キーワード api が含まれる動画 ： 2290 件中 513 - 544 件目

頭部装着型の視覚提示デバイスであり、現実世界の視界にデジタル情報を重畳表示することを主目的とする機器です。光学結合器やウエーブガイドを介した透過型/反射型ディスプレイ、マイクロディスプレイ、位置・姿勢検知用IMUやトラッキングカメラ、高性能プロセッサ、低遅延通信を組み合わせることで、コンテキスト認識・ハンズフリー操作・深い空間情報提示を実現します。用途は産業現場の作業支援、遠隔保守、医療・リハビリ、物流管理、設計レビューや教育訓練、消費者向けのエンターテインメントやナビゲーションなど多岐に渡り、企業向けソリューション（B2B）と消費者向け製品（B2C）が並存する市場ポジションを持ちます。製品の差別化は光学性能、視野角、重量・装着感、ソフトウェアエコシステムの強さで決まります。
業界の主要な発展特徴はハードウェアとソフトウェアの同時進化によって駆動されている点にあります。光学技術や微小ディスプレイの高性能化により、視認性と装着性が改善され、長時間利用が可能になってきました。同時にセンサー融合やSLAM（自己位置推定と地図作成）技術の成熟がトラッキング精度を高め、実運用での信頼性を支えています。演算負荷の重い処理は端末内のSoCとクラウド／エッジコンピューティングの両者で最適化され、低遅延かつ省電力での体験提供が現実的になってきました。これらの技術的進展が、産業分野での導入コスト対効果を向上させ、パイロット導入から本格展開へと移行するケースが増えています。ソフトウェア面ではプラットフォームとコンテンツの充実が鍵であり、開発者コミュニティ、APIの整備、エンタープライズ向けの管理機能や分析機能が採用判断に大きく影響します。ビジネスモデルはハード販売単体から、サブスクリプション型のソフト／サービス、導入支援やカスタムアプリを含むソリューション提供へとシフトしており、顧客のライフサイクル価値を重視する傾向が強くなっています。市場面では、成長率が非常に高い局面にあることが確認できます。こうした高成長を背景に、サプライチェーンと生産能力の整備、部材コストの低減、量産時の歩留まり改善が競争力の重要な要素となっています。一方で、装着性・安全性・プライバシーに関する規制対応やユーザー受容性の向上は継続的に取り組むべき課題です。企業評価の観点では、光学・ディスプレイ素子、センサー・トラッキングアルゴリズム、プラットフォーム提供能力、導入実績と業界ごとの適用事例の有無が長期的な競争優位性を左右します。総じて、AR-HMDは技術基盤の成熟とソリューションの事業化が重なり合うタイミングにあり、市場は短期的に顕著な拡大局面にあると整理できます。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45321420

HugstonOne Enterprise Edition は、大規模組織向けに設計された次世代のローカルAIプラットフォームです。
GPUファーストの最適化により、高速かつ効率的な推論を実現し、オフライン環境でも完全に動作可能です。
主な特徴:
セキュリティ重視: すべての処理がローカル環境で完結し、外部ネットワーク依存を排除。
高性能推論: llama.cppベースの最適化により、最大限のGPU性能を活用。
マルチモーダル対応: テキスト、画像、各種ドキュメント（txt, csv, xlsx, docx, png, jpg）を処理可能。
柔軟な管理機能: セッション管理、モデル切替、ローカルAPI制御を直感的に操作可能。
エンタープライズ品質: 大規模チームやプロジェクト環境でも安定した運用を保証。
HugstonOne Enterprise Edition は、企業のAI活用をより安全に、そして強力に支援します。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45362817

ミッドガルドへの最初の一歩、未知の世界へのスリルと驚きをまだ覚えているだろうか？
プロンテラの南門での別れと再会を覚えているだろうか？
初心者からナイト、ハンター、クルセイダーへ...。私たちは幾度となくクリスタルを見守り、モロクの星空の下で肩を並べて戦った。
今日、私たちの物語は新たな章を迎える。
#RO3 #ラグナロクオンライン3 #RO3Reveal #AdventurersAssemble

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm45365423

3か月前から作ってるETS2のETS2テレメンタリーを使用してローカルAPIを拾ってそれをアプリケーションで表示させるようなものを作りました！（右下の画面が拡張アプリ)

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45365986

【スクリプト】https://lemon-slime.com/game/bedrockpy-overall/
【Python】https://www.python.org/downloads/
【bedrockpy公式リファレンス】https://bedrockpy.readthedocs.io/en/latest/api.html
【YouTube版】https://youtu.be/PSnVOU7AveM

実はPythonでMinecraftに干渉できるライブラリが存在します。その名こそ、今回紹介する「bedrockpy」。
これを使えば、マインクラフト統合版とPythonスクリプトを接続し、ゲーム内で起こる様々なイベントをトリガーにすることで、チート級の自動操作が可能になります。この動画では、その概要から具体的な使い方までを解説します。

【使用素材】
琴葉葵・琴葉茜 - 音声
琴葉葵・琴葉茜 - 立ち絵（ユメのオワリ様 - im10706241）
AviUtl
aquamarine（BGM）
いらすとや
効果音ラボ

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45373609

前回の async で HTTP リクエスト出すやつを使って Codex の API を叩いた感じ。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45377648

By VirtualMarket6　Vket2023Winter「ワールドエンドユートピア Reboot - XX 4010年」のアーカイブワールドです。ストーリーが壮大で、ワールドを跨ぐ必要があるようなのでさあ行くぞと思った瞬間にAPI障害でVRChatが落ちました。World URL→https://vrchat.com/home/world/wrld_b1e8a189-dbe4-4a32-b939-1052bca4c486/info

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45391334

この動画は全ての要素をAIで生成しました。
制作方法は下記に記載。

曲のテーマは都会の魚釣りとして都市部で盛んなシーバスゲームです。
釣り人にだけは光輝いて見える水の波紋（Ripple）

＜使用したモデル及びサービス＞

画像生成
Google Nano banana（Gemini,Google ai studio）

動画生成
Google Veo3（HiggsfieldAI経由）
HailuoAI

楽曲生成　SunoAI
歌詞生成　ChatGPT
プロンプト補助　ChatGPT

＜制作手法＞
画像はNano bananaで、元画像（人物）は納得がいくまで作る。
元画像が出来たら使うシーンのパターンを想定して服を変える。
服に応じて想定するシーンの背景を付けていく→シーン元画像

次はシーン元画像のポーズ、アングルを少し変化をつける。
絵コンテを制作するイメージ。

動画生成サービスで原画をつなぐ。
Hailuoが25年9月17日までスタートフレーム→エンドフレームが無料。
（6秒動画が生成）
例　A画像→B画像で1動画、B画像→C画像で2動画、12秒完成。

リップシンクはGoogle Veo3がベスト。
APIを叩くのが最コスパ、Veo3対応サービス利用（HiggsfieldAIを使う理由）
　マンスリーのプロだと約4400円で600トークン
　Veo3 Fastモードでボツも含めて10動画制作で200トークン使用

楽曲はSunoAI、無駄に長い曲ができる。
歌詞の内容や、プロンプトで2分ちょいに収まるように、不要なら切る。編集モードは有料。
漢字は読み間違いを起こすので、（フリガナ）をつけるか全部ひらがなにする。

歌詞はChatGPTに入れたい要素を入れれば無料版でも問題ない。
日本がおかしい点や、Sunoで発音がおかしくなる箇所はSunoに使う際に修正。


＜歌詞＞
喧騒の狭間 自然の囁き
水辺に影が 僅かに揺れる

都会の闇に 溶け込み
ルアーの航跡 描き出す

遠くののアクセル 響く中
心のライン　伝わる振動

近づく ムード 感じて
一瞬の交差 瞬く時

ネオンの向こう 自由の色
雑踏の記憶 遥かかなた

キラっとリップル 輝く時
この夜に 溶けていく
ネオンの向こう 自由の色
雑踏の記憶 遥か彼方

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45395414

pixivで掲載中の自作小説「鎮守府Aの物語 学生艦娘たちの日常」より、
4～6話の展開をAIでダイジェスト動画として作ってみました。
小説: https://www.pixiv.net/novel/series/14497212

元の絵柄は私が制作しているVRMのスクリーンショットです。
https://hub.vroid.com/users/1728549

スクリーンショットから、小説で登場するキャラクターのシーンをプロンプトで指定し、それぞれを生成してもらいました。

最後にそのシーンの画像を、動きを指定したプロンプトで生成してもらって完成です。

使用AIサービス：Genspark, SeaArt, Google Nano Banana API直打ち

自作のVRMを使うことで、絵柄をほぼほぼ統一し、自分の作品という実感を得ることができそうです。

なお、小説自体も実験として、SeaArtやGemini CLIに書かせています。
合わせて参考にしてみてください。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45401925

遂に後半戦に突入・・・part5まで投稿することが出来ました。
残り3パートになると思いますが、最後までよろしくお願いいたします！

でも、最近車載動画と言うより観光動画···?
次パートは下北半島走るので車載動画になるはず···!?

2025年の夏休みを利用してVERSYS650で5泊6日の東北ツーリングに行ってきました。
part5は、夏泊半島東側を走りむつ市では恐山や釜臥山展望台に行って矢立温泉キャンプでキャンプをした
3日目午後の動画となります。
霊夢→投稿主
魔理沙→友人（不参加）

撮影カメラ：AKASO360（動画）MOTOROLA EDGE 50S PRO（写真※スマホ）
撮影バイク：VERSYS650(2016)

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シリーズ第１話 sm45347004

Music：騒音のない世界
①騒がしい街
https://www.youtube.com/watch?v=t_CCgTL5ijo
②天晴
https://www.youtube.com/watch?v=2UDcCO5rfsg
③雪国
https://www.youtube.com/watch?v=DIr7sgISUro
④群青のリアル
https://www.youtube.com/watch?v=68BjIrfbRxY
⑤2:23AM
https://www.youtube.com/watch?v=16Bj6aPi1A8

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45412036

本動画は VMware VCP-AVI Administrator（6V0-22.25） の学習者向けに、公開情報と学習コミュニティで共有された演習を整理し、過去傾向＋最新模擬から設計・運用の要点（Avi Controller／Service Engine／Virtual Service、L4/L7 ロードバランシング、可用性・監視、API・自動化・アップグレード計画）を日本語で解説します。あわせて AI を使った復習術（誤答タグ化、1→3→7日での反復、要件→前提→依存関係*による選択肢評価）も紹介。※本動画は教育目的の共有です。広告・販売や外部サイトへの誘導を目的とせず、公式試験問題の転載や過度な再現は行いません**。各商標は権利者に帰属します。最新情報は必ず公式ドキュメントをご確認ください。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45416203

マリオカートワールドで記録を楽にしたくなったので記録ツールを作成してみました。ただ、まだ作りこみが甘かったです。何かしらの参考になればと思い動画を作成してみました。どこまでやるかは未定ですが改善案もいただけると嬉しいです。

プロンプトコース判定: "この画像の中にはコース名と参加者が表示されています。その中にあるコースの文字列を返して下さい。またコースには3週走る通常のコースとコース間も走る道コースもあります(この場合画像にはアイコンの間に白い道が表示されています)。道コースの場合はTrueを、3週のコースであればFalseを返してください。2つの返り値は,で区切り返してください。候補は以下の通りです。クッパキャッスル, DKスノーマウンテン, キラーシップ, ヘイホーカーニバル, ワリオシップ, ハテナしんでん, ワリオスタジアム, アイスビルディング, シュポポコースター, リバーサイドサファリ, どんぐりツリーハウス, キノピオファクトリー, トロフィーシティ, プクプクフォールズ, ディノディノジャングル, ホネホネツイスター, レインボーロード, ロゼッタてんもんだい, マリオブラザーズサーキット, おばけシネマ, ソルティータウン, DKうちゅうセンター, マリオサーキット, チョコマウンテン, ショーニューロード, サンサンさばく, ピーチビーチ, モーモーカントリー, ピーチスタジアム, ノコノコビーチ"
プロンプト順位判定: "この画像にはレースの順位とレートが記載されています。黄色く光っているのが判断したい参加者です。参加者の順位と現在レートと含まれている場合増減も返してください。, 区切りで返してください。"

マリオカートワールド公式サイト: https://www.nintendo.com/jp/games/switch2/aaaaa/index.html
背景イラスト: https://commons.nicovideo.jp/works/nc238754
bgm: https://dova-s.jp/bgm/play4712.html
Gemini料金: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/rate-limits?hl=ja
ゆっくりずんだもん: https://seiga.nicovideo.jp/seiga/im11149817
ゆっくりめたん: https://seiga.nicovideo.jp/seiga/im11518090

VOICEVOX:ずんだもん
VOICEVOX:四国めたん

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45433865

Juniper 認定資格 JN0-481（Automation and DevOps, Specialist） の最新試験情報と模擬問題を紹介します。
本動画では、実際の試験範囲に基づいた質問例をもとに、自動化・スクリプト運用・Ansible・Python・Juniper Automation Stack など、出題頻度の高いトピックを整理しています。
学習のポイント：
試験構成と出題傾向の理解
CLI と API の連携操作
DevOps ツールチェーンと自動化実装の理解
実際のシナリオベース問題の演習方法
詳しい問題集（日本語版／英語版、PDF・ソフト形式）は gowukaku.jp で入手可能です。
自分のペースで効率的に学習し、2025年の認定合格を目指しましょう。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45495901

AIによる生成動画です。誤りがある可能性があります。
あくまでも参考資料として作成された動画です。
そのことに留意し原文等でのお取り扱いが原則になります。


引用、参照　出典リンク
https://www.chuo-u.ac.jp/uploads/2025/04/research_introduction_elsi_elsi_university_summit_02.pdf
https://www5.cao.go.jp/j-j/sekai_chouryuu/sh24-01/pdf/s1-24-1-3.pdf
https://www.rieti.go.jp/jp/publications/pdp/18p009.pdf
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1561296.html
https://gpa.net/blogs/global/global-imf-ai-will-impact-40-of-jobs-and-worsen-inequality
https://ainow.ai/2024/02/29/275843/
https://www.developmentaid.org/api/frontend/cms/file/2024/01/SDNEA2024001-1.pdf
https://torihada.co.jp/creatorspost/3482/
https://www.dlri.co.jp/report/ld/316000.html
https://www.dlri.co.jp/report/ld/316000.html

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45531505

Switch版 ターキー生活10～12日目

Youtube：https://youtu.be/CaEqFvL3apI

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45557932

「自社に合う補助金が見つからない…」
Jグランツに代表される行政の補助金情報は、年間1,000種・100万件を超え、まさに「干し草の山から針を探す」状態でした。
この動画は、従来の複雑な「キーワード検索」を、AIとの「対話」で置き換える技術デモです。
「東京都の製造業で、今月締切りの補助金は？」といった自然な質問や、「この募集要項を要約して」といった高度な要求まで、AIが瞬時に答えてくれます。
なぜこんな事が可能になるのか？
その裏側にある「賢い設計」を3つの核心技術から徹底解説します。

大規模言語モデル (LLM)：人間の意図を理解する「脳」
Jグランツ API：政府の公式データ（巨大な図書館）
MCP (Model Context Protocol)：AIとAPIを安全に繋ぐ「万能翻訳機」

単なるAPI連携ではなく、「ユーザーの意図(Intent)」を中心に設計し、10MB超の巨大ファイルさえも賢く処理する仕組みは必見。
これは、AIが市民と複雑な行政サービスの「橋」となる、未来の設計図です。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45558170

Welcome to your complete guide to the Salesforce Agentforce Specialist certification — the latest Salesforce AI-powered credential! In this video, we’ll cover everything you need to pass the Agentforce Specialist Exam, including:
✅ Key exam objectives and topic breakdown
✅ Real practice questions with full explanations
✅ AI Agents, Prompt Engineering, Data Cloud, and more
✅ Tips to prepare efficiently and test your knowledge

📘 What You’ll Learn:
How to configure and manage Salesforce AI Agents
How to engineer effective prompts using Prompt Builder
How to integrate Agentforce with Data Cloud for better grounding
How to test and deploy agents using the Agentforce Testing Center
How multi-agent interoperability works with MCP and Agent API

https://www.passcert.com/Salesforce-Agentforce-Specialist.html

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45589157

ループBGMアレンジ（動画は3周分）

原曲：
法獣の歩み
（キャラクター実戦紹介「百法通暁」 https://www.youtube.com/watch?v=MxJ__api14g ）

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45591189

続き見たい方はyoutube見てね。
youtubeへ優先的に投稿しています。
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【X(旧Twitter)】https://x.com/radeed_299?s=21&t=9A1JQ...
【Wick】https://prod.api.wick-service.com/sns...
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【ゲーム】 Hollow Knight~Silksong~
【機種】 PC
【編集ソフト】 ゆっくりムービーメーカー4、クリスタ
【音源や素材など】 ニコ・ニコモンズ、効果音ラボ、自作
【編集】 ラディ―ド

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45687654

元の動画 → https://x.com/i/status/1993709915895157174
2025年も終わろうとしているのに自動で翻訳字幕つけれるのに何故つけないかご存知？

しかも、超高精度で、AIだけでほぼ完結できちゃう時代😳
なのに、なんでYouTubeやXが本気でやらないか…考えたことありますか❓

これね、陰謀でもなんでもなくて、答えはカンタン💸
「儲からないし、真実がバレたら困る人が多すぎる」それだけなんです💥

たとえば…
🎯 YouTube＋Python＋GPT-4oだけで、翻訳家レベルの字幕は余裕。
🎯 YouTubeは10年以上前から自動字幕＋翻訳やってるし、今の精度は爆上げ中。

…じゃあなんで広まらないかって？

🧨 API代が高すぎる（6分で80円とか）→ 毎月5万超え普通
🧨 ジョークや皮肉、政治色のある話だとまだミスることも
🧨 最後は結局「人間の目」で直してる

でもね、もっと根深い理由がコレ👇

🌍 言語の壁がなくなると、ローカル極左・極右メディアが終わる。
今まで自分たちの言語圏だけで嘘ばら撒いてたのが、全部翻訳されてバレる🫣

つまり…大手がやらないのは「都合が悪いから」じゃなくて
「嘘がバレるのが怖いから」😅

技術はあるのに、金とリスクでストップ✋
それが今、2025年の現実です🎥

言語の壁が消えると誰が困るのか？
それを考えれば、この沈黙の理由が見えてきますよ😏🔍　11月26日




https://x.com/w2skwn3
トッポ

@w2skwn3
趣味は国際政治ですが大学では医学を学びました。テレビの嘘報道にはうんざりしてツイッターで情報交換したいです。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45692750

Gemini API を使ってテキスト生成を行うには「APIキー」の取得が必須です。
この動画では 初心者でも迷わず取得できるように、手順をわかりやすく丁寧に解説 しています。

🔽 この動画でわかること

・Google AI StudioでのAPIキー発行手順
・注意点（請求設定・無料枠など）

🔽 こんな方におすすめ

・これから Gemini API を使ってみたい
・AIを利用したアプリやツールを作りたい
・テキスト生成を試してみたい
・APIまわりの設定が苦手

ぜひ動画を参考にして、Geminiを活用した開発を始めてみてください！

CV：さとうささら（CeVIO）

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45714038

YouTubeのコメントを取得したい方や、外部アプリと連携してYouTubeデータを扱いたい方向けに、
YouTube APIキーの取得方法を初心者にもわかりやすく解説した動画です。

この動画では以下の内容を丁寧に紹介しています：

・Google Cloud Console へのアクセス方法
・新しいプロジェクトの作成手順
・APIの有効化（YouTube Data API v3）
・APIキーの発行

初めての方でも 5分程度でAPIキーを作成できる 内容になっています。

CV：さとうささら（CeVIO）

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45714179

OpenAI API を使ってテキスト生成・チャットボット開発を始めたい方向けに、
APIキーの取得方法をゼロからわかりやすく解説した動画です！

🔍 この動画でわかること

実際の取得手順を画面付きで解説

🧩 こんな人にオススメ

・OpenAI APIをこれから触ってみたい人
・自分のアプリにAI機能を搭載したい人
・まずは初歩の設定から理解したい人

CV：さとうささら（CeVIO）

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45715024

元の動画 → https://x.com/i/status/2004107341554446496
SNS上で拡散しているこのやり取り、ある女性がAIに対して、いわゆる陰謀論の中で、実際に現実と重なっているものは何かそう問いかけた場面が注目されています。「聞き方、API、モデルによって真実を吐かせる方法はあります」

AIの回答は、かなり踏み込んだ内容でした。

まず、巨大製薬企業について。

がんや慢性疾患、精神疾患の分野で、根本的な治療法や代替手段が、利益を守るために抑え込まれてきた可能性があると指摘しています。

次に、9.11をめぐる話題。
アメリカ政府が事前に把握していた、あるいは黙認したことで、戦争や監視体制、世界規模の軍事展開を正当化した、そうした構図が語られました😃

金融の分野では、FRBを含む中央銀行の連携。

法定通貨と負債の仕組みが、人為的な不足と依存を生み出す道具として機能している、経済管理の裏側に触れています😃

さらに衝撃的なのが、エリート層による児童搾取ネットワークの存在。

これが政府によって保護されてきた可能性があるという点も、AIは否定しませんでした。

そして新型コロナ。
単なる感染症対策ではなく、行動管理やデジタル統制の雛形として世界的に利用された、そうした見方が示されています。

AIはこれらについて、空想や妄想ではなく、社会構造として支えられてきたものだと表現しています。

こうした回答が、今、SNS上で大きな波紋を広げています。　12月25日





https://x.com/w2skwn3
トッポ

@w2skwn3
趣味は国際政治ですが大学では医学を学びました。テレビの嘘報道にはうんざりしてツイッターで情報交換したいです。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45814040

こちらでは初めまして。シャンと申します。イントロかっこよすぎワロタ

YouTubeにも歌を投稿しているのでお好きな方でどうぞ。

本家 https://youtu.be/DlIREQyaxu8?si=XNUrZPUSJzaYDOcq

Vocal, Mix 絵 動画 シャン X https://x.com/shan_song00?s=21

YouTube https://youtube.com/@shan_song-c4b?si=7X8tO7apVQIX6api

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45843534

悪ノ大罪の小説は復刊したけどこちらはどうなんでしょう。布教が大変なんだよねこのシリーズ。

弟→ sm45848480

Vocal,Mix, イラスト、動画 シャン X : https://x.com/shan_song00?s=21

YouTube : https://youtube.com/@shan_song-c4b?si=7X8tO7apVQIX6api

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45848363

アレン君がいちばん主人公してていいよね

姉→sm45848363

Vocal,Mix, イラスト,動画 シャン X https://x.com/shan_song00?s=21

YouTube https://youtube.com/@shan_song-c4b?si=7X8tO7apVQIX6api

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45848480

＼ねーすきすき？／

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Original：チェリーポップ feat. 初音ミク
music：DECO*27
→ sm45176104

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●mix：LARU
→ https://x.com/ral_dayo99

●Thumbnail：かあめ-
→ https://x.com/DoroGyoza

●vocal：怠惰
→ https://x.com/taida_wao
→ https://prod.api.wick-service.com/sns/share/JXHJAgtc


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http://www.nicovideo.jp/watch/sm45856768

2025年12月のVTuber月間再生数ランキングを発表！
兎田ぺこらとさくらみこが激しいデッドヒートを繰り広げ、僅差で兎田ぺこらが1位を獲得！
3位にはゴールドシップ(ゴルシ)ウマ娘がランクインし、VTuber勢に食らいつきました。

日々の再生数の推移をバーチャートレース（動くグラフ）で可視化しました。
PythonとYouTube Data APIを使用し、データを自動集計して作成しています。

▼見どころ
・ぺこみこの頂上決戦
・ウマ娘（ゴルシ）の猛追
・中堅勢の順位変動

■シリーズ（ぜひ他のデータも見てください！）
・【日刊】再生数ランキング：series/（※後でIDを入れる）
・【日刊】スパチャランキング：series/（※後でIDを入れる）

■楽曲情報
楽曲：「シャイニングスター」 written by 魔王魂

■投稿者より
「ここが見にくい」「もっとこうして欲しい」などのご意見や、
「〇〇ちゃんおめでとう！」などの応援コメントをお待ちしています！
気に入っていただけたら【いいね・マイリスト・フォロー】をお願いします。

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※動画内で使用しているチャンネルアイコン・サムネイル画像の著作権は、各権利者様に帰属します。
※動画内の素材はすべて引用であり、著作権を侵害する意図はありません。
もし権利者様からの削除依頼があった場合は速やかに対応いたします。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45859243

Vulkanのディスクリプタ、なぜこんなに面倒だったのか。
Roadmap 2026とdescriptor heapが、その答えを出した。
10年間の試行錯誤を、開発者の視点から検証する。


技術仕様と検証環境について
本動画は、2026年1月24日時点での Khronos Group 公式発表（Vulkan Roadmap 2026, Vulkan 1.4.341 Specification）に基づき構成されています。
解説に含まれる `VK_EXT_descriptor_heap` 等のコード挙動は、将来的な標準化（KHR/Core昇格）の過程で変更される可能性があります。実装の際は最新のSpecを参照してください。

Reference
The Khronos Group - Vulkan Roadmap 2026
https://www.khronos.org/blog/
Vulkan Specification - VK_EXT_descriptor_heap
https://registry.khronos.org/vulkan/
https://note.com/joho_no_todai/n/nc23498d33539


linux 関連動画まとめ
https://www.youtube.com/playlist?list=PLiq-63CCkpXTkbl3uI8Qv93xUs3_Cn4zi


チャプター

0:00 なぜ10年かかった
0:17 宣言された未来
2:15 記述子の革命
4:23 10年の重み
5:43 残された問い
6:51 ただの道具だった


#Vulkan #Roadmap2026 #DirectX12 #GPUプログラミング #Khronos

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45876006

PythonとPyQt6を使用して、機動戦士ガンダム 閃光のハサウェイに登場する劇中モニターのUIと挙動を再現しました。 戦闘しているのはΞガンダム(UNKNOWN)とグスタフ・カール(FD-03-00)です。 地球連邦軍ダバオ空軍基地の司令室レーダーモニターをイメージしました。
【API連携】
リアルタイム列車運行情報: BeautifulSoupを使用してYahoo!路線情報をスクレイピングし、指定路線の遅延を検知して「CAUTION」アラートを自動発報します 。
気象データ同期: Open-Meteo APIと連携し、大阪エリアの気温・天候・降水確率をリアルタイムに更新・表示しています 。
【視覚表現の技術的実装】 本システムは動画再生ではなく、Python (PyQt6) の描画エンジンによってリアルタイムに演算・レンダリングされています。
1. ベクターグラフィックスによる描画
マフティー機および連邦軍機の描画には、ビットマップ画像ではなく**SVG（スケーラブル・ベクター・グラフィックス）**を採用しました。QSvgRenderer クラスを用いて座標ごとにレンダリングを行うことで、拡大縮小しても輪郭がボヤけない高精細な表示と、ミリ秒単位のフェードイン/アウト処理を実現しています。
2. 慣性制御アルゴリズム
モビルスーツ特有の「重量感」と「慣性」を表現するため、単純な直線移動ではなく**ベクトル演算による操舵力**を実装しています。 • 現在ベクトルと目標ベクトルの差分を計算し、毎フレーム 0.05 (5%) ずつ補正を加えることで、急旋回時に流れるような曲線軌道（ドリフト感）を物理的に生成しています。
3. プロシージャル・レーダー描画
レーダーの円弧や回転するスキャンラインは、QPainter の drawPie メソッドを使用し、三角関数 (math.sin, math.cos) で算出された角度と座標に基づいて、フレームごとに扇形を動的に描画しています。これにより、不規則な揺らぎ（Sway）や複数の回転速度を持つ複雑なレーダー動作を、メモリ負荷を抑えつつ再現しました。
4. 動的軌跡レンダリング
機体の後方に伸びる軌跡は、過去数フレーム分の座標履歴を配列として保持し、それを drawPolyline で結ぶことで描画しています。機体の不透明度と連動して軌跡もフェード処理されるため、空間に溶け込むような視覚効果が得られます。
5. タイムキーピング
作戦行動時間（OPERATION TIME）は、OSのシステムクロックからミリ秒単位で現在時刻を取得し、10ms（0.01秒）ごとに日本標準時（JST）を再描画しています。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45908577

PythonとPyQt6を使用して、機動戦士ガンダム 閃光のハサウェイに登場する劇中モニターのUIと挙動を再現しました。 戦闘しているのはΞガンダム(UNKNOWN)とグスタフ・カール(FD-03-00)です。 地球連邦軍ダバオ空軍基地の司令室レーダーモニターをイメージしました。
【API連携】
リアルタイム列車運行情報: BeautifulSoupを使用してYahoo!路線情報をスクレイピングし、指定路線の遅延を検知して「CAUTION」アラートを自動発報します 。
気象データ同期: Open-Meteo APIと連携し、大阪エリアの気温・天候・降水確率をリアルタイムに更新・表示しています 。
【視覚表現の技術的実装】 本システムは動画再生ではなく、Python (PyQt6) の描画エンジンによってリアルタイムに演算・レンダリングされています。
1. ベクターグラフィックスによる描画
マフティー機および連邦軍機の描画には、ビットマップ画像ではなく**SVG（スケーラブル・ベクター・グラフィックス）**を採用しました。QSvgRenderer クラスを用いて座標ごとにレンダリングを行うことで、拡大縮小しても輪郭がボヤけない高精細な表示と、ミリ秒単位のフェードイン/アウト処理を実現しています。
2. 慣性制御アルゴリズム
モビルスーツ特有の「重量感」と「慣性」を表現するため、単純な直線移動ではなく**ベクトル演算による操舵力**を実装しています。 • 現在ベクトルと目標ベクトルの差分を計算し、毎フレーム 0.05 (5%) ずつ補正を加えることで、急旋回時に流れるような曲線軌道（ドリフト感）を物理的に生成しています。
3. プロシージャル・レーダー描画
レーダーの円弧や回転するスキャンラインは、QPainter の drawPie メソッドを使用し、三角関数 (math.sin, math.cos) で算出された角度と座標に基づいて、フレームごとに扇形を動的に描画しています。これにより、不規則な揺らぎ（Sway）や複数の回転速度を持つ複雑なレーダー動作を、メモリ負荷を抑えつつ再現しました。
4. 動的軌跡レンダリング
機体の後方に伸びる軌跡は、過去数フレーム分の座標履歴を配列として保持し、それを drawPolyline で結ぶことで描画しています。機体の不透明度と連動して軌跡もフェード処理されるため、空間に溶け込むような視覚効果が得られます。
5. タイムキーピング
作戦行動時間（OPERATION TIME）は、OSのシステムクロックからミリ秒単位で現在時刻を取得し、10ms（0.01秒）ごとに日本標準時（JST）を再描画しています。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45908591