キーワード Deeplearning が含まれる動画 : 141 件中 1 - 32 件目
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人工知能でモノクロ映画「モダンタイムス」をカラーにしてみた 2/3
コメントでリクエストがありましたので、不朽の名作であるチャップリンの映画「モダンタイムス」を着色しました。
元の画質のせいか、過去にカラー化したものよりはカラー化の出来が悪いような…
前:1/3 → sm28964583
次:3/3 → sm28970241
人工知能でやってみたシリーズ:mylist/55968482
詳細はブログで→ http://andoo.hatenablog.com/entry/deeplearning_colorize
Twitter : @t_andou
元動画はこちらから拝借しました。→sm11537327
人工知能でモノクロ映画「モダンタイムス」をカラーにしてみた 3/3
コメントでリクエストがありましたので、不朽の名作であるチャップリンの映画「モダンタイムス」を着色しました。
元の画質のせいか、過去にカラー化したものよりはカラー化の出来が悪いような…
前: 2/3 → sm28964695
人工知能でやってみたシリーズ:mylist/55968482
詳細はブログで→ http://andoo.hatenablog.com/entry/deeplearning_colorize
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元動画はこちらから拝借しました。→sm11537741
Deep Learning ことはじめ
DeepLearningの本を読み返してみたところ自分でもやってみようということでオセロゲーム作ってみたpythonでっ^^;!!
【情報系Vtuber】Third time's the charm.【#バーチャルYoutuber自己紹介】
チャンネル登録おねがいします!!
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情報系Vtuber!
魔術世界からバーチャル世界に接続中!! ウィザード目指してガンバりまー!
DeepLearningとかプログラミングの勉強をするために、
バーチャル世界に来ました~!
よろしくおねがいします!!
【webサイト】
https://tamayura-souki.github.io/tama...
【Twitter】
https://twitter.com/tamayurasouki
【質問箱】
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使用した音源(敬称略)
OtoLogic(https://otologic.jp/)
効果音ラボ(https://soundeffect-lab.info/)
魔王魂(https://maoudamashii.jokersounds.com/)
#新人Vtuber #Vtuber自己紹介 #しゅにひびけ
【深層学習】ディープラーニングとは関数近似器である【ディープラーニングの世界 vol. 1 】 #050 #VRアカデミア #DeepLearning
ディープラーニング( Deep Learning / 深層学習)についての解説シリーズを始めます!
1本目の本動画では、「関数近似器」としての側面を取り上げます。
なぜかこの説明を見ることは少ないですが、これがディープラーニングの本質一丁目一番地だと思います。
ご視聴ありがとうございました!
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【深層学習】学習 - なぜ必要なのか?何をするのか?【ディープラーニングの世界 vol. 2 】 #052 #VRアカデミア #DeepLearning
「学習」とは何なのか、なぜ必要なのか、なぜ大事なのかについて解説します!
ご視聴ありがとうございました!
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【深層学習】関数 - なぜ「深さ」が AI を生み出しているのか?【ディープラーニングの世界 vol. 3 】 #054 #VRアカデミア #DeepLearning
Deep Learning にて現れる「深い」関数について解説してみました。
普通は、「脳神経細胞を真似た」という説明が来ますが、それには飽きたので、今回は理論的な説明をしてみました。
ご視聴ありがとうございました!
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【深層学習】畳み込み層の本当の意味、あなたは説明できますか?【ディープラーニングの世界 vol. 5 】 #057 #VRアカデミア #DeepLearning
CNN でおなじみの畳み込み層についての解説です。
幾何的に解釈してやると、かなり意味がわかりやすいと思います。
GitHub はこちら↓
https://github.com/sugiyama34/AIciaSolidProject
動画で用いた Google spreadsheet はこちら↓
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zABw_IwKEOu_4OjEkJAy7jnhEt0ZYRf-ez0A7Mc1RrI/edit#gid=0
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【深層学習】CNN 実装してみた【ディープラーニングの世界 vol. 7 】 #059 #VRアカデミア #DeepLearning
▼テーマ
CNN を実装し、 Dense layer のみのものとの性能比較をしました。
CNN がいかに画像 Deep 向けかを実感できる結果となりました!
GitHub はこちら → https://github.com/sugiyama34/AIciaSolidProject
▼終わりに
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動画生成:AIcia Solid (Twitter: https://twitter.com/AIcia_Solid/ )
動画編集:AIris Solid (妹) (Twitter: https://twitter.com/AIris_Solid/ )
【深層学習】RNN の意味を徹底解説!【ディープラーニングの世界 vol. 8 】 #062 #VRアカデミア #DeepLearning
▼テーマ
RNN は隠れ層の伝播が肝です。
数式を意味として捉える力を RNN シリーズで培ってもらえると嬉しい!
▼終わりに
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【深層学習】RNN の3通りの使い方 - RNN の混乱ポイントを倒す!【ディープラーニングの世界 vol. 9 】 #064 #VRアカデミア #DeepLearning
▼テーマ
実は、 RNN にはぜんぜん違う3種類の使い方があります。これが混乱の元!
その違いを解説します。
▼終わりに
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【深層学習】GRU - RNN に記憶をもたせる試みその1【ディープラーニングの世界 vol. 10 】 #066 #VRアカデミア #DeepLearning #GatedRecurrentUnit
▼テーマ
記憶力に難がある RNN ちゃんに長期記憶をもたせる試み。それが GRU です。
GRU (Gated Recurrent Unit) の意味を押さえましょう!
次回は LSTM です。お楽しみに!
▼終わりに
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【深層学習】LSTM - RNN に記憶をもたせる試みその2【ディープラーニングの世界 vol. 11 】 #067 #VRアカデミア #DeepLearning
▼テーマ
LSTM を、数式ごと理解するための動画です。
LSTM が何故強いのかを理解するためには、LTSM の数式とその意図を見るのが一番です。
▼終わりに
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【AIきりたん】wish【花より男子】【嵐】
復帰の投稿、第2弾。
花より団子から嵐の「WISH」です。
まーちに あいのうーた~ で有名なやつです。
他にもAIきりたんの曲投稿してます:https://www.nicovideo.jp/watch/sm37253129 などなど、、、
10/27は東北ずん子生誕祭!!
おめでとう!!
よろしくお願いします。
【AI自動作曲】デジタル・ドリーム
デジタル・ドリーム
このオリジナルBGM「デジタル・ドリーム」は、テクノロジーと夢が交錯するデジタルな世界を音楽で表現しています。曲の制作には独自の学習モデルを使用し、タイトルや説明文は「ChatGPT」を活用しています。イラストは「Stablediffusion」を使用し、全てのプロセスはPythonで実装されています。
12月3日(日)Comic City福岡にもアルバム集を持っていきますのでよかったらぜひ!!
Youtubeもやってるのでぜひ!!
→https://www.youtube.com/watch?v=q7aDVus5ldE&ab_channel=Lufa
#デジタル #テクノロジー #エレクトロニック #音楽 #作曲 #未来 #サイバー #ドリーム #ビジョン #イノベーション #AI #Aiイラスト #Stablediffusion #ChatGPT #AI自動生成 #オリジナル #python #プログラミング #bgmi #music #deeplearning #makeup
Lufa
技術検証メモ:Florence2+SAM2で未学習と思われる物体(下着等)をセグメンテーション
技術検証のメモです。
以前作成した水玉コラ自動生成ですが、イラスト等では上手く実行できないという課題が存在していたため、イラストに対しても領域抽出が出来ないか検証した動画でございます。
Colaboratory上で動作するノートブックをご用意いたしました。
ご興味のある方は、以下のDropboxよりノートブックをダウンロードしてくださいませ。
Dropbox:
https://www.dropbox.com/scl/fi/wzh0u95qgfyb41eo6b84m/Florence2-SAM2.ipynb?rlkey=64h5ugy8vsd4bf3i4dilpgeis&st=vpxj010y&dl=0
VOICEVOX:波音リツ
技術検証メモ:YOLOv8をトレーニングして、顔や下着を検出
技術検証のメモです。
YOLOv8をトレーニングして、顔や下着を検出できないか検証した動画でございます。
Colaboratory上で動作するノートブックをご用意いたしました。
ご興味のある方は、以下のDropboxよりノートブックをダウンロードしてくださいませ。
Dropbox:
ノートブック:https://www.dropbox.com/scl/fi/gef9ygnin14ogp7i3g86q/Adult-Parts-Object-Detection.ipynb?rlkey=p2eyzjta5abklsizk8j7wm4i3&st=6zardg0n&dl=0
訓練済み重み:https://www.dropbox.com/scl/fi/rabax0vga7r4so4fqp500/yolov8n_640x640.pt?rlkey=0cxavht5v874vr610jhlh5zql&st=uk69w83u&dl=0
VOICEVOX:波音リツ
G検定はt検定の一法?(一問一答で学ぶDL)
初学者を対象としたディープラーニング(深層学習)の概論的な動画講座です。講座は全回、短い動画で構成されています。
▼ 動画一覧 - 一問一答で学ぶDL (Deep learning)
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#一問一答で学ぶDL#ディープラーニング#深層学習
エキスパートシステムは実用困難?(一問一答で学ぶDL)
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ディープラーニングが注目された契機(一問一答で学ぶDL)
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現在、導入されているAIの多くは、強いAI?(一問一答で学ぶDL)
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トイプロブレムは第一時AIブーム終焉のきっかけ?(一問一答で学ぶDL)
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文章読解で人間の成績を上回る?(一問一答で学ぶDL)
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ディープニューラルネットワークのディープとは?(一問一答で学ぶDL)
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高度な処理能力をもつコンピュータは不要?(一問一答で学ぶDL)
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畳み込みニューラルネットワークの略称(一問一答で学ぶDL)
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重機とディープラーニング(一問一答で学ぶDL)
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第1次ブームと第2次ブーム(一問一答で学ぶDL)
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シグモイド関数を線形変換すると、tanh関数?(一問一答で学ぶDL)
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畳み込み層は抽出された特徴にロバスト性を与える?(一問一答で学ぶDL)
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ディープラーニングと機械学習(一問一答で学ぶDL)
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機械学習のアルゴリズム(一問一答で学ぶDL)
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