キーワード python が含まれる動画 : 1596 件中 641 - 672 件目
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Tokyo Crystal Mew (東京クリスタルミュウ) - Toya the Mew Mew - Episode 3
Created by mojocrystaltokyo; featuring Mina and a gag from Monty Python. (1+2: sm6917235) (4: sm8269673) (More fanimes: http://video.niconico.com/mylist/45)
StarCraft 実況動画 No.12 1/2
2009/7/13 E-Stars Seoul StarCraft HERITAGE Boxer (T) vs Reach (P) Map: Python ここでコメントしようと思ってたことをいざ書き始めると忘れてしまう。。。 後編→sm7749919 初心者講座→mylist/6527185 StarCraft日本語版 キャンペーン→mylist/7162069 Brood War キャンペーン(日本語字幕付)→mylist/8227574 実況動画→mylist/13728337 検索用: StarCraft スタクラ スタークラフト SC HP→http://starcraft.web.fc2.com/
東京マルイ製 エアガン順番射撃
最初はパイソン、イーグル、M.E.U、M1911A1と撃ってます。購入の参考になってくれれば幸いです。
新作巨大数4
霊夢と魔理沙の画像は「解説の邪魔」ということで切り捨てられました。
FGHの云々とか言ってますが、計算したわけではないので初学者の戯言程度と思ってください。
以下pythonのプログラムです。インデントのかわりに_を入れてます。
def Hyper(a=int,x=int,y=int):
__f a<1:
____a=1
__if a==1:
____return x+y
__if a==2:
____return x*y
__if a>2:
____return Hyper(a-1,x,Hyper(a,x,y-1))
def f(a=int,x=int):
__if a<1:
____a=1
__if x<0:
____x=1
__if x==0:
____x=1
__y=max(1,x)
__a0="def f2(y=int,i=int):"
__c=""
__i=0
__for d0 in range (max(y,i)):
____a1="for j%d in range(max(j%d,y)):"%(d0+1,d0)
____a2=" y=Hyper(max(j%d,y),y,max(1,(min(a,x-(j%d+0)*a)+1)))"%(d0,d0)
____c+=(d0+1)*" "+a1
____c+="\n"
____c+=(d0+1)*" "+a2
____c+="\n"
__c=a0+"\n"+" j0=i"+"\n"+c+"\n"+" return y"
__ns = {"a": a, "x": x, "Hyper": Hyper}
__exec(c,ns,ns)
__f2 = ns["f2"]
__for i in range(floor(a/x)+1):
____if i==0:
______y=y+min(a,x)
______y=Hyper(i,y,(max(1,min(a,x-i*a)+1)))
____y=f2(y,i)
__return y
f2(i,y)の構築がつかめない方は、f(2,2)ので呼び出されるf2の第一形態をコメントに記しますので眺めてください
【AIコメントテスト用】【VOICEROID解説】Python×AIでロト予測をしてみた|機械学習の実験記録.loto1【ゆかりんラボ】
AI×AIコメントテスト用動画
AI(機械学習)を使って、
ロトの当選番号を予測させる実験を行ってみました。
𝐧𝐞𝐱𝐭▶︎sm46154885
「当たらないと分かっていても、もしかしたら…」
そんな夢とロマンを、アルゴリズムの挙動や結果という形で記録しています。
⚠️ 本動画はロトの高額当選を保証するものではありません ⚠️
当選を目的とした情報ではなく、機械学習の仕組みや挙動を楽しむ検証コンテンツとしてご覧ください。
【使用環境】
・OS:Windows 10 / 11
・Python:3.x
・使用ライブラリ:
- numpy
- pandas
- scikit-learn
・音声:VOICEROID(結月ゆかり/弦巻マキ)
※ 本動画は学習・検証目的の内容です
【VOICEROID解説】Python×AIのおさらい|機械学習の実験記録.loto2【ゆかりんラボ】
今回の動画はどういうデータをどんな考えで予測させているか、というおさらいになります。
初学者の方々にも見ていただければと思います!
追記(2026/04/18 14:54:23)
1,000再生ありがとうございます!(´▽`)
これからもがんばります!
fore part▶︎sm45841336
⚠️ 本動画はロトの高額当選を保証するものではありません ⚠️
当選を目的とした情報ではなく、機械学習の仕組みや挙動を楽しむ検証コンテンツとしてご覧ください。
【使用環境】
・OS:Windows 10 / 11
・Python:3.x
・使用ライブラリ:
- numpy
- pandas
- scikit-learn
・音声:VOICEROID(結月ゆかり/弦巻マキ)
※ 本動画は学習・検証目的の内容です
妖夢のみょんなモデリング 第14話、「よっぱランダムウォーク」#魂魄妖夢 #小野塚小町 #ミスティア・ローレライ #夜雀食堂 #おかみすちー #オイラー丸山法 #伊藤過程 #回避者追跡者ゲーム
夜雀庵で、よっぱら妖夢とよっぱら小町、おかみすちーと一緒に伊藤過程を応用したオイラー丸山法を適応した追跡者回避者ゲーム数式モデルを開設♬
自作立ち絵含むイラスト: https://www.pixiv.net/en/tags/%E5%A6%96%E5%A4%A2%E3%81%AE%E3%81%BF%E3%82%87%E3%82%93%E3%81%AA%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AA%E3%83%B3%E3%82%B0/artworks
引用BGM、効果音、背景の参照元: エンドロールに掲載
【Elite:Dangerous】クソビルドで遊ぼう!#7
たまにはCZで人類と戯れましょう。
Python Mk IIとKestrel Mk II、ここ2年で出てきた新世代艦たちの中でも屈指の武闘派です。
PM2 vs ケストレル...…と見せかけたケストレルの販促動画です。
小型の機動力で中大型のポンコツ共を翻弄するエースパイロット無双!
...ってしたいんだけど、現実には低火力で楽しくない!ってなってた厨二CMDRにとっては救済みたいな船です。
軍艦ばっか作ってるコアダイの本気を見た。
ビルド:
パイソン:https://sh.orbis.zone/2PVGLFhzAn
ケストレル:https://sh.orbis.zone/8hPvaYRbrg
今回(殲滅力しか考えてないPython MkIIとKestrel MkII):ここ
前回(スペックしか見てないAXFDL):sm44493944
前々回(輸送できない輸送艦):sm43984864
前々々回(火力しか考えてないAX PythonMkII):sm43807479
前々々々回(けたたましいAX艦):sm43538686
前々々々々回(速すぎるAX艦):sm42964585
前々々々々々回(硬すぎる装甲):sm42927380
キャラクター/声:
ずんだもん
https://www.ah-soft.com/voice/kiritan/
https://zunko.jp/voiceger.php
立ち絵
ノヤ様:https://seiga.nicovideo.jp/seiga/im10858052
akihiyo様:https://seiga.nicovideo.jp/seiga/im10792934
春日部つむぎ
https://tsumugi-official.studio.site/top
立ち絵:まぺん様
https://seiga.nicovideo.jp/seiga/im11150985
<注意>
・茶番
・独自設定など
Assets borrowed from Elite Dangerous, with permission of Frontier Developments plc
東北きりたんモデルMMD作りver1.0 in第二回猫耳投稿祭
東北きりたんモデルMMD作りエラー対策編その3
モデルの問題はバグは解決!
そして第二回猫耳投稿祭に合わせてきりたんに猫耳を緊急追加!
python
中の人ボイス
きりたん
VOICEVOX
東北イタコ
VMDファイル
十六夜咲夜
八雲紫(773)
レア
こすぷれさっきゅん
test
古明地こいし Ver1.51
Minecraft1.12.2
MOD
journeymap-1.12.2-5.7.1
replaymod-1.12.2-2.5.2
DynamicSurroundings-1.12.2-3.6.1.0
DynamicSurroundings-1.12.2-3.6.1.0
ArtemisLib-1.12.2-v1.0.6
BetterFps-1.4.8
Forgelin-1.8.3
malisiscore-1.12.2-6.5.1
OreLib-1.12.2-3.6.0.1
すべて自作物には部分的であれAI生成の利用を排除していません。自作していないものは私は関知していません。この作品はそれらの混合物になります。
【事実】1000万で人生上がり→99.9%が退場する「たった1つの設計ミス」
資産1000万円を「10年で作る」には月いくら必要?
年利0%で月8.33万、年利5%でも月6.44万——
つまり月8万が「できるかできないか」で人生が分かれます。
さらにS&P500の96年分データをPythonで総当たりし、
「月8万×年利7%」の到達年数を検証しました。
最短5年3ヶ月、最長18年以上——順序リスクの恐ろしさも解説。ゆっくりしていってねぇ♪
【検証】1000万から資本主義のバグはいつ発動する?運用益>入金の逆転点を計算した
資産1000万円に到達した人が次に気になること。それは「いつから資産が勝手に増え始めるのか?」という疑問です。この動画では、運用益が入金額を上回る瞬間を「逆転点」と定義し、Pythonシミュレーションで徹底検証しました。 月8万円の積立を続けた場合、年利5%なら7年目、年利7%なら3年目に逆転点が訪れます。ただし1回超えたら安心というわけではありません。市場には暴落があり、翌年に逆戻りする可能性もあります。だから「安定発動」という概念が重要になります。 連続3年間、運用益が入金を上回り続けて初めて、資本主義のバグが本当に発動したと言える状態になるのです。さらに入金額別の比較も行いました。月6万・8万・10万・12万で検証すると、意外な逆説が見えてきます。入金を増やすほど資産は増えるのに、逆転点は遅くなることがある。 その理由と、最適な入金額の選び方まで解説します。投資で「報われた感」が出る日を数字で知りたい方は、ぜひ最後までご覧ください。 ゆっくりしていってねぇ♪
【Python】(実機連携) 閃光のハサウェイ 劇中UIでリアルタイム航空追跡してみた
PythonとPyQt6を使用し、『閃光のハサウェイ』の劇中UIを「実用的なフライトトラッカー」として構築しました。 裏側では航空機追跡APIや気象APIが稼働しており、現実の空を監視する実機連携システムとなっています。
【システムの核となる「実機連携」】
OpenSky Network API 同期 世界規模のADSB受信ネットワークから、大阪周辺のフライトデータを2秒周期で取得。 現実の航空機の位置、高度、速度、コールサインを劇中UIにリアルタイムでプロットしています。
劇中機体の自律スポーン 実データの合間に、劇中機体「ハウンゼン356便」や「地球連邦軍機(FD-03-00 / SFS)」が特定の条件下で自動出撃。 高度・速度の数値シミュレーションを行いながら、実機と同じリズムで空を飛行します。
【視覚表現とUI/UXの技術的実装】
残像トレイルエフェクト 離着陸時に発生する特有の進路指示エフェクトを再現。 「フェードアウト型・多段階残像」を全機体に適用し、航空機の動線に光の航跡を描画します。
動的クラスタリング(グループ化)機能 航空機が密集する空港周辺でも視認性を損なわないよう、近接機体を自動検出しリスト化するアルゴリズムを実装。 テキストの重なりを物理演算で回避し、整列された情報を表示します。
ベクターズーム & スライド操作 UIはすべてSVG(スケーラブル・ベクター・グラフィックス)でレンダリングされており、 関空(KIX)から伊丹(ITM)までズームやスライド移動を行っても、高精細な描画を維持します。
ミリ秒精度のタイムキーピング OSシステムクロックと同期し、ミリ秒単位の現在時刻を10msごとに更新。
【API・外部データ連携】
リアルタイム航空運行情報 スクレイピングで運行情報を監視。 遅延発生時には「CAUTION」アラートを自動発報。
気象データ同期 Open-Meteo APIと連携し、現在地の気温・天候・降水確率をリアルタイム表示。
本システムは動画再生ではなく、Python (PyQt6) の描画エンジンによってすべてリアルタイムに演算・レンダリングされています。
DEV: @yanU.C.0105
Green Day -Live Covers (AC/DC, KISS, RAMONES, QUEEN & more) -Pro Shot
Green Day's Live Cover Collection (All Pro Shot)
00:05 -I Fought The Law (The Clash Cover)
02:30 -Teenage Lobotomy (Ramones Cover)
04:24 -Blitzkrieg Bop (Ramones Cover)
06:01 -Dancing With Myself (Generation X Cover)
09:49 -My Generation (The Who Cover)
11:59 -Iron Man (Black Sabbath Cover) & Master of Puppets (Metallica Cover)
12:46 -Highway to Hell (AC/DC Cover)
13:34 -You Shook Me All Night Long (AC/DC Cover)
14:02 -Rip This Joint (The Rolling Stones Cover)
16:22 -Hybrid Moments (Misfits Cover)
18:33 -Knowledge (Operation Ivy Cover)
27:24 -Shout (Isley Brothers Cover) & Always Look on the Bright Side of Life (Monty Python Cover) & Break on Through (The Doors Cover) & Satisfaction (The Rolling Stones Cover) & Hey Jude (The Beatles Cover)
35:18 -Rock and Roll All Nite (Kiss Cover)
38:42 -We Are The Champions (Queen Cover)
42:30 -Working Class Hero (John Lennon Cover)
【農家は Replace() されました】プログラム初心者は農業でインクリメンタル夢を見るか?
プログラミング×農業×インクリメンタル! 意外とゲーム要素強めなPython教材風自動化ゲームの【農家は Replace() されました】を実況・紹介
「どんなシステムなのか?」「プログラム初心者でも楽しめる?」
実際のプレイを通して見て頂ければと思います。
✔ ほんとに教材っぽいの?ゲームとしては楽しい?
✔ 逆に経験者は楽しめる?
✔ どんな人に刺さるか
---
■ ゲーム情報
タイトル:農家は Replace() されました
ジャンル:インクリメンタル
発売日:2025年10月10日
■ 対応プラットフォーム
Steam(PC)
https://store.steampowered.com/app/2060160/_Replace/
---
ゲーム情報ブログ
https://maids-gaming.jp/
---
■ 音声
A.I.VOICE2 紲星あかり
A.I.VOICE2 琴葉茜
https://aivoice.jp/
■ 立ち絵
からい様
https://seiga.nicovideo.jp/seiga/im9233706
akihiyo様
https://seiga.nicovideo.jp/user/illust/20132633
■ BGM
Henna Yamadeth 様
https://audiostock.jp/artists/41664
LaLaVoice で 01_ballade
初音さん(16)誕生日記念で blog http://tuchinoko.moe-nifty.com/oboegaki/2008/08/hatsune01.html に上げたのを再調整しました。 ★プログラム→ http://tuchinoko.moe-nifty.com/oboegaki/2008/09/ringpy.html
Twitchアーカイブのダウンロードからニコニコ風コメント合成までを自動で行うソフトを作りました | TwitchChatScroller
Twtichのアーカイブ取得→ニコニコ風コメント合成までを自動で行えるソフト「TwitchChatScroller」を作りました。
https://booth.pm/ja/items/7605673
【導入方法】
1.Pythonのインストール
https://www.python.org/downloads/
・ver 3.10.9 Windows Installer 64bitをダウンロード
・コマンドプロンプト(以下cmd)で「python --version」を実行
・バージョン情報が出ればOK
2.Auto-Editorのインストール
・cmdで「pip install auto-editor」を実行
・インストールが完了したら「auto-editor --help」を実行
・ヘルプ情報が出ればOK
3.ffmpegの導入
https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/
・ffmpeg-git-essentials.7zをダウンロード
・動画を参考にパスを通す
・cmdで「ffmpeg --version」を実行
・バージョン情報が出ればOK
4.TwitchDownloaderCLIの導入
https://github.com/lay295/TwitchDownloader
・ReleasesからTwitchDownloaderCLIを取得
5.TwitchChatScrollerの導入
https://booth.pm/ja/items/7605673
・無料ダウンロードをクリックしてダウンロード
(開発支援版を購入していただけると財布が嬉しいです)
・先ほどダウンロードしたTwitchDownloaderCLI.exeをTwitchChatScroller.exeと同じ場所に配置
■Twitter
https://x.com/Narimiyanico
■使用楽曲:Cassette Tape Dream
https://dova-s.jp/bgm/play13982.html
■音声読み上げ:VOICEVOX
https://voicevox.hiroshiba.jp/
■使用キャラクター
VOICEVOX:中国うさぎ
■使用立ち絵
akihiyo様:立ち中国うさぎ素材
https://seiga.nicovideo.jp/seiga/im11211212
AIリアルタイム物体検出をYolo11とIntel内蔵Arc iGPUとOpenVINOとノートパソコンのWebカメラで動かした。オープンソース完全無料楽しい
ノートパソコンのWebカメラとYolo11を使ってリアルタイム物体検出してみました。オープンソースで無料です。20フレーム前後は出ていますが、GPUの負荷率50%前後と計算以外のボトルネックがあり、Pythonプログラムは生成AIに書いてもらっています。OSはUbuntu24.04を使っています
【生成AI】すんだもんと学ぶディープラーニング6【画像生成アルゴリズム】
画像認識AIが生成する際のアルゴリズムの解説です。
何かと話題の多い生成AIですが、使い方は知ってるけど
何をしているかは知らない方も多いと思います。
そこで主な4つのアルゴリズムを紹介します。
参考資料
-論文
・Auto-Encoding Variational Bayes
・Generative Adversarial Networks
・AStyle-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks
・NON-LINEAR INDEPENDENT COMPONENTS ESTIMATION
・Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics
・Generative Modeling by Estimating Gradients of the Data Distribution
・Denoising Diffusion Probabilistic Models
-書籍
・生成AIの仕組み <流れ>が画像・音声・動画を作る
・直感 Deep Learning Python×Kerasでアイデアを形にするレシピ
・AI技術の最前線 これからのAIを読み解く先端技術73
前:sm44971629
次:まだ
mylist/76851219
VOICEVOX:ずんだもん,青山龍星
立ち絵:坂本アヒル 様
BGM:BGMer https://bgmer.net
X:https://twitter.com/citita_el
ブログ:https://citita-el.f5.si/
tacky mantra - kevin natalie【Original】MMD-MVデモその9
テキストウィンドウを自作できたので
まだ仮置きですが
とりあえず合成してみた
うん
Aiを活用して
Python風能に記述したキストを作って
それをPythonで送り表示させて
画面キャプチャで動画にして
お絵かきソフトで作ったフレーム合成して
そっからエフェクトかけて元の動画に合成した
地味に手間だ
表示テキストの内容も
AiにまとめてもらいながらPython風にも加工してもらったですよ
うん
満足です
あははw(^o^)/
あと
noteはじめました → https://note.com/fdur_note
英詩の和訳などおいてます
tacky mantra以外の他の歌の和訳もあります
少しづつこちらも増やしていこうと思います
はい(^o^)/
Vocal:Kevin Natalie
作詞 作曲 動画 : Fドア
【DaVinci Resolve】Separate Layers【りぞりぷと2.6.0】
※今回の機能はStudio版用機能です。
りぞりぷと2.6.0の更新情報です.
・Separate Layers Tool: 追加
・Pythonライブラリの一部更新
ツールのダウンロードは下記からResolve_Scriptバージョン.zipファイルをダウンロードしてください。
パスに日本語が入るとエラーが出ます。onedriveを使うとデスクトップも日本語フォルダになります。ご注意ください。
アップグレードの場合は旧ツールからconfigフォルダをコピーすると設定を引き継げます。
https://github.com/nakano000/Resolve_Script/releases
目次
#00:00 - 始まり
#00:42 - Separate Layers
#03:02 - おわり
関連動画
【DaVinci Resolve】【解説】ずんだもん・めたん・目パチ・口パク・動画の作り方【りぞりぷと】【VOICEVOX】
https://youtu.be/Yr7-efLzloM
https://www.nicovideo.jp/watch/sm42098502
[PSD素材]
坂本アヒル様:ずんだもん立ち絵素材
https://seiga.nicovideo.jp/seiga/im10788496
[音声]
VOICEVOX:ずんだもん
[音楽]
SHW様: https://shw.in/
【TensorFlow】すんだもんと学ぶディープラーニング5【画像認識】
ディープラーニングで画像認識AIを作る方法の解説です。
ニューラルネットワーク入門と言えば画像認識・分類がオーソドックスと言えるでしょう。
Google ColabでPython+TensorFlowを使って手軽に始められます。
・参考リンク
ノートブック:https://colab.research.google.com/drive/1onXumteqWgugubI0c-JIZTP4S0mS32Ww?usp=drive_link
Google Colab:https://colab.research.google.com/?hl=ja
前:sm44644680
次:sm45523382
mylist/76851219
VOICEVOX:ずんだもん,青山龍星
立ち絵:坂本アヒル 様
BGM:BGMer https://bgmer.net
X:https://twitter.com/citita_el
ブログ:https://citita-el.f5.si/
ベルの近況報告(2025春)
「休息期間」が延びてしまっていて、申し訳ございません…
今年に入り、色々とトラブルが立て続けに発生し、なかなか投稿再開に踏み切れずにいます…
"不幸自慢"をしたいわけではありませんが、投稿再開が遅れている理由を視聴者の皆さまにしっかりお伝えしておく必要があると考え、今回動画を投稿することにいたしました…
ご理解頂けますと幸いです
ベルについての動画:
https://www.nicovideo.jp/watch/sm44444009
ベルのお伝えしたいこと:
https://www.nicovideo.jp/watch/sm44538629
AviUtlユーザーさんは、ぜひぜひ「アルティメットプラグイン」を導入してみてください!
使い勝手が格段に向上します!
「アルティメットプラグインのお部屋」↓
https://hebiiro.github.io/anti.aviutl.ultimate.plugin/
※「アルティメットプラグイン」だけでなく、「python実行環境」も併せて導入してください(これを導入していないと、ダークモードなどの一部機能が使えません)
「黒窓」など、蛇色様が過去に制作され、アルティメットプラグインに統合されたものは、「plugins」フォルダから削除しておかれた方がいいかもしれません(競合のおそれがあるため)
また、「patch.aul」(謎さうなフォーク版)はバージョンを新しいものに更新していないと、上手く起動しないかもしれません
使用素材↓
https://suzuranbiyori.blog.fc2.com/blog-entry-2.html
※旧ブログへのログインが不可能になった為、新しくアカウントを取得しました…
こんなおっちょこちょいなベルですが、よろしくお願いしますね…
春日部つむぎのさくっとプログラミング講座 第7回 変数の役割とは? プログラムを書くための基礎知識! サクッと理解しよう!
VOICEVOX:春日部つむぎ
プログラミングの基本的な部分をさくっと解説した動画です。
ヤッペンさん(user/13024221)の春日部つむぎさんがかわいらしかったので活躍させる為に作りました。
今回は第7回変数がテーマです。型の部分が基本型、参照型とそれに対応する実際に使用される型とで紛らわしくなってる感。最初は基本型だけで考える方がわかりやすいかもしれません。
【オリジナル曲/IA】セットドリンクバー、2つで【ボカコレ】
昨年、Tsukuba DTM Lab.でM3で頒布した「#00FF00」の収録曲です。
動画にLRC2EXO-Pythonを使用しました。
https://github.com/keisuke-okb/lrc2exo-python/tree/main
曲名の読み:せっとどりんくばー、ふたつで
投稿者名の読み:ししざじゃないひと
【結構奥深い】Pythonで始めるグラフ理論 - 概要と具体例をザックリ解説!【最短経路問題と最長片道切符】
【Youtube版】https://youtu.be/kWz5q-f4uT0
投稿者の専門は別に数学系ではないので、お手柔らかにお願いします...
グラフ理論は、現代の技術において非常に重要な役割を果たしているものである。本動画では、Pythonを用いてグラフ理論問題に取り組む方法について学ぶ。
【使用素材】
琴葉葵・琴葉茜 - 音声
琴葉葵・琴葉茜 - 立ち絵(ユメのオワリ様 - im10706241)
AviUtl
Soda Soda(BGM)
拓也専用言語モデルを作る
急いで作ったので文章がおかしいですけど許してください
不具合や質問があったらコメントして下さい
学習プログラム↓
windowsとPythonが必要
https://mega.nz/file/uNFUwKpR#ARKFebZNreWP_ovjrvqIZnLKmaTLXDIgqk0fT2qU2SE
>Google Colabじゃあかんの?
Colabだと規制受けるかもなのでちょっとキツいゾ
>やってみるわ
ありがとナス!!
できれば配布オナシャス
>そもそも利用モデルは何なのだよ
完全自作です
>モデルサイズが足りてなくないか?
これ以上やるとVRAM足りなくなるのでキツイゾ
1000万パラメータでも一応できるらしいし…
Pythonは3.12で動作確認
学習プログラムを解凍した後にコマンドプロンプトで解凍したディレクトリに移動して
コマンド
pip install requirements.txt
を実行して必須ライブラリをインストールしてください
じゃないとエラーが出ます
Koboldcpp
ソースコード版
https://github.com/LostRuins/koboldcpp
バイナリ版
https://github.com/LostRuins/koboldcpp/releases
windowsの場合はAssetsにあるkoboldcpp_nocuda.exeをDLして実行
Linuxの場合は
(nocudaと書いてあるがGPUがnvidiaでも実行可能)
1000万パラメータしかないのでCPUでも爆速で動きまっす
でも学習はめっちゃ時間かかるから(大迫真)
Presetsで実行するプロセッサを変更可能
Use cpuでCPU実行
Use CLBlastでCLBlastというライブラリでGPU実行
Use VulkanでVulkanというライブラリでGPU実行
Modelで使用モデルを設定
Browseでファイルを選択するか
モデルのパスをそのままコピペします
ggufまたはggml形式しか使えないのでurikyo.ggufを選択します
launchで実行します
そしたらブラウザが開いてブラウザで操作します
「Scenarios」ボタンを押し、「New Story」→「Confirm」を選択
koboldCPPの説明が分かりにくかったらググりましょう
【Elite:Dangerous】クソビルドで遊ぼう!#5
輸送艦とは何だろうか(哲学)
ビルド:https://edsy.org/s/uhLuI
今回(輸送できない輸送艦):ここ
前回(火力しか考えてないAX Python Mk2):sm43807479
前々回(けたたましいAX艦):sm43538686
前々々回(速すぎるAX艦):sm42964585
前々々々回(硬すぎる装甲):sm42927380
キャラクター/声:
ずんだもん
https://voicevox.hiroshiba.jp/product/zundamon/
立ち絵:ノヤ様
https://seiga.nicovideo.jp/seiga/im10858052
春日部つむぎ
https://tsumugi-official.studio.site/top
立ち絵:まぺん様
https://seiga.nicovideo.jp/seiga/im11150985
<注意>
・茶番
・独自設定など
Assets borrowed from Elite Dangerous, with permission of Frontier Developments plc
【Elite:Dangerous】サーマルコアをソロで5回連続0%に【Python Mk2】
※ 広告ありがとうございます!
ソロでタイタンのサーマルコアを5回連続で0%にしました!
非常に簡単でした。
今や誰もが簡単にソロでサーマルコアを0%にすることが出来るようになりました!
...きっとタイタンは逃げ出したくなるでしょう!
詳細↓↓↓
プレミアム弾が装填された5個のガーディアンシャードキャノンにより、以前よりも遥かに簡単にソロでサーマルコアを0%に出来るようになりました。
少し前まではAGFエンジによりダメージが20%減少するデバフがありましたが、それも無くなりました。
AGFのエンジとプレミアム弾用のシンセ素材が必要ですが、一度揃えてしまえば何度でも使えます。
プレミアム弾を補充するには、何らかの方法で船を爆散させる必要がありますが...(自爆でも大丈夫です。船が爆散してリバイコスト画面の後、自動的にプレミアム弾が装填されています。
8つのベント全てに魚雷を撃ち込むのは少々慣れが必要ですが、慣れてしまえば誰でも出来るようになるし、何度でも使えます。おススメです!
個人的には、FAonの方がやりやすかったです。
※ この動画はショートバージョンです。フルバージョンはyoutubeに置いてあります↓↓↓
https://www.youtube.com/watch?v=iqMZ6wpTCUU
ビルド: https://s.orbis.zone/qw3v
マイリスト mylist/62773057
wav+txtから動画編集用にlab(音素情報)生成~SerifPyLab~
Pydominoという、音素アライメントツールが発表されたので、その原理を用いて動画編集で使えるようなlabファイルを生成出来ないかと思い、取り急ぎpythonで組み上げてみました。
精度面とかはなんともですが、中々いい感じになってる?
プログラムはこちらに置いてありますのでご自由にどうぞ。
https://ux.getuploader.com/hfs_programfiles/download/1
…取り急ぎで書いたので、結構手間はかかるかもしれません…。
Pydominoについての情報はこちらに。技術的な内容も書かれています…(8割なるほどわからんになりました)
https://dmv.nico/ja/articles/domino_distinctive_feature/
使用ボイス
COEIROINK:クロワちゃん
立ち絵
四倍録画
フォント
Kゴシック・Zen紅道・AntykwaTorunska・ロゴたいぷゴシック・Lora
使用ソフト
Davinci Resolve 19 beta
Python 3.11.6
youtube
https://youtu.be/vyu1pAtS_7o
YAWARA! サウンドトラック集 PART4 (未収録BGM特集)voice offバージョン試作版
YAWARA!の放送中に使用されたBGMのうち、サントラCDに未収録のBGMを集めたものです。今回初収録もあります。
セリフを極力ミュートするためにVocal Removerを使用していますが、その後の音質調整はしていません(したら音がこもってしまったので)。
Vocal Removerは既製品や公開サービスではなく、GitHub公開のPythonライブラリ(Ver5.2)のソースを改良してMP4音源からも変換できるようにしています(ffmpegを使えば可能ですが、ひょっとして他ライブラリに悪影響が出るかも知れませんので取扱い注意)。
※GPUにCUDA11.2使用。未使用でも変換可能でしたが、処理は大幅に遅くなるみたいです。
