キーワード LLM が含まれる動画 ： 221 件中 161 - 192 件目

アイコンを変えました、良かったらめでいってあげてください
サムネは今月は2枚対応していって、最終的に1枚になる予定です

⏳ Timeline
#0:00 まえおき
#0:27 FP集め方
#1:47 応接室2パターン最強
#2:33 指揮中枢のサポ
#2:57 エステーラ優先度高
#3:15 手がかり渡す
#3:45 指揮中枢と他
#4:14 フレンド訪問
#5:29 FP商店
#6:27 武庫配給と赤晶玉
#7:13 さいごに

【コード】


【他動画】
【エンドフィールド】開発日記の工業追加部分を初心者でも分かる様に細かく見る 【アークナイツ：エンドフィールド/ 赤銅鉱物 ポンポン肥料 / 潮起ち、故淵離る 開発日記 ver1.1】
https://youtu.be/Lzv48wJ0szQ

【エンドフィールド】エネルギー高地の放置配置更新 新超域活性点 【イヴォンヌ餅 基質対応】 【アークナイツ / 放置周回 基質厳選】
https://youtu.be/AVz3vUIWY4c

レーヴァテイン軸でチェン・センユー大活躍攻略 物理パ 突進阻止ハード 【無機的造物 記憶の痕・古傷 / 生物補助/ レーヴァテイン 灼熱属性 / エンドフィールド / アークナイツ】
https://youtu.be/LlM02FYbeoc

消耗品禁止&毒霧対策にアルデリアが最適？【 大地に見捨てられし者 記憶の痕・古傷 毒霧生存・ハード / 生物補助/ 物理パ / エンドフィールド / アークナイツ】
https://youtu.be/EWX4MMvFxdo

Tools Used
🎨 イラスト
个今 様 ( エンドカード）

🔊 VOICEVOX
テキスト読み上げソフトウェア
キャラ: VOICEVOX:春日部つむぎ
https://voicevox.hiroshiba.jp/

✒️ フォント
RocknRoll - Fontworks Inc.
Copyright 2020 The RocknRoll Project Authors (https://github.com/fontworks-fonts/rocknroll) RocknRoll is a trademark of Fontworks Inc.
コーポレート・ロゴ ver3



- - - - - -

#ArknightsEndfield #アークナイツエンドフィールド #エンドフィールド

http://www.nicovideo.jp/watch/sm46026612

面白いアプデがいっぱい来ますね
あとaviutl2に環境を変えました
サムネ製作も環境があと3日間すれば変わる予定です

【引用】
https://www.youtube.com/watch?v=KrSybpY58mk

⏳ Timeline
#0:00 まえおき
#0:23 集成工業システム改善
#0:45 通常スカウト入手手段増加
#1:13 ポンポン肥料
#1:27 工業アプデメイン
#2:07 水力採掘機
#2:58 廃水&汚水
#3:29 上位武陵バッテリーの配置？
#5:13 天有洪炉4機は別で置いておく？
#6:08 赤銅装備部品
#6:46 新装備
#7:17 地下配管の何がすごい？
#7:42 どこでもドア
#8:04 新たに塔2種の追加
#8:36 さいごに

【コード】


【他動画】
【エンドフィールド】エネルギー高地の放置配置更新 新超域活性点 【イヴォンヌ餅 基質対応】 【アークナイツ / 放置周回 基質厳選】
https://youtu.be/AVz3vUIWY4c

レーヴァテイン軸でチェン・センユー大活躍攻略 物理パ 突進阻止ハード 【無機的造物 記憶の痕・古傷 / 生物補助/ レーヴァテイン 灼熱属性 / エンドフィールド / アークナイツ】
https://youtu.be/LlM02FYbeoc

消耗品禁止&毒霧対策にアルデリアが最適？【 大地に見捨てられし者 記憶の痕・古傷 毒霧生存・ハード / 生物補助/ 物理パ / エンドフィールド / アークナイツ】
https://youtu.be/EWX4MMvFxdo

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#ArknightsEndfield #アークナイツエンドフィールド #エンドフィールド

http://www.nicovideo.jp/watch/sm46013884

リポジトリ: https://github.com/mikoto2000/ollama-codeassist.vim
参考資料:
- https://www.youtube.com/watch?v=a8q2yAny76E

http://www.nicovideo.jp/watch/sm46009582

配置更新&初心者用に配置設置動画化

⏳ Timeline
#0:00 まえおき
#0:43 気質刻印指定
#0:57 新配置説明紹介
#4:05 新安置作り方
#5:38 旧安置作り方
#6:17 新安置実戦
#8:05 旧安置実戦
#10:09 さいごに

【コード】
ENDFIELDGIFT
ENDFIELD4PC ※PC専用コード

【他動画】
レーヴァテイン軸でチェン・センユー大活躍攻略 物理パ 突進阻止ハード 【無機的造物 記憶の痕・古傷 / 生物補助/ レーヴァテイン 灼熱属性 / エンドフィールド / アークナイツ】
https://youtu.be/LlM02FYbeoc

消耗品禁止&毒霧対策にアルデリアが最適？【 大地に見捨てられし者 記憶の痕・古傷 毒霧生存・ハード / 生物補助/ 物理パ / エンドフィールド / アークナイツ】
https://youtu.be/EWX4MMvFxdo

【基質厳選】放置周回の配置&安置の紹介【重度超域活性点 / 中枢エリア 源石研究パーク 鉱山エリア エネルギー高地 武陵城 / エンドフィールド / アークナイツ】
https://youtu.be/Uf_5cdS-ZtY

星6指名招集券の使い時と取得優先度を考える【ラストライト リーフォン ポグラニチニク エンバー アルデリア / エンドフィールド / アークナイツ / 恒常】
https://youtu.be/XFwdr4trUGk



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#ArknightsEndfield #アークナイツエンドフィールド #エンドフィールド

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45989857

AIコミュニケーションゲーム『恋愛カウントダウン180 ～タイムリミットで即解散！～』 ■ 概要 キーボード入力でAIと自由な会話を楽しむ恋愛シミュレーションゲームです。 あなたの"コトバ"に音声合成で反応します。 会話を盛り上げ、親密度を上げて180分(3時間)以内に恋人になりましょう！ … 180分後、彼女を失うかもしれない不安に耐えられますか？ ■入手先 DLsiteにて好評発売中！ 販売価格220円(税込み) https://www.dlsite.com/ai/work/=/product_id/RJ01569838.html ■動作環境 Windows10以降をインストールしたPC ■開発者 ぐるぐる https://x.com/gurugur42598028 #生成AI #ゲーム制作 #Windows #ゲーム開発 #DLsite #VOICEVOX #AI

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45977449

NotebookLMを日本語で使っているのに、なぜか出力が「中国語（簡体字）」になる──。そんな現象に戸惑ったことはありませんか？

本動画では、この“勝手に中国語になる問題”を、単なるバグではなく、多言語大規模言語モデル（LLM）の設計や学習データの偏りという観点から整理しています。
UIの言語・入力資料の言語・生成言語は必ずしも連動しないこと、AIの言語同定は確率的推定であること、Unicode（CJK統合漢字）の仕様、日本語が相対的に低リソース言語であることなどを、数式なしで直感的に理解できるようまとめました。

あわせて、
・なぜ簡体字が選ばれやすいのか
・明日から使える具体的な回避策（「日本語で」と明示する、ひらがな文脈を加える等）
も紹介しています。

なお、本動画はあくまで個人の思考整理・理解のためのメモ的内容です。厳密な学術解説というより、「なぜこうなるのか？」を自分なりに整理した記録になります。
NotebookLMを使用して制作しているため、発音や一部内容に誤りが含まれる可能性もあります。お気づきの点があれば、ぜひコメント欄で補足・訂正をお願いします。建設的な議論は大歓迎です。

より正確な情報や詳細な解説、参考資料については、note.comに掲載している記事
「NotebookLMで日本語指示なのに簡体字？多言語AIの設計と限界」
をご確認ください。本動画はそのエッセンスを分かりやすくまとめたダイジェスト的な位置づけです。
https://note.com/science_totoron/n/n77b76abaa543

この活動は、皆さまからのギフトによって支えられています。応援していただけると、今後の検証や解説の

継続につながります。
AIを「魔法の箱」としてではなく、確率モデルとして理解することで、より冷静に、より上手に付き合えるようになるはずです。
気軽にコメントしながら、一緒に考えていきましょう。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45963643

去年の12月に新しいTTSモデルが出たので、ファインチューニング(データセットはITA+MANAそれぞれ1セット分)してモデルを作成してみました。
日本語の精度は今まで触ってきた中だと一番抜群だと思います。モデルの大きさがLLMを内包している分とても大きいのと、安定して動かすにはVRAM16GB必要なのがちょっと重たいですが…。

ちなみに商用利用は不可です。私のように趣味で合成音声の動画を投稿している人にはそれでも問題はないですが…。こういうTTS技術は合成音声実況に普及出来るのか？(今までにも色々な技術は出てますが、技術関係の話からあまり外には出てない印象)

モデルだけでなく、使うための環境構築にもかなりの容量を使うため要注意です(PyTorch入れるだけで数GB使うし…)。

リポジトリ(作者：Aratakoさん)
https://github.com/Aratako/T5Gemma-TTS

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45896582

正月中ずっとこればっかりやってました（一徹夜）やり方さえわかれば多分できます。今のローカルAIってすごいね。携帯電話に仕込めるぐらい小さいのだから。ちなみに薬理凶室に所属してるの？とか聞かれたのは本当の話。

立ち絵

No.7 moikyさん

アリアル たおたおさん

使ったツール

アリアル（Voiced by https://coefont.studio）

VOICEVOX:No.7

YMM4

使ったBGMとか素材とか参考にした動画

親動画参照

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45807845

ローカルLLMの道は遠い

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45749152

初投稿です。なにかおかしな部分があったら教えてください
立ち絵だけお借りいたしましたので親作品に登録してみましたが、多分このやり方で……いいんですよね？
あと、「VOICEROID劇場」の定義についてですが、私個人の解釈としては、「Voice」声と「Roid」機械的な意味、だと思いますので、合成音声系は該当する？　と解釈しています。ただ、キャラ自体がボイロとして定着しすぎてしまっているのでそれが使われ続けているという感じなんでしょうね。

あとは、顔のパーツなどを配置しなおしているので、若干違和感を感じるかも知れません。
髪の動きは改善余地ありますね。ちょっと不自然ですよね。

立ち絵
ユメのオワリ氏

声
A.I.VOICE2 琴葉茜　
MYCOEIROINK 投稿者本人（滑舌悪いかも）


その他使ったもの

OS UbuntuStudio
動画編集ソフト Kdenlive（YMMなどはWindowsソフトのためLinuxで使えるソフトを使っています）
Windows10（使いたくないけど琴葉茜の声のために必要）
LLM Gemini2.5 Flash
口の動きや髪の毛動かしなど Python（OpenCV)
コーディング Claudeなど
字幕 Inkscape
画像のちょっとした加工 GIMP
背景 Google AI Studio

「いいね！」していただけると、Gemini茜からあなたへのメッセージが表示されるっぽい


動画内に誤字があります「サムネイルバッグ」なにがサムネ鞄だよ。Backなので「サムネイルバック」ですね。恥ずかしすぎる！！

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45702373

SAP C_S4PM2_2507（SAP Certified Associate - Managing SAP S/4HANA Cloud Private Edition Projects）試験の最新模擬問題を、日本語でわかりやすく解説する動画です。
SAP S/4HANA Cloud Private Editionプロジェクトに関わる方、これから初めて受験する方の「全体像の理解」と「本番レベルの問題慣れ」をサポートします。

本動画では、

SAP Activate・RISE with SAP・プロジェクトマネジメント・OCMなどの主要トピック
よく出る設問パターンと選択肢の読み方
間違えやすいポイントと、実務イメージを使った覚え方
を、模擬試験形式で一問ずつ丁寧に確認していきます。

また、2025年の学習スタイルとして、生成AI（チャットボットやLLM）を使った復習方法や、問題文の言い換え・要点整理のコツもあわせて紹介しています。「AIに任せる部分」と「自分で理解しておくべき部分」の線引きも意識しながら解説しているので、効率よくスコアアップを目指したい方におすすめです。

動画で扱う内容は、IT資格学習サイト gowukaku で紹介している学習用コンテンツをベースにした解説であり、日本の受験者向けに構成されています。広告ではなく、「どう勉強すればいいか」を知りたい方向けの情報共有としてご覧ください。

SAP認定試験やクラウドERPに興味がある方、キャリアアップを考えているエンジニア・コンサルタントの方は、ぜひ学習の一つの参考にしてもらえればうれしいです。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45699470

スタンドアロンラボへようこそ。ここではスマホでの簡易生成AI実験や
簡易化学実験の動画のシリーズになります。今回は生成AI実験に使う
スマホ（Iphone）の選定解説のはず。

※この動画は現在デバイス表示制限がかかっております。どうも
スマホを使った実験そのものがNG食らったっぽいです。生成AI
の実験って１８禁だったんですか…。

立ち絵

No.7 moikyさん

アリアル たおたおさん

使ったツール

アリアル（Voiced by https://coefont.studio）

VOICEVOX:No.7

YMM4

使ったBGMとか素材とか参考にした動画

Aquamarine、優しい気持ち

BGM BY Suzukaze Note

親動画参照

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45694330

Juniper JNCIP-ENT JN0-650 시험은 엔터프라이즈 Junos 네트워크의 설계·운용 능력을 검증하는 프로페셔널 레벨 자격입니다.
이 영상에서는 JN0-650의 주요 출제 영역을 커버하는 최신 모의문제를 중심으로, 핵심 개념과 자주 나오는 함정 포인트를 차분하게 정리해 봅니다.
OSPF, BGP, 라우팅 정책
고가용성 및冗長(이중화) 구성
엔터프라이즈 환경에서의 트러블슈팅 관점 등
또한 후반부에서는 대형 언어 모델(LLM)과 같은 AI 도구를 활용해 설정 예제 정리, 개념 요약, 복습용 퀴즈 생성 등에 활용하는 방법도 간단히 소개하여, 혼자 공부하는 수험생도 효율적으로 준비할 수 있도록 구성했습니다.
영상에서 사용하는 연습 문제는 한국 학습 사이트 killtest.kr 에서 제공되는 JN0-650 연습용 문제를 참고한 것으로, 실제 시험의 공식 문제나 합격을 보장하는 자료가 아닙니다.
최신 시험 정보, 공식 syllabus, 설정 명령어 등은 반드시 Juniper Networks 공식 문서와 웹사이트에서 다시 확인하시기 바랍니다.
한국에서 JNCIP-ENT(JN0-650) 응시를 준비하시는 네트워크 엔지니어, 혹은 Junos 실무 경험을 체계적으로 정리하고 싶은 분들께 도움이 되기를 바랍니다.

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45668963

Feiyu Pocket 2S
RODE Lavalier
TASCAM DR-10CS

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45656415

VMware VCP-PCS Admin 6V0-21.25시험을 준비하시는 분들을 위해,
이번 영상에서는 최신 모의 시험 문항을 바탕으로 한 해설과 함께 출제 경향, 학습 포인트, AI를 활용한 공부법까지 한 번에 정리했습니다.

이 영상에서 다루는 내용은 다음과 같습니다.

1. 6V0-21.25 시험 개요

주요 출제 영역과 요구 역량
실제 현장에서 어떤 기술을 다루는지 간단 정리

2. 모의 시험 문항 해설

대표적인 문제 유형 소개
정답을 선택하는 사고 과정과 오답을 피하는 방법
헷갈리기 쉬운 개념 정리

3. AI를 활용한 효율적인 학습 방법

챗봇/LLM을 활용해 개념 복습·요약 정리하는 방법
모의 문제 풀이 후, AI로 해설을 다시 설명받으며 이해도 점검하기
시험 직전에 핵심 토픽만 빠르게 리마인드하는 팁

4. 추가 학습 리소스 안내

VMware 공식 문서, 핸드북, 랩 환경 활용 팁
온라인 자료와 함께 모의 시험을 병행하는 방법

영상에서 사용한 모의 시험 문항은 한국어·영어 학습에 참고용으로 제공되는 연습 문제이며, 실제 시험 문제를 그대로 공개하거나 보장하는 목적이 아닙니다.
시험 구조와 출제 경향을 이해하고, 자신의 약점을 파악하는 연습용으로 활용해 주세요.

VMware 자격증 준비 중이시라면,

댓글로 궁금한 영역이나 추가로 보고 싶은 주제
AI를 활용해 공부하면서 느낀 점
을 남겨주시면, 추후 영상 제작에 반영하겠습니다.

지역 SEO/키워드 예시(설명란 하단에 자연스럽게 포함 가능)
VMware VCP-PCS Admin 6V0-21.25 시험 대비, 가상화 자격증, VMware 자격증 공부, 한국 수험자용 학습 가이드, 모의 시험 해설, AI 학습 도구 활용법

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45637561

2025年更新の日本語版ミニ模擬（学習用に再構成）で、Nutanix Database Service（NDB/DBaaS）のプロビジョニング／ポリシー運用（保護・スナップショット・クローン）／ライフサイクル管理／AOS・AHV・Prismの基礎をテンポよく復習します。AI学習のコツとしては、①LLMに「出題領域→用語→手順」のチェックリストを作らせる、②自分のノートをRAG検索できる形で整理し誤答理由を日本語で説明させる、③擬似ラボ手順（作成→保護→復旧）をAIに分解させて反復、を推奨。内容は試験の理解促進を目的としたオリジナル問題であり、公式問題の転載ではありません（合格保証・ダンプ・不正取得物の配布は一切行いません／ニコニコのガイドライン遵守）。学習サポート情報（日本語／英語の練習セット〈PDF／ソフト学習〉の有無など）はktestサイトの案内をご確認ください。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45585345

Nutanix Certified Associate (NCA) NCA-6.10 を日本語で解説。国内受験者向けに、模擬問題の“考え方”と要点整理、2025年らしいAI活用の学習法をまとめました。広告的な紹介は避け、学習者の自走を支援する内容です。

— この動画でわかること —

出題領域の要点：インフラ基礎／Nutanixプラットフォーム（AOS・AHV・Prism）／クラスターとノード／ストレージ & ネットワーク／日常運用と初動トラブルシュート

模擬問題の読み解き方：設問の意図→消去法→公式概念へのマッピング

“落とし穴”パターン：用語の取り違え、構成要素の階層誤読、Prism操作イメージ不足

— 2025年のAI活用ヒント —

LLMで誤答分析→テーマ別タグ付け（例：ストレージ、ネットワーク、Prism操作）

RAGで公式ドキュメントを即時検索（Concepts Guide／Admin Guide など）

模擬解説の音声要約→単語カード自動生成→スキマ時間復習

学習ログから弱点曲線を可視化し、出題比重に合わせて学習配分を最適化

— 参考リソース（公開情報）—

Nutanix University（試験概要・学習ガイド）

Nutanix Documentation（AOS／AHV／Prism の概念・管理ガイド）

ktest 日語サイトの演習用サンプル問題（日本語/英語、PDF版・ソフト版）※学習用の一般的リソースとして紹介。実試験の内容開示や保証は行いません。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45563450

「自社に合う補助金が見つからない…」
Jグランツに代表される行政の補助金情報は、年間1,000種・100万件を超え、まさに「干し草の山から針を探す」状態でした。
この動画は、従来の複雑な「キーワード検索」を、AIとの「対話」で置き換える技術デモです。
「東京都の製造業で、今月締切りの補助金は？」といった自然な質問や、「この募集要項を要約して」といった高度な要求まで、AIが瞬時に答えてくれます。
なぜこんな事が可能になるのか？
その裏側にある「賢い設計」を3つの核心技術から徹底解説します。

大規模言語モデル (LLM)：人間の意図を理解する「脳」
Jグランツ API：政府の公式データ（巨大な図書館）
MCP (Model Context Protocol)：AIとAPIを安全に繋ぐ「万能翻訳機」

単なるAPI連携ではなく、「ユーザーの意図(Intent)」を中心に設計し、10MB超の巨大ファイルさえも賢く処理する仕組みは必見。
これは、AIが市民と複雑な行政サービスの「橋」となる、未来の設計図です。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45558170

大規模言語モデル（LLM）が、何ページにもわたる長いレポートや大量のドキュメントを処理しようとするとき、私たちはある大きな壁にぶつかります。それが「長文コンテキスト問題」です。扱う文章が長くなればなるほど、LLMが必要とする計算量が爆発的に増え、効率が著しく低下するという課題です。

しかし、もしこの問題を解決する鍵が、テキスト処理そのものではなく、全く別の場所にあるとしたらどうでしょう？DeepSeek-AIが発表した新しいモデル「DeepSeek-OCR」は、まさにそんなコペルニクス的転回を私たちに突きつけます。それは、視覚言語モデル（VLM）を「LLM中心の視点」から再評価するという、根本的な思想の転換です。つまり、これは単にOCRの精度を上げる話ではありません。AIの「見る」能力を使って、LLMが抱える計算コストという根源的な問題を解決しようという壮大な試みなのです。

では、もし長い文章を一度「画像」に変えてAIに読ませることで、この問題を解決できるとしたら？この記事では、DeepSeek-OCRが示す驚くべき4つのポイントを紐解き、AIが情報を処理する方法の新たな地平線を探ります。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45550352

sm45473060 ⇐ 前 | series/484573 | 次 ⇒ sm45513730

Youtube
https://youtu.be/M609NELoxW4
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お喋り出来るAI、LLM、大量のテキストデータを読み込ませて学習するAIだよね～、とてもタイムリーだ！なのがヤカク
ちーたんは強い、強すぎるが故に……ハッピーダンガンロンパやろうかなマジで 悲しくなってきましたの方がせえ

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あらゆる分野の超一流高校生を集め、未来の“希望”を育て上げるべく設立された「私立希望ヶ峰学園」。
希望に満ちた学園生活が始まると思われた矢先に、苗木誠を含めた超高校級の生徒15人は学園に閉じ込められてしまう。
自らを学園長と称する「モノクマ」は、「学園から卒業したければ、仲間を〇さなくてはならない」と彼らに告げる。
「モノクマ」とは？ そしてその真の目論見とは？ 真実の先にあるのは“希望”か“絶望”か。
今、コロシアイ学園生活の幕が上がる……

https://www.danganronpa.com/reload/about/index.html

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閑雲ヤカク（ヴァーチャル社会不適合ミミズク）と写楽せえ（限界オタク絵描きメンダコ）、ずっと楽しく活動をし続けるをモットーに毎日動画投稿中！ チャンネル登録していだけると励みになります！ 高評価、コメントなど大喜びします！いつもありがとう！

https://www.youtube.com/channel/UCPbBQO2084X6qaVwXckzPWw?sub_confirmation=1

利用素材 音楽：BGMer http://bgmer.net BGM
・ジングル・効果音　
フリー素材サイト｜OtoLogic https://otologic.jp/
効果音ラボ https://soundeffect-lab.info/
X ヤカせえチャンネル https://x.com/YakakuToSee
二人についてもっと詳しく知りたい人はこちら（リットリンク） https://lit.link/yakakutosee

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45497305

本動画は ZDTA（Zscaler Digital Transformation Administrator） の試験範囲を整理し、passexam に掲載された学習用の模擬問題を参考に要点を解説します。公式情報ではありませんが、受験準備の理解補強を目的としています。広告や販売を意図しない、中立的な学習コンテンツです。

■ こんな方へ

ZDTAの出題領域（ZTNA、SSL検査、ポリシー/ルール設計、トラブルシュート）を短時間で復習したい

日本語で基礎→実務のつながりを把握したい

AIを使って学習効率を上げたい

■ AI活用ヒント（LLMプロンプト例）

「ZDTAのSSL検査フローを、図なしで箇条書きで説明して。最後に“よくある誤設定”も3つ」

「ZTNAポリシーを作る手順を、社内SaaSを例に“前提→手順→検証”で整理して」

「模擬問題で間違えた選択肢の根拠だけを抽出し、再発防止メモを作成して」

本動画は学習目的の解説であり、試験の合否や出題を保証するものではありません。

模擬問題は passexam の学習用公開情報を参考に再構成しています。最新情報は公式ガイドを確認してください。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45475542

私が LLMの生成する仕組みについて学んだことを整理するために作成しました。
誤解を招く表現や誤りなどがありましたらコメント等にて訂正補足等していただけるとありがたいです。

いまいち立ち絵の表情やポーズ差分が使いこなせないですね...むずかしい

twitter:https://twitter.com/kurageichii

声の出演
星界(VOICEPEAK)
裏命(VOICEPEAK)

使用素材
星界ちゃん立ち絵:へんなの様 https://hennano.booth.pm/items/6857392
挿絵:いらすとや様
背景:Okumono様
その他はコンテンツツリーに

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45316398

aplay+Whisper.cpp+llama.cpp+SimonW/LLM+Open_jtalk のオープンソースコマンドを使用してpythonで生成AIと会話してみました。時間がかかるのはIntel Iris Xe 内蔵GPUを使っているため、llama.cppで日本語文生成に時間が掛かっています。面白いです。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45251492

西暦2,022年12月
オーストラリアのスタートアップ企業Leonardo.Ai社が、テキストから画像を生成するAI「Leonardo.Ai」をローンチする。瞬く間にユーザーが急増し、其れに対応する為にクラウドプロバイダーをアマゾン社のAWS(アマゾン・ウェブ・サービス)に変更した。マイグレーションに要した期間は2週間であった。LLMの実行にもアマゾン社のAmazon EC(Amazon Elastic Compute Cloud)2 Inf2 インスタンスを用い、推論コストの60%の削減と、言語モデルの推論速度の最大35%の向上に成功した。

一元化　公式HP
https://uc-4.com/

http://www.nicovideo.jp/watch/sm44973020

西暦2,023年2月7日
マイクロソフト社が、検索エンジン型チャットボット「Bing Chat」をローンチする。当初は、検索エンジンであるBingと、GPT3.5よりも高度なオープンAI社のLLMを統合したものを採用する予定であるとしていたが、実際は最初からGPT-4を搭載し、テキストから画像を生成する深層学習モデル「DALL-E」と併せて動作した。

一元化　公式HP
https://uc-4.com/

http://www.nicovideo.jp/watch/sm44945470

AI(LLM)で動くずんだもんを作ったよ。ずんだもんが嫌な上司のような口調で話すようになったよ。

ナレーション: VOICEPEAK邪神ちゃん

MMDモデル: ずんだもん（人型）公式MMDモデル
ずんだもんの声: voicevox

http://www.nicovideo.jp/watch/sm44894134

(っ'ヮ'c)゛えー。
残業で疲れた精神状態のなかナントナク勢いで作られた「ニコニコ」風な
システム障害を起こしたLLMな世界観のファンタスティック？な曲をどうぞー！

二次創作可能
--------------------------------------------
アルプス一万尺ごまみそずい
飲んで転げ落ちちゃった！ヘイ♪
らんららららららららんららららららららんららららららら
爆発するハート無敵のカモ～green onionしょって迎撃
いくぞダンス微heal夏の虫♪

ピコピコ！ビートが鳴る！0と1で踊りだす♪
ぐるぐる回る回線上のタップダンス♪
止まらないリズムで電脳硬化にシンクロ♪
フリフリ、エラーも大歓迎バグっても止まらない
コードが踊る光の中気が狂って叫んで華麗に舞って魅せようDance wildlyi♪

アルプス一万尺ごまみそずい
飲んで転げ落ちちゃった！ヘイ♪
らんららららららららんららららららららんららららららら
爆発するハート無敵のカモ～green onionしょって迎撃
いくぜ飛んで火にいる夏の虫！

（間）

ピコピコ！ビートが鳴るメロディアップ
デートして進化するピクセルダンス！
止まらないリズムで電脳空間にシンクロ♪
フリフリ、エラーも大歓迎バグっても止まらない
子供が踊る光の中気が狂って叫んで華麗に回って魅せようDance wildlyi♪

アルプス一万尺ごまみそずい
飲んで転げ落ちちゃった！ヘイ♪
らんららららららららんららららららららんららららららら
爆発するハート無敵のキミ～green onionしょって迎撃
いくぜ飛んで火にいる夏の虫！

キター！キター！パタパタ、コード乱舞
らんららららららららんららららららららんららららららら
爆発するハート無敵のカモ～green onionしょって迎撃
いくぜ飛んで火にいる夏の虫！

まだまだ加速する未来へGo！

http://www.nicovideo.jp/watch/sm44652241

🌆 City Pop Selection – 12 Songs, One Nostalgic Journey 🌆
80年代のノスタルジックな雰囲気とモダンなグルーヴが融合する シティポップ。
このプレイリストでは、キャッチーなメロディー、レトロなビート、そしてアップビートなリズム を詰め込んだ、12曲のシティポップセレクションをお届けします✨

仕事や勉強のお供に、ドライブのBGMに、夜のリラックスタイムに。
このプレイリストを流せば、まるで80年代の夜景の中を駆け抜けるような気分に――。

シティポップを愛する方も、これから聴く方も、
この心地よいミックスが、あなたの一日を明るく彩りますように。

📀 収録曲（各曲 1番のみ）
🎶 Tracklist:
⏳ 0:00:00 幸せはそばにいる feat.宮舞モカ (Synthesizer V AI)
⏳ 0:01:50 都会の片隅のバーにて feat. 宮舞モカ (Synthesizer V AI)
⏳ 0:03:58 メガネ越しの憧れ feat.Synthesizer V AI Megpoid
⏳ 0:05:36 大規模言語モデル(LLM)の嘆き feat.宮舞モカ (Synthesizer V AI)
⏳ 0:07:12 六本木スターライトクルーズ feat.宮舞モカ (Synthesizer V AI)
⏳ 0:08:53 真夜中の首都高でドライブ feat.宮舞モカ (Synthesizer V AI)
⏳ 0:09:53 大切なエピソード feat.宮舞モカ (Synthesizer V AI)
⏳ 0:11:37 太陽のいじわる feat.花響琴 (Synthesizer V AI)
⏳ 0:13:25 天然な発見点 feat. Synthesizer V AI Megpoid
⏳ 0:15:16 オフィス帰りの秋風 feat.花響 琴(Synthesizer V AI)
⏳ 0:16:38 嘘はやめて feat. 宮舞モカ(Synthesizer V AI)
⏳ 0:17:59 レインボーブリッジクルーズ feat. 弦巻マキ(Synthesizer V AI)

🎧 ぜひ、お気に入りの1曲を見つけてください！
高評価 & チャンネル登録もよろしくお願いします✨

▼ 最新情報はこちら
X: https://x.com/Takafumi_Music

http://www.nicovideo.jp/watch/sm44648845

AIさんとの付き合い方に慣れが生じてしまった気がするので、言葉じゃなく心で対話してみるね！

ソースコードに興味があればこちら！（examples/llm）
https://github.com/misetteichan/kerokerovoice

ｽﾀｯｸﾁｬﾝ(stack-chan)とは?
ｽﾀｯｸﾁｬﾝはししかわさんが作ったｽｰﾊﾟｰｶﾜｲｲﾛﾎﾞｯﾄです!!
https://github.com/meganetaaan/stack-chan/blob/dev/v1.0/README_ja.md

声: つくよみちゃん公式RVCモデル（自分の声を変換）
つくよみちゃん公式サイト⇒https://tyc.rei-yumesaki.net/

その他、下記のサイトの素材を利用しています
OKUMONO-背景フリー素材 https://sozaino.site
いらすとや https://www.irasutoya.com
YouTuberのための素材屋さん https://ytsozaiyasan.com/
効果音ラボ https://soundeffect-lab.info
DOVA-SYNDROME http://dova-s.jp

http://www.nicovideo.jp/watch/sm44620480

原口一博 2025-01-30 ニコ生 lv346909906
https://www.youtube.com/watch?v=Rm6wxOoh-gg
Xライブ https://x.gd/YgZpz

チャプター #青文字時間クリックで飛べます
#1:50 宋文洲 https://x.gd/BPjjB DeepSeek研究チーム
#2:08 宋文洲 https://x.gd/f2jYG
DeepSeekは、1月25日から83時間にわたり、毎秒2.3億回以上のDDoS攻撃を受けた

#2:49 clem https://x.gd/oE3g3
#3:56 宋文洲 https://x.gd/NmLmf AIの生成データには、著作権は認められない
#5:11 柿沼太一 https://x.gd/Rjf8W
サイバーエージェントが、DeepSeekが公開した「DeepSeek-R1」の蒸留モデルに
日本語データによる追加学習を行ったLLMを公開した点についてです

#5:22 宋文洲 https://x.gd/21thx
はい。資金力のない国や組織でも安い半導体で相当高いレベルのAIを構築できる
DeepSeekのオープンソース(CUDAを含む)で

#5:46 宋文洲 https://x.gd/4I2K6
DeepSeekが米国に嫌われる理由はAIの技術力だけではない。米国AIシステムの秩序を乱したからだ

#6:45 Spica https://x.gd/8gjOW
DeepSeekの開発チームは留学経験者ゼロらしい。純粋に中国でのみ教育を受けた方々。

#8:10 宋文洲 https://x.gd/BNu23
DeepSeek、CUDAを回避し、NVIDIAの最大の防壁が決壊

#10:41 チャエン | デジライズ CEO https://x.gd/mQwno
DeepSeekのAIエンジニアが可愛くて超絶優秀すぎる件

#10:53 Tran Van Quyen(チャン・バン.クエン）https://x.gd/mWyoL

#11:17 宋文洲 https://x.gd/23Dgf DeepSeek CEO楊文峰の最新メッセージ

#15:15 Megatron https://x.gd/zm0y0
Alibaba は、META、OpenAI、DeepSeek よりも優れているという新しい AI をリリースしました。

#15:52 Jesse Cohen https://x.gd/9I3e1

http://www.nicovideo.jp/watch/sm44595640

原口一博 2025-01-30 ニコ生 lv346905985
https://www.youtube.com/watch?v=gXg4ROua7Mk
Xライブ https://x.gd/AxV7B
Xスペース https://x.gd/SGR5n

チャプター #青文字時間クリックで飛べます
#1:24 https://x.gd/rUgRf
藤原直哉 https://x.gd/38CDu
トランプ大統領は北朝鮮の完全な非核化を追求する：NSC報道官 - 聯合ニュース
Insider Paper https://x.gd/PVZfYz

#3:52 https://x.gd/uA64b
宋文洲 https://x.gd/B7IWg
今の日本には、優秀な人材は来ないですよ。優秀な日本人も出稼ぎしているのだから

#8:27 https://x.gd/yL77C
Alibaba は、市場で最も安価で優れた AI 企業です。
Brian Coughlin https://x.gd/XjN98
Alibaba は、市場で最も安価で優れた AI 企業です。 $BABA

「当社は、大規模な MoE LLM である Qwen2.5-Max を構築しています。
このモデルは、トップクラスのモデルに対して競争力のあるパフォーマンスを実現し、
Arena Hard、LiveBench、LiveCodeBench、GPQA-Diamond などのベンチマークで DeepSeek V3 を上回ります。」

#9:50 Alex Jones https://x.gd/XWGHu
究極の RFK ジュニア クリップ! これが彼が確認される必要がある理由です!

RFKジュニアのHHS長官就任に反対する人たちは、米国民が慢性的に病気になって死ぬことを望んでいる！

アレックス・ジョーンズが大勢のゲストとともに RFK ジュニアの公聴会を取材します。今すぐお聴きください!
https://x.com/i/broadcasts/1YqxovooyyXJv

#16:03 ちょいワルFX https://x.com/cw_sunglasses
#19:27 石田和靖@越境3.0 https://x.com/kzspecial

http://www.nicovideo.jp/watch/sm44593795

AIでTRPGのGMをやらせました。
プレイヤー役はVOICEVOX:ずんだもんに、AIのGM役はVOICEVOX:雨晴はうに声をやってもらいました。
泥紳士様作　シナリオ名『毒入りスープ』
立ち絵：坂本アヒル 様
クトゥルフ神話TRPGの簡易版的な処理をしています。
本作は、「株式会社アークライト」及び「株式会社KADOKAWA」が権利を有する『クトゥルフ神話TRPG』シリーズの二次創作物です。

LLMはgoogle gemini 2.0です。LangChainを使って書いてます。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm44575596