タグ 統計学 が登録されている動画 : 500 件中 385 - 416 件目
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【遺伝に負けるな!】遺伝が7割のほんとうの意味 ~決定係数~ 【バ美肉おじさん!】 #VRアカデミア #022
○○の7割は遺伝できまる!
じゃあ俺もう残り3割しかないじゃん!\(^o^)/
…という誤解を解いていきたいと思います。
今日はもっちゃんさんリスペクト!
もっちゃんねる - https://www.youtube.com/channel/UCsN0m1lwpEDOcMy4SoLI8Pw
sm34505721 ← 前( Bayes ⑥ ) | (漸化式と線型代数)次→ sm34675696
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豪華執筆者による合同誌と、私達のグッズがあります!
( Twitter したことある数学徒さんならわかると思います、、、!)
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ライクラ解説放送! 【統計】[第1回]ええのっく先生の統計のお話。世界の根源[アカシック=レコード]の片鱗をあなたに。正規分布はいいぞ!
バーチャルキャスト生放送で3Dゆるキャラが仕事の愚痴をはさみながら趣味の世界の解説をしております。
今回はええのっく先生の統計のお話しでした。時々聞く統計的に~ってどういうことなの?という疑問を完全解決!
↓興味がある方はこちらもお願いします。
twitter @raimuandkurage
ライクラ解説放送はバーチャルキャストで毎日午後10時30ごろから配信中!解説しない日もあるよ!
https://virtualcast.jp/
少しずつ学ぶベイズ統計 #003 頻度論とベイズ理論
◯ 少しずつ学ぶベイズ統計 動画一覧
https://www.secondary-jp.com/bayes/
#セカンダリー / #心理学をもっと身近に
学術系コンサルティングの "セカンダリー”
https://www.secondary-jp.com
【ベイズ統計⑥】最終回!階層ベイズとMCMC【してやんよ】 #VRアカデミア #021
感動の最終回!
今までのおさらいをしつつ、実践編として、MCMCを使って階層ベイズの推定をしてみます。
sm34475088 ← 前( Bayes ⑤ ) | (決定係数)次 → sm34618201
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ベイズ統計シリーズ:mylist/64304526
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【ベイズ統計⑤】ベイズの定理とベイズ統計の気持ち【ベイズってるー?】 #VRアカデミア #020
記念すべき20本目!
ベイズ統計においてベイズの定理がどう使われるかと、
ベイズ統計の気持ちを説明してしまいました!!!
あ、最近、おめシスさんにとってもハマっています(^^)
https://www.youtube.com/channel/UCNjTjd2-PMC8Oo_-dCEss7A
sm34438613 ← 前( AIと人類と産業革命 ) | ( Bayes ⑥)次 → sm34505721
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ベイズ統計シリーズ:mylist/64304526
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Preview | 少しずつ学ぶベイズ統計 #001 イントロダクション
この動画はプレビューです。
全編は、チャンネル会員専用動画として公開中です。チャンネル会員に入会するとご覧いただけます。
https://www.nicovideo.jp/watch/1541506623
◯ 少しずつ学ぶベイズ統計https://www.secondary-jp.com/bayes/
#セカンダリー / #心理学をもっと身近に
学術系コンサルティングの "セカンダリー”
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正規分布~筋肉とガタイと知能指数と~@ゆっくり科学解説 #12
なんか気がついたら年末になってると言うくらい忙しい年でした。来年こそはキッチリ休みを取りたい…。
【動画情報】
この動画は、 正規分布について説明したものですが、 非常にあっさりとしたテイストになっております(本当は最小二乗法とかスミルノフ・グラブス検定とかもやりたかった)。
あとクトゥルフ神話TRPGを知らない人には何を言ってるか分からない部分が多いかと思います。ご了承ください。
前回→sm33774223
次回→sm35047155
マイリス→mylist/58812636
うp主のツイッター→https://twitter.com/Sand_Bag_nico
【ベイズ統計④】ベイズ推定の気持ちと、指数型分布族と、共役事前分布【本気の解説】 #VRアカデミア #017
ベイズ統計、難しいと思われがちですが、実際に使うのはこんな単純な計算だったりするんですよね。
ぜひともこの理解にみなさんも至ってほしい!
参考文献
パターン認識と機械学習 の2.4 節の内容がドンピシャです → https://amzn.to/2CvKc2F
Web 参考文献
Exponential family - Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_family
(日本語版ないんですよね、、、。気が向いたら翻訳します)
sm34331121← 前( Bayes ③ ) | ( AI と産業革命)次 → sm34438613
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ベイズ統計シリーズ:mylist/64304526
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C95 出店します!
2018年12月31日
コミックマーケット95
3日目 東U43-b
叶数理さんと一緒!
です!
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【ベイズ統計その③】宇宙一わかりやすいベイズ推定【本気の解説】 #VRアカデミア #016
全力でベイズ推定について解説しました。
多分宇宙で一番分かりやすいと思います。
最尤推定の回を見てない人は、こちらも見てね! →sm34228409
sm34228409 ← 前( Bayes ② ) | ( Bayes ④)次 → sm34359207
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ベイズ統計シリーズ:mylist/64304526
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C95 出店します!
2018年12月31日
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叶数理さんと一緒!
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少しずつ学ぶベイズ統計 #002 イントロダクション
#セカンダリー / #心理学をもっと身近に
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【ベイズ統計その②】この推定、もっとももっともらしいってよ…!【最尤推定のお話だよ!】 #VRアカデミア #015
ベイス推定に行く前に、最尤推定のお話!
最尤推定は超よく使う結構つよつよな推定です!
…が、チョット限界もあるんです。
次回、それを補うという意味で、ベイズ推定を導入します!(^o^)
sm34190997← 前( Bayes ① ) | ( Bayes ③ )次 → sm34331121
マイリスト: mylist/63728342
ベイズ統計シリーズ:mylist/64304526
(当初サムネを誤って設定しておりましたが、現在は修正いたしました。ご指摘いただいた皆さん、ありがとうございましたm(__)m)
【ベイズ統計その①】条件付き確率と Bayes の定理【時間の流れを意識せよ!】 #VRアカデミア #014
ベイズの定理って、条件付き確率の変形でしかないじゃないですか。
なのに、なんで、あんなに定理定理ってもてはやされているのでしょうか。
その理由を解説してみました!
sm34160136 ← 前( Block Chain ) | 次 (Bayes ②)→ sm34228409
マイリスト: mylist/63728342
ベイズ統計シリーズ:mylist/64304526
少しずつ学ぶベイズ統計 #001 イントロダクション
#セカンダリー / #心理学をもっと身近に
学術系コンサルティングの "セカンダリー”
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確率論者あかねちゃん3 -連続-
素直にハードにしておけばよかった
ちなみにどことは言いませんがゆかりさんは一様分布です
動画内で説明を割愛した重積分の計算等は以下のブロマガにて
ar1579490
sm33414195 ←前 次→ sm34603737
mylist/61235663
他の動画:mylist/60591357
【データの形とは?】Topological Data Analysis 入門【MathPower2018】 #VRアカデミア #009
YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=5x4r_deONQM
この動画では、 Topological Data Analysis の入門として、 G. Carlsson の "Topology and Data " について解説した動画です。
もともと Math Power 2018 のために作った動画の long ver. です!
※いまは arxiv にないので、下では AMS をリンクで貼っています
以前の統計多様体のときの情報幾何とは違った形でデータに幾何的手法で挑む分野です!
sm33946478 ← 前 (多様体の定義) | ( Topological Data Analysis )次 → sm34057687
マイリスト: mylist/63728342
Math Power 2018: http://mathpower.sugakubunka.com/
原論文: http://www.ams.org/journals/bull/2009-46-02/S0273-0979-09-01249-X/home.html
【親分超え!?】 AI の力でチャンネル登録者数の今後を予測してみた【待ってろ人類70億!】 #VRアカデミア #007
YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=HbAGHRbuvQ0
AI の力で、私と親分の今後のチャンネル登録者数の伸びを予測してみました!
衝撃の事実が明らかに…!
sm33946388 ← 前(01会話) | (週末微分幾何)次 → sm33946478
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親分:https://www.youtube.com/channel/UC4YaOt1yT-ZeyB0OmxHgolA
バーチャルYouTuberランキング:https://virtual-youtuber.userlocal.jp/
Twitter:https://twitter.com/AIcia_Solid/
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Logo:TEICAさん https://twitter.com/T_E_I_C_A
【のんびり解説】統計多様体の超入門!【情報幾何】 #VRアカデミア #005
YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=UhQ80ajAQHY
前回の対談で出てきた統計多様体について、ちゃんと説明してみました。 これを機に【情報幾何】の世界へ是非!
↓参考文献↓
岩波データサイエンス
Vol.2 https://amzn.to/2LssP85
Vol.3 https://amzn.to/2uVsv7D
Vol.4 https://amzn.to/2zVLynO
→この巻末に連続で載っています。楽なintroはこれです。
→全巻セット: https://amzn.to/2zZR49f
ガチ参考文献:
Information Geometry and Its Applications (Applied Mathematical Sciences) https://amzn.to/2zYXrtv
Information Geometry (Ergebnisse der Mathematik und ihrer Grenzgebiete. 3. Folge / A Series of Modern Surveys in Mathematics) https://amzn.to/2JKbin4
web参考文献:
https://www.google.co.jp/search?q=%E7%B5%B1%E8%A8%88%E5%A4%9A%E6%A7%98%E4%BD%93
sm33946120 ← 前(相関行列) | (01会話)次 → sm33946388
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YouTube: https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
Logo:TEICAさん https://twitter.com/T_E_I_C_A
【†黒魔術†】 相関行列を計算するspreadsheet【お伝えします】 #003
YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=1cilW3CMBvw
†spreadsheet黒魔術第一章†
漆黒の闇から舞い降りし相関行列を紅に染める…卍
すみません。限界でした。
データをシートに貼り付けるだけで、相関行列を計算し、可視化してくれるspreadsheetの作り方動画です。
相関行列の計算:https://drive.google.com/open?id=1aNcPUcIMHO7pV8zwXLVKki8tWEHiqOnkOJDCG_INhXY
spreadsheet黒魔術一覧:https://drive.google.com/open?id=1QyDdgAu0XTP39KJgI9GgHLuX0hwjHgGd
sm33946081 ← 前( AI ってなんだ?) | (統計多様体)次 → sm33946286
マイリスト: mylist/63728342
CONCATENATE - ドキュメント エディタ ヘルプ https://support.google.com/docs/answer/3094123?hl=ja
CORREL - ドキュメント エディタ ヘルプ https://support.google.com/docs/answer/3093990?hl=ja
INDIRECT - ドキュメント エディタ ヘルプ https://support.google.com/docs/answer/3093377?hl=ja
Twitter:https://twitter.com/AIcia_Solid/
YouTube: https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
Logo:TEICAさん https://twitter.com/T_E_I_C_A
【AIってなんだ?】強いAIと弱いAIのお話【人間ってなんだ?】 #002
YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=AVZseiYndKc
本動画には、2点誤りがあることが報告されています。
(1)囲碁は「指す」ではなく「打つ」
(2)Alpha Go Zero先輩が注目されたのは、人間に勝利したからではなく、以前のverのAlpha Go先輩に勝利したから。
動画内の誤り一覧 http://bit.ly/error_asp
=====
今日は、強いAIと弱いAIのお話です。
とっても面白いので、ぜひ調べてみてください!
sm33946041 ← 前( GAN ごっこ) | (相関行列)次 → sm33946120
マイリスト: mylist/63728342
MakeGirlsMoe:https://make.girls.moe/#/
Google Translate:https://translate.google.com/
Twitter:https://twitter.com/AIcia_Solid/
YouTube: https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
Logo:TEICAさん https://twitter.com/T_E_I_C_A
【自己紹介】はじめまして、アイシア=ソリッドです!【Hello, world!】 #000
YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=TLY2NPpxd58
Hello, world! アイシアです。
私の0本目の動画:自己紹介動画です!
前半はtwitterへの投稿と同じで、後半部がYouTubeオリジナルです。
今後共、応援よろしくおねがいします!
なし ← 前 | ( GAN ごっこ)次 → sm33946041
マイリスト: mylist/63728342
Twitter:https://twitter.com/AIcia_Solid/
YouTube: https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
もとtweet:https://twitter.com/AIcia_Solid/status/1009216943042121728
叶数理さん:https://www.youtube.com/channel/UCermM-2n0vZM47b7g_U-Cqg
いたりんっさん:https://www.youtube.com/channel/UCRAWk5rqZVEC_qUii-jdxhg
尊敬するこくおー様:https://www.youtube.com/channel/UCt8tmsv8kL9Nc1sxvCo9j4Q
【第四回ひじき後夜祭】マキさんと学ぼう「薬の統計学」②【VOICEROID解説】
前回→sm33632942
一番言いたいことは、一番最後に持ってくる。あるあるですね。
===別シリーズの宣伝===
「ささらとゆっくり学ぶ薬学」→mylist/60951253
「あかマキPyramid Reborn」→mylist/62860511
「あかりが空で工業を学ぶよ」→mylist/60964654
Twitter: Iwashi_bibili
Youtube: https://www.youtube.com/channel/UCcLWyYVS3ysazvYjN7pKXuw
【VIPRPG】 2000&2003 デフォ能力混合ランキング
RPGツクール2000とRPGツクール2003の能力値をスケールを合わせて比較する作品。 mylist/61851632
アナリスト伝説 ツッパリの鈴木【2】
前sm32726406
その他作品(いらすとや動画等)mylist/54754050
ゆっくりFランシリーズmylist/54754059
youtubeチャンネル
https://www.youtube.com/playlist?list=PLCjQBaWqLbQ3PSHosCZE-stWkEtyUZ051
ツイッター
https://twitter.com/F_kokutiyou
【高校数学】 ポケモンカードで学ぶ期待値 【ゆっくり】
PTCGOっていうポケカのオンラインゲームがあるらしいですよ!
PTCGOマイリスト→mylist/60759811
【役に立たない?】22.尤もらしさの数理【大数の法則】
長くなりましたが、今回をもって統計については一段落です。
他にも色々と関連する話題があるので、また将来戻ってこれればと思いますが、いつになるやら・・・。
どうでもいいですが、このシリーズってyoutubeにうpしたほうが需要あったりするんでしょうか?
※動画中に厳密ではない表現や、単純に勘違いや間違いが含まれる可能性もありますので、ご了承の上、ご視聴ください。
(訂正)11:30くらいに「漸近普遍性」という言葉がありますが、これは「漸近不偏性」の間違いです
言ったそばからX狙いで石を使い果たしたのであった。
今回のお話:確率論、統計学、統計モデル、最尤法、最尤推定、漸近不偏性、一致性
<企画>まじっくあわ~
<プロット>プルギS、誰彼人、ふ~
<感謝をさせて頂きたい方々>動画に記載
<前>sm32855270 <次>sm33004136
<他の解説とか>mylist/59068341
<他の動画とか>mylist/58010751
<ニコニ広告ありがとうございます>よっちさま、^*さま
基礎から学ぶ「平均(的な者)」
厚生労働省も知らないようなので
厚生労働省、裁量労働制と一般労働者で“異なる質問”比較sm32762732
【役に立たない?】20.推定の数理(※動画説明文参照)【期待値】
次回に引き続き確率統計の話題です。大分話が複雑になってきたので、次回もう一度最尤法の話をして、一回別の話題に移ろうと思っています・・・。
※動画中に厳密ではない表現や、単純に勘違いや間違いが含まれる可能性もありますので、ご了承の上、ご視聴ください。
(訂正)途中「標本平均は平均の不偏推定量ではない」という文章がありますが、これは「標本分散は分散の不偏推定量ではない」の間違いです
いつの間にやら20回、皆様の応援に感謝致します!
今回のお話:統計学、統計量、推定量、不偏性、不偏分散
<企画>まじっくあわ~
<プロット>プルギS、誰彼人、ふ~
<感謝をさせて頂きたい方々>動画に記載
<前>sm32637793 <次>sm32726332
<他の解説とか>mylist/59068341
<他の動画とか>mylist/58010751
【役に立たない?】19.誤差の数理【正規分布】
次回に引き続き確率統計の話題です。毎度すっ飛ばし気味ですが、統計的推定については次回以降も引き続き掘り下げていければと思います・・・。
※動画中に厳密ではない表現や、単純に勘違いや間違いが含まれる可能性もありますので、ご了承の上、ご視聴ください。
今回イベント中に、ぬを引けなかった記念
今回のお話:統計学、統計的推定、最尤法、回帰分析、最小二乗法、目的変数、説明変数、偏微分
<プロット>プルギS、誰彼人、ふ~
<感謝をさせて頂きたい方々>動画に記載
<前>sm32558352 <次>sm32686554
<他の解説とか>mylist/59068341
<他の動画とか>mylist/58010751
【役に立たない?】18.レアドロップの数理【対数関数】
正月はもう終わり・・・だと?今年どうぞよろしくお願いします。
今回から確率統計について数回お話できればと思います。尤度についてはかなり説明を飛ばしていますが、次回以降にもう一度きちんと説明できればと思います・・・。
※動画中に厳密ではない表現や、単純に勘違いや間違いが含まれる可能性もありますので、ご了承の上、ご視聴ください。
凶骨落ちない・・・記念
今回のお話:統計学、統計的推定、点推定、最尤法(最尤推定)、尤度関数(尤度)、対数尤度、尤度方程式
<プロット>プルギS、誰彼人、ふ~
<感謝をさせて頂きたい方々>動画に記載
<前>sm32506707 <次>sm32637793
<他の解説とか>mylist/59068341
<他の動画とか>mylist/58010751
【役に立たない?】17.ばらつきの数理【虚数】
今年もいよいよ終わりです、良いお年を!
※動画中に厳密ではない表現や、単純に勘違いや間違いが含まれる可能性もありますので、ご了承の上、ご視聴ください。
冬コミ中になにやってるんだ記念
今回のお話:期待値、平均、分散、モーメント(積率)、確率母関数、モーメント母関数、特性関数
<プロット>プルギS、誰彼人、ふ~
<感謝をさせて頂きたい方々>動画に記載
<前>sm32403681 <次>sm32558352
<他の解説とか>mylist/59068341
<他の動画とか>mylist/58010751
【役に立たない?】16.普通の数理【積分】
今回も確率の話題です。
毎度飛ばし気味ですが・・・動画時間が伸び続けてしまってアレです。平均と分散については次回こそ。
※動画中に厳密ではない表現や、単純に勘違いや間違いが含まれる可能性もありますので、ご了承の上、ご視聴ください。
初すり抜け記念
今回のお話:統計学、連続型の確率変数、確率密度関数、正規分布、中心極限定理
<プロット>プルギS、誰彼人、ふ~
<感謝をさせて頂きたい方々>動画に記載
<前>sm32306493 <次>sm32506707
<他の解説とか>mylist/59068341
<他の動画とか>mylist/58010751
[07]ゆかりと学ぶPython3-Matplotlib・Jupyter+中心極限定理
第七回です。お久しぶりです。コメントでMatplotlibとJupyterの話が散見されたので取り上げてみました。
中心極限定理がパワーワードすぎる。しまむーは黒目線が異常に似合うよね。
ゆかりと学ぶPython3マイリス mylist/59034675
前 -> [06]ゆかりと学ぶPython3-オブジェクト指向+UML・テンプレート(wordpress)とは sm31389552
次 -> [08]ゆかりと学ぶPython3-マルチスレッド・プロセス・クイックソート sm31635308
twitter : @uu_umin