWjpths7oKdpOl/view?usp=sharing

▼MioTTSのGoogle Colabノートブック
https://drive.google.com/file/d/1EyZGoUSmER0bOa_bZmkvoiq-4vAPldxq/view?usp=sharing

▼「ボイスデザイン」で声を作るときの例文
ノースウエスタン大学の研究者、アイリーン・ペパーバーグは、オウムは人の口まねをするだけでなく言葉の意味を学ぶことができることを発見しつつある。

▼BGM
■ BGMer 様：https://bgmer.net/
■DOVA-SYNDROME 様：https://dova-s.jp/
■ポケットサウンド 様： @pocketse
■PeriTune 様：https://peritune.com/
■MusMus 様：https://musmus.main.jp

http://www.nicovideo.jp/watch/sm46061413

歌うの面倒臭いので、自分の声質を変換して男声ボカロ的なものを作ってみました。colab上でしか動かないですが。。

wav(2496) :公開後100日限定
https://104.gigafile.nu/0523-naae3385adece519fc08f58a5d3fba42c

・具体的なやり方
wavファイルとして、「ソース」と、「ターゲット」を用意します。

ソースというのは、たとえばこの場合を考えると、誰かが歌った歌唱のファイルです。ここから、ピッチ*1とコンテンツ*2を抜き出します。

ターゲットというのは、参照する音源です。この場合は、自分を、喋らせた、あるいは歌わせたwavファイルです。ここから、フォルマント*3を抜き出します。

で、自作のコードがひょいっとほいっとしてこうです。

*1:f0、あるいは音源特徴
*2:内容。平たくいえば何を歌っているかとか。具体的には歌詞の情報
*3:声道特徴、誰が歌っているかの情報

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45938981

動画切り抜きをワンクリックで
今週末にリリースします。(クリック機能)
リリースしました
https://github.com/clean262/sam3_bb_gb_generator

Aviutl2 静止画切り抜きプラグイン sm45723074
Google Colab 動画切り抜き sm44970717

親作品登録をしていただけると嬉しいです！
作品を見に行きます！

作者x https://x.com/clean123525

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45931905

ニコニコ生放送内(lv349820942)にて、こちらのコードを使い、抽選を行いました。
https://colab.research.google.com/drive/1XmnArMvuBckBurE_FeRiAyL_sH86Y690#scrollTo=2A1mufRvcaNp

辞退時には繰り上げ当選となる方もいらっしゃるので、下記ツイートもしくは本動画を参照してください。
https://x.com/zattoSoundMad/status/2020477100654993765?s=20

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45925316

はっきりさせる時が来ました

【機械学習に使用させていただいたもの】
・TensorFlow：https://www.tensorflow.org/
・Google Colab：https://colab.research.google.com/

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45924878

うちの鏡音レンNTがどうしてもいうことを聞かないのですが
Google Colabで開発(ナニをとはいわない)したら多少仲良くなれました

信心が足りない方はこちらへ→ sm45907855

参考にさせていただきました【初音ミク】 Dearest (yks remix)＋α 【カバー曲】
(yuukiss先生)
https://www.nicovideo.jp/watch/sm3472911

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45911708

割と適当です。
自分でも作ってみよう！

【機械学習に使用させていただいたもの】
・TensorFlow：https://www.tensorflow.org/
・Google Colab：https://colab.research.google.com/

【画像元様】(敬称略)
・いらすとや：https://www.irasutoya.com/
・れぱたろう：https://lepa-lepa.net/

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45857805

初Colabです

- ENACCHI_linux
https://github.com/nappaniconico/ENACCHI_linux

- EasyNovelAssistantosuChitsu
https://github.com/nappaniconico/EasyNovelAssistantosuChitsu

- AI拓也追加学習モデル
https://huggingface.co/nappa114514/urikuru-oss

- Google colab
https://colab.google/

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45841198

colabのGPU無料枠で
Qwen3-4B-Instruct-2507に
sulfur動画台詞集(+ほんやく語録少々)を追加学習

前⇒sm45784275

steam
mylist/77452663
wot
mylist/44100836
wows
mylist/69311258

ツイッターアー
https://twitter.com/KabosuNinja

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45803267

original/stem by Hiroyuki Sawano · SennaRin
波音リツRVC BREATHY by @canon_73
RVC via Google Colab
t2i IllustriousXL via @TensorArt

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45732885

お酒を飲みながら数学の話をするイベント「日曜数学会」。そのメイン企画である数学LT（５分間の発表）の部分を、抜粋してお送りします。
日曜数学会は、年３回（２月、６月、１０月）の開催予定です。ご興味のある方は、ぜひコミュニティ登録やTwitterフォローをお願いします。

コミュニティ：co3098377
日曜数学会マイリスト：mylist/54162119
Twitter：https://twitter.com/nichimath

発表タイトル：Julia言語と高校数学
発表者：清水団
発表資料等：https://colab.research.google.com/github/shimizudan/20250622julia-tokai/blob/main/20250622.ipynb?hl=ja

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45464822

https://colab.research.google.com/drive/1fcupxwQ0w1_DQpxriWYluHDN46Tt06lb?usp=sharing

ハードディスクの肥やしは↑に置いておきます。
多分、ChatGPTとかに作らせたり、既存のツールを探す方がいいと思います。

追記
コメント指摘ありがとうございます。やはり時代は他力本願...!!

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45011319

ディープラーニングで画像認識AIを作る方法の解説です。
ニューラルネットワーク入門と言えば画像認識・分類がオーソドックスと言えるでしょう。
Google ColabでPython+TensorFlowを使って手軽に始められます。

・参考リンク
ノートブック：https://colab.research.google.com/drive/1onXumteqWgugubI0c-JIZTP4S0mS32Ww?usp=drive_link
Google Colab：https://colab.research.google.com/?hl=ja


前：sm44644680
次：sm45523382
mylist/76851219

VOICEVOX:ずんだもん,青山龍星
立ち絵：坂本アヒル 様

BGM：BGMer https://bgmer.net

X:https://twitter.com/citita_el
ブログ:https://citita-el.f5.si/

http://www.nicovideo.jp/watch/sm44971629

参考1 Meta公式デモ https://sam2.metademolab.com/demo
参考2 [音mad支援] AIでマウスクリックを元にBB素材を作成する https://note.com/ning20221/n/na89f20082a69
参考3 ローカルで実行したい方向けに https://github.com/clean262/sam2
参考4 [音mad支援] 出力FPS可変-AIでマウスクリックを元にBB素材を作成する-Google Colabを用いて https://note.com/ning20221/n/n50b8d331753d
参考5 Google colab切り抜き用 https://colab.research.google.com/drive/14cdEQP3l5t0Ma5OyxptBnNCokOi6LBIw?usp=sharing

VOICEVOX:春日部つむぎ

何かあれば以下までお願いします
投稿者x @clean123525

http://www.nicovideo.jp/watch/sm44970717

しゃべり方が超リアルで4か国語（日本語、英語、中国語（広東語も）、韓国語）も話せるずんだもんの最新音声ツールが公開されたので、導入方法を詳しく解説します。 VOICEVOXなどよりも導入ハードルが高いですがそれに見合ったクオリティなので、この動画を参考にぜひ使ってみてください！

簡単に導入できるように（ほとんど）自動化ツールを作ったのでよかったらおためしください。
↓こちらからダウンロードしてください
https://uu.getuploader.com/yuupro0308/

【参考リンクなど】
◆作業① Pythonインストール（ver 3.9.13）
https://www.python.org/downloads/release/python-3913/
◆作業② Gitインストール
https://git-scm.com/
◆作業③ CUDAインストール（ver 12.1）
https://developer.nvidia.com/cuda-12-1-0-download-archive
◆作業④ ■Zundamon Speech WebUI
https://github.com/zunzun999/zundamon-speech-webui
◆作業⑦ ターミナルで入力するコード
git clone https://github.com/zunzun999/GPT-SoVITS.git
◆起動方法 起動できずエラーが表示された場合は「ターミナルで開く」で
pip install streamlit
を入力してEnterキーで実行します。
※ streamlitは作業⑥（依存関係）でインストールしているはずですが、エラーが表示される場合はこの作業でインストールしてみてください。
◆エンディング Google Colabで動かす方法（@masachaco 様）
https://qiita.com/masachaco/items/61cc73b41e8df6d4d2c1

▼音声
■東北ずん子：VOICEPEAK
■ずんだもん：Zundamon Speech、一部分だけVOICEPEAKと追加ボイス

▼BGM
■DOVA-SYNDROME 様：https://dova-s.jp/
■甘茶の音楽工房 様：https://amachamusic.chagasi.com/
■PeriTune 様：https://peritune.com/

http://www.nicovideo.jp/watch/sm44721152

Google Colabで実行してみました。
手間はかかりますが、スマホでも実行できます。
プロジェクトhttps://colab.research.google.com/drive/1-0Z6mRbX9ilEh0b52CRnzdcDaNo3_k1y?usp=sharing

使用環境
Google Colab
ランタイム T4GPU
使用したリポジトリ
Zundamon-Speech-WebUI
https://github.com/zunzun999/zundamon-speech-webui

使用した音声
VOICEVOX:ずんだもん

http://www.nicovideo.jp/watch/sm44703560

GoogleChrom版公開しました

Googleスプレッドシート版もAIに作らせたらできたので近日中に再開します

コンテンツツリー登録用ID対応が
nc289171
からDL願います

【機能一覧】
1．動画のコメントを取得（コメント返し用）
2．動画の広告を取得（広告者へのお礼用）
3．動画のコンテンツツリー取得（コンテンツツリー参照）
4．静画検索
5．ニコにコモンズ検索
6．検索した素材の自動分類
7．素材のDLサイトを開く
8．AviUtlから使用している素材を取得

説明用Webサイト
https://sites.google.com/view/nicomea/

開発費結構かかるんで支援品リストを作りましたので気が向いたら・・・
（リスト共有できる設定にしました 2024/12）
https://www.amazon.jp/hz/wishlist/ls/23MIFZ28DFCGG?ref_=wl_share

コンテンツツリー登録用ID
nc289171

【アプリのダウンロード】
ニコメア Excel版 Ver 0.08 2023/09/13 13:00 更新
https://drive.google.com/uc?id=1zoqFL56NJ2-aJ4fMyxI-s-VT-FQBl3ak

ニコメア GoogleChrome版 1.00 2024/01/20 公開
https://colab.research.google.com/drive/1a3oWhs_P118CXGD6m0Sm7vNZeHnxmu-o?usp=sharing

ニコメア Googleスプレッドシート版 0.04 2023/04/19 15:30 更新
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1pyZqPNU2_renLJlQO8Rm6xA7C6EU3cFkaPJmUkNhTZE/copy

【問い合わせフォーム】
https://forms.gle/S7tS26LbhZZgHv749

http://www.nicovideo.jp/watch/sm44567834

Mac用GoogleChrom版（β版）公開しました

コンテンツツリー登録用ID対応が
nc289171
からDL願います

【機能一覧】
1．動画のコメントを取得（コメント返し用）
2．動画の広告を取得（広告者へのお礼用）
3．動画のコンテンツツリー取得（コンテンツツリー参照）
4．静画検索
5．ニコにコモンズ検索
6．検索した素材の自動分類
7．素材のDLサイトを開く
8．AviUtlから使用している素材を取得

説明用Webサイト
https://sites.google.com/view/nicomea/

開発費結構かかるんで支援品リストを作りましたので気が向いたら・・・
（リスト共有できる設定にしました 2024/12）
https://www.amazon.jp/hz/wishlist/ls/23MIFZ28DFCGG?ref_=wl_share

コンテンツツリー登録用ID
nc289171

【アプリのダウンロード】
ニコメア Excel版 Ver 0.08 2023/09/13 13:00 更新
https://drive.google.com/uc?id=1zoqFL56NJ2-aJ4fMyxI-s-VT-FQBl3ak

ニコメア GoogleChrome版 1.00 2024/01/20 公開
https://colab.research.google.com/drive/1a3oWhs_P118CXGD6m0Sm7vNZeHnxmu-o?usp=sharing

ニコメア Googleスプレッドシート版 0.04 2023/04/19 15:30 更新
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1pyZqPNU2_renLJlQO8Rm6xA7C6EU3cFkaPJmUkNhTZE/copy

【問い合わせフォーム】
https://forms.gle/S7tS26LbhZZgHv749

http://www.nicovideo.jp/watch/sm44474317

この動画の音声は全てAI音声（VALL-E X）にて作成しています

この動画で知った知識や技術について責任をとりかねます　自己責任で利用して下さい

テキスト入力のみで生成可能です

①説明　#0:21　
　使用例　＃1:09
②使用方法　#4:54
　Google colab
　https://colab.research.google.com/drive/1jCQPLfNolGwSHu7tOWuDYVSyvZKrcUsP?usp=sharing
　
　Huggingface
　https://huggingface.co/spaces/Plachta/VALL-E-X

正直よく知らないこと多いのでネットで探して（人間の屑）

http://www.nicovideo.jp/watch/sm44473905

ホ　モ　コ　ー　ス　ト　に　抵　抗　せ　よ
不具合やバグ、改善点や指摘などがあったらコメントオナシャス
AI拓也の為に事前学習で小説LLMを作りまっす
まず小説LLMを作ってからフルファインチューニングでウリ狂わせるというのを作りまっす
改造・二次配布は自由に行って、どうぞ
AI拓也以外もできます
投稿者の低スぺPCはもちろん、colabでも無理なので
視聴者兄貴に実行してもらうことにしまっす
huggingface形式で出力でっす

2024/5/5と5/12に追記
インストール方法が間違えていたので修正
すいません申し訳ナイス実行してないので気づかなかったっす

PythonとCUDAが必須でっす
実行する前に
学習データ(トークン化済み)を学習プログラムのディレクトリに直接解凍し
コマンドプロンプト(Linuxの場合はシェル)学習プログラムのディレクトリに移動し
pip install -U torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
pip install transformers numpy
で必須ライブラリをインストール
上記はCUDA12.8の場合なので
CUDA12.6の場合はcu128の部分をcu126に書き換え、CUDA11.8の場合はcu118に書き換えて下さい

生成ソフト(自作)→sm44381214
学習プログラム→https://mega.nz/file/PB1kQJaQ#4lpgsoyRrbYx1L1zfNa0fWlPQYBpHd8YHbFXG5fs_q4
学習データ(トークン化済み)→https://mega.nz/file/PYtCHCTA#UhTQ_0cI86vFrrup8uu8SuMOFfyQnptr6P7oCQyfLV0
学習データの元→https://huggingface.co/datasets/atsushi3110/novels-ja

ちょっと質問答えまっす
文字数足りないのでnoteで答えまっす
https://note.com/molohostchu/n/n64dae40e4fd8

http://www.nicovideo.jp/watch/sm44440598

モ　ロ　ホ　ー　ス　ト　に　抵　抗　せ　よ
「学習データを繰り返す数」をldr数と表記します(Learning Data Repeatの略です)
改善点や指摘があったらコメントオナシャス!!
ldr=512epoch=4で5時間かけて学習したらやっと日本語になりました
前回は文法もおかしかったけど
やっと文法が正しくなったぜ!!
PCの性能は前回と一緒だゾ

名無し兄貴ギフトありがとナス!
ギフトってクリエイター奨励プログラムに入ってないと受け取れないらしいので
あんまいらないかなぁ…
ニコニ広告の方が良い(小並感)

>Colabじゃアカンの？
Colabだと規制受けるかもなのでちょっとキツイっすね～

>前の動画見て3072,512,100で回し始めました。上手いこと言ったら共有します
ありがとナス!

>Kobold動かすのに苦戦してるのでモデルだけどうぞ
ありがとナス!
DLして動かしてみたけどまだ支離滅裂なんだよなぁ…
俺が作ったやつの25倍くらい動かしたけど無理か…
Loraファインチューニングする作戦も進めます
そもそもLora使わずに専用で作った理由ってVRAM足りるモデルが見つからなかったからなんだよね
ファインチューニングできるくらいのサイズのモデル見つけたので今度はloraやってみます

http://www.nicovideo.jp/watch/sm44327335

急いで作ったので文章がおかしいですけど許してください
不具合や質問があったらコメントして下さい
学習プログラム↓
windowsとPythonが必要
https://mega.nz/file/uNFUwKpR#ARKFebZNreWP_ovjrvqIZnLKmaTLXDIgqk0fT2qU2SE

>Google Colabじゃあかんの？
Colabだと規制受けるかもなのでちょっとキツいゾ

>やってみるわ
ありがとナス!!
できれば配布オナシャス
>そもそも利用モデルは何なのだよ
完全自作です
>モデルサイズが足りてなくないか？
これ以上やるとVRAM足りなくなるのでキツイゾ
1000万パラメータでも一応できるらしいし…

Pythonは3.12で動作確認
学習プログラムを解凍した後にコマンドプロンプトで解凍したディレクトリに移動して
コマンド
pip install requirements.txt
を実行して必須ライブラリをインストールしてください
じゃないとエラーが出ます

Koboldcpp

ソースコード版
https://github.com/LostRuins/koboldcpp
バイナリ版
https://github.com/LostRuins/koboldcpp/releases
windowsの場合はAssetsにあるkoboldcpp_nocuda.exeをDLして実行
Linuxの場合は
(nocudaと書いてあるがGPUがnvidiaでも実行可能)
1000万パラメータしかないのでCPUでも爆速で動きまっす
でも学習はめっちゃ時間かかるから(大迫真)

Presetsで実行するプロセッサを変更可能
Use cpuでCPU実行
Use CLBlastでCLBlastというライブラリでGPU実行
Use VulkanでVulkanというライブラリでGPU実行

Modelで使用モデルを設定
Browseでファイルを選択するか
モデルのパスをそのままコピペします
ggufまたはggml形式しか使えないのでurikyo.ggufを選択します
launchで実行します
そしたらブラウザが開いてブラウザで操作します
「Scenarios」ボタンを押し、「New Story」→「Confirm」を選択
koboldCPPの説明が分かりにくかったらググりましょう

http://www.nicovideo.jp/watch/sm44323871

とにかく多彩な声で喋るマイコエモデル「一〇六(にのまえれむ)」を配布します！

Colabに課金することでスタイル数を増やすことに成功しました
少女から幼女からお姉さんから怒鳴り声から少年ボイスから汽笛までやります！
よろしくお願いします～

配布先→https://wnrnumber.booth.pm/items/6022334

クレジットは動画内にて！

http://www.nicovideo.jp/watch/sm43992914

【クレジット】

虚音イフ（COEIROINK）：https://hasewoalice.wixsite.com/uroneif
ずんだもん（VOICEVOX）：https://zunko.jp/
琴葉茜・葵：https://aivoice.jp/character/kotonoha/
栗田まろん：https://aivoice.jp/character/maron/
フリモメン：https://www.ah-soft.com/frimomen/
波音リツ（VOICEVOX）：https://www.canon-voice.com/
JVNV（SBV2）：https://sites.google.com/site/shinnosuketakamichi/research-topics/jvnv_corpus
MANA/KANA（COEIROINK）：https://cf-mk.jimdofree.com/
小春音アミ（COEIROINK）：https://amitaro.net/
おふとんP（COEIROINK）：http://mohumohuton.web.fc2.com/
Lusty*Kiss Production（COEIROINK）：https://production.lusty-kiss.com/

VOICEVOX：https://voicevox.hiroshiba.jp/
VOICEVOX NEMO：https://voicevox.hiroshiba.jp/nemo/
COEIROINK：https://coeiroink.com/
Style-Bert-VITS2：https://github.com/litagin02/Style-Bert-VITS2
TALQu：https://haruqa.github.io/TALQu/
しぐたろいど：https://colab.research.google.com/drive/1AplEql0muVp_p86O8LnicYY5ITEDJjau SHAREVOX：https://www.sharevox.app/
A.I.VOICE：https://aivoice.jp/
VOICEROID：https://www.ah-soft.com/voiceroid/
VOICEPEAK：https://www.ah-soft.com/voice/

【歌】東北きりたん（NEUTRINO）：https://studio-neutrino.com/
【原作】好きな惣菜発表ドラゴン：sm42515407

http://www.nicovideo.jp/watch/sm43900751

MMD自動トレース v4 のベータ版を公開します！

【2024/08/24】
ベータ版から一般公開に切り替えました
https://qiita.com/miu200521358/items/fb0a7bcf2764d7797e26

-----------------

Colabでの自動トレース　#00:43 ～
環境構築　#01:00 ～
自動トレース実行　#02:44 ～
自動トレース再開　#04:46 ～
トレース結果の適用　#05:58 ～

-----------------

バカをやるなら
Music: しぇろ様　（sm31024962）
Dance: まりやん様、ぼたん様（sm37641584）

-----------------

コンテンツツリー登録先
im10660670

利用規約
https://github.com/miu200521358/mmd-auto-trace-4/wiki/03.%E5%88%A9%E7%94%A8%E8%A6%8F%E7%B4%84

ソースコード
https://github.com/miu200521358/mmd-auto-trace-4/tree/t3

http://www.nicovideo.jp/watch/sm43862545

超MMD3DCGフェスティバル！2024♪ 開催おめでとうございます！

MMD自動トレース v4 の正式版配布は間に合わなかったので、途中経過報告となりますｗ

【改修点】
・姿勢推定技術変更（4D-Humans採用）
・IKの計算ロジック修正
・腕捩の補間追加

-----------------

SNOBBISM
　Music: Neru様 (sm32921516)
　Dance: Babo様 (sm33220501)

-----------------

クラウド版(Colab)（ver3.00.04）
・日本語：　https://colab.research.google.com/github/miu200521358/motion_trace_colab/blob/master/MMDAutoTrace3.ipynb
・English：
https://colab.research.google.com/github/miu200521358/motion_trace_colab/blob/master/MMDAutoTrace3_en.ipynb

コンテンツツリー登録先
im10660670

Wiki
https://github.com/miu200521358/mmd-auto-trace-3/wiki/01.%E6%A6%82%E8%A6%81

ソースコード
https://github.com/miu200521358/mmd-auto-trace-3/

http://www.nicovideo.jp/watch/sm43685760

作詞作曲・・・JMB
動画、ＭＭＤ制作・・・JMB
一部ダンスの振り付け・・・Fiori,JMB

僕が初めて初音ミクを触ったのがV3なので、MMDはどっと式のV3を使わせていただきました。

後輩などと、神戸海洋博物館の初音ミク展示を見たことがきっかけで作りました。思えば色々なことをミクさんとしてきたな。という思いと、今までの人生を振り返ると、結構ミクさんに影響を受けていることに改めて気づきました。

～以下、曲説明～

冒頭のイントロはDaisy Bellという、世界で初めてＰＣが歌ったとされる歌からメロディを引用しました。

視聴者諸賢の皆様には不要な説明かもしれませんが、いざよう。というのは、躊躇う、などの意味を持つ古語で、十六夜の語源になった言葉と言われています。歌詞も含め、16歳の(?)誕生日を祝うのに、我ながらなかなか良い言葉選びが出来たのでは、と考えています。

使用素材・・・
ＭＭＤ初音ミク・・・どっと様
歌詞のちびミク・・・光井様
ホワイトボード・・・・ワタユ様
譜面台・・・下校様
MMDモーショントレース・・・Google Colab様

http://www.nicovideo.jp/watch/sm43495921