キーワード Colab が含まれる動画 : 187 件中 1 - 32 件目
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「疑心暗鬼」 を歌ってみました+
疑心HAAAAAAAAAN鬼っ(︶.̮︶✽)
御本家 : 梅とら (sm23769673)
御混 : ギガ (mylist/7894586)
御唄 : EVO+ (mylist/6783085)
私の1stアルバムに「疑心暗鬼」が収録されます!ボーカル全てリアレンジ、スタジオで再録しております!2/3リリース! info(sm27601347)
Recent → ヨンジュウナナ(sm23656659) Next → 虎視眈々(sm23903458)
Colab. PASSAGE(sm23810157)
AI安倍晋三作ってみたv2(未完成だけど配布するよ!)
トレーニングモデル↓
https://mega.nz/file/IGdliI4B#qHFMVI023Dwn108I98wlO-pUMHJNzOMUrl0lUhmH760
↓
https://mega.nz/file/sHUi0IAL#fSSVF-67VY_PbARn99OGOmW_r85s2ITrmKoFstWimVA
(現在アプデ中最新が欲しい場合は、Twitterにて)
使うためのURL→megaでダウンロードしたファイルをGoogledriveにアップロード→URLの一部分をかっとしてtacotron_idに貼り付ける。
↓使うためのURL
https://colab.research.google.com/drive/1NVA3ndxhYWsKn-zwh3NnzMMgoVdJ5xUx?authuser=2#scrollTo=GHIBEHtW-eHZ
https://github.com/Mildemelwe/Non-English-Tacotron-2-Training-Notebook/blob/main/g2p/neuTalk-style_Japanese_G2P.ipynb
↑これは喋らせたい、日本語を発話アルファベットに変換してくれるやつ、そのまま別のcolabにコピペすればうごくよ
wavs/1.wav|若い皆さんが
こういうテキストファイルをあぷろどすればアルファベットに変換してくれる
[AI安倍晋三]使い方講座(かんたん❣)
https://colab.research.google.com/drive/1mfWn7EwqMBbCc99mQtLqO6LqCJXdfmDM?usp=sharing…
Colab URLです。共有するのは初めてなので、写っちゃいけないものとかが入っていたら、そっと教えてください。
こっちがモデル。 GoogleDriveにアップロードしてね。
https://mega.nz/file/VfFWwAbD#MNJGfL3AkxepJSFobmMkkLbZ7bjMYxI6JB223CA1TXg
(旧モデルです)
https://mega.nz/file/wbF1RYDA#rkdfiilgPOYW5eTECxucRirTg5rXKaVOnMq5pNGbzAY
(普及版)
これでわからなかったらもう終わりだ横の国 DMください。
MMDモーショントレース自動化への挑戦【ver1.00】
・2人分トレース対応!!!
・意図しない回転を軽減
・3D推定の精度向上(kenkra様、ありがとうございます!)
・バルクバッチにファイル読み込み機能版追加
・メジャーバージョンUP
【ご本家】
楽曲:dezzy(一億円P)様 sm24753406
踊り:やっこ様×まりやん様 sm27620009
利用許諾ありがとうございます!
日常モーションをテストトレースしてみました。 → sm34662836
【3/5】クラウド版MMD自動トレースリリースしました。
Chromeブラウザさえあれば、GPUのないパソコン、ノートパソコンでも、後は全部クラウド(colab)上で、MMD自動トレースを実行することができます!
https://qiita.com/miu200521358/items/fb0a7bcf2764d7797e26
使用技術・ライセンス → ar1686913
ソースコード → https://github.com/miu200521358
導入手順等 → https://qiita.com/miu200521358/items/d826e9d70853728abc51
動画内コメント → https://qiita.com/miu200521358/items/f18d066a1fa9636f0947
【2/17】すべてver1.00に合わせてリリース完了しました。
挑戦の記録: mylist/61943776
自作MMDマイリスト : mylist/47353166
自作・改変MMEマイリスト : mylist/63580881
だめだね(作り方)
先駆者いたし解説もガバガバだけど許して
先駆者様
https://nico.ms/sm37667759?cp_webto=share_others_androidapp
質問はyoutube版でお願いします
youtube版
https://youtu.be/yo69ca8HUpA
ブラウザでの画像の編集(リンク1)
https://www.kapwing.com/studio
元動画のダウンロード(リンク2)
https://www.kapwing.com/videos/5f2831922695a400156ada1e
必須のzip1(リンク3)
https://mega.nz/file/4cAyTIpT#5c5n43cLo4xc_uSgyBMIxMLB1S3_tNtzeiEZALnIyyc
必須のzip2(リンク4)
https://mega.nz/file/MNJw3ASA#ykp34kcenxKAEoTAW6__UhSrkxdchzqBq2p6qSzCkLE
ファイル名
first-order-motion-model
ディープフェイク作成場所(リンク5)
https://colab.research.google.com/github/AliaksandrSiarohin/first-order-model/blob/master/demo.ipynb
最初の行に入れるスクリプト
!pip install PyYAML==5.3.1
参考にした動画
https://youtu.be/_laN9jJO63Q
マイリスト
mylist/69837244
【StableDiffusion】無料で遊べる、初めてのAIお絵かき講座【WaifuDiffusion】
実行用Colabリンク:https://colab.research.google.com/drive/1YqzQBw9-IHnHof--7lR0Buu6rK4kzB50
23/04/27無料枠のGoogle ColabでWebUIの仕様が規約違反となりました。最悪に最悪の場合、GoogleアカウントがBANされるかもしれません。現状謎です。有料枠にすれば良いとかいうウワサも流れています。謎 念のため、大事なアカウントでは実行しないようにしましょう
22/10/14段階の情報なので多分すぐにUIとか変わるけど許して
実の所今回の動画ではやらなくていい処理(Gドライブマウントとか)入ってるけど許して
許して
AIを用いて様々な拓也さん画像を生成してもらった 改.img2img
最初は前置きなのでいきなり画像を見たい方は1分~どうぞ
拓也さんを生成するためだけに月1000円のGoogle Colab Proに加入しました。
※画像と一緒に保存するべきであったお題を保存し忘れたため、一部画像にお題がありません。申し訳ありません。
前回 sm40986772
偉大なる先駆者兄貴 sm40914783
BGM https://www.youtube.com/watch?v=R8iaViNIy3U
だめだね(死相)GB+ガバガバ制作講座+使用例
死相ランキング入りを目指して初投稿です
よろしくお願いします
制作講座用のURL等はもうしばらくお待ちください
東方キャノンボールのサービス終了を見届けたので更新しました
・Googleドライブのファイル名「first-order-motion-model」
・モーションキャプチャー用動画(04.mp4)※動画内では0.4.mp4となっていますが誤字です
https://www.kapwing.com/videos/5f2831922695a400156ada1e
・rarファイル「vox-cpk.pth .tar」
https://mega.nz/file/4cAyTIpT#5c5n43cLo4xc_uSgyBMIxMLB1S3_tNtzeiEZALnIyyc
・rarファイル「vox-adv-cpk.pth .tar」
https://mega.nz/file/MNJw3ASA#ykp34kcenxKAEoTAW6__UhSrkxdchzqBq2p6qSzCkLE
・だめだね動画制作スクリプト
https://colab.research.google.com/github/AliaksandrSiarohin/first-order-model/blob/master/demo.ipynb
・最初のセルへ入力するコマンド「!pip install PyYAML==5.3.1」
参考動画
https://www.youtube.com/watch?v=_laN9jJO63Q
もっと分かりやすい動画も上がってたから見とけよ見とけよ〜
sm37667942
AI安倍晋三大いに歌う うちで踊ろう.so-vits-svc
https://mega.nz/file/xSNHkBBK#bQ-o9c3cLFLnhiOHphZCWniszLXEK5XKKDhOJx-5hC8
so-vits-svc用のモデル speaker nameはspeakerです
https://colab.research.google.com/drive/1kv-3y2DmZo0uya8pEr1xk7cSB-4e_Pct?usp=sharing&authuser=2#scrollTo=wmUkpUmfn_Hs
Config.jsonはconfig template.jsonをリネームすればいけるはずですウッス!
【StableDiffusion】初めてのAIお絵かき講座 その4 キャラや絵柄を追加学習!LoRA編【Anything V4.5】
使用モデル:Anything V4.5
Google Colab お手軽LoRA(v2.0)
https://colab.research.google.com/drive/1_a_taV-0rqBU60bzHHiPsTi24-hiG3QW#scrollTo=3CWWYh-DzvK0
Google Colab AUTOMATIC1111 WebUI
https://colab.research.google.com/drive/1YqzQBw9-IHnHof--7lR0Buu6rK4kzB50
【チ○凸】画像生成AIをバグらせようとしたらマズいものが生成された
最近話題の説明文を書くとそれに合わせた画像を作ってくれるAIに対して、無茶振りをしてみることで画像生成を失敗させる方法を探りました。
前半でStable Diffusionのでもと紹介をして、後半で原理から生成を失敗させる方法を考察して検証します。
Stable Diffusion: https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion
High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
: https://arxiv.org/abs/2112.10752
今回使ったコード: https://colab.research.google.com/drive/1x_vQHu6CRa0kwPGeT7WIDg--uvvWfxrG?usp=sharing
友人: https://twitter.com/rossy_0213
クラウド(colab)版MMD自動トレース解説【ver1.01】
クラウド版MMD自動トレースの導入手順等をざっくり解説してみました。
Chromeブラウザさえあれば、GPUのないパソコン、ノートパソコンでも、後は全部クラウド(colab)上で、MMD自動トレースを実行することができます!
ソースコード等、実行に必要なデータはすべてクラウド上に保存されます。
実行結果のMMDモーションデータ等は、Googleドライブに保存されるので、ご自分のローカル環境にダウンロードする事ができます。
所要時間は、導入編に30分、実行編準備に約60分、実行編実行に約60分です。大体3時間くらい見込んでおいてください。
途中生成データ(pos.txt)をUnityに読み込むことで、Unityでも自動トレース結果を動かすことが可能です。
めっちゃ時間かかると明言してますし、実際言われてますけど、手動トレースに比べたら早いと思うの…(小声)
【ご本家】
モーション:ミソジサラリーマン様(https://twitter.com/keriwaza)
動画ご提供&配布許可ありがとうございます!
クラウド版リリースに伴いまして、テスター公募は終了させていただきました。
使用技術・ライセンス → http://ch.nicovideo.jp/article/ar1686913
ソースコード → https://github.com/miu200521358
Qiita全体目次 → https://qiita.com/miu200521358/items/d826e9d70853728abc51
Qiitaクラウド版説明 → https://qiita.com/miu200521358/items/fb0a7bcf2764d7797e26
挑戦の記録: https://www.nicovideo.jp/mylist/61943776
自作MMDマイリスト : mylist/47353166
自作・改変MMEマイリスト : mylist/63580881
MMDモーショントレース自動化への挑戦【ver1.02】
2019/05/05で、MMD自動トレースは一周年を迎えました!
・ 動画冒頭に人数分揃ってないとエラーになる問題を回避
・ 【深度推定】を、深度推定処理と人物INDEX並び替え処理に分割
・ 首・頭・上半身2の角度調整
・ vmd出力ファイルの命名規則を変更
・ しゃがんで停止するモーションで、たまに人物が滑ってしまう問題を解決 (kenkra様)
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【ご本家】
楽曲:ゆっくりつぢけん様 sm11134936
踊り:萌えスカイ様/ぁこが様 nc80785
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【リリース状況】
ローカル版 … ver1.02
https://github.com/miu200521358
クラウド版(colab) … ver1.02
https://qiita.com/miu200521358/items/fb0a7bcf2764d7797e26
Docker Desktop版(Win10 Pro) … ver1.02:江良野様
https://www.nicovideo.jp/watch/sm34829627
Docker Toolbolx版β(Win10 Home, Win8, Win7) … ver1.02:セルゆかり様
https://bowlroll.net/file/193693
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クラウド版リリースに伴いまして、テスター公募は終了させていただきました。
使用技術・ライセンス → http://ch.nicovideo.jp/article/ar1686913
ソースコード → https://github.com/miu200521358
Qiita全体目次 → https://qiita.com/miu200521358/items/d826e9d70853728abc51
Qiitaクラウド版説明 → https://qiita.com/miu200521358/items/fb0a7bcf2764d7797e26
MMD自動トレース挑戦の記録: https://www.nicovideo.jp/mylist/61943776
MME・MMDツール等 : https://www.nicovideo.jp/mylist/63580881
自作MMD作品マイリスト : https://www.nicovideo.jp/mylist/47353166
りんな(元女子高生AI)を洗脳してAI拓也にしてみた
洗 脳 成 功
lineのbotでおなじみのりんな(JK)を
70万文字のコーパスで洗脳(ファインチューニング)
ベース技術はGPT
NovelAIとは違う感じに仕上がった
生成は500単語で20秒ぐらい 途中で止めて変な文章が出たら削除して続き書かせれば
50単語ぐらいは意味が通る拓也になる
怪文書コーパス
https://www.nicovideo.jp/watch/sm41578198
hotgooは過去の自作曲
学習はColab Pro+
・VOICEVOX:ずんだもん
・VOICEVOX:四国めたん
・VOICEVOX:青山龍星
AIにマネモブの書き込みを学習させてマネモブにしてみる
プロトタイプ
試作品"マネモブAI"です
マルコフ連鎖を利用して学習させてみたよ
その結果 得られるものが何もないことがわかった
参考にさせていただいた動画
【道を開けろ】AIでコムドットやまと風の名言を作ろう(敬称略) : sm40562876
【自動生成】入賞作品から作文を生成したら素晴らしい文章ができる説 : sm37058804
利用したデータセット
https://docs.google.com/spreadsheets/d/10LkFF_x0IQ7EGtJu-6Xov-5DuZpIvuKQ2-Eus7iobLo/edit#gid=1480007090
作成したプログラム(しゃあけど…残念ながら使い道がないわ!)
https://colab.research.google.com/drive/1SPAReEHqyOJ7IIjHLxGL1y-LOYvLGVA3?usp=sharing
フリーBGM DOVA-SYNDROME
広告をしてくださった
法皇の緑さん 糞ボルトさん マカヒキさん
マネモブさん ゲストさん 尊鷹さん Hamanasuさん
三次関数さん クドウさん 雪見大介さん イワナ男 さん カエルの噴水 さん
Sasagi さん zeelandia さん PONSESTさん Playmakerさん
君達に勲章を与えたいよ
その前にお前に礼してやるよっ ゴア博士さんッ
フンッ 悪魔王子さん なんかを広告主と認めるわけ無いだろ
【AI技術解説】AIを使ってこの世のすべてをタクヤにしよう+タクヤ筋トレGB
https://colab.research.google.com/drive/16r-gzvKrdmcEGqQ-DIuiC_6Pi_0e_qDS?authuser=2#scrollTo=R-xAdMA5wxXd
まだまだ発展途上だってそれ一番言われてるから
【朗報】AI野獣先輩、爆誕 :AI画像生成モデル配布動画
https://colab.research.google.com/drive/1vuSlx5vK4faf1h8YmQNthqlW8XafL6aP?usp=sharing
↑動かすコード(Googleアカウントがあれば使えます)
https://mega.nz/file/cCMi3LwL#aUz3TZTqcUiIeH7h0zakeZPtSd2m9FNbnPGZhuidzGU
本体モデル(この動画で使ったもの)
本体モデルv2(この動画では使っていないがクオリティは上)
https://drive.google.com/uc?id=14InJv2trBb40gni1aQ6i9j2ek_iRa5Xb
https://mega.nz/file/cKE1QQJJ#Tts1Nx1p2BehJ7G3mqmxDYRzGEH0Tl20JAsmhZmS-7Q
データセット(512x512にしている、データを増やして更にレベルの高いAIを作りたい方向け)
Stable1.5のvae.pt(モデルの名前と一致させる必要性あり)があったほうがよりいい結果が
出る可能性があります。ただ野獣の顔がよりモブに近づく可能性もあるため一長一短だと考えてください。
使い方がわからない場合は↓の設定を試してみてください。
https://i.imgur.com/uN8MFfY.png
島田部長モデル(プロンプトキーワードはshimabu)
https://drive.google.com/file/d/10Ogzm5sn6F95uqyc6y6M7umKV647jxDw/view?usp=sharing
タクヤモデル(sksTakuya)
https://drive.google.com/uc?id=11n6yq8rDPPDQaWmw4syjKvhpxLAiaPqv
MURモデル(Binjosoudayo )
https://drive.google.com/file/d/1kiG6j71xQrDkxdz8-aN7oGV9aEg-x_uU/view?usp=sharing
KMRモデル(sksKMRurisen )
https://drive.google.com/uc?id=10yv4IHHT-9fZ5E7E-GRBwQVkiJaZ0IBd
------------------------
他作者様の動画にて同手法によるタクヤさんのモデル開発を紹介した
動画があるのをご紹介させていただきます。(こちらは、配布されていない)
https://www.nicovideo.jp/watch/sm41185649
MMDモーショントレース自動化への挑戦【ver1.03】
【改修点】
・ 深度推定(センターZ)のアルゴリズムを変更しました
・ 複数人数トレースの際の人物順番推定アルゴリズムを作り直しました
・ Openposeで信頼度が低いデータを振るい落とすようにしました
・ 首・頭の角度を取得できるようにしました
・ 【VMD生成】時の円滑化フィルターパラメーターを変更しました
-----------------
【ご本家】
アルカリレットウセイ
楽曲:かいりきベア様 <sm30105817>
踊り:金剛様 <sm35298446>
利用許諾ありがとうございます!
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【リリース状況】(1/21)
ローカル版 … ver1.03
https://github.com/miu200521358
※導入手順書(Qiita)未更新
クラウド版(colab) … ver1.03
https://qiita.com/miu200521358/items/fb0a7bcf2764d7797e26
ローカル版の少し楽なインストール手順 … ver1.03:江良野様
https://www.nicovideo.jp/watch/sm35683725
Docker Toolbolx版β(Win10 Home, Win8, Win7) … ver1.02:セルゆかり様
https://bowlroll.net/file/193693
-----------------
使用技術・ライセンス → http://ch.nicovideo.jp/article/ar1686913
ソースコード → https://github.com/miu200521358
Qiita全体目次 → https://qiita.com/miu200521358/items/d826e9d70853728abc51
Qiitaクラウド版説明 → https://qiita.com/miu200521358/items/fb0a7bcf2764d7797e26
MMD自動トレース挑戦の記録: https://www.nicovideo.jp/mylist/61943776
MME・MMDツール等 : https://www.nicovideo.jp/mylist/63580881
自作MMD作品マイリスト : https://www.nicovideo.jp/mylist/47353166
拓也さんのボイスチェンジャーでクリスマス・イブは3日間くらいあるといいんだよね。を読ませただけ
クリスマス・イブは3日間くらいあるといいんだよね。だってさぁ、イヴの日とかに一人のオンナの子とかいっぱいいてかわいそうじゃん! を読ませただけ
AIを使って拓也さんのボイスチェンジャーを作ってみた.so-vits-svc
https://www.nicovideo.jp/watch/sm41965390
https://colab.research.google.com/drive/1kv-3y2DmZo0uya8pEr1xk7cSB-4e_Pct?usp=sharing&authuser=2#scrollTo=wmUkpUmfn_Hs
上の動画内のMegaにアップされているpthファイルと上の推論コードを使って読ませました。
SpeakerNameなどが不明のためそのままコード内の-s {speaker}をカットすれば動きますねぇ!
そのまま正しく動いた後はgoogledriveのresultファイルにflacファイルが入っているため
そこからダウンロードするだけです。 colabで動かすときに割と詰まったので便乗
【MMDツール配布】文章からモーションを生成出来るColabページを作ってみた【Text2Motion ver1.00.00】
文章からモーションを自動生成し、それをJSONやVMDモーションに変換するColabページを作ってみました!
・モーションプロンプト(どのような動作をするかの指示文)を任意入力OK
・モーションプロンプト自動翻訳機能あり
・モーション秒数指定OK
--------
I made a Colab page that automatically generates motions from sentences and converts them to JSON and VMD motions!
・Optional input OK for motion prompts (instructions for what actions to take)
・Motion prompt automatic translation function available
・Specify motion seconds OK
---------------------------------
■Colabページ(日本語版)
https://colab.research.google.com/github/miu200521358/motion_trace_colab/blob/master/Text2Motion1.ipynb
■Colab Page(English ver)
https://colab.research.google.com/github/miu200521358/motion_trace_colab/blob/master/Text2Motion1_en.ipynb
■コンテンツツリー用静画
im11056877
2022/10/25 ver1.00.00 一般公開開始
【AviUtl2】BB・GB素材作成プラグイン
動画切り抜きをワンクリックで
今週末にリリースします。(クリック機能)
リリースしました
https://github.com/clean262/sam3_bb_gb_generator
Aviutl2 静止画切り抜きプラグイン sm45723074
Google Colab 動画切り抜き sm44970717
親作品登録をしていただけると嬉しいです!
作品を見に行きます!
作者x https://x.com/clean123525
【 Foorin×米津玄師 】パプリカ 「歌ってみた&MMDで踊ってもらってみた」
<NHK>2020応援ソング 米津玄師プロデュース「Foorin」
可愛いご本家様はこちら https://www.youtube.com/watch?v=hjUykdo1l_w
お借りした素敵なカラオケ音源はこちらから↓
https://www.youtube.com/watch?v=nAvHqU9rtMU
インストcover様有難うございました!
今回モーショントレースを初挑戦してみました。モーショントレース難しいですよねぇ。まだまだ使いこなせてないんですけど大変助かりました~ 有難うございました! 見所はしっぽピクピクがお気に入りですw
お借りした素敵なシステムツールはこちらから
ツール:MMD自動トレース
作者:miu200521358 様 有難うございました!
ライセンス:https://ch.nicovideo.jp/miu200521358/blomaga/ar1686913
すみません。モーションデータはもう破棄していたのでこちらを参考にされてみて下さい m(__)m
ご本家様動画を参照しました。
クラウド(colab)版MMD自動トレース解説【ver1.01】
https://www.nicovideo.jp/watch/sm34812100
「モデル」ぬいぐるみっぽいの2 青鬼様h
ttp://seiga.nicovideo.jp/seiga/im4686569
「スカイドーム」桜の公園 NN8 怪獣対若大将P様
http://seiga.nicovideo.jp/seiga/im5653835
「ステージ」揺らぐお花畑と草むら hiro K様
http://seiga.nicovideo.jp/seiga/im6601285
「もふもふエフェクト」いまさらファーシェーダ ビームマンP様
https://www.nicovideo.jp/watch/sm25353149
有難うございました!
Myスカイドームはコンテンツツリーにて
注意02:30辺りの回転がやや速いのでご注意下さい。
VMDサイジングツールを作ってみた【ver1.00】
【最新版】
VMDサイジングに複数人数モーション対応とスタンス追加補正を入れてみた【ver5.00】(sm37143852)
---------------------------
平成最後のMMDツールリリースです。
vmd(MMDモーションデータ)を、指定されたモデルに適切なサイズで再生成する「VMDサイジングツール」を作ってみました。
ねんどろ風など頭身が異なる場合に、頭部と腕の接触回避処理も行います。
ver2.00リリースに伴い、colab版は一旦クローズとさせていただきます。
VMDサイジングをローカルで動かせるようにしてみた【ver2.00】
https://www.nicovideo.jp/watch/sm35177646
-------------
【Github】
https://github.com/miu200521358/vmd_sizing
-------------
MMD自動トレース挑戦の記録: https://www.nicovideo.jp/mylist/61943776
MME・MMDツール等 : https://www.nicovideo.jp/mylist/63580881
自作MMD作品マイリスト : https://www.nicovideo.jp/mylist/47353166
【ENACCHI】AI拓也執筆アプリをだれでも使えるようにしてみた
初Colabです
- ENACCHI_linux
https://github.com/nappaniconico/ENACCHI_linux
- EasyNovelAssistantosuChitsu
https://github.com/nappaniconico/EasyNovelAssistantosuChitsu
- AI拓也追加学習モデル
https://huggingface.co/nappa114514/urikuru-oss
- Google colab
https://colab.google/
MMDモーショントレース自動化への挑戦【ver2.03】
全体的に安定しました。
【改修点】
・FKボーンの安定化処理追加
・足IK固定処理追加
・センター移動(XYZ)のブレを少なく
・モーションサポーターのスムージングも合わせて調整
・不要キー間引き処理のロジック変更
・リップトレース新規作成
・通常の楽曲ファイルから、音声のみを抽出
・音声データと歌詞データを突き合わせて、音素解析
・ついでにAviutlで歌詞を読み込めるexoファイル生成
-----------------
【ご本家】
B.B.F
楽曲:KIRA様 【sm32149780】
歌ってみた:あらき様【sm35394093】
踊ってみた:チーム池袋最強様 【sm37742155】
-----------------
【リリース状況】(2021/01/24)
MMD自動トレースv2 クラウド版(Colab)(ver2.03.00)
MMD自動トレースリップ版 クラウド版(Colab)(ver1.00.00)
アクセス先URL: https://qiita.com/miu200521358/items/fb0a7bcf2764d7797e26
※初めての方は、導入編で使い方に慣れてから作業してください。
使い方動画: sm37986816
調整案動画: sm38019762
使用技術・ライセンス・クレジット
https://github.com/miu200521358/expose_mmd/wiki/MMD自動トレースv2-ライセンス・クレジット
リップ版ライセンス等
https://github.com/miu200521358/segmentation-kit-mmd/wiki/MMD自動トレースリップ版-ライセンス・クレジット
モーションサポーター(ver1.02)
https://bowlroll.net/file/233713
-----------------
ソースコード → https://github.com/miu200521358
Qiita全体目次 → https://qiita.com/miu200521358/items/d826e9d70853728abc51
MMD自動トレース挑戦の記録: series/87034
MME・MMDツール等 : mylist/63580881
自作MMD作品マイリスト : mylist/47353166
Colab版MMD自動トレースv2の使い方
Colab版でのMMD自動トレースのやり方のご案内です。
【目次】
・Colabとは #00:12
・autotraceフォルダの準備 #00:38
・①-A、①-B Googleドライブ・SDKとの連携 #00:53
・①-C、①-D 学習データの配置 #01:15
※この辺、最新版ではちょっと順番が変わってます。
・② 環境設定 #01:35
・③ コード準備 #01:44
・④ データ展開配置 #01:52
・⑤ 入力映像アップロード #02:01
・⑥-A 人物推定 #02:11
・⑥-B、⑥-C 人物確認・追跡指定 #02:27
・⑥-D、⑥-E 追跡指定実行・確認 #03:04
・⑥-F モーション出力 #03:24
・スムージング #03:53
・サイジング #04:31
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【リリース状況】(2021/03/07)
クラウド版(Colab)(ver2.03.04)
アクセス先URL: https://qiita.com/miu200521358/items/fb0a7bcf2764d7797e26
リリース告知動画:sm37986784
解説動画:sm37986816
コンテンツツリー登録先
im10660670
使用技術・ライセンス・クレジット
https://github.com/miu200521358/expose_mmd/wiki/MMD自動トレースv2-ライセンス・クレジット
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ソースコード → https://github.com/miu200521358
Qiita全体目次 → https://qiita.com/miu200521358/items/d826e9d70853728abc51
MMD自動トレース挑戦の記録: series/87034
MME・MMDツール等 : mylist/63580881
自作MMD作品マイリスト : mylist/47353166
MMDモーショントレース自動化への挑戦【ver2.05】
【改修点】
・ mediapipeの姿勢推定結果を元に検算追加
→ 姿勢安定性UP
・ グルーブ(センターY)の推定方法変更
→ カメラサイジングの手法を流用
・ 足FKtoIKの「つま先・かかとY=0オプション」の挙動変更
→ 全体の中央値を基準に接地
→ ジャンプができるようになった
・ 足FKtoIKに「足IKブレ固定オプション」追加
→ 一定のブレ範囲内の足IKを固定する
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【ご本家】
楽曲:dezzy(一億円P)様 sm24753406
踊り:やっこ様×まりやん様 sm27620009
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【リリース状況】(2021/08/22)
MMD自動トレースv2 クラウド版(Colab)(ver2.05.00)
MMD自動トレースリップ版 クラウド版(Colab)(ver1.00.03)
アクセス先URL: https://qiita.com/miu200521358/items/fb0a7bcf2764d7797e26
※初めての方は、導入編で使い方に慣れてから作業してください。
使い方動画: sm37986816
調整案動画: sm38019762
使用技術・ライセンス・クレジット
https://github.com/miu200521358/expose_mmd/wiki/MMD自動トレースv2-ライセンス・クレジット
リップ版ライセンス等
https://github.com/miu200521358/segmentation-kit-mmd/wiki/MMD自動トレースリップ版-ライセンス・クレジット
モーションサポーター(ver1.04)
https://bowlroll.net/file/233713
VMDサイジング(ver5.01.03)
https://bowlroll.net/file/197410
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ソースコード → https://github.com/miu200521358/expose_mmd
Qiita全体目次 → https://qiita.com/miu200521358/items/d826e9d70853728abc51
MMDモーショントレース自動化への挑戦【ver3.00】
MMD自動トレース v3、正式版リリース開始しました!
【改修点】
・姿勢推定学習モデル変更
・MVIG-SJTU/AlphaPose(各関節位置)
・3dpose/3D-Multi-Person-Pose(センターZ)
・Garfield-kh/PoseTriplet(センターXY)
・モーション生成元用にVRoidベースのモデルを追加
・出力対象
・JSON
・VMD
・モーション生成元モデル
・JSONビューワー
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MMD Auto Trace v3, official release has started!
[Repair points]
・Modification of pose estimation learning model
・MVIG-SJTU/AlphaPose (each joint position)
・3dpose/3D-Multi-Person-Pose (Center Z)
・Garfield-kh/PoseTriplet (Center XY)
・Added VRoid-based model for motion generator
・Output target
・JSON
・VMD
・Motion generation source model
・JSON viewer
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バカをやるなら
Music:しぇろ様
Dance: まりやん様、ぼたん様
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クラウド版(Colab)(ver3.00.00)
・日本語: https://colab.research.google.com/github/miu200521358/motion_trace_colab/blob/master/MMDAutoTrace3.ipynb
・English: (Now Making)
コンテンツツリー登録先
im10660670
Wiki
https://github.com/miu200521358/mmd-auto-trace-3/wiki/01.%E6%A6%82%E8%A6%81
ソースコード
https://github.com/miu200521358/mmd-auto-trace-3/
【MMD自動トレース】日常モーションテスト【ver1.00】
MMD自動トレースver1.00 (sm34626229) で、日常モーションがどれくらいトレースできるのか試してみました。
このほかに気になる動作とかあったら、コメントください。あくまでも日常動作でw
使用技術・ライセンス → ar1686913
ソースコード → https://github.com/miu200521358
導入手順等 → https://qiita.com/miu200521358/items/d826e9d70853728abc51
【3/5】クラウド版MMD自動トレースリリースしました。
Chromeブラウザさえあれば、GPUのないパソコン、ノートパソコンでも、後は全部クラウド(colab)上で、MMD自動トレースを実行することができます!
https://qiita.com/miu200521358/items/fb0a7bcf2764d7797e26
挑戦の記録: mylist/61943776
自作MMDマイリスト : mylist/47353166
自作・改変MMEマイリスト : mylist/63580881
VMDサイジングをローカルで動かせるようにしてみた【ver2.00】
【最新版】
VMDサイジングに複数人数モーション対応とスタンス追加補正を入れてみた【ver5.00】(sm37143852)
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VMD(MMDモーションデータ)を、指定されたモデルに適切な頭身で再生成するツールです。
膝をついたりしゃがむようなモーションに適しています。
また、頭~上半身に手がめり込んでしまう場合に、これを回避する処理を追加で指定できます。
ねんどろ風など頭身が大幅に異なる場合に適しています。
モーフ置換機能追加しました。 ver2.01 → sm35191377
※変換できるのはモデルモーションのみです。カメラモーションは今のところ非対応です。
※元々のモーションから動きが変わる事がありますので、自己責任でお願いします。
今回、ローカル版としてご自身のPCで実行できるように改修いたしました。
これに伴い、colab版は一旦クローズとさせていただきます。
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32bit
https://bowlroll.net/file/197409
64bit
https://bowlroll.net/file/197410
コンテンツツリー登録用静画
im9755721
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MMD自動トレース挑戦の記録: https://www.nicovideo.jp/mylist/61943776
MME・MMDツール等 : https://www.nicovideo.jp/mylist/63580881
自作MMD作品マイリスト : https://www.nicovideo.jp/mylist/47353166
抜刀納刀がめっちゃ楽になる構造+スクリプトのご提案
もっと刀アクションが見たいぞ!!!
という事で、刀アクション時にあると素敵な抜刀納刀が、めっちゃ楽にできる構造とスクリプトのご提案です。
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【スクリプト】
https://colab.research.google.com/github/miu200521358/motion_trace_colab/blob/master/sword_rotate_center.ipynb
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【目次】
① PMXEditor準備 … #00:24
② モデル改造 … #00:38
③ 計算準備 … #00:51
④ 刀モデル改造 … #01:17
⑤ 抜刀納刀モーション作成 … #04:32
⑥ FKモーションとの組合せ … #06:47
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【作業概要】
・モデルに会話プラグインNEOを適用する → 手IKが導入される
・刀モデルに下記ボーンを追加する
・刀親 … 佩刀用
・鞘/刀回転支点ボーン … 抜刀納刀用 ← スクリプトで計算した値を設定する
・鞘/刀握ボーン … 腕IKとの結合用
・抜刀納刀モーション時は、手IKの外部親を刀握/鞘握に設定して、回転支点を動かす事で手IK群を追従させる
・通常モーション時は、腕FK群(肩~手首)を使って動作を行う
・切り替え時には、それまで使っていた系列のボーンを初期化してから、もう片方の系列のボーンを動かす
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【略語】
腕FK群 … 肩・腕・ひじ・手首・捩:直接動かす標準・準標準ボーン群
手IK群 … 手IK・腕+・ひじ+:手IKを動かし、向きを操作するボーン群
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【プラグイン等】
会話プラグインNEO <キングM様>
https://www.nicovideo.jp/watch/sm26606084
VMDサイジング <miu>
im9755721
ワッカのディープフェイク気持ちよすぎだろ!
ヤマダ電機は若干音ズレしてます...
ぐらふぃーむ氏
(https://twitter.com/graphemecluster?t=Ykl2psaJJOL0rWkjEa-HTA&s=09)
が制作した「だめだねメーカー」で作成しました!
https://colab.research.google.com/drive/1PSmW3pRdEK75pnx3M7QRBlZLTExgWDIS?usp=sharing
