タグ ビッグデータ が登録されている動画 : 64 件中 1 - 32 件目
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【頑固亭異聞】中国の脅威を認めたくない「空気」[桜R3/3/29]
守るべきものと、正すべきもの。日本のために論陣を張ってきた“ガンコ者たち”が集い、時事をはじめとする様々なテーマについて、互いに一家言を交えていきます!
キャスター:三輪和雄・佐波優子・西村幸祐
■ 中国の脅威を認めたくない「空気」
◆チャンネル桜・別館
https://www.youtube.com/channel/UCGbSDhzR4hbRAmSuRK-z_ng
※チャンネル桜では、自由且つ独立不羈の放送を守るため、『日本文化チャンネル桜二千人委員会』の会員を募集しております。以下のページでご案内申し上げておりますので、全国草莽の皆様のご理解、ご協力を、何卒宜しくお願い申し上げます。
http://www.ch-sakura.jp/579.html
◆チャンネル桜公式HP
http://www.ch-sakura.jp/
1/2【Front Japan 桜】菅総理vs.NHKの裏側 / 中国が浸透するFacebookとGoogle / 表現の自由の対立~マクロン大統領vs.イスラム 他[桜R2/10/22]
気鋭のキャスター陣が、ますます混迷を深める日本の現状や国際情勢を読み解くべく、日本最前線(Front Japan)の気概で、日々のニュースや時事のほか、様々なテーマについて取り上げ、日本が進むべき正道を追求します!
キャスター:水島総・髙清水有子
■ ニュースPick Up
・菅総理vs.NHKの裏側
・アジア版NATOはつくらず~菅総理会見
・中国が浸透するFacebookとGoogle
・トランプ氏、バイデン父子の操作要求
・表現の自由の対立~マクロン大統領vs.イスラム
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【討論】監視社会の未来[桜R1/12/28]
一流論客陣が本気で論じる、充実度NO.1の討論番組。他では聞けない、まさにホンモノの議論を展開していきます!
◆監視社会の未来
パネリスト:
阿部等(株式会社ライトレール 代表取締役社長)
掛谷英紀(筑波大学准教授)
川島博之(ビングループ主席経済顧問・元東京大学大学院准教授)
福島香織(ジャーナリスト)
松田学(松田政策研究所代表・元衆議院議員)
宮脇睦(ITジャーナリスト)
渡邉哲也(経済評論家)
司会:水島総
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重慶「スマート・チャイナ・エクスポ2019」来場者83万人超
「スマート・チャイナ・エクスポ2019」が、中国西部の重慶市で26日から4日間にわたって開催され、83万人を超える来場者を記録した。 ,
「Smart Technology: Empowering Economy, Enriching Life」スマートテクノロジーが経済を活性化し、生活を豊かにする、をテーマに行われた「スマート・チャイナ・エクスポ2019」、国内外から843社が参加し、46のフォーラムと8つの国際的コンテストが開催され、重要プロジェクトの契約締結は530に達した。 ,
イベント期間中には、中国のビッグデータや5G技術、情報セキュリティー、人工知能、産業インターネットの発展をカバーした一連の業界標準、インデックスリポート、白書もリリースされた。,
エクスポの話題は、スマート産業から宇宙探査までおよんだ。世界中の学者が業界の問題にアイデアと解決策を提供し、来場者グローバルテクノロジーやビッグデータ・インテリジェンス業界の将来の発展ついて見識を深めていた。,
重慶での「スマート・チャイナ・エクスポ」は二度目となり地元経済にも多くの利益をもたらした。
北京大興国際空港、中国独自・最先端の航空交通管制情報処理システム採用
新たな北京の玄関となる「大興国際空港」では、中国の独自開発による世界水準の航空交通管制情報処理システムを採用する。
航空交通管制情報処理システムでは、安全性が一番重要だ。30年前は中国の自主開発能力が低く、海外で開発されたシステムに頼っていた。多くの科学者の絶え間ない努力と科学技術の進歩により、2006年には中国が自主開発した最初の航空交通管制情報処理システムが生まれた。
今後は、人工知能やビッグデータなど最新技術を融合した、より知能化された航空交通管制情報処理システムの開発が期待されている。
【松田まなぶ】新しいお金、新しい基軸通貨は?~法定暗号通貨の時代[桜H30/10/16]
国を想う国会議員達が、国会中継だけでは伝えられない政治の動きを、ビデオレターで国民の皆様にお伝えするシリーズ。今回は松田まなぶ元衆議院議員から、次世代技術の一つである「暗号通貨」について解説していただきます。
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H29年基本情報技術者試験春期午前の解説講座 問29-1、ビッグデータ
【参考文献】
ビッグデータ
https://ja.wikipedia.org/wiki/ビッグデータ
http://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h24/html/nc121410.html
データウェアハウス
http://e-words.jp/w/データウェアハウス.html
データディクショナリ
https://www.otsuka-shokai.co.jp/words/data-dictionary.html
データマイニング
https://ja.wikipedia.org/wiki/データマイニング
メタデータ
http://e-words.jp/w/メタデータ.html
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著作・制作:アイライトIT経営研究会
http://www.ai-light.com/itkeiei/
システム開発の会社を探されている方はこちらです
http://www.ai-light.com/
混みあってつながりにくい場合は、
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ジャーナリストはローンを組めなくなる? SNS投稿評価で言論弾圧を計画
【新唐人2017年5月2日付ニュース】
新唐人テレビは米国ニューヨークに本部を置き、あらゆる圧力に屈することなく、華人を始め全世界の人々へ、報道されることのない真実を客観的立場から公正にお伝えします。
【尖閣諸島問題】mylist/34232689 新唐人テレビとは sm15335079 報道 mylist/37475033 新唐人スペシャル mylist/26910375
http://www.ntdtv.jp/ アンケートhttp://www.ntdtv.jp/questionnaire.html
最終回 角川インターネット講座 THE SALON(村井 純)『未来のインターネット 〜IoT、ビッグデータ、人工知能が変えていく世界〜』
最終回は、特別企画として、角川インターネット講座第1巻の監修者であり、当シリーズに多大なるご協力をいただいた村井純氏に登壇いただき、角川インターネット講座シリーズ全巻の総括を講演いただくほか、ゲストに角川歴彦を迎えて、2016年の今、見えてきたネットの未来についてお話いたします。。
テーマ:「未来のインターネット 〜IoT、ビッグデータ、人工知能が変えていく世界〜」
登 壇:村井 純 氏(角川インターネット講座 代表監修者。角川インターネット講座 第1巻『インターネットの基礎 情報革命を支えるインフラストラクチャー』著者。慶應義塾大学環境情報学部長・教授)
ゲスト:角川 歴彦(株式会社KADOKAWA 取締役会長)
総合司会:遠藤 諭 (株式会社角川アスキー総合研究所)
【村井 純 氏 プロフィール】
1955年生まれ。慶應義塾大学工学部卒。同大学院工学研究科後期博士課程修了。1987年工学博士号を取得。1984年東京工業大学と慶應大学を接続した日本初のネットワーク間接続「JUNET」を設立。1988年にはインターネット研究コンソーシアムWIDEプロジェクトを発足させ、インターネット網の整備、普及に尽力。初期インターネットを、日本語をはじめとする多言語対応へと導く。日本人で初めてIEEE Internet Awardを受賞。ISOC(インターネットソサエティ)の選ぶPostel Awardを受賞し、2013年「インターネットの殿堂」入りを果たす。「日本のインターネットの父」「インターネットサムライ」として知られる。著書に『インターネット』『インターネット新世代』(ともに岩波新書)ほか。
【ScrapeStorm】Webスクレイピングツールを簡単評価5選
Webスクレイピングツールは、Webサイトで必要な情報を取得するように開発されています。前回はscrapestormなどのスクレイピングツールを紹介しました。今回は、他の五つの各分野に活躍しているWebスクレイピングツールを紹介します。
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【テクニック】Scrapestormで詳細ページのリンクを収集する方法
データ収集の時、よく詳細ページのリンクを必要です。このビデオは、ScrapeStormのスマートモードを利用して、三つの詳細ページのリンクを取得する方法を紹介します。
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【テクニック】ScrapeStorm!「詳細ページに行く」機能の活用
ScrapeStormは自動的にリストページを識別しますが、リストページに表示されたデータは十分に完全ではなく、一部のデータは詳細ページのみ表示されます。詳細ページのデータをスクレイピングするために、ScrapeStormチームは「詳細ページに行く」機能を開発しました。このビデオは「詳細ページに行く」機能の活用を紹介します。
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【テクニック】ScrapeStormのURLジェネレータ機能を簡単紹介
ScrapeStormのURLジェネレータは、特定のルールを設定することで必要なリンクを自動的にバッチ生成できます。
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Webスクレイピングツール5選 | Webクローラーを簡単評価(4)
Webスクレイピングツールは、Webサイトで必要な情報を取得するように開発されています。前回はscrapestormなどのスクレイピングツールを紹介しました。今回は他の五つのWebスクレイピングツールを紹介します。
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Webスクレイピングツール5選 | Webクローラーを簡単評価(3)
Webスクレイピングツールは、Webサイトで必要な情報を取得するように開発されています。今回は五つのWebスクレイピングツールを紹介します。
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ビッグデータ | 人気があるデータ可視化ツールTop4
データの取得は大きな問題ではありませんが、多くの人はデータが多すぎるため、結論を出す方法がわかりません。 したがって、データを理解するのを助けるために4つのビッグデータ可視化ツールを提供します。
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【米大統領選挙】保守派に人気のSNS"Parler"がGoogleから削除!
米保守派の多くが利用していたSNS「PARLER」がグーグルプレイストアから削除。Appleのアップストアからも警告。巨大テックの言論統制強化が始まった!
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□□□ サンガリ中佐のインタビュー
【第二話】
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【第一話】
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2021年TOP10 Webスクレイピングツールの評価(2)
このビデオはより強い機能を持つ、効率的にデータ抽出できのスクレイピングツールを紹介します。
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旅行に影響を与えるビッグデータの発展を分析する
このビデオでは、幾つかのScrapeStormのスクレイピング活用事例を紹介します。
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データ分析に活躍!スクレイピングの活用事例をご紹介 | ScrapeStorm
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ドコモが参入「信用スコア」事業とは サービス開始の狙いは
ビッグデータを元に、金利の優遇が受けられる信用スコアのサービスが始まる。
NTTドコモ・吉澤和弘社長は「ビッグデータによって、お客さまごとの『信用スコア』を算出します。金融機関は、このスコアリングの結果を、いわゆる審査に活用して」と話した。
金融機関向けにユーザーの信用情報を提供する、新たなサービスを発表したNTTドコモ。
「ドコモスコアリング」と呼ばれるこのサービスは、顧客の同意に基づき、ドコモの契約者が、金融機関に融資を申し込む際に、ドコモとの契約期間や携帯料金の支払い履歴、コンテンツサービスの利用状況などのビッグデータを解析し、自動的に信用スコアとして算出する。
そして、この信用スコアを金融機関に提供する。
Passive_Motion_for_Rehabilitation⑥
Passive_Motion_for_Rehabilitation⑥
Passive_Motion_for_Rehabilitation⑤
Passive_Motion_for_Rehabilitation⑤
Passive_Motion_for_Rehabilitation④
Passive_Motion_for_Rehabilitation④
Passive_Motion_for_Rehabilitation③
Passive_Motion_for_Rehabilitation③
Passive_Motion_for_Rehabilitation②
Passive_Motion_for_Rehabilitation②
Passive_Motion_for_Rehabilitation①
Passive_Motion_for_Rehabilitation①
Twitterからデータを収集 | Octoparseチュートリアル
今回はTwitterからTweets を収集する方法を教えます。
詳細については、https://www.octoparse.jp/をご覧ください。
Octoparseはコードを書くことなくウェブサイトからデータを手軽に抽出できるスクレイピングツールです。このツールは人工知能、価格監視、学術研究、マーケティング調査などに広く使えます。これにより抽出したデータは、Octoparseのクラウドサーバーに保存され、Excel、JSON、CSV、HTML、データベースなどの構造化形式のファイルでエクスポートできます。また、クラウドサービスでAPIを作り、Octoparseをシステム、ウェブサイト、アプリに即時で統合できます。
Octoparseには多くの特徴があります:
1.ポイント&クリックのインターフェース - ウェブデータをクリックすると抽出できる
2.ほとんどのサイトをカバー - JavaScript、AJAX、または動的なサイトを支持できる
3.クラウドプラットフォームで抽出作業 - ネットワークの中断に心配する必要はない
4.多くのIPが自動的に循環使用 - IP追跡とアクセス拒否を効果的に避けられる
5.スケジュールを設定 - クラウド抽出機能を使うと任意の時刻にタスクを実行できる
6.構造化データファイル - CSV、Excel、HTML、API、データベースにエクスポートできる
7.無料版は入手可能 https://www.octoparse.jp/
Facebookからデータを収集 | Octoparseチュートリアル
今回はFacebookのようなSNSからメールアドレスを収集する方法を教えます。
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Webデータの収集はOctoparseに任せてください!
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「フェイスブック」不正利用 データ分析企業を調査
政治・選挙関連データ分析企業のケンブリッジ・アナリティカが行ったとされる5,000万人分ものFacebookのユーザーデータの不正利用について、最高経営責任者(CEO)のマーク・ザッカーバーグが何日もの沈黙を経て、ついに重い口を開いた。
ザッカーバーグは3月21日(米国時間)にFacebookに投稿し、ユーザーのデータを保護するフェイスブックの能力と、その欠如を巡る深刻なスキャンダルを認識していることを明確にした。彼はまた、ユーザーのデータを保護するためにFacebookを改良することについても発表した。この改良は、『ニューヨーク・タイムズ』と『ガーディアン』、そして『オブザーヴァー』の3紙によるケンブリッジ・アナリティカに関する報道を受けたものである。
https://wired.jp/2018/03/23/zuckerberg-statement-cambridge-analytica/