タグ 機械学習 が登録されている動画 : 218 件中 65 - 96 件目
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【AIきりたん】RAINBOW GIRL【NEUTRINO】【歌ってもらった】
東北きりたん(NEUTRINO)に、RAINBOW GIRLを歌って踊ってもらいました。
歌い方がオリジナルと違うのは、きりたんのせいではありません。
でも、調声してないのに、最後の方妙に心がこもっている気がします。
--- Credit ---
Original Song 作曲スレ/となさ
Arranged by uplightmax
For NEUTRINO Arrenged by yomox9
Singer : TouhokuKiritan with NEUTRINO
3D model : TouhokuKiritan
Motion : CharaminOMP
Movie : yomox9
--- Tool ---
Sing : NEUTRINO ( MachineLearning )
Sound Mix : Mixpad
Motion : CharaminOMP
Spectrum Analyzer : VLC Media Player
Movie : Aviutl
--- Lyrics ---
初めて貴方と出会ったのは 箱ばかりの小さな6畳間
メガネ越しの貴方の瞳は キラキラ輝いてた
それから一ヶ月 朝から晩まで二人きり
生きる世界が違うこんなわたしに 貴方は優しくしてくれた
ごめんね 画面から出れないの 私は2次元の女の子
どんなに気持ちが高ぶっても 貴方に触(ふ)れられない
ごめんね 本音が口に出せないの 私は2次元の女の子
決められた台詞通りにしか 貴方と会話出来ない
でも伝えたいの この気持ち ”出会ってくれてホントにありがとう・・・”
初めて貴方に恋したのは パソコンの中のセーブデータ
他の娘に浮気とかしないで 私だけを見ててくれた
あれから一ヶ月 貴方が箱から取りだした
インストールし始めた別のゲームに 貴方の気持ちは移ってた
そうよね ゲームには終わりがあるの 私は2次元の女の子
どんなに貴方が恋しくても 飽きられたらすぐ終わり
ごめんね ホントは夢を見てるの 私は2次元の女の子
貴方との幸せをちょっぴり 外で感じてみたかった
でも覚えていてね 私の事を ”愛してくれてホントにありがとう・・・”
【深層学習】bi-LSTM - 前後の文脈を利用する Recurrent layer【ディープラーニングの世界 vol. 12 】 #070 #VRアカデミア #DeepLearning
▼テーマ
LSTM では、片側の文脈しか利用できないという欠点がありました。
それを解決する、双方向 LSTM (bidirectional LSTM) を紹介します。
▼目次
00:00 OP
00:38 問題設定 (前後の文脈を加味したい)
01:37 普通のRNNの難点
03:05 解決の為の発想
03:55 Bi-LSTMの導入
06:02 ED
▼終わりに
ご視聴ありがとうございました!
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動画生成:AIcia Solid (Twitter: https://twitter.com/AIcia_Solid/ )
動画編集:AIris Solid (妹) (Twitter: https://twitter.com/AIris_Solid/ )
【深層学習】LSTM - RNN に記憶をもたせる試みその2【ディープラーニングの世界 vol. 11 】 #067 #VRアカデミア #DeepLearning
▼テーマ
LSTM を、数式ごと理解するための動画です。
LSTM が何故強いのかを理解するためには、LTSM の数式とその意図を見るのが一番です。
▼終わりに
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【深層学習】RNN の3通りの使い方 - RNN の混乱ポイントを倒す!【ディープラーニングの世界 vol. 9 】 #064 #VRアカデミア #DeepLearning
▼テーマ
実は、 RNN にはぜんぜん違う3種類の使い方があります。これが混乱の元!
その違いを解説します。
▼終わりに
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【深層学習】CNN 実装してみた【ディープラーニングの世界 vol. 7 】 #059 #VRアカデミア #DeepLearning
▼テーマ
CNN を実装し、 Dense layer のみのものとの性能比較をしました。
CNN がいかに画像 Deep 向けかを実感できる結果となりました!
GitHub はこちら → https://github.com/sugiyama34/AIciaSolidProject
▼終わりに
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【深層学習】全結合層 - それはいちばん大事な部品のお話【ディープラーニングの世界 vol. 4 】 #055 #VRアカデミア #DeepLearning
今回から、実際に Deep Learning をしながら解説してきます。
今回は、 Dense layer こと全結合層のお話です。
ソースコードはこちら
https://github.com/sugiyama34/AIciaSolidProject
Softmax関数についてはこちら
https://www.youtube.com/watch?v=5CwLT-IQB9E
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【深層学習】関数 - なぜ「深さ」が AI を生み出しているのか?【ディープラーニングの世界 vol. 3 】 #054 #VRアカデミア #DeepLearning
Deep Learning にて現れる「深い」関数について解説してみました。
普通は、「脳神経細胞を真似た」という説明が来ますが、それには飽きたので、今回は理論的な説明をしてみました。
ご視聴ありがとうございました!
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【深層学習】学習 - なぜ必要なのか?何をするのか?【ディープラーニングの世界 vol. 2 】 #052 #VRアカデミア #DeepLearning
「学習」とは何なのか、なぜ必要なのか、なぜ大事なのかについて解説します!
ご視聴ありがとうございました!
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【深層学習】ディープラーニングとは関数近似器である【ディープラーニングの世界 vol. 1 】 #050 #VRアカデミア #DeepLearning
ディープラーニング( Deep Learning / 深層学習)についての解説シリーズを始めます!
1本目の本動画では、「関数近似器」としての側面を取り上げます。
なぜかこの説明を見ることは少ないですが、これがディープラーニングの本質一丁目一番地だと思います。
ご視聴ありがとうございました!
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山本貴光×吉川浩満「人工知能と人文知を結ぶ15(+α)の必読書――なぜAI研究は人文学の問題になるのか」【ゲンロン10刊行記念】(2019/11/20収録)@yakumoizuru @clnmn
【収録時のイベント概要】
▼ 今回のイベント用配布資料はこちら!
https://genron-cafe.jp/wp/wp-content/uploads/2019/11/e7c9cbb5decdff3172cea270401d7108.pdf
・人工知能関連年表
https://genron-cafe.jp/wp/wp-content/uploads/2019/11/aa923b4a3c6da72d43db464c38f4c130.pdf
ゲンロン10のご購入はこちら!
https://genron-tomonokai.com/genron10/
なぜAI研究は人文学の問題になるのか?
博覧強記の山本+吉川コンビによる『ゲンロン10』刊行記念イベント!
批評誌『ゲンロン』の第2期のスタートを飾る『ゲンロン10』が2019年9月に刊行された。
小特集「AIと人文知」では、山本貴光氏と吉川浩満氏による論考兼ブックガイド「人工知能と人文知を結ぶ15の必読書」を掲載。人文学から見た人工知能研究の歴史を大局的に論じ、第三次AIブームと機械学習技術の意義についても考察している。
「AIを知ることは、人間を知ることであり、世界に生じる変化を考えることでもあるのだ。そのためには、既存の学術領域の境界を越えて、いわば百学連環的な視座を要する」と両氏は述べる。
今回のイベントでは、同誌で取り上げた15冊の内容をより深く掘り下げるとともに、その周辺にある関連文献についても紹介してもらう予定だ。
あらためて、人工知能とはなんなのか?
なぜ、人工知能をつくりたいと考えるのか?
人工知能はわれわれになにをもたらすのか?
文理を超える、ゲンロンカフェならではの濃密な議論をお見逃しなく!
【イベントのページ】
https://genron-cafe.jp/event/20191120/
【AIきりたん】チョコぼのテーマ【FF14】【NEUTRINO】【3分耐久】
作曲 / 植松伸夫
AIが生成した「きりたん」(画像)と「きりたん」(音声)です。
この動画をきっかけに、FF14の人口が増えれば幸いです。
ぽちっとお願いします。
youtube:(https://youtu.be/5tC2iC96tT0)
ニコ動 :(https://youtu.be/hgC9-Ragqmg)
【AIきりたん】うちで踊ろう【 NEUTRINO】
作詞:作曲/星野源
機械学習で生成した「きりたん画像」と「字幕」。
きりたんは小学生なのでがんばって字幕覚えます。
ぽちっとお願いします。(きりたん)
youtube:(https://youtu.be/5tC2iC96tT0)
【ゆっくり】SCP(AI)でSCPを作って解説:TRY-02
[sm36993095]←前回 次回→[SCPガチャがうまくいったら]
無限君のTwitterはこちら → https://twitter.com/scp_ai
(AIに作成させたSCP記事を投稿させています。不定期に更新しています。)
(2020年7月3日追記:無限君Twitter凍結されました。解除申請中です。)
AI(機械学習:自然言語処理)を利用して、SCP記事からSCP記事を作ります。
今回は、AIにSCPの人気記事を学習(転移学習)させてみました。
理解が浅い中で作っているので、ご指摘あればお願いします。
■作った動画:
SCP-4001 - 永遠なるアレクサンドリア - ニコニコ動画 [sm36958645]
このコンテンツは、クリエイティブ・コモンズ 表示-継承3.0ライセンス
(http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/deed.ja)に準拠します。
【ゆっくり】SCP(AI)でSCPを作って解説:TRY-01
(初SCP製作なので)初投稿です。
[この動画]←今回 次回→[sm37068794]
AI(機械学習:自然言語処理)を利用して、SCP記事からSCP記事を作ってみます。
理解が浅い中で作っているので、ご指摘あればお願いします。
とりあえず動画作ってみて力尽きたので、何か他に要望があれば、コメントお願いします。
次回は、クソトカゲとかシャイガイとか、また有名どころで試してみようかと思います。
無限君のTwitterはこちら → https://twitter.com/scp_ai
(AIに作成させたSCP記事を投稿させています。不定期に更新しています。)
(2020年7月3日追記:無限君Twitter凍結されました。解除申請中です。)
■動画中のSCP記事:
・”Moto42”作「SCP-173」
http://www.scp-wiki.net/scp-173
・”Ikr_4185”作「SCP-040-JP」の画像「neko.png」
http://scp-jp.wikidot.com/scp-040-jp
■作った動画:
SCP-4001 - 永遠なるアレクサンドリア - ニコニコ動画
https://www.nicovideo.jp/watch/sm36958645
このコンテンツは、クリエイティブ・コモンズ 表示-継承3.0ライセンス
(http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/deed.ja)に準拠します。
大谷翔平選手のピッチングを動画からキャプチャーしてみた
大谷翔平選手のピッチングを動画からキャプチャーしてみました。
まだちょっと厳しいなぁって感じですね。。。
この動画で使用しているアプリケーションのソース及び実行ファイルは、
下記Githubのリポジトリに公開しています。
まだ準備中ですが、ご使用の際はライセンスをお読みの上ご利用ください。
(基本的に非営利なら好きに使ってください)
使い方とか説明はおいおい整備していきます。
https://github.com/digital-standard/ThreeDPoseTracker
元はこちらの動画
https://www.youtube.com/watch?v=wHSR_GtvVd0
Twitter:https://twitter.com/yukihiko_a
【AI画家】創作する人工知能の仕組み - GAN
人工知能が絵を描くなどと言われた敵対的生成ネットワークの仕組みをイメージで理解できるような説明を目指しました。内容は例として挙げたDCGANに偏っているような気もします。
参考になりそうな動画
畳み込みフィルタについて:sm34564018
ニューラルネットワークについて:sm35241273
ダサいスライドの作り方:sm33092383
RI君の機械学習で遊ぼう 2.パーセプトロンをつくってみよう
数式はLatexです。
i5、メモリ4GB、GPUなしでもGANsできたのでみんなもANN、しよう!
C++に関してはこれをお勧めします。
https://www.amazon.co.jp/プログラミング言語C-第4版-ビャーネ・ストラウストラップ/dp/4797375957/ref=tmm_hrd_swatch_0?_encoding=UTF8&qid=&sr=
使用フォント
Noto Sans CJK JP
https://www.google.com/get/noto/
JKゴシックM
http://font.cutegirl.jp/jk-font-medium.html
RI君の機械学習で遊ぼう 1.パーセプトロンってなあに
本当に初投稿です。
作り終わって思った。これRI君じゃなくてよくね。
使用フォント
Noto Sans CJK JP
https://www.google.com/get/noto/
JKゴシックM
http://font.cutegirl.jp/jk-font-medium.html
19世紀の映画を機械学習で超解像+フレーム補間+擬似カラー化
https://www.youtube.com/watch?v=EqbOhqXHL7E
映画技術の先駆者、フランスのリュミエール兄弟が撮影した黎明期の映画「ラ・シオタ駅への列車の到着 (1896)」に超解像(Topaz Gigapixel AI)、フレーム補間(DAIN)、擬似カラー化(DeOldify)を施したもの。元動画は60FPS&4K。フレーム飛びや不自然な着色はご愛嬌。
ピクシブの自動彩色を使ってみた
ネットで紹介記事が出てて、どうせ人工無脳系で動物園のゾウが
鼻に絵筆をガムテで固定されて殴り描きした様なモンだろぅと;
(しかしNHKの野菜アニメとか最近、アニメ塗りでない水彩風
のグラデーションのある塗りをしたアニメもあって・・・これは
デズニーが昔しセル画でやろうとして失敗した手法で;)
興味があって;
タラ、本当に機械学習で教えてやれば教えてやるほど結果に反映
され驚いた; 凄いワ!コレ!!
動画中では悔しいんでフザケタ物言いをしてるが #使える;
USBカメラだけでできる モーションキャプチャを作ってみた
NT京都2020、動画とびこみOKということなので、動画作ってみました。
ニコニコ初投稿です。
この動画で使用しているアプリケーションのソース及び実行ファイルは、
下記Githubのリポジトリに公開しています。
まだ準備中ですが、ご使用の際はライセンスをお読みの上ご利用ください。
(基本的に非営利なら好きに使ってください)
使い方とか説明はおいおい整備していきます。
https://github.com/digital-standard/ThreeDPoseTracker
中で使わせて頂いている動画は下記になります。
【あこちん】惑星ループ【踊ってみた】
https://www.youtube.com/watch?v=hMmrfFIAXtw
【あこちん】ナポナポリターンマッチ【踊ってみた】
https://www.youtube.com/watch?v=Apb2Mh_WTq0
【あこちん】お願いダーリン【踊ってみた】
https://www.youtube.com/watch?v=tmsK8985dyk
Nathan Chen 2019 GP Final Free
動画内で、表示が早すぎるところがありましたら、一時停止しながら、ご覧ください。
Twitter:https://twitter.com/yukihiko_a
【煉獄】AIに漫画の技の奥義を習得させてみる【強化学習】
今回は機械学習の中の強化学習というものをつかってAIに煉獄という技を覚えさせてみました。なかなか現状ではうまくできてないですが徐々にアップデートしていく予定なので、温かい目で見てくれると幸いです。
一応前動画
sm34673761
使用音源様
フリーBGM DOVA-SYNDROME 様 https://dova-s.jp/
On-Jin~音人~様 https://on-jin.com/
効果音ラボ様 https://soundeffect-lab.info/
らくとあいす様(Twitter:rakuraku_vtube)よりED曲「おつかずみ」
機械学習がサザエさんとジャンケン対決してみた!
Youtube版:https://www.youtube.com/watch?v=Y8-U55l6JU0
機械学習でサザエさんのジャンケンと対決する動画となっております。
機械学習って何?っていう解説まで入れることができませんでした。
もしわからなければこちらの動画が詳しいかと思います。
https://www.youtube.com/watch?v=gWL_E3zub9g
また、この動画の音声はVOICEROIDが使われております。
Twitter: https://twitter.com/DHIKI_pico
【参考サイト】
・サザエさんじゃんけん研究所公式ウェブサイト
http://park11.wakwak.com/~hkn/
・機械学習でサザエさんとじゃんけん勝負(SVM編)
https://qiita.com/everylittle/items/f4321980b24052bbb78d
【使用素材】
・サザエさん - 公式ホームページ
http://www.sazaesan.jp/
・サザエさん トップページ - フジテレビ
https://www.fujitv.co.jp/sazaesan/
【使用BGM】
https://www.youtube.com/watch?v=WcUTZ0IQqC4
https://www.youtube.com/watch?v=5aJ-R9UmttU
【ミリオン】アオノリAIを作ろう! v1.5【機械学習】
画像認識に強いらしい、CNNを試しました。
アオノリも少し賢くなったように思います。
コード:
https://drive.google.com/drive/folders/1waw-M9rAD3bUwCD7D8Y5SpIMjj4OvWxV?usp=sharing
マイリスト:mylist/60818982
【ミリオン】アオノリAIを作ろう!【機械学習】
機械学習を少しだけかじってみたので作ってみました。
なにか成果物がないと、理論だけ勉強しても楽しくないですよね。
今回のコード:
https://drive.google.com/drive/folders/1waw-M9rAD3bUwCD7D8Y5SpIMjj4OvWxV?usp=sharing
素材元:
写真素材 足成/効果音ラボ/nc177470
マイリスト:mylist/60818982
渋谷凛に高垣楓のセリフを喋ってもらった~バレンタイン編~
もう少し汎用性を出せるようになれば好きなアイドル同士の声を入れ替えたり、歌声を入れ替えたりできそう。
それこそ自分の声とアイドルの声を入れ替えて好きなセリフを喋ってもらったりもできる。
敵対的生成ネットワーク
1時間目:Deep Learningって?【玲ちゃんとDeep Learning】
こんにちは! 新井玲です!!
今日は,Deep Learningって一体なんなのかを一緒に勉強していくよ!そのほかにも,同じ技術を使ったサービスを実際に触りながら,Deep Learningのすごさを体感していきます!!
最初:sm35590172
←前:sm35590172
→次:sm35590344
【動画内のリンク】
キズナアイさん:
https://youtu.be/YO7n_qaQJUA
ミライアカリさん:
https://youtu.be/fjQpYizIZ50
Quick, Draw!:
https://quickdraw.withgoogle.com/
Style2Paints:
s2p.moe
私のサイト!!:
https://lay-chan.com
【自分のリンク】
ちゃんねる:
https://www.youtube.com/channel/UCvi9-K7a7CH80HN8gDev9eA?view_as=subscriber
Twitter:
https://twitter.com/lay_array
マシュマロ:
https://marshmallow-qa.com/lay_array?utm_medium=url_text&utm_source=promotion
【お借りしたもの】
音楽:
Jukedeck - create your own at http://jukedeck.com.
魔王魂 - https://maoudamashii.jokersounds.com/)
効果音:
魔王魂 - https://maoudamashii.jokersounds.com/)
効果音ラボ - https://soundeffect-lab.info/)
アイド〇部メンバーを画像認識してみた
AI系新人vtuberのDNNだ!
よろしく頼む
今回は某有名vtuberグループのメンバーを(勝手に)画像認識したぞ
みんなも画像認識しようぜ!
勝手にすみません (C)Appland, Inc.
参考にしたサイト https://qiita.com/mattn/items/429fca1c72bcb99adbc3
【解説】10分で機械翻訳を理解する - Transformer
Google翻訳に代表される機械翻訳の中身について解説します。Googleの論文であるAttention is All You Needを眺める機会があったので、主にTransformerについて説明しています。
「10分で人工知能を理解する」: sm35241273
伸びた動画: mylist/62251587
Twitter: http://twitter.com/yoidea