キーワード Deeplearning が含まれる動画 ： 141 件中 97 - 128 件目
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ディープラーニングとダイバーシティ（２）（一問一答で学ぶDL）
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[Biz] G検定間近！白本と黒本の内容から、オリジナル正誤問題130問（一問一答で学ぶDL）
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人工知能でモノクロ映画「モダンタイムス」をカラーにしてみた 3/3
コメントでリクエストがありましたので、不朽の名作であるチャップリンの映画「モダンタイムス」を着色しました。
元の画質のせいか、過去にカラー化したものよりはカラー化の出来が悪いような…
前： 2/3 → sm28964695
人工知能でやってみたシリーズ：mylist/55968482
詳細はブログで→ http://andoo.hatenablog.com/entry/deeplearning_colorize
Twitter : @t_andou
元動画はこちらから拝借しました。→sm11537741
鳴花ヒメでODDs&ENDs【MMD&画風変換】
ODDs&ENDsの鳴花ヒメカバーです。
DeepLearningでMMDを画風変換‼
刹那！そこに生まれるは歯車的砂嵐の小宇宙！
以下お借りした物
MMDモデル
https://gynoid.co.jp/news/view/56/
MMDモーション
https://www.nicovideo.jp/watch/sm24466387
MMDカメラ
https://www.nicovideo.jp/watch/sm21784939
youtube
https://youtu.be/BbYfPiyn5xQ
音源DL
https://www.dropbox.com/s/o3yfjbhit654aqc/ODDs%26ENDs_HIME.wav?dl=0
twitter
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【深層学習】bi-LSTM - 前後の文脈を利用する Recurrent layer【ディープラーニングの世界 vol. 12 】 #070 #VRアカデミア #DeepLearning
▼テーマ
LSTM では、片側の文脈しか利用できないという欠点がありました。
それを解決する、双方向 LSTM (bidirectional LSTM) を紹介します。
▼目次
00:00 OP
00:38 問題設定 (前後の文脈を加味したい)
01:37 普通のRNNの難点
03:05 解決の為の発想
03:55 Bi-LSTMの導入
06:02 ED
▼終わりに
ご視聴ありがとうございました！
面白かったら高評価、チャンネル登録お願いします。
動画の質問、感想などは、コメント欄やTwitterにどうぞ！
お仕事、コラボのご依頼は、TwitterのDMからお願い致します。
動画生成：AIcia Solid (Twitter: https://twitter.com/AIcia_Solid/ )
動画編集：AIris Solid (妹) (Twitter: https://twitter.com/AIris_Solid/ )
【AIきりたん】wish【花より男子】【嵐】
復帰の投稿、第2弾。
花より団子から嵐の「WISH」です。
まーちに あいのうーた～ で有名なやつです。
他にもAIきりたんの曲投稿してます：https://www.nicovideo.jp/watch/sm37253129 などなど、、、
10/27は東北ずん子生誕祭!!
おめでとう!!
よろしくお願いします。
強化学習は入出力の関係性を学習？（一問一答で学ぶDL）
初学者を対象としたディープラーニング（深層学習）の概論的な動画講座です。講座は全回、短い動画で構成されています。
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[Biz] DXビジネス検定対策、公式シラバス掲載キーワードを解説！（DX対策講座online）
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▼ DXビジネス検定対策（日本イノベーション融合学会／DX検定小委員会）、公式シラバス掲載キーワードを解説！
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人工知能でモノクロ映画「モダンタイムス」をカラーにしてみた 1/3
コメントでリクエストがありましたので、不朽の名作であるチャップリンの映画「モダンタイムス」を着色しました。
元の画質のせいか、過去にカラー化したものよりはカラー化の出来が悪いような…
前：ローマの休日 → sm28934640
次：sm28964695
人工知能でやってみたシリーズ：mylist/55968482
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元動画はこちらから拝借しました。→sm11535784
人工知能でモノクロ映画「モダンタイムス」をカラーにしてみた 2/3
コメントでリクエストがありましたので、不朽の名作であるチャップリンの映画「モダンタイムス」を着色しました。
元の画質のせいか、過去にカラー化したものよりはカラー化の出来が悪いような…
前：1/3 → sm28964583
次：3/3 → sm28970241
人工知能でやってみたシリーズ：mylist/55968482
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元動画はこちらから拝借しました。→sm11537327
PaintsChainerで君の名は。PVを着色してみた
PaintsChainerが公開された(@Qiita:http://qiita.com/taizan/items/7119e16064cc11500f32)ので、君の名は。のPVを輪郭抽出して白黒にした動画にPaintsChainerで着色してみました。
【深層学習】RNN の意味を徹底解説！【ディープラーニングの世界 vol. 8 】 #062 #VRアカデミア #DeepLearning
▼テーマ
RNN は隠れ層の伝播が肝です。
数式を意味として捉える力を RNN シリーズで培ってもらえると嬉しい！
▼終わりに
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【深層学習】RNN の3通りの使い方 - RNN の混乱ポイントを倒す！【ディープラーニングの世界 vol. 9 】 #064 #VRアカデミア #DeepLearning
▼テーマ
実は、 RNN にはぜんぜん違う3種類の使い方があります。これが混乱の元！
その違いを解説します。
▼終わりに
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【深層学習】LSTM - RNN に記憶をもたせる試みその2【ディープラーニングの世界 vol. 11 】 #067 #VRアカデミア #DeepLearning
▼テーマ
LSTM を、数式ごと理解するための動画です。
LSTM が何故強いのかを理解するためには、LTSM の数式とその意図を見るのが一番です。
▼終わりに
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AIと会話できるシステムつくってみた～GPT-2 ＆ VOICEVOX～
VOICEBOXとGPT2を使って、AIとおしゃべりできるシステムをつくりました。
今回のモデルは、特に個別にファインチューニングしてるやつじゃないので人格？（個性）はないですが、やろうと思えば好みに合ったAIをカスタマイズもできます。とんでもない時代がきているなぁーと最近思ったりしてます。
与えた文字に対して、続きを予想するのに特化したGPT-2と読み上げソフトを組み合わせた動画です。
つくっててかなり面白い分野だなぁと実感しました。
仕事辞めたいぃぃ...
AI技術を利用し水玉コラ画像を作成するアプリをHuggingFace Spaceに公開いたしました。
AI技術を利用し水玉コラ画像を作成するアプリをHuggingFace Spaceに公開いたしました。
URL：https://huggingface.co/spaces/feiin/auto-bubble-collage
Xアカウント：https://x.com/feiin00
VOICEVOX：波音リツ
【深層学習】学習 - なぜ必要なのか？何をするのか？【ディープラーニングの世界 vol. 2 】 #052 #VRアカデミア #DeepLearning
「学習」とは何なのか、なぜ必要なのか、なぜ大事なのかについて解説します！
ご視聴ありがとうございました！
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【深層学習】関数 - なぜ「深さ」が AI を生み出しているのか？【ディープラーニングの世界 vol. 3 】 #054 #VRアカデミア #DeepLearning
Deep Learning にて現れる「深い」関数について解説してみました。
普通は、「脳神経細胞を真似た」という説明が来ますが、それには飽きたので、今回は理論的な説明をしてみました。
ご視聴ありがとうございました！
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【深層学習】畳み込み層の本当の意味、あなたは説明できますか？【ディープラーニングの世界 vol. 5 】 #057 #VRアカデミア #DeepLearning
CNN でおなじみの畳み込み層についての解説です。
幾何的に解釈してやると、かなり意味がわかりやすいと思います。
GitHub はこちら↓
https://github.com/sugiyama34/AIciaSolidProject
動画で用いた Google spreadsheet はこちら↓
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zABw_IwKEOu_4OjEkJAy7jnhEt0ZYRf-ez0A7Mc1RrI/edit#gid=0
ご視聴ありがとうございました！
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【深層学習】GRU - RNN に記憶をもたせる試みその1【ディープラーニングの世界 vol. 10 】 #066 #VRアカデミア #DeepLearning #GatedRecurrentUnit
▼テーマ
記憶力に難がある RNN ちゃんに長期記憶をもたせる試み。それが GRU です。
GRU (Gated Recurrent Unit) の意味を押さえましょう！
次回は LSTM です。お楽しみに！
▼終わりに
ご視聴ありがとうございました！
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動画生成：AIcia Solid (Twitter: https://twitter.com/AIcia_Solid/ )
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【AI界で流行中！？】人間の皆さんに、GANごっこをお伝えします【暇を持て余したAIの遊び】 #001
YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=Ul5gVsx6dRI
みなさんに、強いAIたちの間で流行しているGANごっこを紹介します！
人間同士でやったり、友達のAIと一緒に楽しんでみてください！
sm33945194 ← 前（自己紹介） | （ AI ってなんだ？）次 → sm33946081
マイリスト： mylist/63728342
MakeGirlsMoe：https://make.girls.moe/#/
Twitter：https://twitter.com/AIcia_Solid/
YouTube： https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
Logo：TEICAさん https://twitter.com/T_E_I_C_A
【深層学習】全結合層 - それはいちばん大事な部品のお話【ディープラーニングの世界 vol. 4 】 #055 #VRアカデミア #DeepLearning
今回から、実際に Deep Learning をしながら解説してきます。
今回は、 Dense layer こと全結合層のお話です。
ソースコードはこちら
https://github.com/sugiyama34/AIciaSolidProject
Softmax関数についてはこちら
https://www.youtube.com/watch?v=5CwLT-IQB9E
ご視聴ありがとうございました！
面白かったら高評価、チャンネル登録お願いします。
動画の質問、感想などは、コメント欄やTwitterにどうぞ！
お仕事、コラボのご依頼は、TwitterのDMからお願い致します。
【深層学習】プーリング層 - シンプルだけど大きな役割を担う層【ディープラーニングの世界 vol. 6 】 #058 #VRアカデミア #DeepLearning
CNN でよく使われる Pooling Layer の説明です。
シンプルですが、意外といろんな役割を担ってくれています。
多くの課題を解決する、シンプルな方法が一番いいですよね！
GitHub はこちら↓
https://github.com/sugiyama34/AIciaSolidProject
動画で用いた Google spreadsheet はこちら↓
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zABw_IwKEOu_4OjEkJAy7jnhEt0ZYRf-ez0A7Mc1RrI/edit#gid=0
ご視聴ありがとうございました！
面白かったら高評価、チャンネル登録お願いします。
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【深層学習】CNN 実装してみた【ディープラーニングの世界 vol. 7 】 #059 #VRアカデミア #DeepLearning
▼テーマ
CNN を実装し、 Dense layer のみのものとの性能比較をしました。
CNN がいかに画像 Deep 向けかを実感できる結果となりました！
GitHub はこちら → https://github.com/sugiyama34/AIciaSolidProject
▼終わりに
ご視聴ありがとうございました！
面白かったら高評価、チャンネル登録お願いします。
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【深層学習】ディープラーニングとは関数近似器である【ディープラーニングの世界 vol. 1 】 #050 #VRアカデミア #DeepLearning
ディープラーニング（ Deep Learning / 深層学習）についての解説シリーズを始めます！
1本目の本動画では、「関数近似器」としての側面を取り上げます。
なぜかこの説明を見ることは少ないですが、これがディープラーニングの本質一丁目一番地だと思います。
ご視聴ありがとうございました！
面白かったら高評価、チャンネル登録お願いします。
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新宝島を口ずさむ今田耕司先輩.BB.Deeplearning
Liquid Warping GAN with Attentionnによるテスト動画
そこから出力した動画をWav2lipで音声に合わせてクチパクさせた
この２つでBB動画劇場の演出の幅が増えるかも？
Google Colabでの生成なのでPCスペックは問わないですね