キーワード Deeplearning が含まれる動画 ： 141 件中 97 - 128 件目
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複数の信号源の情報を用いて外界の表現を学習（一問一答で学ぶDL）
初学者を対象としたディープラーニング（深層学習）の概論的な動画講座です。講座は全回、短い動画で構成されています。
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食品製造ラインにおける不良品検出（一問一答で学ぶDL）
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推定結果が得られる理由（一問一答で学ぶDL）
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チャットボットのタイプ（一問一答で学ぶDL）
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独特な表現形式をとる日本語のユーザーコメント（一問一答で学ぶDL）
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AIと軍事技術（一問一答で学ぶDL）
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強いAIの別称（一問一答で学ぶDL）
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機械学習ライブラリの使用料（一問一答で学ぶDL）
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DXの推進にはCXへの注力が必要？（DX対策講座online）
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G検定対策に！ | 一問一答で学ぶDL (Deep learning) https://ch.nicovideo.jp/secondary/blomaga/ar1953917
DXと心理学 / DX psychology https://www.secondary-jp.com/dxpsychology/
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予測の精度を高めるための機械学習の手法（一問一答で学ぶDL）
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ディープラーニングと分類問題（一問一答で学ぶDL）
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期間限定一部無料（DX対策講座online）
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DXと心理学 / DX psychology
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大学教員のための就活指導支援講座
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雑談『“文系AI人材”という言葉があるらしい。』
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■ BGM
動画Sound～えふぇく島～ https://dougasound.com/
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VTuberの説明として不適切な選択肢を選べ。 （DX対策講座online）
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再生医療に関係が深い語句として、不適切な選択肢を選べ。 （DX対策講座online）
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ゲノム編集を説明する文章として、不適切な選択肢を選べ。 （DX対策講座online）
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ディープラーニングとダイバーシティ（１）（一問一答で学ぶDL）
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▼ テキスト版
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■ 動画に関して
新規動画の「期間限定無料公開」につきまして
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動画シリーズ一覧
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ディープラーニングとダイバーシティ（２）（一問一答で学ぶDL）
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[Biz] G検定間近！白本と黒本の内容から、オリジナル正誤問題130問（一問一答で学ぶDL）
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初学者を対象としたディープラーニング（深層学習）の概論的な動画講座です。講座は全回、短い動画で構成されています。
▼ テキスト版 - G検定対策に - 一問一答で学ぶDeep learning - 正誤問題130問（2021.10.24更新）
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▼ 動画版 - 一問一答で学ぶDL (Deep learning)
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[Biz] DXビジネス検定対策、公式シラバス掲載キーワードを解説！（DX対策講座online）
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▼ DXビジネス検定対策（日本イノベーション融合学会／DX検定小委員会）、公式シラバス掲載キーワードを解説！
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▼ DXビジネス検定（公式）
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【深層学習】全結合層 - それはいちばん大事な部品のお話【ディープラーニングの世界 vol. 4 】 #055 #VRアカデミア #DeepLearning
今回から、実際に Deep Learning をしながら解説してきます。
今回は、 Dense layer こと全結合層のお話です。
ソースコードはこちら
https://github.com/sugiyama34/AIciaSolidProject
Softmax関数についてはこちら
https://www.youtube.com/watch?v=5CwLT-IQB9E
ご視聴ありがとうございました！
面白かったら高評価、チャンネル登録お願いします。
動画の質問、感想などは、コメント欄やTwitterにどうぞ！
お仕事、コラボのご依頼は、TwitterのDMからお願い致します。
【深層学習】プーリング層 - シンプルだけど大きな役割を担う層【ディープラーニングの世界 vol. 6 】 #058 #VRアカデミア #DeepLearning
CNN でよく使われる Pooling Layer の説明です。
シンプルですが、意外といろんな役割を担ってくれています。
多くの課題を解決する、シンプルな方法が一番いいですよね！
GitHub はこちら↓
https://github.com/sugiyama34/AIciaSolidProject
動画で用いた Google spreadsheet はこちら↓
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zABw_IwKEOu_4OjEkJAy7jnhEt0ZYRf-ez0A7Mc1RrI/edit#gid=0
ご視聴ありがとうございました！
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AI技術を利用し水玉コラ画像を作成するアプリをHuggingFace Spaceに公開いたしました。
AI技術を利用し水玉コラ画像を作成するアプリをHuggingFace Spaceに公開いたしました。
URL：https://huggingface.co/spaces/feiin/auto-bubble-collage
Xアカウント：https://x.com/feiin00
VOICEVOX：波音リツ
【深層学習】bi-LSTM - 前後の文脈を利用する Recurrent layer【ディープラーニングの世界 vol. 12 】 #070 #VRアカデミア #DeepLearning
▼テーマ
LSTM では、片側の文脈しか利用できないという欠点がありました。
それを解決する、双方向 LSTM (bidirectional LSTM) を紹介します。
▼目次
00:00 OP
00:38 問題設定 (前後の文脈を加味したい)
01:37 普通のRNNの難点
03:05 解決の為の発想
03:55 Bi-LSTMの導入
06:02 ED
▼終わりに
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動画生成：AIcia Solid (Twitter: https://twitter.com/AIcia_Solid/ )
動画編集：AIris Solid (妹) (Twitter: https://twitter.com/AIris_Solid/ )
AI技術を利用し水玉コラ画像を作成する解説（Colaboratory利用）
AI技術を利用し水玉コラ画像を作成する解説でございます。
顔検出、衣服検出を駆使し、水玉コラを作成いたします。
Colaboratory上で動作するノートブックをご用意いたしました。
ご興味のある方は、以下のDropboxよりノートブックをダウンロードしてくださいませ。
Dropbox：https://www.dropbox.com/scl/fo/higs721bfkdlcy89j7zvg/AAQPDDhNXp7_sfvXPhrD2Rw?rlkey=11nmplmq5zq6cx5dr8z6wozt4&st=lkp7kcyq&dl=0
VOICEVOX：波音リツ
サンプル画像：ぱくたそ様 幼馴染に冗談でコスプレをお願いしたら惚れた件の無料写真素材（https://www.pakutaso.com/20240827243post-52092.html）
X：https://x.com/feiin00
白黒漫画の色塗りをDeep Learningで予測する ～参照画像を使って～
この動画はドワンゴアドベントカレンダー 26日目(延長戦!)の記事 「白黒漫画の色塗りをDeep Learningで予測する ～参照画像を使って～」に関する動画です。
私は、Dwango Media Villageで研究を行なっている古澤です。
Dwango Media Villageは、ドワンゴの機械学習系の研究とその応用を行なっているチームです。
今回紹介するのは白黒漫画にDeep Learningで着色する研究です。
動画では、応用としてプロジェクタを用いて実世界のイラストにも着色結果を投影した様子を紹介します。
□ 記事「白黒漫画の色塗りをDeep Learningで予測する ～参照画像を使って～」
https://dwango.github.io/articles/comicolorization/
□ 研究紹介ページ
https://nico-opendata.jp/ja/casestudy/comicolorization/index.html
素晴らしき哉、人生!の着色版
http://tinyclouds.org/colorize/ と http://eiji-kb.hatenablog.com/entry/2016/07/10/000839を参考にして着色しました。パブリックドメインなので著作権は大丈夫なはずですが、問題があったらすぐ消します。tensorflowで学習済みモデルをそのまま適用させる感じらしいです。元のスクリプトが224*224にしか対応してないのでアス比と画質には難ありますが、こんなにくっきり着色できるのはびっくりです。1日半くらい走らせてできました。cpuはcorei7 4ghzフランクキャプラ氏に感謝
鳴花ヒメでODDs&ENDs【MMD&画風変換】
ODDs&ENDsの鳴花ヒメカバーです。
DeepLearningでMMDを画風変換‼
刹那！そこに生まれるは歯車的砂嵐の小宇宙！
以下お借りした物
MMDモデル
https://gynoid.co.jp/news/view/56/
MMDモーション
https://www.nicovideo.jp/watch/sm24466387
MMDカメラ
https://www.nicovideo.jp/watch/sm21784939
youtube
https://youtu.be/BbYfPiyn5xQ
音源DL
https://www.dropbox.com/s/o3yfjbhit654aqc/ODDs%26ENDs_HIME.wav?dl=0
twitter
https://twitter.com/sacssk
AIと会話できるシステムつくってみた～GPT-2 ＆ VOICEVOX～
VOICEBOXとGPT2を使って、AIとおしゃべりできるシステムをつくりました。
今回のモデルは、特に個別にファインチューニングしてるやつじゃないので人格？（個性）はないですが、やろうと思えば好みに合ったAIをカスタマイズもできます。とんでもない時代がきているなぁーと最近思ったりしてます。
与えた文字に対して、続きを予想するのに特化したGPT-2と読み上げソフトを組み合わせた動画です。
つくっててかなり面白い分野だなぁと実感しました。
仕事辞めたいぃぃ...
PaintsChainerで君の名は。PVを着色してみた
PaintsChainerが公開された(@Qiita:http://qiita.com/taizan/items/7119e16064cc11500f32)ので、君の名は。のPVを輪郭抽出して白黒にした動画にPaintsChainerで着色してみました。
人工知能でモノクロ映画「モダンタイムス」をカラーにしてみた 1/3
コメントでリクエストがありましたので、不朽の名作であるチャップリンの映画「モダンタイムス」を着色しました。
元の画質のせいか、過去にカラー化したものよりはカラー化の出来が悪いような…
前：ローマの休日 → sm28934640
次：sm28964695
人工知能でやってみたシリーズ：mylist/55968482
詳細はブログで→ http://andoo.hatenablog.com/entry/deeplearning_colorize
Twitter : @t_andou
元動画はこちらから拝借しました。→sm11535784