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Deep Learning にて現れる「深い」関数について解説してみました。
普通は、「脳神経細胞を真似た」という説明が来ますが、それには飽きたので、今回は理論的な説明をしてみました。

ご視聴ありがとうございました！
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm37311253

「学習」とは何なのか、なぜ必要なのか、なぜ大事なのかについて解説します！

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm37311141

主成分分析の考え方や実例について解説します。
ソースコードはこちら→https://github.com/sugiyama34/AIciaSolidProject

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm37311061

∫ f df/dt = f^2/2 でした、、、！
動画内の誤り一覧 http://bit.ly/error_asp

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ご視聴ありがとうございます！
今回は、確率微分方程式 dx = wdw の解x(t)について、深く掘り下げていきます。

演習問題について
X を平均 0 分散 σ^2t の正規分布に従う確率分布とするとき、 E(X) を求めよ。
方針
∫_{-∞}^∞ x^4 √(1/2πσ^2t) exp(-x^2/2σ^2t) dx
を計算すればOK
ヒント
√(λ/2π) = ∫_{-∞}^∞ exp(-λx^2/2) dx
の両辺を2回微分して、λにいい感じの数値を代入しよう。

確率微分方程式シリーズはここで一旦おしまいとなります。
ここまで頑張ってついてきてくれた視聴者のみなさん、ありがとうございました。
今後もいろいろな統計、機械学習、数学などに関する動画をあげていくので、一緒に楽しみましょう！

参考文献：
【今日紹介したのはこれ】
確率システム入門 (システム制御情報ライブラリー) : https://amzn.to/2xd9Y8d
確率微分方程式 | B.エクセンダール : https://amzn.to/2Fx1fSK

sm36503239 ← 前（伊藤の公式のこころを理解する） | 次 →
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm36665078

http://www.nicovideo.jp/watch/sm36363432

http://www.nicovideo.jp/watch/sm36335607

http://www.nicovideo.jp/watch/sm36330237

http://www.nicovideo.jp/watch/sm35577584

Excel / Google Spreadsheet の解説です！

2章 文字列 1節 文字列の抽出① LEFT() と RIGHT()


sm34850715 ← 前（旅行 spreadsheet ） | 次 → 明日です！
マイリスト： mylist/63728342 
1分 Excel 解説： mylist/65083134

http://www.nicovideo.jp/watch/sm34889129

Excel / Google Spreadsheet の解説です！

1章 SUM 4節 SUMPRODUCT() 

sm34850392 ← 前（ SUMIFS ） | 次 → 明日です！
マイリスト： mylist/63728342 
1分 Excel 解説： mylist/65083134

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C95 出店しました！ 
現在、叶数理さんの BOOTH で頒布しております！ 
https://next-nexus.booth.pm/ 

豪華執筆者による合同誌と、私達のグッズがあります！ 
（ Twitter したことある数学徒さんならわかると思います、、、！） 

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm34850526

Excel / Google Spreadsheet の解説です！

1章 SUM 3節 SUMIFS() 

データは、ここからお借りしました。

ファン数ランキング(1ページ) | バーチャルYouTuberランキング http://virtual-youtuber.userlocal.jp/document/ranking 

sm34843760 ← 前（ 累積和 ） | 次 → 明日です！
マイリスト： mylist/63728342 
1分 Excel 解説： mylist/65083134

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C95 出店しました！ 
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https://next-nexus.booth.pm/ 

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm34850392

YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=1cilW3CMBvw

†spreadsheet黒魔術第一章†
漆黒の闇から舞い降りし相関行列を紅に染める…卍

すみません。限界でした。
データをシートに貼り付けるだけで、相関行列を計算し、可視化してくれるspreadsheetの作り方動画です。

相関行列の計算：https://drive.google.com/open?id=1aNcPUcIMHO7pV8zwXLVKki8tWEHiqOnkOJDCG_INhXY
spreadsheet黒魔術一覧：https://drive.google.com/open?id=1QyDdgAu0XTP39KJgI9GgHLuX0hwjHgGd

sm33946081 ← 前（ AI ってなんだ？） | （統計多様体）次 → sm33946286
マイリスト： mylist/63728342


CONCATENATE - ドキュメント エディタ ヘルプ https://support.google.com/docs/answer/3094123?hl=ja
CORREL - ドキュメント エディタ ヘルプ https://support.google.com/docs/answer/3093990?hl=ja
INDIRECT - ドキュメント エディタ ヘルプ https://support.google.com/docs/answer/3093377?hl=ja


Twitter：https://twitter.com/AIcia_Solid/
YouTube： https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
Logo：TEICAさん https://twitter.com/T_E_I_C_A

http://www.nicovideo.jp/watch/sm33946120

YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=AVZseiYndKc
本動画には、2点誤りがあることが報告されています。
(1)囲碁は「指す」ではなく「打つ」
(2)Alpha Go Zero先輩が注目されたのは、人間に勝利したからではなく、以前のverのAlpha Go先輩に勝利したから。

動画内の誤り一覧 http://bit.ly/error_asp

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今日は、強いAIと弱いAIのお話です。
とっても面白いので、ぜひ調べてみてください！

sm33946041 ← 前（ GAN ごっこ） | （相関行列）次 → sm33946120
マイリスト： mylist/63728342


MakeGirlsMoe：https://make.girls.moe/#/
Google Translate：https://translate.google.com/

Twitter：https://twitter.com/AIcia_Solid/
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm33946081

▼テーマ
LSTM では、片側の文脈しか利用できないという欠点がありました。
それを解決する、双方向 LSTM (bidirectional LSTM) を紹介します。

▼目次
00:00 OP
00:38 問題設定 (前後の文脈を加味したい)
01:37 普通のRNNの難点
03:05 解決の為の発想
03:55 Bi-LSTMの導入
06:02 ED

▼終わりに
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm37393980

▼テーマ
不偏分散の定義にて、 n-1 で割っている理由を明らかにします。
実は、次の動画で、より本質的な説明もするので、そっちも見てね！

▼終わりに
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm37393720

▼テーマ
LSTM を、数式ごと理解するための動画です。
LSTM が何故強いのかを理解するためには、LTSM の数式とその意図を見るのが一番です。

▼終わりに
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm37393519

▼テーマ
とても幅広いモデルに利用されている階層ベイズモデリングの解説です。
サクッと雰囲気と、実用例をまとめてみました。
おもしろ動画ランキングは必見！
GitHubはこちら → https://github.com/sugiyama34/AIciaSolidProject

▼参考文献
岩波データサイエンス Vol.1 ベイズ推論とMCMCのフリーソフト
https://amzn.to/3gOdNpl
この本に基本的なことやソフトの使い方も書いてあります。
興味を持ったかたはこの本から入門することをおすすめします！

▼終わりに
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm37393175

▼テーマ
実は、 RNN にはぜんぜん違う3種類の使い方があります。これが混乱の元！
その違いを解説します。

▼終わりに
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm37393094

▼テーマ
RNN は隠れ層の伝播が肝です。
数式を意味として捉える力を RNN シリーズで培ってもらえると嬉しい！

▼終わりに
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm37392861

グラフィカルモデリングの中でも、マルコフ確率場 (Markov Random FIeld / MRF) と呼ばれる分析について紹介します。
この方法で、偽相関を見破ることが出来ます。
※因果推論と関連のあるベイジアンネットワークについては別の動画で扱います。

【参考文献】
グラフィカルモデリング (統計ライブラリー)
https://amzn.to/2WD8C47
条件付き確率から解説してあって、かなり読みやすいです！

ソースコードはこちら
https://github.com/sugiyama34/AIciaSolidProject

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm37311370

因子分析と主成分分析の違いについて解説します。
計算結果は毎回必ず似通いますが、「何をしたいか」という目的の部分が大きく異なります。
因子分析、主成分分析の発展として紹介した分析たちは、今後のシリーズで紹介していきます。お楽しみに！

ソースコードはこちら
https://github.com/sugiyama34/AIciaSolidProject

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm37311196

∫ f df/dt = f^2/2 でした、、、！
動画内の誤り一覧 http://bit.ly/error_asp

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ご視聴ありがとうございます！
今回は、伊藤積分の奥深い世界にどぼーんと潜っていきます！
確率微分方程式シリーズも残すところ後２回。
最後まで楽しんでくださいね。

参考文献：
【今日紹介したのはこれ】
確率システム入門 (システム制御情報ライブラリー) : https://amzn.to/2xd9Y8d
確率微分方程式 | B.エクセンダール : https://amzn.to/2Fx1fSK

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マイリスト： mylist/63728342 

http://www.nicovideo.jp/watch/sm36664635

http://www.nicovideo.jp/watch/sm36475890

http://www.nicovideo.jp/watch/sm36202170

http://www.nicovideo.jp/watch/sm35763504

いよいよ時系列分析の始まりです。
今日は登場人物紹介と、誤差項に秘められた意味について解説します。

参考文献：
現場ですぐ使える時系列データ分析 ~データサイエンティストのための基礎知識~ : https://amzn.to/2xeqCnW
経済・ファイナンスデータの計量時系列分析 (統計ライブラリー) : https://amzn.to/2xb0cnf
確率システム入門 (システム制御情報ライブラリー) : https://amzn.to/2xd9Y8d
確率微分方程式 | B.エクセンダール : https://amzn.to/2Fx1fSK


sm35278969 ← 前（ 深谷圏 ） | 次（勾配決定木） → sm35577584
マイリスト： mylist/63728342 
時系列分析：mylist/64880045

http://www.nicovideo.jp/watch/sm35314396

アナログ時計が必ず丸い理由を数学で証明します。

VRアカデミア一周年カウントダウンリレー企画です。
VRアカデミア1周年の5/30までメンバーが毎日投稿or配信をします。

5人目が私！
昨日→たいらのどかさん https://www.youtube.com/user/69hisashi
明日→シビルさん https://www.youtube.com/channel/UCvSWB-XvVgdqFyz20lyF5xA
VRアカデミア公式HP：https://sites.google.com/view/vr-academia/


sm35012037 ← 前（ NeuralODE ） | 次（ IUT と宇宙） → sm35241883
マイリスト： mylist/63728342 

http://www.nicovideo.jp/watch/sm35120599

Excel （エクセル） / Google Spreadsheet （スプレッドシート）の解説です！

2章 文字列 5節 文字列の結合


sm34905826 ← 前（ MID() ） | 次 → 明日です！
マイリスト： mylist/63728342 
1分 Excel 解説： mylist/65083134

http://www.nicovideo.jp/watch/sm34905979

Excel / Google Spreadsheet の解説です！

2章 文字列 3節 文字列を抽出する MID() 関数 


sm34895590← 前（ LEFT(), RIGHT() ） | 次 → 明日です！
マイリスト： mylist/63728342 
1分 Excel 解説： mylist/65083134

http://www.nicovideo.jp/watch/sm34895724

Excel / Google Spreadsheet の解説です！

2章 文字列 2節 文字列の情報を取得 LEN() と FIND()

sm34889129 ← 前（ LEFT(), RIGHT() ） | 次 → 明日です！
マイリスト： mylist/63728342 
1分 Excel 解説： mylist/65083134

http://www.nicovideo.jp/watch/sm34895590

今日は、南米発祥の幾何学！
Tropical Geometry について、雰囲気を解説します！

この雰囲気がつかめかなったから、長らく食わず嫌いをしてしまい、勉強全然できなかったのですよね。
そういう人が1人でも減りますように！


sm34085394 ← 前（ softmax ） | （ Block chain） 次 → sm34160136
マイリスト： mylist/63728342

参考文献：
[Amazon] Introduction to Tropical Geometry (Graduate Studies in Mathematics): https://amzn.to/2EY1Z5x
[Amazon] Homological Mirror Symmetry and Tropical Geometry (Lecture Notes of the Unione Matematica Italiana): https://amzn.to/2yKBX0j
[YouTube] Tropical Geometry in the Tropics - Minicourse I - Itenberg - 01: https://www.youtube.com/watch?v=98do-3KBUxY
[arXiv] Brief introduction to tropical geometry: https://arxiv.org/abs/1502.05950 (pdf: https://arxiv.org/pdf/1502.05950.pdf)

http://www.nicovideo.jp/watch/sm34120956

YouTube から: https://www.youtube.com/watch?v=UhQ80ajAQHY
spreadsheet：https://docs.google.com/spreadsheets/d/1O9h1lUfvCnHeIJrrssQmnHfvR8TXFAyiWx9aSQ6z2u4

111010001010101010101101111000111000001010010011111000111000000110100111111000111000000110001111111000111000001010001100111000111000000110100110111000111000000110000010111000111000001010001010111000111000000110001100111000111000000110101000111000111000000110000110111011111011110010000001111001011010010010100111111001011010010110111101111000111000000110001101111000111000000110100111111000111000000110011001111011111011110010000001

参考文献： decodeURIComponent() - JavaScript | MDN https://developer.mozilla.org/ja/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/decodeURIComponent

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm33946388