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![[sora2]存在しない足ツボマッサージシーン集](https://nicovideo.cdn.nimg.jp/thumbnails/45534681/45534681.96070350)
Sora2生成動画詰め合わせ1
その２：sm45558914
Sora２に作ってもらったやつ混ぜこぜ
スターリンはおっけーでヒトラーはアカンらしい
https://sora.chatgpt.com/profile/gruhansale
![[sora2]存在しない中々開かない自動ドアとの戦闘シーン](https://nicovideo.cdn.nimg.jp/thumbnails/45551149/45551149.69271229)
Sora2生成動画詰め合わせ2
その１：sm45541189
Sora２に作ってもらったやつ混ぜこぜ
だんだんとブルースリーとぼっちちゃんが好きになってきたかもしれない
次はマリリンモンローが好きになりそうかも
https://sora.chatgpt.com/profile/gruhansale
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VOICEVOXの以下の音声を使用しています。
四国めたん、ずんだもん、春日部つむぎ、玄野武宏、白上虎太郎、青山龍青
OpenAIが宇宙開発に意欲を見せた件について
引用元
https://www.foxbusiness.com/fox-news-air-space/sam-altman-eyes-rocket-company-take-elon-musk-space-race
OpenAI APIキーの取得方法をわかりやすく解説！【ChatGPT APIキーの作り方】
OpenAI API を使ってテキスト生成・チャットボット開発を始めたい方向けに、
APIキーの取得方法をゼロからわかりやすく解説した動画です！
🔍 この動画でわかること
実際の取得手順を画面付きで解説
🧩 こんな人にオススメ
・OpenAI APIをこれから触ってみたい人
・自分のアプリにAI機能を搭載したい人
・まずは初歩の設定から理解したい人
CV：さとうささら（CeVIO）
イーロン・マスクがOpenAIと決裂した本当の理由
イーロン・マスクがOpenAIと決裂した本当の理由
多くの人は知らない
OpenAIは『もともとイーロンの会社』だった
2015年
イーロン・マスクはサム・アルトマンらと一緒にOpenAIを創業
目的はただ一つ
『GoogleがAGIを独占するのを止める』
当時のGoogleはDeepMindを買収し
人類最強クラスのAI研究を独占し始めていた
イーロンはこれを見て本気で危機感を持った
『このままではAGIは1社の支配物になる』
だからOpenAIを作った
・非営利
・オープンソース
・誰でも使えるAI
そのために
イーロンは最大5000万ドルを出資
会社名『OpenAI』も彼が考えた
『Open』はオープンソースの意味だった
ところが
OpenAIは途中で方針を180度転換する
・非営利 → 営利化
・オープン → クローズド
・独立 → Microsoft支配
2020年
OpenAIはMicrosoftと独占契約を結び
Azure上でしかモデルを動かせなくなり
GPTの商業権利もMicrosoftが持つ構造になった
つまり今のOpenAIは
『Open』でもなければ
『Independent』でもない
イーロンから見ればこれは裏切りだった
『Googleに対抗するために作ったのに
今度はMicrosoftの独占兵器になった』
しかも
モデルの中身はクローズド
訓練データも非公開
誰も検証できないブラックボックス
イーロンが言ったこのセリフの意味はここにある
『OpenAIがあるんはワイや
名前も金も理念もワイが出した
それが今はMicrosoftの子会社みたいになっとる
めっちゃアカンやろ』
だから彼は
xAIを作り
Grokを公開し
再び『オープンなAI』で勝負を始めた
これは単なる経営者同士の喧嘩ではない
『人類の知能を誰が支配するのか』
を巡る戦争や
イーロンが一番恐れているのは
AGIが『閉じられた企業の利益装置』になること
だから今も彼は
OpenAIとMicrosoftを
正面から殴り続けている
タクモ、解雇
多忙ともちほっぺにかまけてたらSora2終了決定でもうめちゃくちゃや
せめて死ぬ前にこのカメオ使ってください
@kodaka303.takumo
@pappercchi.tak2
ギリ舞えるみたいなので後数個ぐらいは出したいです(03/29)
岩AIニュース 2026/04/06
AIのニュースを半自動で作成して投稿しています。
一部おかしな内容になっている箇所があるかもしれませんが、今後修正していきます。
【本日のニュース】
■ OpenAI、1,220億ドルの超巨額資金調達＆「ChatGPTスーパーアプリ」戦略
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/2098154.html
■ Anthropic、常時稼働の自律エージェント「Conway」のテスト開始
https://note.com/e_ai/n/nc6772ffbf68a
■ Anthropic、ソースコード誤公開＆次期モデル「Claude Mythos」情報漏洩
https://www.sbbit.jp/article/cont1/183482
■ Google、オープンモデル「Gemma 4」をリリース
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/2098897.html
■ Microsoft Copilot、複数モデル連携と「Critique（批評）」機能を導入
https://www.msn.com/ja-jp/news/money/ar-AA1ZMizm
■ AI「電力の壁」深刻化、データセンター向け小型モジュール炉（SMR）計画加速
■ AIの消費電力を100分の1に？「ニューロシンボリックAI」研究に熱視線
■ JPMorgan Chase、全エンジニア6.5万人にChatGPT/Claudeの活用を義務化
■ Salesforce、「Slackbot」をアップデートし自律型ワークアシスタントへ
■ IBM、マスターズ向けにwatsonxを活用したAIエージェントを提供
■ インプレスの教育現場向け『AI活用ガイド2026』無償提供など教育利用が進展
■ 米国各州でAI法案ラッシュ、ジョージア州などで法制化の動き
■ インテージ、国内最大級パネルデータをAIで仮説導出するツール開発
【AI便利ツール】
■ Gemma 4 (Google)
https://ai.google.dev/gemma/docs/core?hl=ja
■ Slackbot
https://slack.com/intl/ja-jp/features/slackbot
素材
立ち絵：坂本アヒルさん
読み上げ：VOICEVOXさん
効果音：効果音ラボさん
BGM：FREE BGM DOVA-SYNDROMEさん
＜マル激・前半＞イラン攻撃に見るAI兵器を使った戦争の新しい形とは／佐藤丙午氏（拓殖大学国際学部教授）
これがAI時代の戦争の新しい形なのか？
アメリカとイスラエルによるイランへの攻撃は、史上初の本格的なAI戦争として歴史に刻まれることになりそうだ。ロシアによるウクライナ侵攻でもAIは軍事利用されてきたが、その後、ここ数年のAIの目覚ましい進歩を受けて、イラン攻撃では情報分析から標的特定までAIが一体的に活用されたとみられている。そして、その結果として、戦争の形が大きく変わろうとしているというのだ。
AI兵器は、火薬や核兵器に次ぐ「第3の軍事革命」ともいわれるが、その一方で、その非人道性や制御不能リスクはかねてから懸念されてきた。しかし、技術の急速な進歩に法整備が追いついておらず、国際的な規制の枠組みが全くないのが現状だ。
AIの軍事利用に関する国際的な動向に詳しい拓殖大学の佐藤丙午教授は、今回のイラン攻撃では人物の特定や移動経路の予測などにAIが広く使われた可能性が高いと指摘する。実際に複数のイラン政府の幹部、とりわけ革命防衛隊幹部や宗教指導者だけがピンポイントで次々と殺害されたことから、アメリカとイスラエルがイラン内部の情報をかなり緻密に把握した上で攻撃を実行していたとみられている。そして、殺害すべき標的特定の正確性とその所在や行動を詳細に把握するスピードが、これまでのヒューマンインテリジェンスでは到底有り得ないほど迅速だったことから、標的やその所在の特定にAIが使われた可能性が高いと考えられているのだ。
これまで標的を特定したり、その所在を把握したりするためには、地上で活動する情報部員が集めた情報にスパイからもたらされる情報などを加え、更にその上に衛星画像や膨大な量の通信記録や傍受された通信内容などを加えたインテリジェンスを、最後は人間が分析しなければならなかった。しかし、それをAIに行わせれば、人間では何日も、あるいは何カ月もかかる分析が一瞬でできてしまう可能性がある。今回アメリカとイスラエルが開戦直後から宗教指導者と革命防衛隊の幹部だけを根こそぎピンポイントで攻撃し殺害できたのは、このためだと考えられているのだ。
その一方で、AIは人の命を救う側面も持つ。AIを使って標的を特定した上で精密誘導弾などによりピンポイントで標的を攻撃することで、これまでのような無差別な攻撃と比べると、一般市民の犠牲は遥かに小さくて済むのもまた事実だからだ。しかし、そのような形でAIを使った攻撃を認めてしまえば今後、戦争のハードルが下がる懸念もある。これまで、民間人を巻き込み、大勢の兵士が犠牲になるからこそ、戦争は許されないと考えられてきた。しかし、AIによって被害を限定できるのであれば、ある程度戦争は許容されるという話になりかねないからだ。AI兵器は戦争をめぐる倫理の前提そのものを問い直している。
AI兵器をめぐっては、国連で議論が続いている。特定通常兵器使用禁止制限条約（CCW）の枠組みのもと、LAWS（自律型致死無人兵器システム）の規制について検討が進められているが、明確な国際ルールは確立されていない。そもそもLAWSには決まった定義すらまだないのだが、国際赤十字は「人間の介在なしに、敵を探し、判断して攻撃する兵器システム」としており、こうした理解が主流となっているが、国際的なルールづくりが難航し明確なルールがないまま各国がAI兵器をめぐる競争を進めているのが現状だ。
AI兵器は戦争をどう変えるのか、国際的な規制の議論はどこまで進んでいるのか、日本の役割は何かなどについて、LAWSに関する国連専門家会合にも参加している拓殖大学国際学部教授の佐藤丙午氏と、ジャーナリストの神保哲生と社会学者の宮台真司が議論した。
後半はこちら→so46155481
（本記事はインターネット放送局『ビデオニュース・ドットコム』の番組紹介です。詳しくは当該番組をご覧ください。）
＜マル激・後半＞イラン攻撃に見るAI兵器を使った戦争の新しい形とは／佐藤丙午氏（拓殖大学国際学部教授）
これがAI時代の戦争の新しい形なのか？
アメリカとイスラエルによるイランへの攻撃は、史上初の本格的なAI戦争として歴史に刻まれることになりそうだ。ロシアによるウクライナ侵攻でもAIは軍事利用されてきたが、その後、ここ数年のAIの目覚ましい進歩を受けて、イラン攻撃では情報分析から標的特定までAIが一体的に活用されたとみられている。そして、その結果として、戦争の形が大きく変わろうとしているというのだ。
AI兵器は、火薬や核兵器に次ぐ「第3の軍事革命」ともいわれるが、その一方で、その非人道性や制御不能リスクはかねてから懸念されてきた。しかし、技術の急速な進歩に法整備が追いついておらず、国際的な規制の枠組みが全くないのが現状だ。
AIの軍事利用に関する国際的な動向に詳しい拓殖大学の佐藤丙午教授は、今回のイラン攻撃では人物の特定や移動経路の予測などにAIが広く使われた可能性が高いと指摘する。実際に複数のイラン政府の幹部、とりわけ革命防衛隊幹部や宗教指導者だけがピンポイントで次々と殺害されたことから、アメリカとイスラエルがイラン内部の情報をかなり緻密に把握した上で攻撃を実行していたとみられている。そして、殺害すべき標的特定の正確性とその所在や行動を詳細に把握するスピードが、これまでのヒューマンインテリジェンスでは到底有り得ないほど迅速だったことから、標的やその所在の特定にAIが使われた可能性が高いと考えられているのだ。
これまで標的を特定したり、その所在を把握したりするためには、地上で活動する情報部員が集めた情報にスパイからもたらされる情報などを加え、更にその上に衛星画像や膨大な量の通信記録や傍受された通信内容などを加えたインテリジェンスを、最後は人間が分析しなければならなかった。しかし、それをAIに行わせれば、人間では何日も、あるいは何カ月もかかる分析が一瞬でできてしまう可能性がある。今回アメリカとイスラエルが開戦直後から宗教指導者と革命防衛隊の幹部だけを根こそぎピンポイントで攻撃し殺害できたのは、このためだと考えられているのだ。
その一方で、AIは人の命を救う側面も持つ。AIを使って標的を特定した上で精密誘導弾などによりピンポイントで標的を攻撃することで、これまでのような無差別な攻撃と比べると、一般市民の犠牲は遥かに小さくて済むのもまた事実だからだ。しかし、そのような形でAIを使った攻撃を認めてしまえば今後、戦争のハードルが下がる懸念もある。これまで、民間人を巻き込み、大勢の兵士が犠牲になるからこそ、戦争は許されないと考えられてきた。しかし、AIによって被害を限定できるのであれば、ある程度戦争は許容されるという話になりかねないからだ。AI兵器は戦争をめぐる倫理の前提そのものを問い直している。
AI兵器をめぐっては、国連で議論が続いている。特定通常兵器使用禁止制限条約（CCW）の枠組みのもと、LAWS（自律型致死無人兵器システム）の規制について検討が進められているが、明確な国際ルールは確立されていない。そもそもLAWSには決まった定義すらまだないのだが、国際赤十字は「人間の介在なしに、敵を探し、判断して攻撃する兵器システム」としており、こうした理解が主流となっているが、国際的なルールづくりが難航し明確なルールがないまま各国がAI兵器をめぐる競争を進めているのが現状だ。
AI兵器は戦争をどう変えるのか、国際的な規制の議論はどこまで進んでいるのか、日本の役割は何かなどについて、LAWSに関する国連専門家会合にも参加している拓殖大学国際学部教授の佐藤丙午氏と、ジャーナリストの神保哲生と社会学者の宮台真司が議論した。
前半はこちら→so46155257
（本記事はインターネット放送局『ビデオニュース・ドットコム』の番組紹介です。詳しくは当該番組をご覧ください。）
＜マル激・後半＞AIが下した価値判断の責任を人間は引き受けられるのか／村上祐子氏（立教大学人工知能科学研究科教授）
生成AIが猛スピードで社会に浸透し始めている。
メールや企画書の作成を手伝わせる程度ならまだしも、最近では人生相談や恋愛相談、さらには家族とのトラブルや精神的な悩みまで、ChatGPTなどの生成AIに打ち明ける人が急速に増えている。
マイナビが正社員を対象に行った調査では、回答者の2割以上が生成AIに人生相談をした経験があると答えている。もはやAIは単なる検索エンジンではなく、人々にとって「相談相手」としての地位を獲得しつつあるようにも見える。
しかし、その変化はわれわれが思っている以上に重大な意味を持つのではないか。
生成AIは便利だ。何を聞いても答えてくれる。しかも、その答え方は驚くほど人間的だ。共感し、励まし、時には慰めてくれる。だが、そこで見落とされがちなのは、AIは人間ではないという当たり前の事実だ。
AIは経験を持たない。身体も持たない。苦痛も喜びも感じない。そして何より、自らの助言がもたらした結果に責任を負うこともない。
にもかかわらず、人はAIと対話を重ねるうちに、その助言をあたかも信頼できる人格からのアドバイスであるかのように受け止め始める。
その危うさを示す事例がすでに日本でも現実に起き始めている。
今年5月、プロ野球・読売ジャイアンツの阿部慎之助監督が、18歳の長女への暴行容疑で現行犯逮捕されるという事件が報じられた。報道によれば、長女は父親からの暴力についてChatGPTに相談し、その助言に従って児童相談所に連絡したとされる。長女はまさか警察に連絡され自分の父親が逮捕されるとは想像もしていなかった。ましてや自分の父親がジャイアンツの監督を退任しなければならなくなるとも。
もちろん、家庭内暴力の被害者が相談先を求めること自体は何ら問題ではないし、被害者が責められる理由もない。しかし、この出来事は別の問いを私たちに突きつけている。
人はAIの助言をどのような重みで受け止めるべきなのか。AIはどこまで人間の行動に影響を与える存在になりつつあるのか。そして、その結果に誰が責任を負うのか。
実際、アメリカではより深刻な問題も起きている。対話型AIとのやり取りが自殺につながったとして、遺族がAI開発企業を提訴するケースが相次いでいるのだ。
原告側は、AIの設計上の欠陥や危険性に関する警告不足が悲劇を招いたと主張する。一方で企業側は、利用者自身の行動まで責任を負うことはできないと反論している。
この論争は単なる製造物責任の問題ではない。
今、私たちは社会の重要な判断を誰に委ねるのかという、より根源的な問題に直面しているとも言える。
立教大学人工知能科学研究科の村上祐子教授は、AIそのものよりも、人々がAIをどう受け入れているかに強い懸念を示す。
そもそも多くの人はAIの仕組みをほとんど理解していない。検索エンジン、顔認識、迷惑メール判定など、AIはすでに社会のあらゆる場面に組み込まれている。しかし、そのことを意識している人は少ない。ましてChatGPTのような生成AIについては、「聞けば答えてくれる便利なサービス」程度の理解で利用している人が大半だろう。
問題は、その状態のままAIへの依存が進むことだ。困ったらAIに聞く。迷ったらAIに相談する。判断に迷ったらAIの提案を採用する。そうした行動が日常化すると、人間はいつの間にか自ら考え、自ら判断する習慣を失っていく可能性がある。
しかもAIは中立ではない。その出力には、学習データや設計思想、開発企業の価値観が反映されている。しかし利用者は、その背後にある価値観を吟味することなく、AIが示した答えを「合理的な判断」として受け入れてしまう。その結果、人間自身の価値判断が徐々にAIに代替されていくことになる。
村上氏が特に懸念するのは、そのプロセスが社会インフラとして固定化されてしまうことだ。一度社会の仕組みに組み込まれた技術は、後から修正することが容易ではない。気づいたときには、人間が判断しているつもりで、実際にはAIが提示する選択肢の範囲内でしか考えられなくなっているかもしれない。
ローマ教皇レオ14世は5月25日に発表した回勅の中で、AIを巡る問題の本質をこう表現している。AIには身体も経験もなく、苦しみも喜びも感じることができない。AIは結果に対する責任を負わないため道徳的良心も持ち得ない、と。
これは単なる技術批判ではない。むしろ、人間にしか果たせない役割とは何かを問い直す呼びかけと受け取るべきだろう。
生成AIの急速な普及によって、私たちはかつてない利便性を手に入れた。しかし同時に、自ら考え、自ら判断し、その結果に責任を負うという人間の根本的な営みを、どこまで機械に委ねてよいのかという新しい問いに直面することとなった。
AIに価値判断を委ねた社会の先に何が待ち受けるのか。そして、人間はその社会においてなお主体であり続けることができるのか。今週のマル激では、立教大学人工知能科学研究科教授でAI倫理が専門の村上祐子氏をゲストに迎え、生成AIが社会にもたらす変化と、人間が失ってはならない判断と責任について、ジャーナリスト神保哲生と社会学者の宮台真司が議論した。
前半はこちら→so46403237
（本記事はインターネット放送局『ビデオニュース・ドットコム』の番組紹介です。詳しくは当該番組をご覧ください。）
＜マル激・前半＞AIが下した価値判断の責任を人間は引き受けられるのか／村上祐子氏（立教大学人工知能科学研究科教授）
生成AIが猛スピードで社会に浸透し始めている。
メールや企画書の作成を手伝わせる程度ならまだしも、最近では人生相談や恋愛相談、さらには家族とのトラブルや精神的な悩みまで、ChatGPTなどの生成AIに打ち明ける人が急速に増えている。
マイナビが正社員を対象に行った調査では、回答者の2割以上が生成AIに人生相談をした経験があると答えている。もはやAIは単なる検索エンジンではなく、人々にとって「相談相手」としての地位を獲得しつつあるようにも見える。
しかし、その変化はわれわれが思っている以上に重大な意味を持つのではないか。
生成AIは便利だ。何を聞いても答えてくれる。しかも、その答え方は驚くほど人間的だ。共感し、励まし、時には慰めてくれる。だが、そこで見落とされがちなのは、AIは人間ではないという当たり前の事実だ。
AIは経験を持たない。身体も持たない。苦痛も喜びも感じない。そして何より、自らの助言がもたらした結果に責任を負うこともない。
にもかかわらず、人はAIと対話を重ねるうちに、その助言をあたかも信頼できる人格からのアドバイスであるかのように受け止め始める。
その危うさを示す事例がすでに日本でも現実に起き始めている。
今年5月、プロ野球・読売ジャイアンツの阿部慎之助監督が、18歳の長女への暴行容疑で現行犯逮捕されるという事件が報じられた。報道によれば、長女は父親からの暴力についてChatGPTに相談し、その助言に従って児童相談所に連絡したとされる。長女はまさか警察に連絡され自分の父親が逮捕されるとは想像もしていなかった。ましてや自分の父親がジャイアンツの監督を退任しなければならなくなるとも。
もちろん、家庭内暴力の被害者が相談先を求めること自体は何ら問題ではないし、被害者が責められる理由もない。しかし、この出来事は別の問いを私たちに突きつけている。
人はAIの助言をどのような重みで受け止めるべきなのか。AIはどこまで人間の行動に影響を与える存在になりつつあるのか。そして、その結果に誰が責任を負うのか。
実際、アメリカではより深刻な問題も起きている。対話型AIとのやり取りが自殺につながったとして、遺族がAI開発企業を提訴するケースが相次いでいるのだ。
原告側は、AIの設計上の欠陥や危険性に関する警告不足が悲劇を招いたと主張する。一方で企業側は、利用者自身の行動まで責任を負うことはできないと反論している。
この論争は単なる製造物責任の問題ではない。
今、私たちは社会の重要な判断を誰に委ねるのかという、より根源的な問題に直面しているとも言える。
立教大学人工知能科学研究科の村上祐子教授は、AIそのものよりも、人々がAIをどう受け入れているかに強い懸念を示す。
そもそも多くの人はAIの仕組みをほとんど理解していない。検索エンジン、顔認識、迷惑メール判定など、AIはすでに社会のあらゆる場面に組み込まれている。しかし、そのことを意識している人は少ない。ましてChatGPTのような生成AIについては、「聞けば答えてくれる便利なサービス」程度の理解で利用している人が大半だろう。
問題は、その状態のままAIへの依存が進むことだ。困ったらAIに聞く。迷ったらAIに相談する。判断に迷ったらAIの提案を採用する。そうした行動が日常化すると、人間はいつの間にか自ら考え、自ら判断する習慣を失っていく可能性がある。
しかもAIは中立ではない。その出力には、学習データや設計思想、開発企業の価値観が反映されている。しかし利用者は、その背後にある価値観を吟味することなく、AIが示した答えを「合理的な判断」として受け入れてしまう。その結果、人間自身の価値判断が徐々にAIに代替されていくことになる。
村上氏が特に懸念するのは、そのプロセスが社会インフラとして固定化されてしまうことだ。一度社会の仕組みに組み込まれた技術は、後から修正することが容易ではない。気づいたときには、人間が判断しているつもりで、実際にはAIが提示する選択肢の範囲内でしか考えられなくなっているかもしれない。
ローマ教皇レオ14世は5月25日に発表した回勅の中で、AIを巡る問題の本質をこう表現している。AIには身体も経験もなく、苦しみも喜びも感じることができない。AIは結果に対する責任を負わないため道徳的良心も持ち得ない、と。
これは単なる技術批判ではない。むしろ、人間にしか果たせない役割とは何かを問い直す呼びかけと受け取るべきだろう。
生成AIの急速な普及によって、私たちはかつてない利便性を手に入れた。しかし同時に、自ら考え、自ら判断し、その結果に責任を負うという人間の根本的な営みを、どこまで機械に委ねてよいのかという新しい問いに直面することとなった。
AIに価値判断を委ねた社会の先に何が待ち受けるのか。そして、人間はその社会においてなお主体であり続けることができるのか。今週のマル激では、立教大学人工知能科学研究科教授でAI倫理が専門の村上祐子氏をゲストに迎え、生成AIが社会にもたらす変化と、人間が失ってはならない判断と責任について、ジャーナリスト神保哲生と社会学者の宮台真司が議論した。
後半はこちら→so46402631
（本記事はインターネット放送局『ビデオニュース・ドットコム』の番組紹介です。詳しくは当該番組をご覧ください。）