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2021年TOP10 Webスクレイピングツールの評価(2)
このビデオはより強い機能を持つ、効率的にデータ抽出できのスクレイピングツールを紹介します。
#ScrapeStorm とは、強い機能を持つ、プログラミングが必要なく、使いやすくて、販売、金融、ニュース、電子商取引、データ分析、および政府機関や学術研究のユーザー向けに開発された人工知能Web#スクレイピング ツールです。
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Facebookからデータを収集 | Octoparseチュートリアル
今回はFacebookのようなSNSからメールアドレスを収集する方法を教えます。
詳細については、https://www.octoparse.jp/をご覧ください。
Octoparseはコードを書くことなくウェブサイトからデータを手軽に抽出できるスクレイピングツールです。このツールは人工知能、価格監視、学術研究、マーケティング調査などに広く使えます。これにより抽出したデータは、Octoparseのクラウドサーバーに保存され、Excel、JSON、CSV、HTML、データベースなどの構造化形式のファイルでエクスポートできます。また、クラウドサービスでAPIを作り、Octoparseをシステム、ウェブサイト、アプリに即時で統合できます。
Octoparseには多くの特徴があります:
1.ポイント＆クリックのインターフェース - ウェブデータをクリックすると抽出できる
2.ほとんどのサイトをカバー - JavaScript、AJAX、または動的なサイトを支持できる
3.クラウドプラットフォームで抽出作業 - ネットワークの中断に心配する必要はない
4.多くのIPが自動的に循環使用 - IP追跡とアクセス拒否を効果的に避けられる
5.スケジュールを設定 - クラウド抽出機能を使うと任意の時刻にタスクを実行できる
6.構造化データファイル - CSV、Excel、HTML、API、データベースにエクスポートできる
7.無料版は入手可能 https://www.octoparse.jp/
データ分析に活躍！スクレイピングの活用事例をご紹介 | ScrapeStorm
このビデオでは、幾つかのScrapeStormのスクレイピング活用事例を紹介します。
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Twitterからデータを収集 | Octoparseチュートリアル
今回はTwitterからTweets を収集する方法を教えます。
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【ScrapeStorm】Webスクレイピングツールを簡単評価５選
Webスクレイピングツールは、Webサイトで必要な情報を取得するように開発されています。前回はscrapestormなどのスクレイピングツールを紹介しました。今回は、他の五つの各分野に活躍しているWebスクレイピングツールを紹介します。
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【テクニック】Scrapestormで詳細ページのリンクを収集する方法
データ収集の時、よく詳細ページのリンクを必要です。このビデオは、ScrapeStormのスマートモードを利用して、三つの詳細ページのリンクを取得する方法を紹介します。
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【テクニック】ScrapeStormのURLジェネレータ機能を簡単紹介
ScrapeStormのURLジェネレータは、特定のルールを設定することで必要なリンクを自動的にバッチ生成できます。
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Webスクレイピングツール５選 | Webクローラーを簡単評価(3)
Webスクレイピングツールは、Webサイトで必要な情報を取得するように開発されています。今回は五つのWebスクレイピングツールを紹介します。
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Amazon Echoを使用したオナニー記録
Amacon EchoのAlexaに話しかけ、オナニー結果を記録します。
プログラミングはNode-RED
センサーはNature Remo
データベースはMongoDBを使用しました。
途中で出てくるメチャカワブッキーはナカムラスミカゲ さんの ボロボロブッキーです。
https://www.pixiv.net/member_illust.php?mode=medium&illust_id=67458665
今までに作ったIoT関連
mylist/62092912
旅行に影響を与えるビッグデータの発展を分析する
このビデオでは、幾つかのScrapeStormのスクレイピング活用事例を紹介します。
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【テクニック】ScrapeStorm!「詳細ページに行く」機能の活用
ScrapeStormは自動的にリストページを識別しますが、リストページに表示されたデータは十分に完全ではなく、一部のデータは詳細ページのみ表示されます。詳細ページのデータをスクレイピングするために、ScrapeStormチームは「詳細ページに行く」機能を開発しました。このビデオは「詳細ページに行く」機能の活用を紹介します。
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マイナンバーの恐怖
金・技術・国土・個人情報、全て貢ぎます。
個人情報の保護に関する法律及び行政手続における特定の個人を識別するための番号の利用等に関する法律の一部を改正する法律案
http://www.cas.go.jp/jp/houan/150310/siryou1.pdf
2015.6.4内閣委員会参考人質疑「個人情報保護法及びマイナンバー改正案について」
https://www.taro-yamamoto.jp/national-diet/4693
マイナンバー制は、国民監視制度であり、外国人背乗り推奨制度です。
http://antiglobalism.blog.fc2.com/blog-entry-41.html
【使わせていただいた素材】(nc39410)
Webスクレイピングツール５選 | Webクローラーを簡単評価(4)
Webスクレイピングツールは、Webサイトで必要な情報を取得するように開発されています。前回はscrapestormなどのスクレイピングツールを紹介しました。今回は他の五つのWebスクレイピングツールを紹介します。
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ドコモが参入「信用スコア」事業とは サービス開始の狙いは
ビッグデータを元に、金利の優遇が受けられる信用スコアのサービスが始まる。
NTTドコモ・吉澤和弘社長は「ビッグデータによって、お客さまごとの『信用スコア』を算出します。金融機関は、このスコアリングの結果を、いわゆる審査に活用して」と話した。
金融機関向けにユーザーの信用情報を提供する、新たなサービスを発表したNTTドコモ。
「ドコモスコアリング」と呼ばれるこのサービスは、顧客の同意に基づき、ドコモの契約者が、金融機関に融資を申し込む際に、ドコモとの契約期間や携帯料金の支払い履歴、コンテンツサービスの利用状況などのビッグデータを解析し、自動的に信用スコアとして算出する。
そして、この信用スコアを金融機関に提供する。
重慶「スマート・チャイナ・エクスポ2019」来場者83万人超
「スマート・チャイナ・エクスポ2019」が、中国西部の重慶市で26日から4日間にわたって開催され、83万人を超える来場者を記録した。 ,
「Smart Technology: Empowering Economy, Enriching Life」スマートテクノロジーが経済を活性化し、生活を豊かにする、をテーマに行われた「スマート・チャイナ・エクスポ2019」、国内外から843社が参加し、46のフォーラムと8つの国際的コンテストが開催され、重要プロジェクトの契約締結は530に達した。 ,
イベント期間中には、中国のビッグデータや5G技術、情報セキュリティー、人工知能、産業インターネットの発展をカバーした一連の業界標準、インデックスリポート、白書もリリースされた。,
エクスポの話題は、スマート産業から宇宙探査までおよんだ。世界中の学者が業界の問題にアイデアと解決策を提供し、来場者グローバルテクノロジーやビッグデータ・インテリジェンス業界の将来の発展ついて見識を深めていた。,
重慶での「スマート・チャイナ・エクスポ」は二度目となり地元経済にも多くの利益をもたらした。
北京大興国際空港、中国独自・最先端の航空交通管制情報処理システム採用
新たな北京の玄関となる「大興国際空港」では、中国の独自開発による世界水準の航空交通管制情報処理システムを採用する。
航空交通管制情報処理システムでは、安全性が一番重要だ。30年前は中国の自主開発能力が低く、海外で開発されたシステムに頼っていた。多くの科学者の絶え間ない努力と科学技術の進歩により、2006年には中国が自主開発した最初の航空交通管制情報処理システムが生まれた。
今後は、人工知能やビッグデータなど最新技術を融合した、より知能化された航空交通管制情報処理システムの開発が期待されている。
無料スクレイピングツール - Octoparse
Octoparseはコードを書くことなくウェブサイトからデータを手軽に抽出できるスクレイピングツールです。このツールは人工知能、価格監視、学術研究、マーケティング調査などに広く使えます。これにより抽出したデータは、Octoparseのクラウドサーバーに保存され、Excel、JSON、CSV、HTML、データベースなどの構造化形式のファイルでエクスポートできます。また、クラウドサービスでAPIを作り、Octoparseをシステム、ウェブサイト、アプリに即時で統合できます。
Octoparseには多くの特徴があります:
1.ポイント＆クリックのインターフェース - ウェブデータをクリックすると抽出できる
2.ほとんどのサイトをカバー - JavaScript、AJAX、または動的なサイトを支持できる
3.クラウドプラットフォームで抽出作業 - ネットワークの中断に心配する必要はない
4.多くのIPが自動的に循環使用 - IP追跡とアクセス拒否を効果的に避けられる
5.スケジュールを設定 - クラウド抽出機能を使うと任意の時刻にタスクを実行できる
6.構造化データファイル - CSV、Excel、HTML、API、データベースにエクスポートできる
7.無料版は入手可能 https://www.octoparse.jp/
ビッグデータ | 人気があるデータ可視化ツールTop4
データの取得は大きな問題ではありませんが、多くの人はデータが多すぎるため、結論を出す方法がわかりません。 したがって、データを理解するのを助けるために4つのビッグデータ可視化ツールを提供します。
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チャンネル桜は過去に凄まじい言論弾圧をしていた！
ただの安倍崇拝チャンネルです(笑)タグとかコメントに変なの沸きますがその正体に興味ある方はこの動画を見てください(笑)全ての謎が解けますよ(笑)→sm25734222
政府がビッグデータや人工知能を活用経済成長目指す
新たな成長戦略を話し合う政府の未来投資会議が開かれ、ビッグデータや人工知能を積極的に活用することで社会問題を解決し、経済成長を目指す方針が示されました。
安倍総理大臣：「まさにこの数年が我が国にとって勝負です。本年を第4次産業革命元年とする生産性革命の実現に向けてあらゆる分野でその社会実装を進めていきます」
未来投資会議で示された「未来投資戦略」の素案では、ビッグデータや人工知能などを活用して少子高齢化や人手不足など社会課題を克服しながら経済成長を実現する「ソサエティ5.0」を目指すとしています。また、「産官協議会」を新たに設立して2020年までに公道で無人自動運転サービスを始めるといった成果を出すことや2025年までに目指すビジョンを共有するということです。未来投資戦略は今月中に取りまとめられ、政府の成長戦略として閣議決定される見通しです。
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リニア中央新幹線の開通前後の「到達所要時間マップ」比較ビッグデータ
転載：https://www.youtube.com/watch?v=QayKhIgPqBk
この動画はYahoo!地図の「ルート探索」機能を用いて以下の条件にて作成しています。
１：リニア中央新幹線は、品川駅を出発して名古屋駅に到達するまでの所要時間を40分とする。
２：リニア中央新幹線の途中駅は、駅建設予定地となっている地点の主要最寄駅とする。
３：「ルート探索」の利用交通手段に飛行機を含めない。
４：リニア中央新幹線以外の交通網は、2015年3月時点のものを使用する。
５：到着時間の最大値は出発から3時間後までとする。
政策はAIに全面委任、デンマークで「人工党」結成
デンマークで政策立案を人工知能（AI）に全面的に委ねる新政党「人工党」が5月に結成され、2023年6月の総選挙での候補者擁立を目指している。
□フェイスブック
ほぼ毎日投稿してます！
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□BitChute
https://www.bitchute.com/channel/f6nBAiO0Axqz/
□ブログ
https://p30yyt2pmi9z.blog.fc2.com/
□初代・豚ゴリラ
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東日本大震災時の「ビッグデータ」分析
この報告会は、グーグルやツイッターなどが、東日本大震災の直後からネット上で検索されたキーワードの傾向やツイッターへの投稿内容など、いわゆる「ビッグデータ」と呼ばれている膨大なデータ１週間分を研究者や企業などに提供して、その分析した結果などを報告したものです。 「これほど記録に残っている震災は初めてじゃないかと思う。これだけデータが残っているのであれば、そのデータを持ってきて、次に何をしなければならないのか、頭を冷やして心を落ち着けて、やったら何ができるかというのを是非やってみたい」（グーグル担当者） ２８日の報告会では、避難所にある支援物資の情報や帰宅困難者に対しての交通情報などが、どうすれば迅速かつ正確に伝わるかなどが議論されました。･･･
「フェイスブック」不正利用 データ分析企業を調査
政治・選挙関連データ分析企業のケンブリッジ・アナリティカが行ったとされる5,000万人分ものFacebookのユーザーデータの不正利用について、最高経営責任者（CEO）のマーク・ザッカーバーグが何日もの沈黙を経て、ついに重い口を開いた。
ザッカーバーグは3月21日（米国時間）にFacebookに投稿し、ユーザーのデータを保護するフェイスブックの能力と、その欠如を巡る深刻なスキャンダルを認識していることを明確にした。彼はまた、ユーザーのデータを保護するためにFacebookを改良することについても発表した。この改良は、『ニューヨーク・タイムズ』と『ガーディアン』、そして『オブザーヴァー』の3紙によるケンブリッジ・アナリティカに関する報道を受けたものである。
https://wired.jp/2018/03/23/zuckerberg-statement-cambridge-analytica/
Webデータの収集はOctoparseに任せてください！
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