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#026【自作PC】マザーボードの主な規格を説明【ATX・Micro-ATX・Mini-ITX】
#026【自作PC】マザーボードの主な規格を説明【ATX・Micro-ATX・Mini-ITX】
パソコンを自作する際にはマザーボードも選ばなければいけません。
マザーボードの規格は主に3種類あります。
それぞれの特徴を大まかに解説します。
■プロフィール■
こんにちは!
おい!ITです。
パソコンや機械で感動したこと伝えます。
週に3,4本を目標に動画をアップします。
チャンネル登録よろしくお願いします!!
■おい!ITのプロフィール■
パソコン関係の仕事の傍、Youtubeとニコニコ動画で配信を行なっています。
その他Youtube配信のお手伝いをしています。
■これまでの手がけた配信■
ニューヨークのニューラジオ
ナイチンゲールダンスのサタデーナイチンフィーバー
■使用楽曲■
本編部分:おいITの日常(作曲O.S)
エンディング:おいITの黄昏(作曲O.S)
#自作PC
#自作パソコン
#マザーボード
[Gateway]牛ノート画面がおかしいぞ!MX8707j
ゲートウェイのノートパソコンです。
昔はゲートウェイのパソコンが壊れたり調子が悪いと狂牛病と呼んでました。
熱によりGPUがおかしくなりました。
NVIDIAのノート向けGEFORCEではよくあることだそうです。
あるところに修理に出すと3万くらいかかるらしくしかも成功するかしないかは
実際にやってみないとなんとも言えないそうです・・・
ヤフオクに出しても高値で売れそうにないしどうしようか悩んでますね。
牛ノート復活信じちょい分解 復活ならず MX8707j sm23835029
日記マイリスト mylist/44261241
Gateway関連マイリスト mylist/44294893
【MMD】マリエルさんベンチマーク Lv9 【640x480 30fps】
Lv1→sm17220083 Lv2→sm17220390 Lv3→sm17220187 Lv4→sm17220285 Lv5→sm17220483 Lv6→sm17220563 Lv7→sm17220769 Lv8→sm17221196 今これ→sm17221337 Lv10→sm17221900 Lv11→sm17221989 Lv12→sm17222090 Lv13→sm17222198 Lv14→sm17222468 Lv15→sm17222599 Lv16→sm17222750 Lv17→sm17222903 Lv18→sm17223061 Lv19→sm17223187 Lv20→sm17223352 Lv21→sm17223478 Lv22→sm17223588
マリエルさんベンチ→mylist/30859817
マリエルさんセット:sm13760761
曲:watch/1278053029
モーション:sm12750876
エフェクト:SSAO,Diffusion5,LightBloom,MME_Water_EX,ZFog_post
640x480 [email protected] 29.99fps 映像3802.69kbps 音声125.58kbps @95.3MB
【AIモダン計測制御】Jetson Nanoの実力調査~Jetson Nano とラズパイなどのベンチマーク~
Jetson Nano とラズパイなどのベンチマークをご紹介(講演者:みよし たけふみさん)コンピュータ技術実験月刊誌「Interface」の読者&記事執筆者の集い「AIモダン計測制御」オフ会@東京のプレゼン動画です「AIモダン計測制御」特集号はこちら(Interface2019年8月号)https://interface.cqpub.co.jp/magazine/201908/●月刊Interface情報Webページ:https://interface.cqpub.co.jp/Twitter@If_CQ:https://twitter.com/If_CQ/Facebook@InterfaceCQ:https://www.facebook.com/InterfaceCQ/オフ会・イベントSNS:https://inteface-meet-up.connpass.com/
【AIモダン計測制御】エッジAIでロボット・アームを制御 @大阪
【AIモダン計測制御】エッジAIでロボット・アームを制御 @大阪
ロボットの姿勢を撮影し,Jetson Nanoを使ったエッジAIでセマンティック・セグメンテーション&骨格推定を行ないます.
その結果を使ってロボットをフィードバック制御する実験の様子をご紹介します.
(プレゼン:鎌田 智也さん)
「Interface」の読者&記事執筆者の集い「AI計測制御」オフ会@大阪のプレゼン動画です
【AIモダン計測制御】Google Edge TPUでTensorFlow Liteを使う
https://www.nicovideo.jp/watch/sm35764470
「AIモダン計測制御」特集号はこちら(Interface2019年8月号)
https://shop.cqpub.co.jp/hanbai/books/MIF/MIF201908.html
AIが革命的なホントの理由
特集 AIモダン計測制御の研究[エッジGPU Jetson]
ウデの見せどころ!今までなかった新世界創造!
第1章 エッジAIコンピュータで広がるモダン計測制御の世界
カメラ・センシング新時代
第2章 AIモダン計測制御ロボの実験構成
1万円Jetson Nano用学習済みモデル作成の準備
第3章 手のひらエッジGPU用のAI開発環境
メカニズム&求められることをつかんでおく
第4章 モダンAI姿勢推定を実現するには
ピクセル単位分類のためのラベル付け
第5章 Myロボット・アーム学習データを作る
まずはベースを作る
第6章 姿勢推定のためのAIモデルの作成&学習
モダンAI計測制御のキモ
第7章 1万円GPUボードJetson Nanoに組み込んで動かす
………
●月刊Interface情報
Webページ:https://interface.cqpub.co.jp/
Twitter@If_CQ:https://twitter.com/If_CQ/
Facebook@InterfaceCQ:https://www.facebook.com/InterfaceCQ/
オフ会・イベントSNS:https://inteface-meet-up.connpass.com/
Jumper開発進捗 2月6日(土) | n次元ちゃんねる
Jumperの開発に関する進捗報告を毎週しています。
今週の進捗はいかに!?
前の動画
Jumper公式サイト!!!
Computex 09 NVIDIA Galaxy GPU Poker Winner
Computex 09 NVIDIA Galaxy GPU Poker Winner
Computex 09 NVIDIA Galaxy GPU Poker showgirls Dance
Computex 09 NVIDIA Galaxy GPU Poker showgirls Dance
Computex 09 NVIDIA Galaxy GPU Poker Play
Computex 09 NVIDIA Galaxy GPU Poker Play
Computex 09 NVIDIA Galaxy GPU Poker - Who loves NVIDIA?
Computex 09 NVIDIA Galaxy GPU Poker - Who loves NVIDIA?
Computex 09 NVIDIA CEO Jen Hsun talks about GPU Tipping
Computex 09 NVIDIA CEO Jen Hsun talks about GPU Tipping
Computex 09 NVIDIA CEO Jen Hsun talks about GPU Consumer app parallel processing
Computex 09 NVIDIA CEO Jen Hsun talks about GPU Consumer app parallel processing
Computex 09 Notebooks powered by NVIDIA GPU
Computex 09 Notebooks powered by NVIDIA GPU
CPUの岐路:GPU・TPU時代のヘテロジニアスコンピューティングで再定義される役割
ご視聴ありがとうございます! この動画は、私が関心を持った科学・技術のテーマについて、公開情報をもとに内容を整理し、みなさんに分かりやすく共有することを目的として作成した解説動画です。
今回のテーマは「AI時代におけるCPUの進化と新しい役割」です。 「CPUはもう時代遅れなのか?」という疑問から出発し、TPUなど特定の計算を得意とする専用アクセラレータの台頭、大規模言語モデル(LLM)が抱えるメモリの壁、そしてAI向けに進化を遂げた最新CPUの逆襲について解説しています。 動画の冒頭には、内容を把握しやすくするため、見出しと紹介画像を加えてみました。動画本編に入る前の参考にしていただければ幸いです。
【AI支援ツールの使用について】
本動画内の音声や説明の作成には、NotebookLMなどのAI支援ツールを使用しています。そのため、発音の違和感や独特な言い回し、要約や事実関係などに誤りが含まれる可能性があります。 正確な情報や詳しい解説、元となった参考資料については、以下の note.com の記事にまとめていますので、ぜひ併せてご確認ください。
参考資料・詳細解説はこちら:
https://note.com/science_totoron/n/nd1e0ac0ee1c6
【コメント大歓迎です!】
AIツールを利用してまとめていることもあり、至らない点や誤解を生む表現があるかもしれません。 「ここはこういうことだよ」「こんな最新情報もあるよ」といった補足や訂正、追加情報などがございましたら、ぜひ気軽にコメント欄で教えていただけるととても嬉しいです! 皆さんと一緒に知識を深めていけるような、温かい場になればと思っています。
それでは、AI時代においてシステム全体をまとめる「オーケストラの指揮者(マエストロ)」として生まれ変わるCPUの物語を、どうぞお楽しみください!
GPUアーキテクチャの物理学 ― なぜAIとHPCはGPUを必要とするのか ―
生成AIや科学技術計算を支えるGPUは、なぜCPUとは異なる構造を持ち、AIやHPCで大きな力を発揮するのでしょうか。
本動画では、「GPUアーキテクチャの物理学」をテーマに、CPUとGPUの違い、並列計算、行列演算、メモリ帯域、低精度計算、データ移動、TMAなどの仕組みについて、できるだけ分かりやすく紹介します。
GPUは、単に計算コアの数が多いだけではありません。大量の計算を同時に処理する設計、データを効率よく運ぶメモリ構造、計算と通信を重ね合わせる仕組み、複雑なハードウェアを扱いやすくするソフトウェア環境など、さまざまな工夫によってAIや科学計算を支えています。
本動画は、投稿者が関心を持った科学・技術のテーマについて、公開情報をもとに内容を整理し、視聴者の皆さまにも分かりやすく共有することを目的として作成した解説動画です。動画の冒頭には、内容を把握しやすくするため、投稿者が見出しと紹介画像を加えています。
なお、動画内の音声や説明の作成には、NotebookLMなどのAI支援ツールを使用しています。そのため、発音、言い回し、要約、技術的な説明、事実関係などに誤りや不十分な点が含まれる可能性があります。
正確な情報、詳しい解説、参考資料については、以下のnote記事をご確認ください。
▼参考記事
「GPUアーキテクチャの物理学 ― なぜAIとHPCはGPUを必要とするのか ―」
https://note.com/science_totoron/n/nb129214a8ed9
内容についてお気づきの点がありましたら、補足、訂正、追加情報などをコメント欄でお寄せいただけると幸いです。専門的な補足はもちろん、疑問や感想なども歓迎しています。どうぞ気軽にコメントしてください。
GPU・TPUの設計思想を考察:AIアクセラレータの本質と次世代アーキテクチャ(RNS)の視点
動画をご覧いただきありがとうございます! この動画は、投稿者が関心を持った科学・技術のテーマについて、公開情報をもとに内容を整理し、視聴者の皆様にも分かりやすく共有することを目的として作成した解説動画です。
今回は、現代のAIを支える「GPU」と「TPU」の設計思想の違い、そして次世代の計算パラダイムである「RNS(剰余数系)」について掘り下げています。 何でもこなす10種競技の選手のようなGPUと、たった一つの種目に特化した重量挙げチャンピオンのようなTPUの特徴を比較しています。 それぞれの強みや性能を引き出すためのボトルネックを解説するとともに、従来の2進数計算(桁上げ伝播)の限界を原理的に回避するRNSの可能性についても触れています。
【AIツールの利用について】
本動画の音声や説明の生成には、「NotebookLM」などのAI支援ツールを使用しています。 そのため、発音の違和感、言い回し、要約のニュアンス、事実関係などに誤りが含まれる可能性があります。 なお、内容を少しでも把握しやすくするため、動画の冒頭には投稿者が見出しと紹介画像を追加しています。
【詳しい解説・参考資料はこちら】
正確な情報やさらに詳しい解説、参考資料などについては、以下のnote記事にまとめています。 ぜひ併せてご確認ください。
👉 https://note.com/science_totoron/n/neb530bced227
【コメント大歓迎です!】
私自身も日々学びながら発信をしております。 もし動画内で「ここ少し違うかも?」「こんな補足情報もあるよ!」といったお気づきの点がありましたら、ぜひ気軽にコメント欄で教えていただけるととても嬉しいです。 皆様からの補足、訂正、追加情報などを心よりお待ちしております!
ミニPC魔改造チャレンジ13総集編
ミニPCを自作ケースに入れただけで自作と言い張る。
GMKtec EVO-X2 改造総集編
ミニPC(これの64GB/1TB版): https://www.links.co.jp/item/gmktec-evo-x2/
CUDA入門03 CUDA環境の構築2
今回は、CUDA環境の構築の二回目になります。
GPUドライバーのインストール手順などを紹介します。
【使用した素材】
(合成音声)VOICEVOX:No7
CUDA入門 #1 GPUの概要
AIや大規模計算で使用される事が多くなった、
GPUについての解説です。
CUDA対応GPUでは、数百から二万強のCUDAコアを持ち、
CUDAコア数個の計算を並列で(同時に)行うことが可能です。
これにより、計算処理速度の向上され、
AIなどの分野で、必須に近い存在となっています。
【使用した素材】
(合成音声)VOICEVOX:No7
NVIDIAについてわかりやすく解説します
ジェンスン・フアンは、PCでリアルな3Dグラフィックスを実現するという目標でNVIDIAを創業しました。
最初の製品は失敗しましたが、GPUという「大量の計算を同時にこなすチップ」を生み出し、ゲーム機や映像分野で成長します。
その後、GPUを画像以外の計算にも使えるようにするCUDAを開発したことで、AI研究や仮想通貨マイニング、自動運転などに活用が広がりました。
AIブームによりGPU需要は世界的に急増し、NVIDIAは自動運転向け製品も展開しています。
現在NVIDIAは時価総額約4.5兆ドルに達する巨大企業となり、創業期に投資していれば莫大な利益を生む会社へと成長しました。
ミジンコでも理解できるように
分かりやすく解説します。
【BGM】
甘茶の音楽工房さんの「青い空を見ていた」と「MoonSpring」という
BGMを使わせていただいています。
本編
https://amachamusic.chagasi.com/music_aoisorawomiteita.html
エンディング
https://amachamusic.chagasi.com/music_moonspring.html
TPUが変えた機械学習計算──GPUを超えるドメイン特化アーキテクチャ
本動画は、Googleが開発したAI専用チップ「TPU(Tensor Processing Unit)」をテーマに、GPUを超えるドメイン特化アーキテクチャがどのように機械学習計算を変えてきたのかを整理した解説動画です。
ただし本内容は、あくまで私自身の思考整理・理解のためのメモ的まとめです。研究論文や公式発表をもとに構成していますが、体系的な教科書解説というよりは、「学びながら噛み砕いてみた記録」に近い位置づけになります。
動画では、
・AI計算需要の爆発的増大とTPU誕生の背景
・行列計算に特化したシストリックアレイの思想
・v1(推論特化)からv4(大規模システム化)までの進化
・光サーキットスイッチ(OCS)やスパースコアといった革新技術
・省電力化とCO₂削減への影響
・RNSやインメモリーコンピューティングなど次世代技術
といったポイントを、なるべく直感的に整理しています。
なお、本動画は NotebookLM を活用して制作しているため、発音の不自然さや用語の読み違い、内容の解釈に誤りが含まれる可能性があります。 重要な点や正確な数値・表現については、必ず参考資料をご確認ください。
より詳しい解説、出典論文、背景説明、数値の根拠などは、note.com に掲載している記事で整理しています。正確な情報を確認したい方や、さらに深く理解したい方は、ぜひそちらの記事もあわせてご参照ください。
https://note.com/science_totoron/n/nd5cdc7e962e9
また、コメント欄での補足・訂正・視点の追加は大歓迎です。技術的な議論や別解釈の提示なども含め、建設的なご指摘をいただけると大変ありがたいです。
この活動は、皆さまからのギフトによって支えられています。もし内容が参考になりましたら、応援していただけると今後の継続的な解説制作の励みになります。
ハードウェアの進化という視点からAIの歴史を眺めると、また違った景色が見えてきます。気軽にコメント参加しつつ、一緒に理解を深めていければ幸いです。
Linux危機。GPUドライバに潜む「1行の致命的バグ」の正体 / Linux・脆弱性・GPU・カーネル・DRM
なぜ、たった1行の修正が何年も放置されていたのか。
LinuxのGPUドライバに見つかった「誰でもシステムを停止させる穴」。
root権限不要、特別なツール不要。その仕組みと、見過ごされた理由。
技術仕様と検証環境について
本動画は、Linux Kernel Mailing List (LKML) および Phoronix で公開された技術情報を基に、DRM (Direct Rendering Manager) サブシステムにおけるメモリ管理の仕様と、その修正パッチ (drm-misc-next) について解説する技術ドキュメンタリーです。
解説対象の脆弱性 (DRM_IOCTL_MODE_CREATEPROPBLOB における memcg 会計漏れ) は、2026年1月時点で修正パッチが提出され、メインラインへのマージプロセスが進行中です。
本動画で言及される「システム停止」等の表現は、cgroupによるリソース制限が適用されない状態でのメモリ大量消費 (Out Of Memory) の挙動を指す技術的な検証事項です。
Reference
- Linux DRM Blob OOM Issue & Fix (Phoronix)
- Linux Kernel Mailing List (dri-devel archive)
- Commit: drm/drm_property.c (Patch by Xiao Kan)
https://lore.kernel.org/dri-devel/20260122-antique-sexy-junglefowl-1bc5a8@houat/
https://www.phoronix.com/news/Linux-DRM-Blob-OOM
https://note.com/joho_no_todai/n/n0441497566e2
linux 関連動画まとめ
https://www.youtube.com/playlist?list=PLiq-63CCkpXTkbl3uI8Qv93xUs3_Cn4zi
チャプター
0:00 なぜ見過ごされた
0:21 静かな殺し方
1:52 見落とされた理由
3:16 1行の修正
4:42 誰が影響を受けるか
5:49 修正が届くまで
6:54 見えていたはずのもの
#Linux #脆弱性 #セキュリティ #カーネル #エンジニア
【自作PC】【グラボ】古いグラボの性能比較&性能検証 総集編
総集編
垢作ったら即BANされたインスタ
instagram.com/miku_jk_jb
片足突っ込んだトッコティック
tiktok.com/@miku_jk_jb
X
twitter.com/miku_JK_Jb
【使用した音源】
musmus様
#410 「グラボ2枚刺しで配信を快適に♪」【ううたんのおはVラジオ】2025/03/14(金) 補助電源不要 GeForce RTX 3050 6GB
配信用のグラボ「GeForce RTX 3050 6G」を買いました。 そう!今後はグラボ2枚刺しで配信します!
過去のアーカイブおはVは👇️
https://www.youtube.com/@uutan_NichijouV
ゲーム配信やお絵描き配信は👇️
https://www.youtube.com/@uutan_MangaV
「おはVラジオ」はマンガ・イラスト創作系新人VTuberううたんが「X(旧twitter)で毎日配信しているビデオポッドキャストです! おはVラジオへのお便りはこちらまで! http://marshmallow-qa.com/uutan_go 皆様の愚痴メールお待ちしています!
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OKUMONO-背景フリー素材 https://sozaino.site
rvcモデル: https://booth.pm/ja/items/4701666 Copyright (c) 2023 ちはや神社, 由比鶴乃
GPUのお話し3 フレームジェネレーションの描写精度を上げる方法と不条理な事実 自作PC
さぁGPUに詳しくない人によるGPUのお話三回目です(信憑性0)
前回
sm44682005
前々回
sm44678767
GPUについては詳しくないからな!
間違ってたら突っ込みオナシャス
これでGPUの解説は終わりだぜ!
本命動画の作成に着手します(作ってないんかぃ)
今回もちゃんと映像とか入れてるから
60FPS録画ではあるものの良い実例を見せられてよかったぜ!
さぁ 次回か次々回が本番です
PCに関してつぶやくXやってます
https://twitter.com/x00aretha
BGM DOVA-SYNDROME Subject System written by shimtone
GPUのお話し2 FSR AFMFを使用した設定毎のFPSの変化と画質の変化 FSR AFMF 自作PC
さぁGPUに詳しくない人によるGPUのお話二回目です(信憑性0)
前回
sm44678767
次回
sm44689932
GPUについては詳しくないからな!
間違ってたら突っ込みオナシャス
比較する際は6:55からおなしゃす!
今回はちゃんと映像とか入れてるから・・・(震え声)
前回よりは有益な情報を提供できていると思うぜ!
・・・できてるよね?(不安)
この動画も布石です
もう一回布石します(多い)
PCに関してつぶやくXやってます
https://twitter.com/x00aretha
BGM DOVA-SYNDROME Subject System written by shimtone
NVIDIA GeForce RTX 5080 | Blackwell GB203 を搭載した次世代GPUが2025年1月に発売予定
寺田部チャンネルではWindowsに関連した情報を継続して皆さんにお知らせしています。
ご興味のある方はチャンネル登録を是非よろしくお願いします。
https://www.youtube.com/channel/UC_FSVbuLEbxDwhXsLCD0FIw
今回はYouTubeでの公開よりも早くニコニコ動画で配信します。
NVIDIAの次世代グラフィックスカード「GeForce RTX 5080」に搭載される「Blackwell GB203」GPUのダイショットがリークされました。
このGPUは、デスクトップ版 RTX 5080だけではなく、ラップトップ版 RTX 5090 にも採用される予定です。
最新のTSMC 4nmプロセスを使用したこのチップは驚異的な性能向上を予感させるものです。
2025年の正式発表が待ち遠しいですね。
ご興味のある方は是非ご覧ください。
[和訳]ASUSがSteam Deckを打ち負かす?!「ROG Ally」
雑和訳です。
一部わからないところは意訳したりそのままにしています。
大筋は理解できるようになっていると思います。
元動画の再生もよろしくお願いします↓
「ASUS Thinks They Can Beat the Steam Deck」
https://www.youtube.com/watch?v=drLZxyv79Oo
[和訳]3090Ti購入者 VS Nvidia
雑和訳です。
元動画の再生もよろしくお願いします。
「People who bought a 3090 Ti VS Nvidia」
https://www.youtube.com/watch?v=XNRaimeKX_k
