タグ 統計学 が登録されている動画 ： 502 件中 353 - 384 件目
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研究における統計の役割と注意点（心理統計講座movie）
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心理学と統計の関係性の歴史（心理統計講座movie）
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なぜ、心理学に統計が必要か？（心理統計講座movie）
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この講座での心理統計に対する基本スタンス（心理統計講座movie）
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量的研究（心理統計講座movie）
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代表的な心理学の研究法（心理統計講座movie）
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心理学の代表的な研究方法（２）（心理統計講座movie）
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”非可換”な統計学 ＠第15回日曜数学会
お酒を飲みながら数学の話をするイベント「日曜数学会」。そのメイン企画である数学LT（５分間の発表）の部分を、抜粋してお送りします。
日曜数学会は、年３回（１月、６月、１０月）の開催予定です。ご興味のある方は、ぜひコミュニティ登録やTwitterフォローをお願いします。
コミュニティ：co3098377
日曜数学会マイリスト：mylist/54162119
Twitter：https://twitter.com/nichimath
発表タイトル：”非可換”な統計学
発表者：penpenpen
発表資料等：なし
【VIPRPG】95･2000･2003･XP･VX･VXA･MV 能力値混合ランキングEX 後半
総合ランキングと個別ランキングを収録。歴代主人公で基礎能力が一番バランスよく高い者と、全6個中で一番突出した能力を持つ者達がついに明らかとなる…？
※あくまで素の能力値を比較したものであり、取得スキルや装備などの総合的な強さには曖昧にしか触れていません。あらかじめご了承ください
前編→sm35375504 mylist/48176235
↓計算に使ったシートはこちら↓
https://drive.google.com/open?id=1Xao_fPEJcXoR6kNmkZDkBUEWviqa_gf2T12iaLmyI0Q
https://drive.google.com/open?id=1DKavWbFptJ0ZkO005f77cusMKiqXnStf9RL6d4dtr60
【VIPRPG】95･2000･2003･XP･VX･VXA･MV 能力値混合ランキングEX 前半
PC版ツクールの歴代主人公達の能力値をスケールを合わせて比較する作品。2000&2003の解説はリスペクト元のsm33343270とほぼ同じなので省略しています。
※あくまで素の能力値を比較したものであり、取得スキルや装備などの総合的な強さには曖昧にしか触れていません。あらかじめご了承ください
後編→sm35375638 mylist/48176235
心理学の代表的な研究方法（１）（心理統計講座movie）
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【時系列分析③】ARMA過程と誤差項の意味【ついに時系列の始まり！】 #VRアカデミア #033
いよいよ時系列分析の始まりです。
今日は登場人物紹介と、誤差項に秘められた意味について解説します。
参考文献：
現場ですぐ使える時系列データ分析 ~データサイエンティストのための基礎知識~ : https://amzn.to/2xeqCnW
経済・ファイナンスデータの計量時系列分析 (統計ライブラリー) : https://amzn.to/2xb0cnf
確率システム入門 (システム制御情報ライブラリー) : https://amzn.to/2xd9Y8d
確率微分方程式 | B.エクセンダール : https://amzn.to/2Fx1fSK
sm35278969 ← 前（ 深谷圏 ） | 次（勾配決定木） → sm35577584
マイリスト： mylist/63728342
時系列分析：mylist/64880045
【役に立たない？】30.予測の数理【Taylor展開】
久しぶりに統計の話題です。
VA創立記念祭にあわせて投稿させていただきます。
今回のお話：統計学、モデル選択、赤池情報量基準（AIC）、過学習、Kullback–Leiblerダイバージェンス
参考にした論文１（箱山2015）：https://www.jstage.jst.go.jp/article/seitai/65/2/65_KJ00010017030/_article/-char/ja
参考にした論文２（粕谷2015）：https://www.jstage.jst.go.jp/article/seitai/65/2/65_KJ00010017032/_article/-char/ja/
※動画は論文自体の紹介というよりAICの解説です。参考にした論文自体については上記URLにて無料で公開されておりますので、そちらをご参照ください
※動画中に厳密でない表現や、単純に勘違いや間違いが含まれる可能性もありますので、ご了承の上、ご視聴ください
VRアカデミア創立記念祭：https://scrapbox.io/vr-academia-wiki/VR%E3%82%A2%E3%82%AB%E3%83%87%E3%83%9F%E3%82%A2%E5%89%B5%E7%AB%8B%E8%A8%98%E5%BF%B5%E7%A5%AD
論文解説リレー：https://scrapbox.io/vr-academia-wiki/VR%E3%82%A2%E3%82%AB%E3%83%87%E3%83%9F%E3%82%A2%E8%AB%96%E6%96%87%E8%A7%A3%E8%AA%AC%E3%83%AA%E3%83%AC%E3%83%BC
＜プロット＞誰彼人、ふ～、プルギS
＜イラスト、BGM＞岸森、t-soach、KI
＜感謝をさせて頂きたい方々＞動画に記載
＜前＞sm34894803 ＜次＞sm35363697
＜他の解説とか＞mylist/59068341
＜他の動画とか＞mylist/58010751
＜ニコニ広告ありがとうございます！＞ふとん犬さま、ほぼ０さま
アウトに近いセーフ！人をだませるグラフのトリック（棒グラフ）
前：sm35237354
マイリスト：mylist/65527290
Twitter：https://twitter.com/rivi_h30
参考文献
ダレル・ハフ著, 統計でウソをつく法 数式を使わない統計学入門
使用BGM
https://commons.nicovideo.jp/material/nc178937
゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。
【2019年5月30日追記】
himajin100000-2 さん(1300 pt)
名無し さん(500 pt)
coolhead さん(500 pt)
動画広告ありがとうございます！
゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。
アウトに近いセーフ！人をだませるグラフのトリック
次：sm35237354
マイリスト：mylist/65527290
その他シリーズ
Excelの作業を57.1%時間短縮した方法シリーズ：mylist/64395811
Twitter：https://twitter.com/rivi_h30
参考文献
総務省 平成２９年 通信利用動向調査報告書 （世帯編）
使用BGM
https://commons.nicovideo.jp/material/nc178937
゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。
【2019年5月19日追記】
himajin100000-2 さん
動画広告ありがとうございます！
゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。゜。
嘘、大嘘、そして統計＠ゆっくり科学解説 #13
平成お疲れ様でした。
動画の内容が充実しているかはともかく、今までで一番勉強した動画な気がします。実は仕事で統計を使う機会がありましたが、とある調査でサンプルサイズを下げるのに非常に役に立ちました。あとエクセルで統計処理＆グラフを作る能力が格段に上がりました。
【動画情報】
この動画は、統計の初歩について説明するために数式をなるべく省いております。そのため、回帰方程式や相関係数の導出についてはエクセルに丸投げをしていたりします。あと、グラフ作成には最小二乗法による重み付けや近似曲線の説明等を（説明に時間がかかるので）あえて行っていません。ご了承ください。
前回→sm34398035
次回→sm36559093
（詳細→https://twitter.com/Sand_Bag_nico/status/1235483599136124928）
マイリス→mylist/58812636
動画投稿並みのペースでつぶやかないツイッター→https://twitter.com/Sand_Bag_nico
マスコミの世論調査から分かること（前半）
マスコミの世論調査をちょっとだけまじめに分析してみました。
この動画は手法の説明までです。
後半 ： sm34982126
マイリスト（mylist/65302826）
お借りした素材で、素材元様がニコニ・コモンズに素材を登録されている場合は、
後半の動画で使用されている素材も含め、こちらの前半のコンテンツツリーに登録しております。
（追記）
本動画12分以降の標準偏差を使った外れ値の排除に関する話の内容に補足します。
あるデータ群の分布が正規分布に従っていることが確定しているとします。
この時に外れ値と疑われる数字とデータ群全体の平均との差を取ります。
この差をデータ群の標準偏差で割ってやった時の数字が、1.96より大きいもしくは小さい時、
本動画4分40秒付近にある画像が示す中位帯の外にあるレアケースということになります。
従って、手に入ったデータが正規分布に従うかどうかは極めて重要であると同時に、
手に入ったデータが正規分布に従わない場合は、データ群の標準偏差が参考程度にしかならない場合を
十分に想定しなければならないということになります。
今回の動画では偏差値の話に関してはかなり雑に扱っておりますので、以下をご参照ください。
https://mathtrain.jp/hensa
高校数学の美しい物語 様より『偏差値の計算方法と様々な性質』
東方人気投票を幻想入りしながら分析する #２
作りだめしていた2話～4話のデータがHDD障害で吹き飛ぶやら、忙しい時期が続くやらで投稿できていませんでしたが、春が来たので復活です。
魔理沙の立ち絵を変えていますが、これは伏線ではありません。
作中の東方project人気投票のデータは、東方wiki様(http://thwiki.info/ )の「人気投票結果」より各回の結果を引用しております。
前＞sm32973737
次＞俺は止まんねえからよ・・・
ｾﾔ投げを攻略する東北きりたんと音街ウナ【VOICEゲームジャム3】
攻略できませんでした
遊んだゲーム：
ｾﾔ投げ（kanafla様制作）
https://kanafla.itch.io/seyanage
上の作品は第3回VOICEゲームジャムに投稿された作品です。
他にもたくさんのボイスロイドのフリーゲームが遊べます。
https://itch.io/jam/voicegamejam3/entries
詳しくはVOICEゲームジャム3開会式動画（sm34779195）や閉会式動画（sm34880951）をご覧下さい。
立ち絵：
からい様 （im7760810）蒼都利音様（im7896609）
これまでの投稿動画(mylist/65522787)
因果関係と理科の「対照実験」
今回は「因果関係を特定したり、推定したりするにはどうしてらいいのか？」を考えます。
原因を特定するてのも面倒なのですが、発想の仕方は小中の理科の時間にやった「植物の実験」と大差なかったりします。
一部『プロテスタンティズムの倫理と資本主義の精神』を扱っていますが、投稿者は最初に1章しか読んでません。ゆるして
次回があれば、次はウェーバー先生かなぁ？ mylist/58807792
2019.4.6訂正 動画時間40秒付近、正しくは「因果関係は相関関係を前提とする」です。超基本事項を間違えてます、すいません。
【偏差値とは】偏差値がどういう数値なのかを自分なりに解説してみた。
題名の通り、偏差値について解説する動画です。予備知識として、分散や標準偏差、変量の変換、正規分布についても、簡単に説明します。
(参考のところは、特に読む必要はありません。)
【補足】
1.テストの点数が従う分布は、正規分布に完全に一致することはありません。いかなる正規分布曲線f(x)についても、f(x)=0となることはないからです。このことを考えないものとしても、テストの点数のデータはあくまで有限個の変量から成るので、正規分布に近くても少しは外れます。加えて、正規分布は連続型確率変数が従う分布であるであるのに対し、テストの点数がなす確率変数について考えたとき、この確率変数は離散型確率変数になります(テストの点数が半端な値になることはない(だいたい1点か2点単位である)ため)。
2.日本では試験結果のすごさを表すのに偏差値(平均50, 標準偏差10換算値)が用いられていますが、国などによって基準や算出方法は違うようです。
黒板のイラスト:いらすとや
BGM:MusMus
声:結月ゆかり(VOICEROID2)
Youtubeでもご覧になれます:https://youtu.be/ybMmC00uWaQ