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VTuberの説明として不適切な選択肢を選べ。（DX対策講座online）

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みんなで翻刻してみた2021[1/22] （録画）

定例化して9回目の放送です！！　2019年7月にリニューアルした「みんなで翻刻」をみんなで楽しみましょう！

「みんなで翻刻」は、京都大学古地震研究会が2017年1月にリリースした市民参加型のオンライン翻刻プロジェクト。当初は歴史上の地震に関する史料（東京大学地震研究所所蔵）を翻刻していしたが、2019年7月には、IIIFに対応し、世界中のデジタルアーカイブが公開する史料を翻刻できるようになりました。また、リニューアルに合わせてAIによる翻刻支援機能も搭載しました。これまでに7000人以上にご参加いただき、1250万文字以上をテキスト化しています。

http://www.nicovideo.jp/watch/so38770613

みんなで翻刻してみた2020[12/18] （録画）

定例化して8回目の放送です！！　2019年7月にリニューアルした「みんなで翻刻」をみんなで楽しみましょう！

「みんなで翻刻」は、京都大学古地震研究会が2017年1月にリリースした市民参加型のオンライン翻刻プロジェクト。当初は歴史上の地震に関する史料（東京大学地震研究所所蔵）を翻刻していしたが、2019年7月には、IIIFに対応し、世界中のデジタルアーカイブが公開する史料を翻刻できるようになりました。また、リニューアルに合わせてAIによる翻刻支援機能も搭載しました。これまでに7000人以上にご参加いただき、1250万文字以上をテキスト化しています。

http://www.nicovideo.jp/watch/so38770557

みんなで翻刻してみた2020[11/27] （録画）

定例化して7回目の放送です！！　2019年7月にリニューアルした「みんなで翻刻」をみんなで楽しみましょう！

「みんなで翻刻」は、京都大学古地震研究会が2017年1月にリリースした市民参加型のオンライン翻刻プロジェクト。当初は歴史上の地震に関する史料（東京大学地震研究所所蔵）を翻刻していしたが、2019年7月には、IIIFに対応し、世界中のデジタルアーカイブが公開する史料を翻刻できるようになりました。また、リニューアルに合わせてAIによる翻刻支援機能も搭載しました。これまでに6000人以上にご参加いただき、700万文字以上をテキスト化しています。

http://www.nicovideo.jp/watch/so38770527

Algonomy - パーソナライゼーションサミット 2021

2021.05.05 菖蒲の節句=尚武の節句=勝負の節句
AI を活用した最先端 DX の真っ向対決！
https://zoom.us/webinar/register/WN_0zFtXZscTVemgnRdqTU_qw
オンラインで売上を上げたいなら... Algonomy

http://www.nicovideo.jp/watch/so38684714

ディープラーニングと分類問題（一問一答で学ぶDL）

初学者を対象としたディープラーニング（深層学習）の概論的な動画講座です。講座は全回、短い動画で構成されています。

▼ 動画一覧 - 一問一答で学ぶDL (Deep learning)
https://ch.nicovideo.jp/secondary/blomaga/ar1953917

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#G検定
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直帰率を下げるためのブラウジングマネージメント

パーソナライズされたカテゴリーリストページは、顧客体験を向上させる確実な方法です。カテゴリーページを動的に並べ替えることで、パーソナライズとマーチャンダイジングの目標を達成する方法を紹介します。

スピーカー：
宮谷隆（ボイスロイド）
Danielle Glass ALGONOMY シニアソリューションコンサルタント（ボイスロイド）

お問い合わせは、こちらまで：[email protected]

http://www.nicovideo.jp/watch/so38248920

予測の精度を高めるための機械学習の手法（一問一答で学ぶDL）

初学者を対象としたディープラーニング（深層学習）の概論的な動画講座です。講座は全回、短い動画で構成されています。

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https://ch.nicovideo.jp/secondary/blomaga/ar1953917

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http://www.nicovideo.jp/watch/so38218319

DXの推進にはCXへの注力が必要？（DX対策講座online）

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https://ch.nicovideo.jp/secondary/blomaga/ar1974044

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DXと心理学 / DX psychology https://www.secondary-jp.com/dxpsychology/

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http://www.nicovideo.jp/watch/so38187587

機械学習ライブラリの使用料（一問一答で学ぶDL）

初学者を対象としたディープラーニング（深層学習）の概論的な動画講座です。講座は全回、短い動画で構成されています。

▼ 動画一覧 - 一問一答で学ぶDL (Deep learning)
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#一問一答で学ぶDL
#ディープラーニング
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#G検定

http://www.nicovideo.jp/watch/so38181166

【無料版】三宅陽一郎「人間はなぜAIにキャラクターを欲望するのか」

冒頭30分を無料公開します！
動画の続きはこちらから→http://bit.ly/3pYB0tW

※ニコニコ動画「PLANETSチャンネル」へのご入会はこちらから
https://ch.nicovideo.jp/wakusei2nd

新著『人工知能が「生命」になるとき』にて、
東西の哲学や国内外のエンターテインメントからの触発をもとに、
これからの人工知能開発を導く独自のビジョンを打ち出したゲームAI研究者の三宅陽一郎さん。
いまや人工知能技術が社会生活に欠かせない当たり前のインフラになりつつある中で、
それでも私たちがAIに単なるプログラムとは割り切れない、
まるで「生命」のようなキャラクター性を求めてしまうのは何故なのか？
そのロマンの向かう先を考えます。

▼出演
三宅陽一郎（ゲームAI開発者）
宇野常寛（評論家・PLANETS編集長）

▼日時
2021年1月19日（火）19:30~

ハッシュタグは #遅いインターネット会議

▼遅いインターネット会議とは？
PLANETS編集長・宇野常寛が提唱する「遅いインターネット」計画の一貫として、
政治からサブカルチャーまで、ビジネスからアートまで、
さまざまな分野の講師を招き参加者と共に考える場を構築していきます。
新聞やテレビといったオールドメディアは物足りない、
しかし今日の「速すぎる」インターネットの空疎さにも付き合いきれない。
こうした読者の方へ、よりアクティブな学びを提供し、
自由な問題設定と多角的な思考を共有することが目的です。
そのために日常の中に少しだけ、しかし確実に世の中とは近過ぎない、
しかし離れすぎない中距離を置いた思考の場を用意しました。
ぜひ、毎週火曜日の夜は予定を空けて、自分の世界を少しずつ広げることに挑戦してください。

http://www.nicovideo.jp/watch/so38154493

電子メールレコメンド戦略

石鹸、ラップトップ、レジャーウェア、ハイキング用品、パスタなど、何をマーケティングしていても、メールは最もやりがいのあるチャネルの1つです。そして、それは（ほとんど）無料です。このセッションでは、このチャネルの影響を最大化するのに役立つ独自のメール戦略とキャンペーンについて説明します。トランザクションメール、プロモーションメール、放棄された検索/閲覧メール、代替メールなど、さまざまな種類のメールをパーソナライズする方法を学習します。

スピーカー：
宮谷隆　パーソナライズエヴァンジェリスト（ボイスロイド）
Daksh Sharma　シニアパーソナライゼーションコンサルタント（ボイスロイド）

お問い合わせは、こちらまで：[email protected]

http://www.nicovideo.jp/watch/so38078381

強いAIの別称（一問一答で学ぶDL）

初学者を対象としたディープラーニング（深層学習）の概論的な動画講座です。講座は全回、短い動画で構成されています。

▼ 動画一覧 - 一問一答で学ぶDL (Deep learning)
https://ch.nicovideo.jp/secondary/blomaga/ar1953917

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#一問一答で学ぶDL
#ディープラーニング
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#G検定

http://www.nicovideo.jp/watch/so38015910

売上寄与率を1,000倍にする超商品補充戦略

レコメンデーションを行う場所（プレースメント）という枠を超えて、クリエイティブで効果的なレコメンデーションを行うためのプレースメントの事例を各種ご紹介します。そして、それらを目的に合わせて、アレンジする方法について、ご案内します。

オンラインショップにおいて、お客様に商品を発見してもらう機能的なプレースメントの作成、クロスセルなどの機会創出手法、そして、売上寄与率を1,000倍にしたという、伝説の超商品補充戦略を実装する方法を学びます。

スピーカー：
宮谷隆（ボイスロイド）
Laura Wishingrad、RichRelevance プログラムマネージャ（ボイスロイド）

お問い合わせは、こちらまで：[email protected]

http://www.nicovideo.jp/watch/so37968005

未来社会と新しい政治の軸②

＜新しい社会＞
未来社会と新しい政治の軸
～科学技術の進歩に向き合い、21世紀型社会を構築しつつ、国民の目線に立った課題解決が可能な政治を～
〇　ＡＩと人間社会と協働型コモンズ２／現在の政治は未来社会を実現できるのか

http://www.nicovideo.jp/watch/so37916901

未来社会と新しい政治の軸①

＜新しい社会＞
未来社会と新しい政治の軸
～科学技術の進歩に向き合い、21世紀型社会を構築しつつ、国民の目線に立った課題解決が可能な政治を～
〇　ＡＩと人間社会と協働型コモンズ１

http://www.nicovideo.jp/watch/so37916876

商品データの力を解き放つ

商品のレコメンデーションと関連性を最適化する目的で、高品質の商品データとは何か、ルール、戦略、セグメントでデータを消費できるようにする方法を学びます。

この動画では、リッチレリバンスの各種サービスを利用する上でのデータの持ち方、売上を向上させるための各種のスキル、高度なレコメンデーション処理（アドバンスドマーチャンダイジング）などについて知識を得ることができます。

スピーカー：
宮谷隆（ボイスロイド）
Willow Curry、RichRelevance 主任コンサルタント（ボイスロイド）

お問い合わせは、こちらまで：[email protected]

http://www.nicovideo.jp/watch/so37916380

みんなで翻刻してみた2020[10/23] （録画）

定例化して6回目の放送です！！　2019年7月にリニューアルした「みんなで翻刻」をみんなで楽しみましょう！

「みんなで翻刻」は、京都大学古地震研究会が2017年1月にリリースした市民参加型のオンライン翻刻プロジェクト。当初は歴史上の地震に関する史料（東京大学地震研究所所蔵）を翻刻していしたが、2019年7月には、IIIFに対応し、世界中のデジタルアーカイブが公開する史料を翻刻できるようになりました。また、リニューアルに合わせてAIによる翻刻支援機能も搭載しました。これまでに6000人以上にご参加いただき、700万文字以上をテキスト化しています。

http://www.nicovideo.jp/watch/so37882843

みんなで翻刻してみた2020[9/25]（録画）

定例化して5回目の放送です！！　2019年7月にリニューアルした「みんなで翻刻」をみんなで楽しみましょう！

「みんなで翻刻」は、京都大学古地震研究会が2017年1月にリリースした市民参加型のオンライン翻刻プロジェクト。当初は歴史上の地震に関する史料（東京大学地震研究所所蔵）を翻刻していしたが、2019年7月には、IIIFに対応し、世界中のデジタルアーカイブが公開する史料を翻刻できるようになりました。また、リニューアルに合わせてAIによる翻刻支援機能も搭載しました。これまでに6000人以上にご参加いただき、700万文字以上をテキスト化しています。

http://www.nicovideo.jp/watch/so37882834

間違いだらけの検索技術、それでは売上はあがらない！

この動画では、オンラインショップの独自検索技術をバッサリと切り捨てます。

オンラインショップの検索結果はどの程度、ユーザーの意図や検索する言葉の関連性を読み取る事ができていますか？

この動画では、リッチレリバンスの日本語対応検索技術 FIND を使用する事で、リテイル（小売業）向けに特化した、お客様の意図を読み取る検索技術を紹介します。それにより、売上を伸ばせるオンラインショップを構築をお手伝いします。
動画では、下記を紹介していきます。
■　検索スコアとは
■　検索レイヤーの働き
■　検索クエリで最高の開始スコアを獲得する方法
■　検索スコアを改善するための５つの高度なパラメーター
■　潜在的な検索ギャップを埋めるという事

スピーカー：
宮谷隆（ボイスロイド）
Yves Lebreton、Principal Program Manager（ボイスロイド）

お問い合わせは、こちらまで：[email protected]

http://www.nicovideo.jp/watch/so37828211

アフィニティベースレコメンデーションで売上げを増大

リッチレリバンスのパーソナライゼーションオフィスアワーは、オンラインリテール向けのレコメンデーションに関して、適切なノウハウを身に付け、専門家から実用的なヒントを受け取り、新しい未踏の機能を発見し、リッチレリバンスとの関係を構築して何が機能的に有効かを知ることにより、新しい技術を迅速に採用するのに役立つ動画です。

この動画では、アフィニティベースのレコメンデーションを活用して売上げを伸ばす以下の方法をご紹介します。
ー色、ブランド、価格など、重要な属性の影響を制御する
ー貴重な行動データを使用するアフィニティプロファイルを自動的に生成
ー買い物客の親和性プロファイルからスコアを再ランク付けしたレコメンデーション

スピーカー：
宮谷隆（ボイスロイド）
MarkBuckallew、VP Product Management（ボイスロイド）

お問い合わせは、こちらまで：[email protected]

http://www.nicovideo.jp/watch/so37769402