キーワード GPU が含まれる動画 : 4143 件中 705 - 736 件目
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Horizonを遊んで無駄な時間を過ごしながら資産家のボンボンの害悪さを解説!
資産家のボンボンはまじで社会のゴミだよな。
Horizonを遊んで無駄な時間を過ごしながら資産家のボンボンの害悪さを解説!
資産家のボンボンはまじで社会のゴミだよな。
Horizonを遊んで無駄な時間を過ごしながら
Nelsonの確率力学,ただし,Wallstrom問題に代表される欠点も抱えています。
Horizonを遊んで無駄な時間を過ごしながら
ニコ生録画【WhiteCUL実況】東方シンセカイ Part7
生放送の録画です。
GPU処理を指定して快適になった筈の
東方シンセカイをまったりプレイします。
初見です。生暖かく見守ってください。
VOICEVOX:WhiteCUL
VOICEVOX:四国めたん
VOICEVOX:ずんだもん
立ち絵 im11127090
東方シンセカイ Steam→ https://store.steampowered.com/app/2150660/_/?l=japanese
©Team Shanghai Alice ©Ankake Spa. Licensed to and published by Marvelous, Inc.
【週刊テックニュース】CES 2026・Dell大反省・5700X高騰・Logicoolやらかし【ずんだもん解説】
📰 週刊テックニュース 第1回目!
話のネタに使える最新テックニュースをお届け!
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📋 今週のトピック
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🎪 CES 2026 ハイライト
├ 今年のバズワードは「Physical AI」
├ Roborock Saros Rover - 世界初の「輪足」構造ロボット掃除機
├ Lenovo Legion Pro Rollable - 16→23.8インチに伸びる巻き取り式ゲーミングPC
└ NVIDIA 5年ぶりGPU発表なし、メモリ供給逼迫の影響
💻 Dell XPS 復活
├ 2025年の命名変更失敗を公式に認める
├ 「私たちは過ちを犯しました」Dell副会長
└ 新XPS 14/16発売開始、物理ファンクションキー復活
🔥 Ryzen 5700X 価格高騰
├ 一時39,800円まで高騰(1/9)→ 31,980円に下落(1/12)
└ AMD「AM4エコシステムに製品を再導入を検討中」と公式発言
⚠️ Logicool 証明書切れ大障害
├ 1/7 世界中のMacでマウス・キーボード設定が無効に
├ 原因:Apple Developer証明書の期限切れ(5年更新忘れ)
└ ソフトが起動不可→自動更新も機能せず→手動パッチ適用が必要に
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🎙️ 出演
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語り:ずんだもん(VOICEVOX)
聞き手:四国めたん(VOICEVOX)
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🔗 関連リンク
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・Roborock Saros Rover 公式: https://www.roborock.com/
・Dell XPS 公式: https://www.dell.com/xps
・Logitech 障害パッチ: https://support.logi.com/
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【2026 学習メモ】NVIDIA NCA-AIIO 模擬問題を解説|AIインフラ基礎を効率よく理解するためのポイント整理
この動画では、NVIDIA NCA-AIIO(AI Infrastructure & Operations) の最新模擬問題をもとに、
受験準備に役立つポイントを分かりやすく整理しています。
NCA-AIIO は、AI ワークロードを支える GPU インフラの基本を確認するエントリー認定で、
2026 年以降は AI 推論・トレーニング環境の最適化・GPU のしくみ・データパス など、
より実務に近い内容が注目されています。
本動画では特に:
GPU の基礎構造
AI ワークロードを高速化するコンポーネント
コンテナ・仮想環境での GPU 運用ポイント
トラブルシュートの基本視点
AI 時代に求められる監視・最適化の考え方
などを、試験で問われやすい観点からまとめています。
また、学習時の参考として、
ktest日本語サイト では
NCA-AIIO の日本語版・英語版の練習問題(PDF版・ソフト版)が提供されています。
日本語で用語を確認しながら学習できるため、基礎固に便利なリソースとして知られています。
※本動画は受験者向けの学習用コンテンツであり、
特定サービスの宣伝ではありません。
Linux危機。GPUドライバに潜む「1行の致命的バグ」の正体 / Linux・脆弱性・GPU・カーネル・DRM
なぜ、たった1行の修正が何年も放置されていたのか。
LinuxのGPUドライバに見つかった「誰でもシステムを停止させる穴」。
root権限不要、特別なツール不要。その仕組みと、見過ごされた理由。
技術仕様と検証環境について
本動画は、Linux Kernel Mailing List (LKML) および Phoronix で公開された技術情報を基に、DRM (Direct Rendering Manager) サブシステムにおけるメモリ管理の仕様と、その修正パッチ (drm-misc-next) について解説する技術ドキュメンタリーです。
解説対象の脆弱性 (DRM_IOCTL_MODE_CREATEPROPBLOB における memcg 会計漏れ) は、2026年1月時点で修正パッチが提出され、メインラインへのマージプロセスが進行中です。
本動画で言及される「システム停止」等の表現は、cgroupによるリソース制限が適用されない状態でのメモリ大量消費 (Out Of Memory) の挙動を指す技術的な検証事項です。
Reference
- Linux DRM Blob OOM Issue & Fix (Phoronix)
- Linux Kernel Mailing List (dri-devel archive)
- Commit: drm/drm_property.c (Patch by Xiao Kan)
https://lore.kernel.org/dri-devel/20260122-antique-sexy-junglefowl-1bc5a8@houat/
https://www.phoronix.com/news/Linux-DRM-Blob-OOM
https://note.com/joho_no_todai/n/n0441497566e2
linux 関連動画まとめ
https://www.youtube.com/playlist?list=PLiq-63CCkpXTkbl3uI8Qv93xUs3_Cn4zi
チャプター
0:00 なぜ見過ごされた
0:21 静かな殺し方
1:52 見落とされた理由
3:16 1行の修正
4:42 誰が影響を受けるか
5:49 修正が届くまで
6:54 見えていたはずのもの
#Linux #脆弱性 #セキュリティ #カーネル #エンジニア
【2026年最新】M5 Max MacBook Pro vs RTX 5090搭載PC!値上げラッシュの中で映像制作者が選ぶべきはどっち?
M5 Maxを搭載した新型Macbook Proについて話しています。SSDやメモリの価格が昨年末と比較して1.5倍〜1.8倍に跳ね上がる(!!)中 、僕らはどう立ち回ればいいのでしょうか?
モンスター級GPU「Nvidia GeForce RTX 5090」を所有している松尾さんの意見を聞きながら、Win/Mac機の選び方や考え方についても触れています。
TPUが変えた機械学習計算──GPUを超えるドメイン特化アーキテクチャ
本動画は、Googleが開発したAI専用チップ「TPU(Tensor Processing Unit)」をテーマに、GPUを超えるドメイン特化アーキテクチャがどのように機械学習計算を変えてきたのかを整理した解説動画です。
ただし本内容は、あくまで私自身の思考整理・理解のためのメモ的まとめです。研究論文や公式発表をもとに構成していますが、体系的な教科書解説というよりは、「学びながら噛み砕いてみた記録」に近い位置づけになります。
動画では、
・AI計算需要の爆発的増大とTPU誕生の背景
・行列計算に特化したシストリックアレイの思想
・v1(推論特化)からv4(大規模システム化)までの進化
・光サーキットスイッチ(OCS)やスパースコアといった革新技術
・省電力化とCO₂削減への影響
・RNSやインメモリーコンピューティングなど次世代技術
といったポイントを、なるべく直感的に整理しています。
なお、本動画は NotebookLM を活用して制作しているため、発音の不自然さや用語の読み違い、内容の解釈に誤りが含まれる可能性があります。 重要な点や正確な数値・表現については、必ず参考資料をご確認ください。
より詳しい解説、出典論文、背景説明、数値の根拠などは、note.com に掲載している記事で整理しています。正確な情報を確認したい方や、さらに深く理解したい方は、ぜひそちらの記事もあわせてご参照ください。
https://note.com/science_totoron/n/nd5cdc7e962e9
また、コメント欄での補足・訂正・視点の追加は大歓迎です。技術的な議論や別解釈の提示なども含め、建設的なご指摘をいただけると大変ありがたいです。
この活動は、皆さまからのギフトによって支えられています。もし内容が参考になりましたら、応援していただけると今後の継続的な解説制作の励みになります。
ハードウェアの進化という視点からAIの歴史を眺めると、また違った景色が見えてきます。気軽にコメント参加しつつ、一緒に理解を深めていければ幸いです。
映像制作用PCの終焉「Mac・Windowsマシンの進化の果て」
映像制作用PCの未来、そして「Mac・Windowsマシンの進化の果て」はどうなるのか? 今回は、クリエイターの視点からMac・Windowsマシンの進化の果てに行き着く先を徹底議論します。 NVIDIA GPUの価格高騰や消費電力の増大、そしてAppleのユニファイドメモリの強さなど、現代のハードウェア事情を深掘り。 さらに、シンクライアント化による「手元のPCが消滅する未来」や、AI専用マシンの登場など、Mac・Windowsマシンの進化の果てに待っている次世代の制作環境について熱く語り合います。
【自作モデル実験用】メロロン(キミとアイドルプリキュア♪)に「メロメロイド」を踊らせてみるテスト※二次創作/Blender 3.6使用【MMD×Blender】
実験用作品なのでこちらには投稿しない予定でしたが当たったニコニ広告チケットを使うために投稿します。
これは動画投稿可能数がなくなったら消します。
この後この曲とモーションで丸々一曲の完成作品を作る予定なので興味ある方いましたら後で見に来てください。
説明文全文
https://youtu.be/XfPB9SWhOjo
━
▼お借りしたもの(クレジット)▼
■ダンスモーション
◯配布元動画
【MMD】メロメロイド【モーション配布】
https://www.nicovideo.jp/watch/sm43896295
https://www.youtube.com/watch?v=R_EjefW5SW4
午前様
■楽曲音源
◯使用音源
【公式】メロメロイド/かいりきベア feat.初音ミク
https://www.nicovideo.jp/watch/sm43461213
https://www.youtube.com/watch?v=TFpizvPDbec
かいりきベア/Kairiki bear様
以上を利用させていただきました、ありがとうございました。
使用しても問題の無さそうなものを使わせていただいておりますが、もし問題があるようでしたら削除等の対応をしますので教えてください。
━
【使用ツール】Blender 3.3 LTS/Blender 3.6 LTS/Shotcut/MikuMikuDance/PmxEditor/MMD_Tools/Affinity 他
【ポリゴン数】▲31916※輪郭線含む
【フレーム】1700-3200(30fps)
【サイズ】1080×1080
【アニメーションレンダリング】Eevee(サンプリング8)/40分弱/MP4(知覚的にロスレス)
【メイン制作PC】OS:Windows11 64bit/CPU:Core i5-4200M(内蔵GPU)/メモリ:16GB/SSD
【制作メモ/備考】
・制作は「Blender 3.3 LTS」、レンダリングのみ「Blender 3.6 LTS」を使用しています。
・3DCGモデリング関係(モデル・背景ステージ等)は全て自作フルスクラッチです。
・キャラクターの見目はミドルポリゴン位ですがローポリゴンに細分割曲面1段階かけた状態なので制御的な事は基本ローポリ状態です。
・背景は完全ローポリ。
・カメラモーション自作。
・輪郭は背面法(Outline Helper)を使用。
NVIDIA Storage-Next、VRAMがテラバイトになったらオープンワールドはどう変わるか
AI・GPU 主導のワークロードに最適化した新しいSSDモデルを発表
https://www.kioxia.com/ja-jp/business/news/2026/20260317-1.html
#Podcast #NotebookLM #Veo3 #DeepDive
価格が下がったのに全然安くない。2026年3月PCパーツ市場の歪み
メモリ危機 価格指数 2026年3月:DDR5とGPUに初の本格的下落トレンド
https://g-pc.info/archives/44751/
#Podcast #NotebookLM #Veo3 #DeepDive
【低スペックPC OK】超軽量! 高価なGPUなしで音源を自作できる! 読み上げソフトを作ってみた テスト
機械学習のTTSには負けます。 ボイロ にも負けてます でも、隣に立ちたいな
目標
ある程度なめらかにする
GUIを作る
NVIDIAについてわかりやすく解説します
ジェンスン・フアンは、PCでリアルな3Dグラフィックスを実現するという目標でNVIDIAを創業しました。
最初の製品は失敗しましたが、GPUという「大量の計算を同時にこなすチップ」を生み出し、ゲーム機や映像分野で成長します。
その後、GPUを画像以外の計算にも使えるようにするCUDAを開発したことで、AI研究や仮想通貨マイニング、自動運転などに活用が広がりました。
AIブームによりGPU需要は世界的に急増し、NVIDIAは自動運転向け製品も展開しています。
現在NVIDIAは時価総額約4.5兆ドルに達する巨大企業となり、創業期に投資していれば莫大な利益を生む会社へと成長しました。
ミジンコでも理解できるように
分かりやすく解説します。
【BGM】
甘茶の音楽工房さんの「青い空を見ていた」と「MoonSpring」という
BGMを使わせていただいています。
本編
https://amachamusic.chagasi.com/music_aoisorawomiteita.html
エンディング
https://amachamusic.chagasi.com/music_moonspring.html
8k 60fps D.C.III 〜ダ・カーポIII〜 OP 再生してみた? GPU負荷 半端ない え?
You Tube
8k 60fps D.C.III 〜ダ・カーポIII〜 OP 再生してみた?
GPU負荷 半端ない え? VRAM 8GB以上 喰うとゆう 動画再生だけで
録画 RTX5060Ti AV1 2560x1440 60fps 20Mbps
PC スペック
CPU Ryzen7 2700X
メモリ DDR4 32GB
GPU RTX5060Ti 16GB
[PC 2560 x 1440 60fps 60fps]Winning Post 10 2026 レースシーン 2560x1440 最高設定 Ryzen7 2700X + RTX5060Ti
ウイニングポスト 10 2026
ゲーム RTX5060Ti 2560x1440 最高設定
録画 RTX5060Ti AV1 2560x1440 20Mbps
PC
CPU Ryzen7 2700X メモリ DDR4 32GB GPU RTX5060Ti 16GB
HDDでゲームするぞするぞするぞ
使 用 し た V O I C E V O X:冥 鳴 ひ ま り
*ゲーム上で変になるところは出ません!*少なくとも気づく範囲では
*プレイを垂れ流すだけです*
地球上のだれかがふと思った なんかSSDたかくねぇ?
地球上のだれかがふと思った もうHDDでいいんじゃないすかね・・・
だれかがふと思った 駄目に決まってんだろバカ・・
テストもしてみないで何故わかるんです?
という事でやるのですわ、意味わからんね。
【CPU】5600G 【GPU】3070無印
【HDD】15台くらいでRAID0 詳細な内訳は面倒なので書かない、面倒じゃなくてもたぶん書かない
正直に言っていいですか?高くてもSSD買いましょうね
つぎ:なんか重いゲーム買ってHDDパわーを見せつけたくなったら
CPU性能に全振り!16コアの超コスパミニPC「ACEMAGIC Matrix M5」を徹底レビュー!【ゆっくり解説】【Intel Core i7-14650HX】
このサイズで最大88Wまで電力盛れるの意外過ぎた。
i9版は24コアあるのでこっちもおススメです。
■今回紹介した製品
「ACEMAGIC Matrix M5」
Amazon:https://amzn.to/4829gN6
公式ストア(i9版):https://acemagic.jp/products/minipc-m5-intel-14900hx
■スペック
CPU:Core i7-14650HX(16コア24スレッド)
GPU:Intel UHD Graphics(CPU内蔵)
メモリ:DDR4-3200 16GB×2
SSD:PCIe4.0 ×4 1TB
OS:Windows 11 Pro
■Amazonアソシエイト
https://amzn.to/489hn7K
このリンクを通じてAmazonの日々の買い物をしていただくと、当チャンネルの活動の支えになります。もしよければご使用ください…!
■Twitter(新製品情報やPC関連のネタを投稿しています)
https://twitter.com/midou_pcmovie?t=CswQClbF7dbVc44bT__4JA&s=09
※上記リンクにはAmazonアソシエイツリンク・アフィリエイトリンクを使用しています
【前編「PCパーツ紹介編」】初心者が自作PCを組み立てて、愛する妻の誕生日にプレゼントしてみた。
2024年春に組み立てた自作PCの動画です。
後編の動画はこちら → https://www.nicovideo.jp/watch/sm46190235
★組み立てに使った自作PCパーツ
※GPU、電源、キーボードは生産終了のため、後継機の販売ページを記載
CPU:AMD Ryzen7 5700X
https://amzn.to/40WRRlm
GPU:NVIDIA GeForce RTX 5070
https://amzn.to/4m1EqsN
マザーボード:GIGABYTE B550I AORUS PRO AX
https://amzn.to/456L4rM
PCケース:Fractal Design Ridge White
https://amzn.to/3H2QevN
ストレージ:Acer Predator GM7 2TB
https://amzn.to/4mBRyEY
メモリ:CFD DDR4-3200(16GB×2枚)
https://amzn.to/4mDyaaF
電源:FSP DAGGER PRO 850W
https://amzn.to/3UnnDEm
CPUクーラー:AMD Wraith Stealth
https://amzn.to/3J7EOaN
モニター:MSI PRO MP273A
https://amzn.to/3IZRGQa
キーボード:REALFORCE R3 R3HA22
https://amzn.to/3IZSzbs
マウス:ELECOM Wireless Mouse EX-G
https://amzn.to/3J5SPWq
OS:Windows11 Home:
https://amzn.to/4ftuMwE
※Youtubeで2025年8月15日に公開した動画となります。
元動画はこちら → https://youtu.be/JpEn7lpXzRc
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★Youtubeメインチャンネル「LIGHTNING_GADGET」 https://www.youtube.com/channel/UCW0gd_bcIcleo_3u6OHINBg
★ブログ:note「LIGHTNING_GADGET」
https://note.com/lighting2564
★X(旧twitter)
https://x.com/lightning_dream
【後編「組み立て編」】初心者が自作PCを組み立てて、愛する妻の誕生日にプレゼントしてみた。
2024年春に組み立てた自作PCの動画です。
前編の動画はこちら → https://www.nicovideo.jp/watch/sm46190181
★組み立てに使った自作PCパーツ
※GPU、電源、キーボードは生産終了のため、後継機の販売ページを記載
CPU:AMD Ryzen7 5700X
https://amzn.to/40WRRlm
GPU:NVIDIA GeForce RTX 5070
https://amzn.to/4m1EqsN
マザーボード:GIGABYTE B550I AORUS PRO AX
https://amzn.to/456L4rM
PCケース:Fractal Design Ridge White
https://amzn.to/3H2QevN
ストレージ:Acer Predator GM7 2TB
https://amzn.to/4mBRyEY
メモリ:CFD DDR4-3200(16GB×2枚)
https://amzn.to/4mDyaaF
電源:FSP DAGGER PRO 850W
https://amzn.to/3UnnDEm
CPUクーラー:AMD Wraith Stealth
https://amzn.to/3J7EOaN
モニター:MSI PRO MP273A
https://amzn.to/3IZRGQa
キーボード:REALFORCE R3 R3HA22
https://amzn.to/3IZSzbs
マウス:ELECOM Wireless Mouse EX-G
https://amzn.to/3J5SPWq
OS:Windows11 Home:
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※Youtubeで2025年8月15日に公開した動画となります。
元動画はこちら → https://youtu.be/JpEn7lpXzRc
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【要点解説】Radeon RX 7000【コスパ&ワッパ神】(Radeon RX 7900XTX/Radeon RX 7900XT)
AMDから2022年12月に発売される「Radeon RX 7000」シリーズの要約動画になります。
GeForce RTX 4000シリーズと比較して、コスパ&ワッパに優れたGPUになりそうです!
DUAL-RX7600-O8G-EVO
https://amzn.to/4tl8p2o
※Youtubeで2022年11月19日に公開した動画となります。
元動画はこちら → https://youtu.be/2-gc6ftTRPI
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【完成作品】プリキュア(キュアキッス)コスプレの桃山ねね(しまじろうのわお!)が メロメロイド を踊ってみた! with メロロン(キミとアイドルプリキュア♪)※二次創作【MMD × Blender】
説明文全文
https://www.youtube.com/watch?v=x01I_HZK3nA
━
▼お借りしたもの(クレジット)▼
■ダンスモーション
◯配布元動画
【MMD】メロメロイド【モーション配布】
https://www.nicovideo.jp/watch/sm43896295
https://www.youtube.com/watch?v=R_EjefW5SW4
午前様
■楽曲音源
◯使用音源
【公式】メロメロイド/かいりきベア feat.初音ミク
https://www.nicovideo.jp/watch/sm43461213
https://www.youtube.com/watch?v=TFpizvPDbec
かいりきベア/Kairiki bear様
以上を利用させていただきました、ありがとうございました。
使用しても問題の無さそうなものを使わせていただいておりますが、もし問題があるようでしたら削除等の対応をしますので教えてください。
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【使用ツール】Blender 3.3 LTS/Blender 3.6 LTS/Shotcut/Kdenlive/MikuMikuDance/PmxEditor/MMD_Tools/CorelDRAW/Affinity 他
【ポリゴン数】数値上▲181278※輪郭線含む
【フレーム】5900(30fps)※フレームステップ2
【サイズ】1920×1080(フルHD)
【アニメーションレンダリング】Eevee(サンプリング8)/5時間弱/MP4(知覚的にロスレス)
【メイン制作PC】OS:Windows11 64bit/CPU:Core i5-4200M(内蔵GPU)/メモリ:16GB/SSD
【使用機能】剛体物理演算/アンビエントオクルージョン/ブルーム/スクリーンスペース反射/ボリューム
【制作メモ/備考】
・1コマ落とし。
・制作は「Blender 3.3 LTS」、レンダリングのみ「Blender 3.6 LTS」を使用しています。
・3DCGモデリング関係(モデル・背景ステージ等)は全て自作フルスクラッチです。
・キャラクターの見目はミドルポリゴン位ですがローポリゴンに細分割曲面1段階かけた状態なので制御的な事は基本ローポリ状態です。
・背景は完全ローポリ。
・カメラモーション自作。
・輪郭は背面法(Outline Helper)を使用。
AMDがFSR4を完成させた瞬間、開発チームが根こそぎ消えた
AMD FSR開発チーム「ほぼ全員」がNVIDIAとIntelへ:GPU競争の新戦場は人材奪取
https://xenospectrum.com/amd-fsr-team-defection-gpu-talent-war/
#Podcast #NotebookLM #Veo3 #DeepDive
苦渋の転換期を迎えた最新世代GPU「GeForce RTX 50」シリーズを技術解説!(NVIDIA GeForce RTX 5090/5080/5070Ti/5070/5060Ti/5060)
2025年1月に発表された「GeForce RTX 50」シリーズの技術解説動画です。
★製品HP
https://www.nvidia.com/ja-jp/geforce/graphics-cards/50-series/
★発売日(日本時間)
GeForce RTX 5090:2025/1/30 23時(グローバル同時発売)
https://amzn.to/4n0Inzm
GeForce RTX 5080:2025/1/30 23時(グローバル同時発売)
https://amzn.to/4eIdFIW
GeForce RTX 5070Ti:2025/2/20 23時(グローバル同時発売)
https://amzn.to/41T8ZbN
GeForce RTX 5070:2025/3/5 23時(グローバル同時発売)
https://amzn.to/3ODzVt3
GeForce RTX 5060Ti:2025/4/16 22時(グローバル同時発売)
https://amzn.to/4sXQU7s
GeForce RTX 5060:2025/5/20 11時
https://amzn.to/4sTGfKP
★日本国内価格(発売時)
GeForce RTX 5090:393,800円~
GeForce RTX 5080:198,800円~
GeForce RTX 5070Ti:148,800円~
GeForce RTX 5070:108,800円~
GeForce RTX 5060Ti:69,800円~
GeForce RTX 5060:55,800円~
※Youtubeで2025年3月15日に公開した動画となります。
元動画はこちら → https://youtu.be/E-84fu5_eY0
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★Youtubeメインチャンネル「LIGHTNING_GADGET」
https://www.youtube.com/channel/UCW0gd_bcIcleo_3u6OHINBg
★ブログ:note「LIGHTNING_GADGET」
https://note.com/lighting2564
★X(旧twitter)
https://x.com/lightning_dream
X線CTラミノグラフィ入門|CTとの違いと最新応用をわかりやすく解説
X線CTラミノグラフィ(Computed Laminography, CL)について、自分の理解を整理するためのメモ的な解説動画です。
今回は、通常のX線CTが苦手とする「平たくて広い試料」に対して、ラミノグラフィがどのように非破壊3D観察を可能にするのかを、できるだけ直感的に紹介しています。回転軸を傾けることでX線の通り方がどう変わるのか、またその一方で生じるミッシングコーンやアーティファクト、再構成計算、GPUによる高速化、マイクロチップ・回路基板・パワーモジュール・生体試料・岩石観察などへの応用についても触れています。
なお、本動画は専門的な内容を学びながら整理した個人的なメモ・理解補助として作成したものです。NotebookLMを使用しているため、発音や表現、内容の一部に誤りや不正確な点が含まれる可能性があります。正確な情報や詳しい解説、参考資料については、以下のnote.comの記事をご確認ください。
「X線CTラミノグラフィ入門|CTとの違いと最新応用をわかりやすく解説」
https://note.com/science_totoron/n/n6d0198ae9c51
補足、訂正、追加情報などがありましたら、ぜひコメント欄で教えてください。気軽な感想や質問も歓迎です。皆さんのコメントを通じて、より正確で分かりやすい内容にしていければと思います。
また、このような学習・解説活動は、皆さまからのギフトによって支えられています。応援いただけると今後の動画作成の大きな励みになります。
Claudeの5時間レート制限地獄が倍増で完全終了…!?マスク氏と宿敵が電撃提携で神展開!
2026年5月8日、AnthropicがSpaceXの超巨大データセンター「Colossus 1」を完全リース!
22万台以上のNVIDIA GPU(H100/H200/GB200)で、Claude Codeのレート制限が劇的に緩和…!?
ずんだもんの5時間待ち地獄が倍増&ピーク時制限撤廃で完全解放される新時代到来だ!
• Anthropic公式:https://www.anthropic.com/news/google-broadcom-partnership-compute
• AP News:https://apnews.com/article/amazon-anthropic-ai-artificial-intelligence-aws-claude-cffa2cc19f9928d9ac44e44f2d967d36
• x.ai公式:https://x.ai/colossus
• WSJ / Business Insider 関連報道
音声 VOICEVOX 様 https://voicevox.hiroshiba.jp/
┗ VOICEVOX:ずんだもん
VOICEVOX:四国めたん
VOICEVOX:春日部つむぎ
立ち絵
┗ 坂本アヒル 様 https://x.com/sakamoto_AHR
NVIDIA決算解説FY27Q1【VOICEVOX解説】
00:00 NVIDIA Q1 FY2027 決算解説
00:28 決算全体像と業績ハイライト
00:45 Q1実績ハイライト
01:29 業績データの詳細比較
02:01 高成長・高利益率・高キャッシュ創出の両立
02:31 Q2ガイダンスと今後の見通し
02:46 Q2売上ガイダンス
03:18 ガイダンスが示す2つの重要な意味
03:58 データセンター事業の進化
04:12 データセンター売上の内訳と成長
04:45 ネットワークが重要になる理由
05:22 旧区分と新区分の考え方
05:51 データセンター内の新区分比較
06:24 巨大クラウド依存からの脱却
06:54 AIファクトリーという新概念
07:11 従来の工場とAIファクトリーの違い
07:44 顧客が重視する評価指標の変化
08:09 利益率75%が維持される理由
08:40 推論需要の拡大
08:53 AI利用フェーズの進化
09:24 推論インフラの収益化
09:44 売上を生む設備としてのAIインフラ
10:15 次世代製品群と技術展開
10:28 Blackwellの立ち上がり
10:58 Blackwellによる推論コスト削減効果
11:28 次世代Vera RubinとVera CPU
11:55 エージェンティックAIにおける役割分担
12:31 競争力と新たな市場
12:42 ASIC・カスタムチップ脅威論への回答
13:15 NVIDIAの競争優位の源泉
13:48 Edge Computingの売上規模
14:13 Physical AI(物理AI)の展開領域
14:41 財務状況とサプライチェーン
14:50 圧倒的なキャッシュ創出力
15:17 株主還元の強化策
15:47 大規模なサプライチェーンの確保
16:20 供給確保の強みと潜在的リスク
16:51 今後のリスクと注目ポイント
17:00 中国リスクへの視点
17:34 今回の決算のポジティブポイント
18:02 警戒すべきリスク
18:32 AIバブル論に対する反論
19:07 まとめと総括
19:15 GPU会社からAIインフラ会社へ
19:43 投資家が視点を変えるべきポイント
CUDA入門 #1 GPUの概要
AIや大規模計算で使用される事が多くなった、
GPUについての解説です。
CUDA対応GPUでは、数百から二万強のCUDAコアを持ち、
CUDAコア数個の計算を並列で(同時に)行うことが可能です。
これにより、計算処理速度の向上され、
AIなどの分野で、必須に近い存在となっています。
【使用した素材】
(合成音声)VOICEVOX:No7
